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第206卷：人工智能与统计国际会议，2023年4月25-27日，西班牙瓦伦西亚Palau de Congressos
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编辑：Francisco Ruiz、Jennifer Dy、Jan-Willem van de Meent
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精选论文
预训练中类别多样性的祝福
Yulai Zhao、Jianshu Chen、Simon Du; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:283-305
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BaCaDI：具有未知干预的贝叶斯因果发现
Alexander Hägele、Jonas Rothfuss、Lars Lorch、Vignesh Ram Somnath、Bernhard Schölkopf、Andreas Krause; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1411-1436
[摘要][下载PDF][软件]
使用贝叶斯优化发现许多不同的解决方案
Natalie Maus、Kaiwen Wu、David Eriksson、Jacob Gardner; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1779-1798
[摘要][下载PDF][软件]
多层贝叶斯积分
Kaiyu Li、Daniel Giles、Toni Karvonen、Serge Guillas、Francois-Xavier Briol; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1845-1868
[摘要][下载PDF][软件]
距离集合先验和约束贝叶斯推断
Rick Presman、Jason Xu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2310-2326
[摘要][下载PDF][软件]
随机傅里叶特征的误差估计
Junwen Yao、N. Benjamin Erichson、Miles E. Lopes; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2348-2364
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噪声低秩矩阵优化：局部极小值的几何和收敛速率
Ziye Ma、Somayeh Sojoudi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3125-3150
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广义PTR：具有差分隐私的数据自适应算法的友好配方
Rachel Redberg、Yuqing Zhu、Yu-Xiang Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3977-4005
[摘要][下载PDF][软件]
折扣强化学习中的采样和估计的故事
Alberto Maria Metelli、Mirco Mutti、Marcello Restelli; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4575-4601
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高效且连续的Voronoi密度估计器
Giovanni Luca Marchetti、Vladislav Polianskii、Anastasiia Varava、Florian T. Pokorny、Danica Kragic; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4732-4744
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分层计数数据中安全顺序测试和效应估计
Rosanne Turner、Peter Grunwald; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4880-4893
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用于隐变量模型最大似然训练的粒子算法
Juan Kuntz、Jen Ning Lim、Adam M. Johansen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5134-5180
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用于高通量贝叶斯优化的稀疏高斯过程的诱导点分配
Henry B. Moss、Sebastian W. Ober、Victor Picheny; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5213-5230
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稀疏性和高三角形密度对图表示学习的影响
Hannah Sansford、Alexander Modell、Nick Whiteley、Patrick Rubin-Delanchy; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5449-5473
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高斯测度之间的薛定谔桥具有封闭形式
Charlotte Bunne、Ya-Ping Hsieh、Marco Cuturi、Andreas Krause; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5802-5833
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分布式概念漂移下的联邦学习
Ellango Jothimurugesan, Kevin Hsieh, Jianyu Wang, Gauri Joshi, Phillip B. Gibbons; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5834-5853
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数据班扎夫：机器学习的鲁棒数据价值评估框架
Jiachen T. Wang, Ruoxi Jia; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6388-6421
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生成模型中的不确定性：表征与强可辨识性
Quanhan Xi, Benjamin Bloem-Reddy; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6912-6939
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贝叶斯神经网络是否需要完全随机性？
Mrinank Sharma, Sebastian Farquhar, Eric Nalisnick, Tom Rainforth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7694-7722
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模式寻求差异：GANs 的理论与应用
Cheuk Ting Li, Farzan Farnia; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8321-8350
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Fix-A-Step：从非精选未标记数据中进行半监督学习
Zhe Huang, Mary-Joy Sidhom, Benjamin Wessler, Michael C. Hughes; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8373-8394
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重新思考 Sinkhorn 算法的初始化
James Thornton, Marco Cuturi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8682-8698
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不要被欺骗：解释方法中的标签泄漏及其定量评估的重要性
Neil Jethani, Adriel Saporta, Rajesh Ranganath; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8925-8953
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低维对抗扰动的起源
Elvis Dohmatob, Chuan Guo, Morgane Goibert; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9221-9237
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非单调子模覆盖的可扩展双目标算法
Victoria Crawford; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9517-9537
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Huber 鲁棒置信序列
Hongjian Wang, Aaditya Ramdas; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9662-9679
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对复杂性的对冲：具有参数逼近的分布鲁棒优化
Garud Iyengar, Henry Lam, Tianyu Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9976-10011
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谁应该预测？学习向让人类授权的精确算法
Hussein Mozannar, Hunter Lang, Dennis Wei, Prasanna Sattigeri, Subhro Das, David Sontag; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10520-10545
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隐式图子神经网络表示
Xinyue Xia, Gal Mishne, Yusu Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10619-10634
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拟合偏采样部分网络的低秩模型
Ga Ming Angus Chan, Tianxi Li; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10635-10649
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图神经网络中递归的力量：用于计数子结构
Behrooz Tahmasebi, Derek Lim, Stefanie Jegelka; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11023-11042
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使用切片互信息研究深度神经网络中的记忆和泛化
Shelvia Wongso, Rohan Ghosh, Mehul Motani; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11608-11629
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常规论文
改进的泛化界限和数据驱动低秩逼近的稀疏模式学习
Shinsaku Sakaue, Taihei Oki; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1-10
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贝叶斯模型比较中的元不确定性
Marvin Schmitt, Stefan T. Radev, Paul-Christian Bürkner; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11-29
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具有恶意噪声的半空间在近线性时间内的PAC学习
Jie Shen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:30-46
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贴现马尔可夫决策过程中的熵风险优化
Jia Lin Hau, Marek Petrik, Mohammad Ghavamzadeh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:47-76
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具有开环步长的Frank-Wolfe算法加速
Elias Wirth, Thomas Kerdreux, Sebastian Pokutta; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:77-100
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用于经验风险最小化的投影矩阵向量乘法的在线统一算法
Lianke Qin, Zhao Song, Lichen Zhang, Danyang Zhuo; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:101-156
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利用实例特征进行程序化弱监督中的标签聚合
Jieyu Zhang, Linxin Song, Alex Ratner; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:157-171
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随机梯度下降-上升：统一理论和新的有效方法
Aleksandr Beznosikov, Eduard Gorbunov, Hugo Berard, Nicolas Loizou; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:172-235
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可扩展的标记点过程，用于可交换和不可交换事件序列
Aristeidis Panos, Ioannis Kosmidis, Petros Dellaportas; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:236-252
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百万维度的贝叶斯变量选择
Martin Jankowiak; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:253-282
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用于无监督网络嵌入的Barlow图自动编码器
Rayyan Ahmad Khan, Martin Kleinsteuber; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:306-322
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梯度信息神经网络统计鲁棒性估计
Karim TIT, Teddy Furon, Mathias Rousset; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:323-334
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针对自适应奖励中毒的强化学习在线防御策略
Andi Nika, Adish Singla, Goran Radanovic; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:335-358
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SVM指数收敛速率的一个案例
Vivien Cabannnes, Stefano Vigogna; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:359-374
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通过强化学习寻找异构主体宏观经济模型的正则化竞争均衡
Ruitu Xu, Yifei Min, Tianhao Wang, Michael I. Jordan, Zhaoran Wang, Zhuoran Yang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:375-407
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自适应Cholesky高斯过程
Simon Bartels, Kristoffer Stensbo-Smidt, Pablo Moreno-Munoz, Wouter Boomsma, Jes Frellsen, Soren Hauberg; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:408-452
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基于核的Q学习的样本复杂度
Sing-Yuan Yeh, Fu-Chieh Chang, Chang-Wei Yueh, Pei-Yuan Wu, Alberto Bernacchia, Sattar Vakili; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:453-469
