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第213卷:因果学习与推理会议,2023年4月11日至14日,德国图宾根,亚马逊开发中心

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编辑:Mihaela van der Schaar,Cheng Zhang,Dominik Janzing

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目录

口头报告

因果单元选择的算法与复杂度结果

Haiying Huang,Adnan Darwiche; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:1-26

零膨胀数据的导向图模型与因果发现

Shiqing Yu,Mathias Drton,Ali Shojaie; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:27-67

带有软干预的因果抽象

Riccardo Massidda,Atticus Geiger,Thomas Icard,Davide Bacciu; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:68-87

联合学习多个干预分布上一致的因果抽象

Fabio Massimo Zennaro,Máté Drávucz,Geanina Apachitei,W. Dhammika Widanage,Theodoros Damoulas; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:88-121

区分分类数据中的因果与效应:统一通道模型

Mario A. T. Figueiredo,Catarina Oliveira; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:122-141

用于限制处理效应的随机因果规划

Kirtan Padh,Jakob Zeitler,David Watson,Matt Kusner,Ricardo Silva,Niki Kilbertus; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:142-176

反事实回溯

Julius Von Kügelgen,Abdirisak Mohamed,Sander Beckers; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:177-196

使用凸包推广临床试验

Eric Strobl,Thomas A Lasko; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:197-221

海报展示

利用因果图在随机实验中进行阻断

Abhishek Kumar Umrawal; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:222-242

增强动态场景中机器人传感器数据的因果发现

Luca Castri,Sariah Mghames,Marc Hanheide,Nicola Bellotto; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:243-258

部分导向图模型的定向实用算法

Malte Luttermann,Marcel Wienöbst,Maciej Liskiewicz; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:259-280

通过共同命运进行无监督对象学习

Matthias Tangemann,Steffen Schneider,Julius Von Kügelgen,Francesco Locatello,Peter Vincent Gehler,Thomas Brox,Matthias Kuemmerer,Matthias Bethge,Bernhard Schölkopf; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:281-327

关于干预 Kullback-Leibler 散度

Jonas Bernhard Wildberger,Siyuan Guo,Arnab Bhattacharyya,Bernhard Schölkopf; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:328-349

基于事实观察的异质性学习用于反事实预测

Hao Zou,Haotian Wang,Renzhe Xu,Bo Li,Jian Pei,Ye Jun Jian,Peng Cui; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:350-370

干预和模型不确定性下的因果推断

Chi Zhang,Karthika Mohan,Judea Pearl; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:371-385

主动采样能否减少离线强化学习中的因果混淆?

Gunshi Gupta, Tim G. J. Rudner, Rowan Thomas McAllister, Adrien Gaidon, Yarin Gal; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:386-407

用于估计因果效应的局部因果发现

Shantanu Gupta, David Childers, Zachary Chase Lipton; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:408-447

通过神经上下文分解发现连续变量上的局部独立性

Inwoo Hwang, Yunhyeok Kwak, Yeon-Ji Song, Byoung-Tak Zhang, Sanghack Lee; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:448-472

应用于道路驾驶行为的时间观察因果发现技术的评估

Rhys Peter Matthew Howard, Lars Kunze; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:473-498

多变量时间点过程的影响感知注意力

Xiao Shou, Tian Gao, Dharmashankar Subramanian, Debarun Bhattacharjya, Kristin Bennett; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:499-517

通过有意的欠采样进行因果学习

Kseniya Solovyeva, David Danks, Mohammadsajad Abavisani, Sergey Plis; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:518-530

基于图像的治疗效应异质性

Connor Thomas Jerzak, Fredrik Daniel Johansson, Adel Daoud; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:531-552

因果三元组:面向干预型因果表示学习的开放挑战

Yuejiang Liu, Alexandre Alahi, Chris Russell, Max Horn, Dominik Zietlow, Bernhard Schölkopf, Francesco Locatello; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:553-573

通过混合模型进行有限全局混淆因果推断

Spencer L. Gordon, Bijan Mazaheri, Yuval Rabani, Leonard Schulman; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:574-601

用于因果发现的元强化学习算法

Andreas W.M. Sauter, Erman Acar, Vincent Francois-Lavet; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:602-619

使用积分协方差的工具变量

Søren Wengel Mogensen; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:620-641

用于因果发现的分支定价和割平面法

James Cussens; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:642-661

通过稀疏机制偏移建模学习单个细胞的因果表示

Romain Lopez, Natasa Tagasovska, Stephen Ra, Kyunghyun Cho, Jonathan Pritchard, Aviv Regev; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:662-691

学习条件 Granger 因果时间网络

Ananth Balashankar, Srikanth Jagabathula, Lakshmi Subramanian; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:692-706

超越马尔可夫等价类:扩展具有潜在混淆的因果发现

Mirthe Maria Van Diepen, Ioan Gabriel Bucur, Tom Heskes, Tom Claassen; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:707-725

具有任意噪声的加性模型上的分数匹配因果发现

Francesco Montagna, Nicoletta Noceti, Lorenzo Rosasco, Kun Zhang, Francesco Locatello; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:726-751

可扩展的分数匹配因果发现

Francesco Montagna, Nicoletta Noceti, Lorenzo Rosasco, Kun Zhang, Francesco Locatello; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:752-771

离散时间过程的局部依赖图

Wojciech Niemiro, Łukasz Rajkowski; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:772-790

从短期实验和长期观测数据中估计长期因果效应,存在未观察到的混淆

Graham Van Goffrier, Lucas Maystre, Ciarán Mark Gilligan-Lee; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:791-813

单连接路径图部分协方差的分解

Jose Peña; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:814-849

合成控制模型的非参数可识别性与敏感性分析

Jakob Zeitler, Athanasios Vlontzos, Ciarán Mark Gilligan-Lee; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:850-865

带有约束的因果模型

Sander Beckers, Joseph Halpern, Christopher Hitchcock; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:866-879

使用即时建模的非平稳非线性时间序列数据的因果发现

Daigo Fujiwara, Kazuki Koyama, Keisuke Kiritoshi, Tomomi Okawachi, Tomonori Izumitani, Shohei Shimizu; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:880-894

具有潜在变量的样本特定根因果推断

Eric Strobl, Thomas A Lasko; 第二届因果学习与推理会议论文集, PMLR 213:895-915

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