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第209卷:健康、推理和学习会议,美国马萨诸塞州剑桥市主街415号,邮编02142
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编辑:Bobak J. Mortazavi,Tasmie Sarker,Andrew Beam,Joyce C. Ho
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2023年健康、推理和学习会议 (CHIL)
Bobak J. Mortazavi,Tasmie Sarker,Andrew Beam,Joyce C. Ho; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:1-5
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基于机器学习的病毒序列分类:Virus2Vec
Sarwan Ali,Babatunde Bello,Prakash Chourasia,Ria Thazhe Punathil,Pin-Yu Chen,Imdad Ullah Khan,Murray Patterson; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:6-18
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自适应加权多视图聚类
Shuo Shuo Liu,Lin Lin; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:19-36
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使用口头尸检进行死因归因的贝叶斯主动问卷设计
Toshiya Yoshida,Trinity Shuxian Fan,Tyler McCormick,Wu Zhenke,Zehang Richard Li; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:37-49
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使用图神经网络和结构化状态空间模型对多变量生物信号建模
Siyi Tang,Jared A Dunnmon,Qu Liangqiong,Khaled K Saab,Tina Baykaner,Christopher Lee-Messer,Daniel L Rubin; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:50-71
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用于放射报告生成的 Token 不平衡适应
Yuexin Wu,I-Chan Huang,Xiaolei Huang; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:72-85
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医疗数据中的缺失值和插补:可解释的机器学习是否有帮助?
Zhi Chen,Sarah Tan,Urszula Chajewska,Cynthia Rudin,Rich Caruna; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:86-99
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重新审视基于机器学习的药物再利用:药物适应症不是一个正确的预测目标
Siun Kim,Jung-Hyun Won,David Seung U Lee,Renqian Luo,Lijun Wu,Yingce Xia,Tao Qin,Howard Lee; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:100-116
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用于医学视觉-语言理解和生成的多模态预训练:使用新基准的经验研究
Li Xu,Bo Liu,Ameer Hamza Khan,Lu Fan,Xiao-Ming Wu; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:117-132
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SRDA:基于移动传感器的液体超负荷检测,用于终末期肾病患者,使用传感器关系双自动编码器
Mingyu Tang,Jiechao Gao,Guimin Dong,Carl Yang,Bradford Campbell,Brendan Bowman,Jamie Marie Zoellner,Emaad Abdel-Rahman,Mehdi Boukhechba; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:133-146
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用于医疗文本分析的联邦多语言模型
Andrea Manoel,Mirian del Carmen Hipolito Garcia,Tal Baumel,Shize Su,Jialei Chen,Robert Sim,Dan Miller,Danny Karmon,Dimitrios Dimitriadis; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:147-162
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朝着医疗领域联邦学习的实际效用
Hyeonji Hwang,Seongjun Yang,Daeyoung Kim,Radhika Dua,Jong-Yeup Kim,Eunho Yang,Edward Choi; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:163-181
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语义匹配:调试用于医疗保健的 XAI 中的特征归因方法
Giovanni Cina,Tabea E Rober,Rob Goedhard,S Ilker Birbil; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:182-190
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自监督预训练和迁移学习能够\titlebreak 在小型移动传感数据集上进行流感和 COVID-19 预测
Mika A Merrill,Tim Althoff; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:191-206
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Homekit2020:用于大型移动传感数据集的时间序列分类基准,具有实验室检测的流感感染真实值
Mike A Merrill,Esteban Safranchik,Arinbjörn Kolbeinsson,Piyusha Gade,Ernesto Ramirez,Ludwig Schmidt,Luca Foschini,Tim Althoff; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:207-228
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在缺失率未知时收集数据:一种通过改进患者人群中报告不足来提高模型性能的方法
Kevin Wu,Dominik Dahlem,Christopher Hane,Eran Halperin,James Zou; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:229-242
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医疗保险索赔中的时间偏移大规模研究
Christina X Ji,Ahmed M Alaa,David Sontag; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:243-278
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通过移动传感使用多任务学习检测罕见的生活事件
Arvind Pillai,Subigya Nepal,Andrew Campbell; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:279-293
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重新发现 CNN 在原始电子健康记录文本编码中的多功能性
Cho Eunbyeol, Lee Minjae, Hur Kyunghoon, Kim Jiyoun, Yoon Jinsung, Choi Edward; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:294-313
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基于弱监督 $β$-VAE 的引导性创伤损伤模式发现的临床相关性评分
Jin Qixuan, Oosterhoff Jacobien HF, Huang Yepeng, Ghassemi Marzyeh, Brat Gabriel A; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:314-339
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谁控制了证据?用于披露信息提取的问答
Hardy Hardy, Ruths Derek, King Nicholas B; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:340-349
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具有比例多校准的公平入院风险预测
La Cava William G, Lett Elle, Wan Guangya; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:350-378
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神经精细灰度:用于竞争风险的单调神经网络
Jeanselme Vincent, Yoon Chang Ho, Tom Brian, Barrett Jessica; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:379-392
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用于从噪声患者报告数据中学习的去噪自编码器
Rubin-Falcone Harry, Lee Joyce M, Wiens Jenna; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:393-409
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用于压力检测的皮肤电活动表示的对比学习
Matton Katie, Lewis Robert, Guttag John, Picard Rosalind; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:410-426
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用于动脉血压预测的机器学习
Zheng Jessica, Wang Hanrui, Chandrasekhar Anand, Aguirre Aaron D, Han Song, Lee Hae-Seung, Sodini Charles G; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:427-439
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基于角度信息的神经网络生存分析模型嵌入空间的通用可视化框架
Chen George H; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:440-476
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利用对齐集解决实例相关标签噪声
Tjandra Donna, Wiens Jenna; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:477-497
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随时间评估医学数据集中的模型性能
Zhou Helen, Chen Yuwen, Lipton Zachary; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:498-508
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MultiWave:通过小波分解进行多变量时间序列预测的多分辨率深度架构
Deznabi Iman, Fiterau Madalina; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:509-525
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PTGB:用于脑网络分析的预训练图神经网络
Yang Yi, Cui Hejie, Yang Carl; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:526-544
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了解和预测环境因素对 2 型糖尿病患者的影响
Vodrahalli Kailas, Lyng Gregory D, Hill Brian L, Karkkainen Kimmo, Hertzberg Jeffrey, Zou James, Halperin Eran; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:545-555
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通过反事实向医生解释机器学习决策
Nagesh Supriya, Mishra Nina, Naamad Yonatan, Rehg James M, Shah Mehul A, Wagner Alexei; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:556-577
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我们还需要临床语言模型吗?
Lehman Eric, Hernandez Evan, Mahajan Diwakar, Wulff Jonas, Smith Micah J, Ziegler Zachary, Nadler Daniel, Szolovits Peter, Johnson Alistair, Alsentzer Emily; 健康、推理和学习会议论文集, PMLR 209:578-597
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