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用于token算法设计和分析的原则性框架
Hadrien Hendrikx; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:470-489
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通过Pauli分解学习k量子比特量子算子
Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:490-504
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半验证的来自人群的PAC学习
Shiwei Zeng, Jie Shen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:505-522
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关于特权ERM的容量限制
Michal Sharoni, Sivan Sabato; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:523-534
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USIM Gate: 用于分割精确边界的上采样模块，关注熵
Kyungsu Lee, Haeyun Lee, Jae Youn Hwang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:535-562
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概率电路的贝叶斯结构得分
Yang Yang, Gennaro Gala, Robert Peharz; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:563-575
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Langevin 扩散变分推断
Tomas Geffner, Justin Domke; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:576-593
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克服在线学习排序中的先验误设
Javad Azizi, Ofer Meshi, Masrour Zoghi, Maryam Karimzadehgan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:594-614
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催化剂加速的误差补偿方法带来更好的通信复杂度
Xun Qian, Hanze Dong, Tong Zhang, Peter Richtarik; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:615-649
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用于混淆稳健推断的核条件矩约束
Kei Ishikawa, Niao He; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:650-674
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用于稳健异常检测的元学习
Atsutoshi Kumagai, Tomoharu Iwata, Hiroshi Takahashi, Yasuhiro Fujiwara; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:675-691
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RKHM中的学习：核机器的C*-代数扭曲
Yuka Hashimoto, Masahiro Ikeda, Hachem Kadri; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:692-708
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从Shapley值到广义加性模型，再回到Shapley值
Sebastian Bordt, Ulrike von Luxburg; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:709-745
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估计具有缺失处理信息的条件平均处理效应
Milan Kuzmanovic, Tobias Hatt, Stefan Feuerriegel; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:746-766
[abs][下载PDF][软件]
过度参数化深度均衡模型的全局收敛性
Zenan Ling, Xingyu Xie, Qiuhao Wang, Zongpeng Zhang, Zhouchen Lin; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:767-787
[abs][下载PDF][软件]
解决具有大量动作空间的线性MDP的两种高效值迭代算法
Zhaozhuo Xu, Zhao Song, Anshumali Shrivastava; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:788-836
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个体化处理效应估计中的对抗性去混淆
Vinod K. Chauhan, Soheila Molaei, Marzia Hoque Tania, Anshul Thakur, Tingting Zhu, David A. Clifton; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:837-849
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具有少量轮次的快速分布式k-Means
Tom Hess, Ron Visbord, Sivan Sabato; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:850-874
[abs][下载PDF][软件]
一种新的因果分解范式，旨在实现健康公平
Xinwei Sun, Xiangyu Zheng, Jim Weinstein; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:875-890
[abs][下载PDF][软件]
具有未知数量异常值的匹配图恢复
Arshak Minasyan, Tigran Galstyan, Sona Hunanyan, Arnak Dalalyan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:891-906
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联邦学习中内部逃逸攻击的特征
Taejin Kim, Shubhranshu Singh, Nikhil Madaan, Carlee Joe-Wong; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:907-921
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来自人类响应数据的最优和私有学习
Duc Nguyen, Anderson Ye Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:922-958
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具有保形预测集的贝叶斯优化
Samuel Stanton, Wesley Maddox, Andrew Gordon Wilson; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:959-986
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具有相等约束的双层优化的交替投影SGD
Quan Xiao, Han Shen, Wotao Yin, Tianyi Chen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:987-1023
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具有判别特征反馈的学习的鲁棒算法的改进
Sivan Sabato; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1024-1036
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Weisfeiler and Leman 进入双曲空间：学习保持距离的节点表示
Giannis Nikolentzos, Michail Chatzianastasis, Michalis Vazirgiannis; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1037-1054
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第五代局部训练方法能否支持客户端采样？是的！
Michał Grudzień, Grigory Malinovsky, Peter Richtarik; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1055-1092
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qEUBO：偏好贝叶斯优化的决策理论采集函数
Raul Astudillo, Zhiyuan Jerry Lin, Eytan Bakshy, Peter Frazier; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1093-1114
[abs][下载 PDF][软件]
用于反事实估计的贝叶斯层次模型
Natraj Raman, Daniele Magazzeni, Sameena Shah; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1115-1128
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用于变化点分析的顺序梯度下降和拟牛顿法
Xianyang Zhang, Trisha Dawn; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1129-1143
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面向可扩展和鲁棒的结构化 Bandit：一种元学习框架
Runzhe Wan, Lin Ge, Rui Song; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1144-1173
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压缩后测试：近线性时间内强大的核测试
Carles Domingo-Enrich, Raaz Dwivedi, Lester Mackey; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1174-1218
[abs][下载 PDF][软件]
选择并优化：学习解决大规模 TSP 实例
Hanni Cheng, Haosi Zheng, Ya Cong, Weihao Jiang, Shiliang Pu; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1219-1231
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通过混合修复：异构性下最优拜占庭机器学习的配方
Youssef Allouah, Sadegh Farhadkhani, Rachid Guerraoui, Nirupam Gupta, Rafael Pinot, John Stephan; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1232-1300
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Horn 采样测试
Ansuman Banerjee, Shayak Chakraborty, Sourav Chakraborty, Kuldeep S. Meel, Uddalok Sarkar, Sayantan Sen; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1301-1330
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具有全局收敛保证的用于离策略强化学习的坐标上升
Hsin-En Su, Yen-Ju Chen, Ping-Chun Hsieh, Xi Liu; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1331-1378
[abs][下载 PDF][软件]
用于地理数据的定位编码图神经网络
Konstantin Klemmer, Nathan S. Safir, Daniel B. Neill; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1379-1389
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用于度量空间中强化学习的粗粒度平滑性
Omer Gottesman, Kavosh Asadi, Cameron S. Allen, Samuel Lobel, George Konidaris, Michael Littman; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1390-1410
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随机受限 PSD 矩阵的 Karcher 均值的统计分析
Hengchao Chen, Xiang Li, Qiang Sun; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1437-1456
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差分隐私合成控制
Saeyoung Rho, Rachel Cummings, Vishal Misra; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1457-1491
[abs][下载 PDF][软件]
使用高斯过程的 Vecchia 近似进行可扩展贝叶斯优化
Felix Jimenez, Matthias Katzfuss; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1492-1512
[abs][下载 PDF][软件]
随机剪枝神经网络的神经切线核分析
Hongru Yang, Zhangyang Wang; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1513-1553
[abs][下载 PDF][软件]
通过外推的黎曼加速梯度方法
Andi Han, Bamdev Mishra, Pratik Jawanpuria, Junbin Gao; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1554-1585
[abs][下载 PDF][软件]
使用双向色散的灵活风险设计
Matthew J. Holland; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1586-1623
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具有噪声特征的上下文线性 Bandit：迈向贝叶斯预言机
Jung-Hun Kim, Se-Young Yun, Minchan Jeong, Junhyun Nam, Jinwoo Shin, Richard Combes; 人工智能与统计国际会议 (The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics), PMLR 206:1624-1645
[abs][下载PDF][软件]
深度平衡模型作为连续隐变量的估计器
Russell Tsuchida, Cheng Soon Ong; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1646-1671
[abs][下载PDF][软件]
具有异构数据的去中心化SGD的改进收敛性和拓扑学习
Batiste Le Bars, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Erick Lavoie, Anne-Marie Kermarrec; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1672-1702
[abs][下载PDF][软件]
用于学习主子空间的新的随机梯度下降算法
Charline Le Lan, Joshua Greaves, Jesse Farebrother, Mark Rowland, Fabian Pedregosa, Rishabh Agarwal, Marc G. Bellemare; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1703-1718
[abs][下载PDF][软件]
Reconciliation $k$-Median的常数因子近似算法
Joachim Spoerhase, Kamyar Khodamoradi, Benedikt Riegel, Bruno Ordozgoiti, Aristides Gionis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1719-1746
[abs][下载PDF][软件]
连续时间延迟系统的神经拉普拉斯控制
Samuel Holt, Alihan Hüyük, Zhaozhi Qian, Hao Sun, Mihaela van der Schaar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1747-1778
[abs][下载PDF][软件]
BlitzMask：用于移动设备的实时实例分割方法
Vitalii Bulygin, Dmytro Mykheievskyi, Kyrylo Kuchynskyi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1799-1811
