用于机器学习和数据科学的开源教育资源开发

Ludwig Bothmann，Sven Strickroth，Giuseppe Casalicchio，David Rügamer，Marius Lindauer，Fabian Scheipl，Bernd Bischl; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:1-6

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人工智能及其医学应用的介绍：面向具有不同科学背景的听众的速成课程

Donatella Cea，Helene Hoffmann，Marie Piraud; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:7-11

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使用应用跨学科真实世界项目教授机器学习

Gulustan Dogan; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:12-15

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Hearts Gym：作为团队活动的强化学习学习

Jan Ebert，Danimir T. Doncevic，Ramona Kloß，Stefan Kesselheim; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:16-21

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通过人工智能棋盘游戏锦标赛激发学生的参与度

Ken Hasselmann，Quentin Lurkin; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:22-26

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阳光会照耀吗？ - 用于教授机器学习和深度学习的可访问数据集

Florian Huber，Erica Dafne van Kuppevelt，Peter Steinbach，Colin Sauze，Yang Liu，Berend Weel; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:27-31

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面向工程与管理学生的深度学习训练营

Lukas Lodes，Alexander Schiendorfer; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:32-36

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数据、树和森林 - K-12教育中的决策树学习

Tilman Michaeli，Stefan Seegerer，Lennard Kerber，Ralf Romeike; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:37-41

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使用Shiny教授机器学习

Gero Szepannel，Laurens Tetzlaff，Alexander Frahm，Karsten Lübke; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:42-45

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机器学习学生过度拟合过度拟合

Matias Valdenegro-Toro，Matthia Sabatelli; 第三届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 207:46-51

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