[abs][下载PDF]
通过前向传播进行尖峰神经网络的精确梯度计算
Jane H. Lee, Saeid Haghighatshoar, Amin Karbasi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1812-1831
[abs][下载PDF][软件]
Uni6Dv2：用于6D姿态估计的噪声消除
Mingshan Sun, Ye Zheng, Tianpeng Bao, Jianqiu Chen, Guoqiang Jin, Liwei Wu, Rui Zhao, Xiaoke Jiang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1832-1844
[abs][下载PDF]
用于无Cookie世界的治疗效果直接推断（DIET）
Shiv Shankar, Ritwik Sinha, Saayan Mitra, Moumita Sinha, Madalina Fiterau; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1869-1887
[abs][下载PDF][软件]
状态空间模型的有序矩阵狄利克雷分布
Niklas Stoehr, Benjamin J. Radford, Ryan Cotterell, Aaron Schein; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1888-1903
[abs][下载PDF][软件]
使用路径度量倾斜的函数数据的能量基模型
Jen Ning Lim, Sebastian Vollmer, Lorenz Wolf, Andrew Duncan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1904-1923
[abs][下载PDF][软件]
半结构化神经网络中的频率不确定性量化
Emilio Dorigatti, Benjamin Schubert, Bernd Bischl, David Ruegamer; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1924-1941
[abs][下载PDF][软件]
NTS-NOTEARS：使用先验知识学习非参数DBN
Xiangyu Sun, Oliver Schulte, Guiliang Liu, Pascal Poupart; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1942-1964
[abs][下载PDF][软件]
单策略就足够了：使用单个策略的并行探索对于无奖励强化学习来说是接近最优的
Pedro Cisneros-Velarde, Boxiang Lyu, Sanmi Koyejo, Mladen Kolar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:1965-2001
[abs][下载PDF]
Neyman-Scott过程的变分推断
Chengkuan Hong, Christian Shelton; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2002-2018
[abs][下载PDF][软件]
使用Weisfeiler和Leman层次结构的图对齐核
Giannis Nikolentzos, Michalis Vazirgiannis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2019-2034
[abs][下载PDF][软件]
通过隐层进行几何随机游走图神经网络
Giannis Nikolentzos, Michalis Vazirgiannis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2035-2053
[abs][下载PDF][软件]
通过投注测试进行条件独立性的模型-X顺序测试
Shalev Shaer, Gal Maman, Yaniv Romano; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2054-2086
[abs][下载PDF][软件]
混合效应汤普森采样
Imad Aouali, Branislav Kveton, Sumeet Katariya; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2087-2115
[abs][下载PDF][软件]
通过近似消息传递进行混合线性回归
Nelvin Tan, Ramji Venkataramanan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2116-2131
[abs][下载PDF][软件]
EEGNN：基于贝叶斯非参数图模型的边缘增强图神经网络
Yirui Liu, Xinghao Qiao, Liying Wang, Jessica Lam; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2132-2146
[abs][下载PDF]
使用互信息估计器估计总相关性
Ke Bai, Pengyu Cheng, Weituo Hao, Ricardo Henao, Larry Carin; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2147-2164
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带有随机盗贼反馈的向量优化
Cagin Ararat, Cem Tekin; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2165-2190
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用于人机循环图像字幕的知识获取
Ervine Zheng, Qi Yu, Rui Li, Pengcheng Shi, Anne Haake; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2191-2206
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Polyak-Ruppert平均Q-Learning的统计分析
Xiang Li, Wenhao Yang, Jiadong Liang, Zhihua Zhang, Michael I. Jordan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2207-2261
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具有一般初始化和有限宽度的过度参数化线性网络的梯度下降的线性收敛
Ziqing Xu, Hancheng Min, Salma Tarmoun, Enrique Mallada, Rene Vidal; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2262-2284
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“学习率加减”: 使用SGD进行简单且可扩展的统计推断
Jerry Chee, Hwanwoo Kim, Panos Toulis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2285-2309
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使用ADMM快速计算分支过程转移概率
Achal Awasthi, Jason Xu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2327-2347
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AdaGDA：用于 minimax 优化的更快自适应梯度下降上升方法
Feihu Huang, Xidong Wu, Zhengmian Hu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2365-2389
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即时消息对话中青少年冒险行为的分类
Jaromı́r Plhák, Ondřej Sotolář, Michaela Lebedı́ková, David Šmahel; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2390-2404
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具有一般特征分布的鲁棒线性回归
Tom Norman, Nir Weinberger, Kfir Y. Levy; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2405-2435
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使用Wasserstein中心进行公平学习，用于不可分解的性能度量
Solenne Gaucher, Nicolas Schreuder, Evgenii Chzhen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2436-2459
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具有高效保证不变性的深度神经网络
Matthias Rath, Alexandru Paul Condurache; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2460-2480
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用于非凸组正则化的快速块坐标下降
Yasutoshi Ida, Sekitoshi Kanai, Atsutoshi Kumagai; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2481-2493
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基于AUC的选择性分类
Andrea Pugnana, Salvatore Ruggieri; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2494-2514
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非参数间接主动学习
Shashank Singh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2515-2541
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解决一般凸集上非单调DR-次模最大化的可近似性
Loay Mualem, Moran Feldman; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2542-2564
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{PF}$^2$ES：用于多目标贝叶斯优化的并行可行帕累托前沿熵搜索
Jixiang Qing, Henry B. Moss, Tom Dhaene, Ivo Couckuyt; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2565-2588
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学习具有约束结构空间的用于多图匹配
Hedda Cohen Indelman, Tamir Hazan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2589-2602
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几何中值的策略性
El-Mahdi El-Mhamdi, Sadegh Farhadkhani, Rachid Guerraoui, Lê-Nguyên Hoang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2603-2640
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协变量信息表示学习以防止 iVAE 的后验崩溃
Young-Geun Kim, Ying Liu, Xue-Xin Wei; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2641-2660
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EGG-GAE：用于表格数据插补的可扩展图神经网络
Lev Telyatnikov, Simone Scardapane; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2661-2676
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具有分层潜在变量的群分布鲁棒强化学习
Mengdi Xu, Peide Huang, Yaru Niu, Visak Kumar, Jielin Qiu, Chao Fang, Kuan-Hui Lee, Xuewei Qi, Henry Lam, Bo Li, Ding Zhao; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2677-2703
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Weather2K：基于地面气象站实时观测数据气象预报的多变量时空基准数据集
Xun Zhu, Yutong Xiong, Ming Wu, Gaozhen Nie, Bin Zhang, Ziheng Yang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2704-2722
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熵最优传输中一阶算法的改进速率
Yiling Luo, Yiling Xie, Xiaoming Huo; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2723-2750
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保形反事实预测
Yingying Zhang, Chengchun Shi, Shikai Luo; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2751-2768
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具有广义核的稀疏谱贝叶斯永恒过程
Jeremy Sellier, Petros Dellaportas; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2769-2791
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对抗噪声对于（几乎）随机神经网络是线性可分的
Huishuai Zhang, Da Yu, Yiping Lu, Di He; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2792-2804
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块 MDP 中近乎最优的潜在状态解码
Yassir Jedra, Junghyun Lee, Alexandre Proutiere, Se-Young Yun; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2805-2904
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注意（最优性）差距：用于对抗网络的差距感知学习率调度器
Quentin Bertrand, Wojciech Marian Czarnecki, Gauthier Gidel; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2905-2921
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使用 L2 多项式回归进行 $k$-juntas 的无偏 PAC 学习
Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2922-2938
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通过指数族先验在置换群上进行洗牌数据问题的正则化
Zhenbang Wang, Emanuel Ben-David, Martin Slawski; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2939-2959
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基于 WALDO 的模拟推理：通过利用预测算法和后验估计器进行逆问题的置信区域
Luca Masserano, Tommaso Dorigo, Rafael Izbicki, Mikael Kuusela, Ann Lee; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2960-2974
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在过度参数化情况下随机正交变换任务的灾难性遗忘分析
Daniel Goldfarb, Paul Hand; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2975-2993
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使用缓和指数测度的指数族之上方的聚类
Ehsan Amid, Richard Nock, Manfred K. Warmuth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:2994-3017
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注意最优性差距：用于对抗网络的差距感知学习率调度器
Hussein Hazimeh, Natalia Ponomareva; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3018-3033
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无需堆叠反向传播即可学习物理信息神经网络
Di He, Shanda Li, Wenlei Shi, Xiaotian Gao, Jia Zhang, Jiang Bian, Liwei Wang, Tie-Yan Liu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3034-3047
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无需先验知识的非平稳核 Bandit 算法优化
洪基赫, 李宇航, Ambuj Tewari; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3048-3085
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多臂 Bandit 实验设计：在线决策和自适应推断
David Simchi-Levi, Chonghuan Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3086-3097
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挤压所有：线性上下文 Bandit 的新型估计器和自归一化界限
金文勇, Myunghee Cho Paik, Min-Hwan Oh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3098-3124
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具有最优统计率的拜占庭鲁棒联邦学习
朱邦华, 王伦, 戚鹏, 王帅, 焦建涛, Dawn Song, Michael I. Jordan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3151-3178
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用于图生成的解池化层
郭英龙, 邹东棉, Gilad Lerman; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3179-3209
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在未知偏好下进行交通路由的在线学习
Devansh Jalota, Karthik Gopalakrishnan, Navid Azizan, Ramesh Johari, Marco Pavone; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3210-3229
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具有拜占庭鲁棒性的在线和离线分布式强化学习
陈一丁, 张雪周, 张凯清, 王孟迪, 朱晓金; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3230-3269
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具有未知需求分布的两级供应链中的无后悔学习
张蒙霄, 陈诗, 罗海鹏, 王英飞; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3270-3298
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通过高斯过程进行模式约束的模型化强化学习
Aidan Scannell, Carl Henrik Ek, Arthur Richards; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3299-3314
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用于不平衡数据生成的引导型变分自编码器
艾庆中, 王鹏云, 贺丽荣, 文良健, 潘露佳, 徐增林; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3315-3330
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李群贝叶斯学习规则
Eren Mehmet Kiral, Thomas Moellenhoff, Mohammad Emtiyaz Khan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3331-3352
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奇异值表示：神经网络的一种新的图视角
Dan Meller, Nicolas Berkouk; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3353-3369
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分布鲁棒 Q-learning 的有限样本复杂度界限
王胜博, Si Nian, Jose Blanchet, 周正元; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3370-3398
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连接性对比学习：结合因果发现和多模态数据的表示学习
Morioka Hiroshi, Aapo Hyvarinen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3399-3426
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Bregman 散度对差分凸算法的视角
Oisin Faust, Hamza Fawzi, James Saunderson; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3427-3439
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通过类保持正则化自编码器进行不平衡数据的小样本过采样
Arnab Kumar Mondal, Lakshya Singhal, Piyush Tiwary, Parag Singla, Prathosh AP; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3440-3465
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T-表型：发现疾病进展中预测性时间模式的表型
Yuchao Qin, Mihaela van der Schaar, Changhee Lee; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3466-3492
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通过过拟合检测对合成数据的成员推理攻击
Boris van Breugel, Hao Sun, Zhaozhi Qian, Mihaela van der Schaar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3493-3514
[abs][下载 PDF][软件]
在未知偏好下进行非单调 DR-子模最大化的在线学习
Zhang Qixin, Deng Zengde, Chen Zaiyi, Zhou Kuangqi, Hu Haoyuan, Yang Yu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3515-3537
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具有 Wasserstein 惩罚的鲁棒变分自编码器用于新颖性检测
Lai Chieh-Hsin, Zou Dongmian, Lerman Gilad; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3538-3567
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是否插补？处理效应估计中的缺失数据
Jeroen Berrevoets, Fergus Imrie, Trent Kyono, James Jordon, Mihaela van der Schaar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3568-3590
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用于寻找未知效用的纳什均衡的无后悔、样本高效贝叶斯优化
Sebastian Shenghong Tay, Quoc Phong Nguyen, Chuan Sheng Foo, Bryan Kian Hsiang Low; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3591-3619
[abs][下载 PDF][软件]
具有差分隐私合成数据的噪声感知统计推断
Ossi Räisä, Joonas Jälkö, Samuel Kaski, Antti Honkela; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3620-3643
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ASkewSGD：一种训练量化神经网络的退火区间约束优化方法
Louis Leconte, Sholom Schechtman, Eric Moulines; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3644-3663
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传输椭圆切片采样
Alberto Cabezas, Christopher Nemeth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3664-3676
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面向信用政策评估的平衡表示学习
Yiyan Huang, Cheuk Hang Leung, Shumin Ma, Zhiri Yuan, Qi Wu, Siyi Wang, Dongdong Wang, Zhixiang Huang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3677-3692
[abs][下载 PDF][软件]
Stein变分梯度下降在较弱平滑条件下的收敛性
Lukang Sun, Avetik Karagulyan, Peter Richtarik; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3693-3717
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MARS：张量分解中的掩码自动秩选择
Maxim Kodryan, Dmitry Kropotov, Dmitry Vetrov; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3718-3732
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用于数据到文本和文本到数据的多源学习
Song Duong, Alberto Lumbreras, Mike Gartrell, Patrick Gallinari; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3733-3753
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稀疏贝叶斯优化
Sulin Liu, Qing Feng, David Eriksson, Benjamin Letham, Eytan Bakshy; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3754-3774
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关于具有稳定学习器的K折交叉验证的偏差
Anass Aghbalou, Anne Sabourin, François Portier; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3775-3794
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贝叶斯卷积深度集与任务相关固定先验
Yohan Jung, Jinkyoo Park; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3795-3824
[abs][下载 PDF][软件]
数据增强一致性正则化的样本效率
Shuo Yang, Yijun Dong, Rachel Ward, Inderjit S. Dhillon, Sujay Sanghavi, Qi Lei; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3825-3853
[abs][下载 PDF][软件]
ANACONDA：一种用于自适应非平稳双人bandit问题的改进动态后悔算法
Thomas Kleine Buening, Aadirupa Saha; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3854-3878
[abs][下载 PDF]
深度联合源信道编码与迭代源错误校正
Changwoo Lee, Xiao Hu, Hun-Seok Kim; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3879-3902
[abs][下载 PDF][软件]
异步多智能体bandit问题的按需通信
Yu-Zhen Janice Chen, Lin Yang, Xuchuang Wang, Xutong Liu, Mohammad Hajiesmaili, John C. S. Lui, Don Towsley; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3903-3930
[abs][下载 PDF]
变分自编码器的ELBO收敛于熵之和
Simon Damm, Dennis Forster, Dmytro Velychko, Zhenwen Dai, Asja Fischer, Jörg Lücke; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3931-3960
[abs][下载 PDF][软件]
自动编码稀疏贝叶斯in-IRT分解、校准和用于工作能力功能评估电池的amortized推断
Joshua C. Chang, Carson C. Chow, Julia Porcino; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:3961-3976
[abs][下载 PDF][软件]
通过惊喜界限实现高效的强化学习
朱汉林, 王若松, Jason Lee; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4006-4032
[abs][下载 PDF]
FAIR：具有个体理性的公平协作主动学习，用于科学发现
徐新毅, 吴肇轩, Arun Verma, Chuan Sheng Foo, Bryan Kian Hsiang Low; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4033-4057
[abs][下载 PDF][软件]
从薛定谔桥采样
Austin Stromme; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4058-4067
[abs][下载 PDF]
用于推断面板数据中时变处理效应的多任务高斯过程模型
陈叶湖, Annamaria Prati, Jacob Montgomery, Roman Garnett; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4068-4088
[abs][下载 PDF][软件]
具有自适应数据驱动模型的深度灰盒建模，以实现对理论驱动模型的可信估计
Takeishi Naoya, Alexandros Kalousis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4089-4100
[abs][下载 PDF][软件]
具有Lipschitz非线性的单神经元模型的活跃学习
Aarshvi Gajjar, Christopher Musco, Chinmay Hegde; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4101-4113
[abs][下载 PDF][软件]
具有低遗憾的奖励机探索
Hippolyte Bourel, Anders Jonsson, Odalric-Ambrym Maillard, Mohammad Sadegh Talebi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4114-4146
[abs][下载 PDF][软件]
具有连续边信息的通用投资组合
Alankrita Bhatt, J. Jon Ryu, Young-Han Kim; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4147-4163
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基于似然性的生成辐射场，具有潜在空间能量模型，用于3D感知的解耦图像表示
朱亚轩, 谢建文, 李平; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4164-4180
[abs][下载 PDF][软件]
Lauritzen-Chen 似然函数用于图模型
Ilya Shpitser; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4181-4195
[abs][下载 PDF][软件]
通过稳健估计进行贝叶斯策略证明设施定位
Emmanouil Zampetakis, Fred Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4196-4208
[abs][下载 PDF]
具有识别参数化概率模型的无监督表示学习
William I. Walker, Hugo Soulat, Changmin Yu, Maneesh Sahani; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4209-4230
[abs][下载 PDF][软件]
通用智能体混合与智能的几何学
Samuel Allen Alexander, David Quarel, Len Du, Marcus Hutter; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4231-4246
[abs][下载 PDF]
联邦频率估计中安全和隐私的通信成本
Wei-Ning Chen, Ayfer Ozgur, Graham Cormode, Akash Bharadwaj; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4247-4274
[abs][下载 PDF][软件]
具有未知统计信息的多服务器系统中的学习与调度：折扣 UCB 的 MaxWeight
Zixian Yang, R. Srikant, Lei Ying; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4275-4312
[abs][下载 PDF][软件]
分段平稳海盗问题下的风险标准
Sujay Bhatt, Guanhua Fang, Ping Li; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4313-4335
[abs][下载 PDF]
标签差分隐私是否能防止标签推断攻击？
Ruihan Wu, Jin Peng Zhou, Kilian Q. Weinberger, Chuan Guo; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4336-4347
[abs][下载 PDF][软件]
理解多模态对比学习并整合未配对数据
Ryumei Nakada, Halil Ibrahim Gulluk, Zhun Deng, Wenlong Ji, James Zou, Linjun Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4348-4380
[abs][下载 PDF][软件]
生成对抗网络的共轭梯度法
Hiroki Naganuma, Hideaki Iiduka; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4381-4408
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因果 DAG 的子集验证和搜索算法
Davin Choo, Kirankumar Shiragur; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4409-4442
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基于批数据的分布式离线策略优化
Han Shen, Songtao Lu, Xiaodong Cui, Tianyi Chen; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4443-4472
[abs][下载 PDF]
基于重要性抽样的互信息最小化，实现文本生成的公平性
Rui Wang, Pengyu Cheng, Ricardo Henao; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4473-4485
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学习稀疏图子场均值博弈
Christian Fabian, Kai Cui, Heinz Koeppl; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4486-4514
[abs][下载 PDF][软件]
不规则数据的时序图神经网络
Joel Oskarsson, Per Sidén, Fredrik Lindsten; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4515-4531
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具有傅里叶约束的多维信号的近优采样
Xingyu Xu, Yuantao Gu; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4532-4555
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有限图空间上的各向同性高斯过程
Viacheslav Borovitskiy, Mohammad Reza Karimi, Vignesh Ram Somnath, Andreas Krause; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4556-4574
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RKHS 中均值奇偶公平回归
Shaokui Wei, Jiayin Liu, Bing Li, Hongyuan Zha; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4602-4628
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可微分子集选择中正则化和扰动的统一视角
Xiangqian Sun, Cheuk Hang Leung, Yijun Li, Qi Wu; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4629-4642
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用于准确和可扩展隐式微分的 Nyström 方法
Ryuichiro Hataya, Makoto Yamada; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4643-4654
[abs][下载 PDF][软件]
具有不可靠标签的公平表示学习
Yixuan Zhang, Feng Zhou, Zhidong Li, Yang Wang, Fang Chen; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4655-4667
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神经发现置换子群
Pavan Karjol, Rohan Kashyap, Prathosh AP; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4668-4678
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通过多样性插值实现可行的补救计划
Duy Nguyen, Ngoc Bui, Viet Anh Nguyen; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4679-4698
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用于提升树的溯因解释
Gilles Audemard, Jean-Marie Lagniez, Pierre Marquis, Nicolas Szczepanski; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4699-4711
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生存分析中一致性指标的统计学习视角
Kevin Elgui, Alex Nowak, Geneviève Robin; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4712-4731
[abs][下载 PDF][软件]
通过类姿态分解实现等变表示学习
Giovanni Luca Marchetti, Gustaf Tegnér, Anastasiia Varava, Danica Kragic; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4745-4756
[abs][下载 PDF][软件]
从 k-slate 上的分布中逼近 RUM
Flavio Chierichetti, Mirko Giacchini, Ravi Kumar, Alessandro Panconesi, Andrew Tomkins; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4757-4767
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具有 Bregman 散度的中介解耦学习和验证：具有最大通用性的损失函数
Ikko Yamane, Yann Chevaleyre, Takashi Ishida, Florian Yger; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4768-4801
[abs][下载 PDF][软件]
SLOPE 的坐标下降法
Johan Larsson, Quentin Klopfenstein, Mathurin Massias, Jonas Wallin; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4802-4821
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多任务表示学习与随机线性赌博
Leonardo Cella, Karim Lounici, Grégoire Pacreau, Massimiliano Pontil; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4822-4847
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文本数据的锚点深度分析
Gianluigi Lopardo, Frederic Precioso, Damien Garreau; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4848-4879
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高维私有经验风险最小化，基于贪婪坐标下降
Paul Mangold, Aurélien Bellet, Joseph Salmon, Marc Tommasi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4894-4916
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具有可分离数据的分布式学习的泛化性
Hossein Taheri, Christos Thrampoulidis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4917-4945
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神经模拟退火
Alvaro H.C. Correia, Daniel E. Worrall, Roberto Bondesan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4946-4962
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核带状赌徒问题中对错误指定核正则化的适应性
Yusha Liu, Aarti Singh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4963-4985
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基于正则化最优传输的分布上的高斯过程
François Bachoc, Louis Béthune, Alberto Gonzalez-Sanz, Jean-Michel Loubes; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:4986-5010
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通过回归预言机实现的可实现性下的背包问题的最优上下文赌徒问题
Yuxuan Han, Jialin Zeng, Yang Wang, Yang Xiang, Jiheng Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5011-5035
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VAE中证据的界定和对数似然度的估计
Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5036-5051
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隐私保护的稀疏广义特征值问题
Lijie Hu, Zihang Xiang, Jiabin Liu, Di Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5052-5062
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高斯混合半监督多任务学习的渐近贝叶斯风险
Minh-Toan Nguyen, Romain Couillet; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5063-5078
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流形限制的干预 Shapley 值
Muhammad Faaiz Taufiq, Patrick Blöbaum, Lenon Minorics; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5079-5106
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具有支持识别保证的结构化优化的方差缩减和稳定的近端随机梯度方法
Yutong Dai, Guanyi Wang, Frank E. Curtis, Daniel P. Robinson; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5107-5133
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用于多项式核的复数到实数草图
Jonas Wacker, Ruben Ohana, Maurizio Filippone; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5181-5212
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用于多样化发现的具有递减收益的非短视多类主动搜索
Quan Nguyen, Roman Garnett; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5231-5249
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用于公平表示学习的高效公平 PCA
Matthäus Kleindessner, Michele Donini, Chris Russell, Muhammad Bilal Zafar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5250-5270
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通过密度比似然度统一看待概率散度：弥合 KL 散度和积分概率度量
Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Kentaro Minami; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5271-5298
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联邦平均 Langevin 动力学：朝向统一的理论和新算法
Vincent Plassier, Eric Moulines, Alain Durmus; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5299-5356
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用于密度估计和生成建模的对抗随机森林
David S. Watson, Kristin Blesch, Jan Kapar, Marvin N. Wright; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5357-5375
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平滑放弃：简单模型的鲁棒性
Tyler Sypherd, Nathaniel Stromberg, Richard Nock, Visar Berisha, Lalitha Sankar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5376-5410
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风险敏感强化学习的更严格的问题依赖后悔界限
胡晓燕, 梁浩峰; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5411-5437
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线性函数逼近下时序差分学习的有限时间分析：尾平均和正则化
甘达尔夫·帕蒂尔, 普拉桑特·L.A., 迪拉杰·纳加拉吉, 多伊娜·普雷库普; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5438-5448
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非平稳环境下重用旧数据时的渐近无偏离线策略评估
文森特·刘, 雅什·钱达克, 菲利普·托马斯, 玛莎·怀特; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5474-5492
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随机森林回归的插值是否良性？
路德维克·阿诺德, 克莱尔·博耶, 埃尔万·斯科内特; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5493-5548
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TabLLM：使用大型语言模型对表格数据进行小样本分类
斯特凡·赫格塞尔曼, 亚历杭德罗·布恩迪亚, 亨特·兰格, 莫妮卡·阿格拉瓦尔, 晓怡·姜, 大卫·松塔格; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5549-5581
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离散行列式点过程的更快采样器
西蒙·巴特尔梅, 尼古拉斯·特雷姆布莱, 皮埃尔-奥利维尔·安布拉德; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5582-5592
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具有神经网络的忠实异方差回归
安德鲁·斯特恩, 哈姆·韦塞尔斯, 梅根·舍特泽, 劳拉·佩雷拉, 内维尔·桑贾纳, 大卫·诺尔斯; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5593-5613
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Boosted 离线策略学习
本·伦敦, 列维·卢, 泰德·桑德勒, 索斯滕·约阿希姆斯; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5614-5640
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具有参数收敛的多智能体学习的对称（乐观）自然策略梯度
萨拉特·帕塔希尔, 凯青·张, 阿苏曼·奥兹达格拉; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5641-5685
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基于对比的方法进行在线变化点检测
尼基塔·普奇金, 瓦莱里娅·谢尔巴科娃; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5686-5713
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联邦学习中局部差分隐私下的主动成员推断攻击
楚克·阮, 丰·莱, 康·陈, 纳特海·潘, 美·T. 泰; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5714-5730
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通过低秩矩阵分解进行差分隐私矩阵补全
凌霄·王, 博鑫·赵, 米拉登·科拉尔; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5731-5748
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无信任服务器的私有非凸联邦学习
安德鲁·洛伊, 阿里·加菲勒巴希, 梅萨姆·拉扎维扬; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5749-5786
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变分增强软树
特里斯坦·辛奎恩, 塔莫·鲁卡特, 菲利普·施密特, 马丁·维斯图巴, 阿图尔·贝卡索夫; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5787-5801
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不确定偏好下的合作逆决策理论
扎卡里·罗伯逊, 汉涛·张, 桑米·科耶乔; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5854-5868
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通过条件矩限制推断观察性研究中内部和外部有效性的谬误
泽山·侯赛因, 明杰·施, 迈克尔·奥伯斯特, 伊尔克·德米雷尔, 大卫·松塔格; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5869-5898
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用于推断式小样本分类的自适应降维和变分推断
胡玉清, 斯蒂芬·帕特克斯, 文森特·格里蓬; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5899-5917
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具有应用于可解释机器学习诊断的重集
德米特里·马利尤托夫, 桑吉布·达什, 丹尼斯·魏; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5918-5930
[abs][下载PDF]
大规模稀疏恢复的随机镜像下降法
萨西拉·伊兰达里德瓦, 扬尼斯·贝克里, 阿纳托利·尤迪茨基, 维安内·佩尔谢; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5931-5957
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随机连续次模最大化的高概率界限
埃文·贝克尔, 景东·高, 泰德·扎杜里, 巴哈兰·米尔扎索莱曼; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5958-5979
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具有高维混杂因素的平均调整关联
成宰·俊, 索克贝·李; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5980-5996
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用于自适应网格细化的强化学习
贾辰·杨, 塔里克·德扎尼奇, 布伦登·彼得森, 俊·工藤, 凯坦·米塔尔, 弗拉基米尔·托莫夫, 让-西尔万·卡米尔, 托赵, 宏远·查, 茨尼奥·科列夫, 罗伯特·安德森, 丹尼尔·费索尔; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:5997-6014
[abs][下载PDF]
无确定性不确定性恢复的风险界限
易凯·张, 嘉禾·林, 丰沛·李, 耶沙亚·阿德勒, 卡希夫·拉苏尔, 安德森·施耐德, 尤里·涅夫米瓦卡; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6015-6036
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稳健且不可知地学习条件分布因果效应
内森·卡勒斯, 米鲁娜·奥普雷斯库; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6037-6060
[摘要][下载PDF][软件]
情景强化学习中的乐观性和延迟
本杰明·豪森, 西拉·派克-伯克, 莎拉·菲利皮; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6061-6094
[摘要][下载PDF]
广义线性强盗问题中延迟反馈的重访
本杰明·豪森, 西拉·派克-伯克, 莎拉·菲利皮; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6095-6119
[摘要][下载PDF]
用于估计异质效应的随机树集成
尼古拉·克兰采维奇, 景宇·何, P. 理查德·哈恩; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6120-6131
[摘要][下载PDF][软件]
对抗损失下最小最大非参数双样本检验
荣唐, 云杨; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6132-6165
[摘要][下载PDF][软件]
维度坍塌：低误差无限视界预测的最优测量选择
赫尔穆特·瑙默, 法扎德·卡马拉巴迪; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6166-6198
[摘要][下载PDF][软件]
蒸馏并解释：使用简单替代模型解释图神经网络
塔玛拉·佩雷拉, 埃里克·纳西门托, 卢卡斯·E·雷斯克, 迭戈·梅斯基塔, 阿毛里·索萨; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6199-6214
[摘要][下载PDF][软件]
非平稳强盗学习通过预测采样
岳阳·刘, 本杰明·范·罗伊, 匡徐; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6215-6244
[摘要][下载PDF]
用于医疗应用的连续时间决策变换器
志越·张, 宏远·梅, 彦迅·徐; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6245-6262
[摘要][下载PDF][软件]
决斗RL：具有轨迹偏好的强化学习
Aadirupa Saha, Aldo Pacchiano, Jonathan Lee; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6263-6289
[摘要][下载PDF][软件]
通过Wasserstein梯度流的离散Langevin采样器
浩然·孙, 汉军·戴, 博·戴, 浩敏·周, 戴尔·舒尔曼斯; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6290-6313
[摘要][下载PDF][软件]
图神经网络中的泛化：关于图扩散的改进PAC-Bayesian界限
浩天·鞠, 东岳·李, Aneesh Sharma, 洪阳·R·张; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6314-6341
[摘要][下载PDF][软件]
具有合作多智能体强化学习应用的组合动作空间中的高效规划
Volodymyr Tkachuk, Seyed Alireza Bakhtiari, Johannes Kirschner, Matej Jusup, Ilija Bogunovic, Csaba Szepesvári; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6342-6370
[摘要][下载PDF]
NODAGS-Flow：非线性循环因果结构学习
Muralikrishnna G Sethuraman, Romain Lopez, Rahul Mohan, Faramarz Fekri, Tommaso Biancalani, Jan-Christian Huetter; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6371-6387
[摘要][下载PDF][软件]
重新审视公平PAC学习和基数福利的公理
Cyrus Cousins; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6422-6442
[摘要][下载PDF][软件]
用于离线情境强盗问题的分布鲁棒策略梯度
周浩, 易红果, 潘徐, 安琪·刘, Animashree Anandkumar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6443-6462
[摘要][下载PDF][软件]
基于期望最小简单遗憾差距的贝叶斯优化停止准则
石橋秀明, 柄山昌幸, 竹内一郎, 日野秀逸; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6463-6497
[摘要][下载PDF][软件]
LOFT：通过滤波器式训练寻找彩票
王琪涵, 陈敦, 廖方硕, Chris Jermaine, Anastasios Kyrillidis; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6498-6526
[摘要][下载PDF][软件]
用于非平稳CMDP的证明上界无模型算法
魏鸿浩, Arnob Ghosh, Ness Shroff, Lei Ying, 周星宇; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6527-6570
[摘要][下载PDF][软件]
精度召回覆盖：评估生成模型的方法
Fasil Cheema, Ruth Urner; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6571-6594
[摘要][下载PDF][软件]
从模型梯度重建训练数据，可证明
王子涵, Jason Lee, Qi Lei; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6595-6612
[摘要][下载PDF]
具有群组公平性约束的可扩展谱聚类
王吉, 陆丁, Ian Davidson, 白兆俊; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6613-6629
[摘要][下载PDF][软件]
通过异步分布式dropout实现高效轻量级联邦学习
陈敦, 米里安·希波利托, 克里斯·杰尔梅因, 迪米特里奥斯·迪米特里亚迪斯, 安纳斯塔西奥斯·基里利迪斯; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6630-6660
[abs][下载PDF][软件]
现代Hopfield网络中的部分遗忘学习
太志宏太, 育郎佐藤, 丽川上, 昌幸田中, 仲昌稻上; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6661-6673
[abs][下载PDF][软件]
通过投影高效地忘记图表示学习中学习到的内容
伟林丛, 梅赫达德·马赫达维; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6674-6703
[abs][下载PDF]
动态治疗方案中悲观主义的优化：一种贝叶斯学习方法
云哲周, 正岭齐, 诚春史, 乐鑫李; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6704-6721
[abs][下载PDF][软件]
考虑不确定性的无监督视频哈希
宇程王, 明远周, 宇孙, 晓宁钱; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6722-6740
[abs][下载PDF][软件]
使用Dirichlet过程似然方法将函数摘要信息整合到贝叶斯神经网络中
Vishnu Raj, 天宇崔, Markus Heinonen, Pekka Marttinen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6741-6763
[abs][下载PDF][软件]
随机块模型中非线性节点嵌入的结构
Christopher Harker, Aditya Bhaskara; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6764-6782
[abs][下载PDF][软件]
高维Ising模型中Lasso模型选择一致性
向明孟, 友幸大内, 义幸椛岛; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6783-6805
[abs][下载PDF]
Kurdyka-Lojasiewicz条件下非凸优化样本复杂度最优界限
钱宇, 一宁王, 白河黄, 齐雷, Jason D. Lee; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6806-6821
[abs][下载PDF]
INO：用于学习具有动量守恒的复杂物理系统的不变神经算子
宁刘, 岳宇, 怀谦游, Neeraj Tatikola; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6822-6838
[abs][下载PDF][软件]
传输可逆跳跃提案
Laurence Davies, Robert Salomone, Matthew Sutton, Chris Drovandi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6839-6852
[abs][下载PDF][软件]
Softmax函数的凸界限及其在鲁棒性验证中的应用
Dennis Wei, 浩泽吴, 敏吴, Pin-Yu Chen, Clark Barrett, Eitan Farchi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6853-6878
[abs][下载PDF][软件]
具有ε–扰动的强彩票假设
泽阳熊, 方硕廖, 安纳斯塔西奥斯·基里利迪斯; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6879-6902
[abs][下载PDF][软件]
Lp范数中非齐次随机图的双样本检验：最优性和渐近性
Sayak Chatterjee, Dibyendu Saha, Soham Dan, Bhaswar B. Bhattacharya; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6903-6911
[abs][下载PDF][软件]
具有时间点过程的可微分变化点检测
Paramita Koley, Harshavardhan Alimi, Shrey Singla, Sourangshu Bhattacharya, Niloy Ganguly, Abir De; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6940-6955
[abs][下载PDF][软件]
循环神经网络与贝叶斯滤波器的通用逼近
Adrian N. Bishop, Edwin V. Bonilla; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6956-6967
[abs][下载PDF]
阈值线性强盗
Nishant A. Mehta, 淳平小宫山, Vamsi K. Potluru, Andrea Nguyen, Mica Grant-Hagen; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:6968-7020
[abs][下载PDF][软件]
基于字典嵌入的高维组合空间贝叶斯优化
Aryan Deshwal, Sebastian Ament, Maximilian Balandat, Eytan Bakshy, Janardhan Rao Doppa, David Eriksson; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7021-7039
[abs][下载PDF][软件]
通过低维结构的函数分解统一局部和全局模型解释
Munir Hiabu, Joseph T. Meyer, Marvin N. Wright; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7040-7060
[abs][下载PDF][软件]
SMCP3：具有概率程序提议的顺序蒙特卡洛
Alexander K. Lew, George Matheos, Tan Zhi-Xuan, Matin Ghavamizadeh, Nishad Gothoskar, Stuart Russell, Vikash K. Mansinghka; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7061-7088
[abs][下载PDF][软件]
过度参数化模型中不确定性量化中的双下降
Lucas Clarte, Bruno Loureiro, Florent Krzakala, Lenka Zdeborova; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7089-7125
[abs][下载PDF][软件]
从观测和实验数据中学习治疗效果
Sofia Triantafillou, Fattaneh Jabbari, Gregory F. Cooper; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7126-7146
[abs][下载PDF][软件]
加速耐噪声幂方法的理论
Zhiqiang Xu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7147-7175
[abs][下载PDF][软件]
使用有序加权L1正则化聚类高维数据
Chandramauli Chakraborty, Sayan Paul, Saptarshi Chakraborty, Swagatam Das; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7176-7189
[abs][下载PDF][软件]
具有异质治疗效应预言机的灵活高效的上下文强盗
Aldo Gael Carranza, Sanath Kumar Krishnamurthy, Susan Athey; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7190-7212
[abs][下载PDF][软件]
通过弱近端预言机加速投影自由增强拉格朗日方法
Dan Garber, Tsur Livney, Shoham Sabach; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7213-7238
[abs][下载PDF]
使用伴随方法的元学习
Shibo Li, Zheng Wang, Akil Narayan, Robert Kirby, Shandian Zhe; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7239-7251
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结合图形和代数方法识别潜变量结构方程模型中的参数
Ankur Ankan, Inge Wortel, Kenneth Bollen, Johannes Textor; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7252-7264
[abs][下载PDF][软件]
通过噪声注入在过度参数化模型中进行显式正则化
Antonio Orvieto, Anant Raj, Hans Kersting, Francis Bach; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7265-7287
[abs][下载PDF][软件]
通过牛顿级数逼近实现离散分布的高效信息性建议
Yue Xiang, Dongyao Zhu, Bowen Lei, Dongkuan Xu, Ruqi Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7288-7310
[abs][下载PDF][软件]
具有边界的最优运输的同质不平衡正则化最优运输模型
Theo Lacombe; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7311-7330
[abs][下载PDF][软件]
面向预测的贝叶斯主动学习
Freddie Bickford Smith, Andreas Kirsch, Sebastian Farquhar, Yarin Gal, Adam Foster, Tom Rainforth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7331-7348
[abs][下载PDF][软件]
通过实验设计在马尔可夫链中进行主动探索
Mojmir Mutny, Tadeusz Janik, Andreas Krause; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7349-7374
[abs][下载PDF][软件]
但你确定吗？关于可解释人工智能的不确定性感知视角
Charles Marx, Youngsuk Park, Hilaf Hasson, Yuyang Wang, Stefano Ermon, Luke Huan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7375-7391
[abs][下载PDF][软件]
确定确定性马尔可夫决策过程中的布莱克威尔最优策略
Victor Boone, Bruno Gaujal; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7392-7424
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具有不可靠信息源的多保真度贝叶斯优化
Petrus Mikkola, Julien Martinelli, Louis Filstroff, Samuel Kaski; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7425-7454
[abs][下载PDF][软件]
具有全bandit反馈的非单调随机次模最大化中的随机贪婪学习
Fares Fourati, Vaneet Aggarwal, Christopher Quinn, Mohamed-Slim Alouini; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7455-7471
[abs][下载PDF][软件]
使用分布隐私机制保护数据集的全局属性
Michelle Chen, Olga Ohrimenko; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7472-7491
[abs][下载PDF][软件]
用于分布式PCA的增量聚合黎曼梯度方法
Xiaolu Wang, Yuchen Jiao, Hoi-To Wai, Yuantao Gu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7492-7510
[abs][下载PDF][软件]
最小最大贝叶斯强化学习
Thomas Kleine Buening, Christos Dimitrakakis, Hannes Eriksson, Divya Grover, Emilio Jorge; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7511-7527
[abs][下载PDF][软件]
使用藤蔓Copula进行深度模型的回溯不确定性
Natasa Tagasovska, Firat Ozdemir, Axel Brando; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7528-7539
[abs][下载PDF][软件]
具有聚类结构的延迟bandit的最优算法
Soumyabrata Pal, Arun Sai Suggala, Karthikeyan Shanmugam, Prateek Jain; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7540-7577
[abs][下载PDF]
压缩KNN估计器的泛化误差改进界限
Hang Zhang, Ping Li; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7578-7593
[abs][下载PDF][软件]
在线线性LASSO
Shuoguang Yang, Yuhao Yan, Xiuneng Zhu, Qiang Sun; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7594-7610
[abs][下载PDF]
具有线性函数逼近的多智能体拥塞成本最小化
Prashant Trivedi, Nandyala Hemachandra; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7611-7643
[abs][下载PDF][软件]
通过分布稳健性的全局-局部正则化
Hoang Phan, Trung Le, Trung Phung, Anh Tuan Bui, Nhat Ho, Dinh Phung; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7644-7664
[abs][下载PDF][软件]
具有双向先验模型的向量量化时间序列生成
Daesoo Lee, Sara Malacarne, Erlend Aune; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7665-7693
[abs][下载PDF][软件]
具有凸损失的风险感知线性老虎机
Patrick Saux, Odalric Maillard; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7723-7754
[abs][下载PDF][软件]
一箭双雕：实现睡眠老虎机最优后悔保证的统一框架
Pierre Gaillard, Aadirupa Saha, Soham Dan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7755-7773
[abs][下载PDF][软件]
用于不平衡回归的数据增强
Samuel Stocksieker, Denys Pommeret, Arthur Charpentier; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7774-7799
[abs][下载PDF][软件]
具有公平性约束的快速特征选择
Francesco Quinzan, Rajiv Khanna, Moshik Hershcovitch, Sarel Cohen, Daniel Waddington, Tobias Friedrich, Michael W. Mahoney; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7800-7823
[abs][下载PDF]
决策树学习算法的一致性速率
Qin-Cheng Zheng, Shen-Huan Lyu, Shao-Qun Zhang, Yuan Jiang, Zhi-Hua Zhou; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7824-7848
[abs][下载PDF][软件]
用于后非线性模型的基于秩的因果发现
Grigor Keropyan, David Strieder, Mathias Drton; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7849-7870
[abs][下载PDF][软件]
情境线性老虎机中表示学习的复杂性
Andrea Tirinzoni, Matteo Pirotta, Alessandro Lazaric; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7871-7896
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用于主动学习高斯过程模型的分层超平面核，用于非平稳系统
Matthias Bitzer, Mona Meister, Christoph Zimmer; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7897-7912
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重新审视非平稳参数老虎机的加权策略
Jing Wang, Peng Zhao, Zhi-Hua Zhou; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7913-7942
[abs][下载PDF][软件]
没有时间浪费：使用少量低比特消息进行实用的统计接触追踪
Rob Romijnders, Yuki M. Asano, Christos Louizos, Max Welling; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7943-7960
[abs][下载PDF][软件]
理解竞争事件对来自时间到事件数据的异质处理效应估计的影响
Alicia Curth, Mihaela van der Schaar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7961-7980
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超越表现性预测：存在损坏的开放环境学习
Jia-Wei Shan, Peng Zhao, Zhi-Hua Zhou; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7981-7998
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具有完整和噪声反馈的两人零和游戏的最后一轮收敛
Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Kentaro Toyoshima, Atsushi Iwasaki; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:7999-8028
[abs][下载PDF][软件]
价值函数中的基于模型的确定性
Carlos E. Luis, Alessandro G. Bottero, Julia Vinogradska, Felix Berkenkamp, Jan Peters; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8029-8052
[abs][下载 PDF][软件]
纠错码中码字到类别的分配作用：一项实证研究
Itay Evron, Ophir Onn, Tamar Weiss, Hai Azeroual, Daniel Soudry; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8053-8077
[abs][下载 PDF][软件]
具有高成本预测的在线算法
Marina Drygala, Sai Ganesh Nagarajan, Ola Svensson; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8078-8101
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Metropolis Adjusted Langevin 轨迹的自适应调整
Lionel Riou-Durand, Pavel Sountsov, Jure Vogrinc, Charles Margossian, Sam Power; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8102-8116
[abs][下载 PDF][软件]
组合半 Bandit 问题的进一步自适应最佳双赢算法
Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8117-8144
[abs][下载 PDF][软件]
优化算法的 PAC-Bayesian 学习
Michael Sucker, Peter Ochs; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8145-8164
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利用示例难度提高 PAC-Bayes 泛化界限
Felix Biggs, Benjamin Guedj; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8165-8182
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Bures-Wasserstein 中心和低秩矩阵恢复
Tyler Maunu, Thibaut Le Gouic, Philippe Rigollet; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8183-8210
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Precision-Recall 曲线上的逐点采样不确定性
Ralph E.Q. Urlus, Max Baak, Stéphane Collot, Ilan Fridman Rojas; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8211-8232
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具有丰富动作集的线性 Bandit 问题及其对推理的影响
Debangshu Banerjee, Avishek Ghosh, Sayak Ray Chowdhury, Aditya Gopalan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8233-8262
[abs][下载 PDF][软件]
仅有遗憾——隐私保护的联邦因果发现
Osman Mian, David Kaltenpoth, Michael Kamp, Jilles Vreeken; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8263-8278
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通过多维卷积进行非参数高斯过程协方差
Thomas M. Mcdonald, Magnus Ross, Michael T. Smith, Mauricio A. Álvarez; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8279-8293
[abs][下载 PDF][软件]
通过张量自动编码器改进表示学习
Pascal Esser, Satyaki Mukherjee, Mahalakshmi Sabanayagam, Debarghya Ghoshdastidar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8294-8307
[abs][下载 PDF][软件]
具有结构化诱导点的张量核机，用于大型和高维数据
Frederiek Wesel, Kim Batselier; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8308-8320
[abs][下载 PDF][软件]
变分近似的针对性准确性诊断
Yu Wang, Mikolaj Kasprzak, Jonathan H. Huggins; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8351-8372
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具有循环的无环总结因果图的给定时间序列集体异常的根本原因识别
Charles K. Assaad, Imad Ez-Zejjari, Lei Zan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8395-8404
[abs][下载 PDF][软件]
从公共来源进行自适应的原则性方法，以保护隐私
Raef Bassily, Mehryar Mohri, Ananda Theertha Suresh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8405-8432
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CLIP-Lite：具有语言监督的信息高效视觉表示学习
Aman Shrivastava, Ramprasaath R. Selvaraju, Nikhil Naik, Vicente Ordonez; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8433-8447
[abs][下载 PDF][软件]
通过贝叶斯强化学习进行监控规避
Dongping Qi, David Bindel, Alexander Vladimirsky; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8448-8462
[abs][下载 PDF][软件]
具有近正交数据的过度参数化随机特征回归
Zhichao Wang, Yizhe Zhu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8463-8493
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伪标签如何影响半监督 Gibbs 算法的泛化误差？
Haiyun He, Gholamali Aminian, Yuheng Bu, Miguel Rodrigues, Vincent Y. F. Tan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8494-8520
[abs][下载 PDF]
图上测度的可扩展不平衡 Sobolev 传输
Tam Le, Truyen Nguyen, Kenji Fukumizu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8521-8560
[abs][下载 PDF][软件]
用户级别局部差分隐私下的离散分布估计
Jayadev Acharya, Yuhan Liu, Ziteng Sun; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8561-8585
[abs][下载 PDF][软件]
因果熵优化
Nicola Branchini, Virginia Aglietti, Neil Dhir, Theodoros Damoulas; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8586-8605
[abs][下载 PDF][软件]
损失曲率匹配用于数据集选择和压缩
Seungjae Shin, Heesun Bae, Donghyeok Shin, Weonyoung Joo, Il-Chul Moon; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8606-8628
[abs][下载 PDF][软件]
Wasserstein 分布稳健线性二次估计，在鞅约束下
Kyriakos Lotidis, Nicholas Bambos, Jose Blanchet, Jiajin Li; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8629-8644
[abs][下载 PDF][软件]
缺失数据下的密度比估计和奈曼-皮尔逊分类
Josh Givens, Song Liu, Henry W. J. Reeve; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8645-8681
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通过离散信息瓶颈进行深度强化学习中的表示学习
Riashat Islam, Hongyu Zang, Manan Tomar, Aniket Didolkar, Md Mofijul Islam, Samin Yeasar Arnob, Tariq Iqbal, Xin Li, Anirudh Goyal, Nicolas Heess, Alex Lamb; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8699-8722
[abs][下载 PDF]
在有限监督下学习鲁棒图神经网络
Abdullah Alchihabi, Yuhong Guo; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8723-8733
[abs][下载 PDF]
通过保持顺序损失进行一致的互补标签学习
Shuqi Liu, Yuzhou Cao, Qiaozhen Zhang, Lei Feng, Bo An; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8734-8748
[abs][下载 PDF][软件]
通过 Langevin Monte Carlo 进行 Thompson 采样的紧致遗憾和复杂度界限
Tom Huix, Matthew Zhang, Alain Durmus; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8749-8770
[abs][下载 PDF][软件]
非随机上下文组合强盗
Lukas Zierahn, Dirk van der Hoeven, Nicolò Cesa-Bianchi, Gergely Neu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8771-8813
[abs][下载 PDF][软件]
使用条件随机样本的概率保形预测
Zhendong Wang, Ruijiang Gao, Mingzhang Yin, Mingyuan Zhou, David Blei; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8814-8836
[abs][下载 PDF][软件]
用于随机梯度 Langevin 动力学的优先采样
Srshti Putcha, Christopher Nemeth, Paul Fearnhead; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8837-8856
[abs][下载 PDF][软件]
概率分类集校准
Thomas Mortier, Viktor Bengs, Eyke Hüllermeier, Stijn Luca, Willem Waegeman; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8857-8870
[abs][下载 PDF][软件]
使用分阶段树进行上下文特定的因果发现，用于分类数据
Manuele Leonelli, Gherardo Varando; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8871-8888
[abs][下载 PDF][软件]
数据流的联邦学习
Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Laetitia Kameni, Richard Vidal; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8889-8924
[abs][下载 PDF][软件]
通过局部几何透视 VAE 的对抗鲁棒性
Asif Khan, Amos Storkey; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8954-8967
[abs][下载 PDF]
冻结然后训练：朝着在虚假相关和特征噪声下可证明的表示学习
Haotian Ye, James Zou, Linjun Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8968-8990
[abs][下载 PDF][软件]
使用随机支配约束进行学习优化
Hanjun Dai, Yuan Xue, Niao He, Yixin Wang, Na Li, Dale Schuurmans, Bo Dai; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:8991-9009
[abs][下载 PDF][软件]
SoundSynp：使用多尺度同步周期滤波器组从原始波形中检测声音源
Yuhang He, Andrew Markham; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9010-9023
[abs][下载 PDF][软件]
非平稳在线学习中的二阶路径变分
Dheeraj Baby, Yu-Xiang Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9024-9075
[abs][下载 PDF]
具有结构化响应的迭代学习器的贝叶斯优化：一种预算感知规划方法
Syrine Belakaria, Janardhan Rao Doppa, Nicolo Fusi, Rishit Sheth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9076-9093
[abs][下载 PDF]
知识束：知识图嵌入的层论框架
Thomas Gebhart, Jakob Hansen, Paul Schrater; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9094-9116
[abs][下载 PDF][软件]
流式数据的主动成本感知标注
Ting Cai, Kirthevasan Kandasamy; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9117-9136
[abs][下载 PDF][软件]
Krylov-Bellman 提升：一般状态空间中的超线性策略评估
Eric Xia, Martin Wainwright; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9137-9166
[abs][下载 PDF][软件]
SwAMP：用于跨模态检索的多模态对交换分配
Minyoung Kim; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9167-9190
[abs][下载 PDF]
用于深度神经网络的迷你块Fisher方法
Achraf Bahamou, Donald Goldfarb, Yi Ren; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9191-9220
[abs][下载 PDF][软件]
网络上分布式随机双层优化算法的收敛性
Hongchang Gao, Bin Gu, My T. Thai; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9238-9281
[abs][下载 PDF]
针对预算和投资回报率约束的买方的定价
Negin Golrezaei, Patrick Jaillet, Jason Cheuk Nam Liang, Vahab Mirrokni; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9282-9307
[abs][下载 PDF][软件]
通过动态索引进行负样本挖掘，改进双编码器训练
Nicholas Monath, Manzil Zaheer, Kelsey Allen, Andrew Mccallum; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9308-9330
[abs][下载 PDF][软件]
具有非参数市场噪声的激励感知情境定价
Negin Golrezaei, Patrick Jaillet, Jason Cheuk Nam Liang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9331-9361
[abs][下载 PDF][软件]
时间层次的相干概率预测
Syama Sundar Rangapuram, Shubham Kapoor, Rajbir Singh Nirwan, Pedro Mercado, Tim Januschowski, Yuyang Wang, Michael Bohlke-Schneider; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9362-9376
[abs][下载 PDF][软件]
学习增强型度量任务系统的最优鲁棒性-一致性权衡
Nicolas Christianson, Junxuan Shen, Adam Wierman; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9377-9399
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用于股票市场异常检测的随机几何工具
Cyril Bachelard, Apostolos Chalkis, Vissarion Fisikopoulos, Elias Tsigaridas; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9400-9416
[abs][下载 PDF][软件]
ForestPrune：紧凑的深度剪枝树集成
Brian Liu, Rahul Mazumder; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9417-9428
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零和矩阵游戏的实例相关样本复杂度界限
Arnab Maiti, Kevin Jamieson, Lillian Ratliff; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9429-9469
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多策略高置信度策略评估
Chris Dann, Mohammad Ghavamzadeh, Teodor V. Marinov; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9470-9487
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使用易处理电路模型进行组合概率和因果推理
Benjie Wang, Marta Kwiatkowska; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9488-9498
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改进的公平相关聚类近似
Sara Ahmadian, Maryam Negahbani; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9499-9516
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无限维扩散生成模型
Gavin Kerrigan, Justin Ley, Padhraic Smyth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9538-9563
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MMD-B-Fair：使用统计检验学习公平表示
Namrata Deka, Danica J. Sutherland; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9564-9576
[abs][下载 PDF][软件]
缺失偏移下的领域自适应
周 Helen, Sivaraman Balakrishnan, Zachary Lipton; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9577-9606
[abs][下载 PDF][软件]
对抗鲁棒性博弈中纳什均衡和陷阱
Maria-Florina Balcan, Rattana Pukdee, Pradeep Ravikumar, Hongyang Zhang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9607-9636
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通过概念和代理适应潜在亚群漂移
Ibrahim Alabdulmohsin, Nicole Chiou, Alexander D’Amour, Arthur Gretton, Sanmi Koyejo, Matt J. Kusner, Stephen R. Pfohl, Olawale Salaudeen, Jessica Schrouff, Katherine Tsai; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9637-9661
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算法补救的隐私风险
Martin Pawelczyk, Himabindu Lakkaraju, Seth Neel; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9680-9696
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Frank-Wolfe 方法中离散化误差的减少
Zhaoyue Chen, Yifan Sun; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9697-9727
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分布鲁棒强化学习的改进样本复杂度界限
Zaiyan Xu, Kishan Panaganti, Dileep Kalathil; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9728-9754
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多输出高斯过程回归的因子 SDE
Daniel P. Jeong, Seyoung Kim; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9755-9772
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市场中具有定价的交互式学习，用于实现最佳和稳定的分配
Yigit Efe Erginbas, Soham Phade, Kannan Ramchandran; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9773-9806
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在学习优化中可证明的泛化学习
Junjie Yang, Tianlong Chen, Mingkang Zhu, Fengxiang He, Dacheng Tao, Yingbin Liang, Zhangyang Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9807-9825
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批分布漂移问题的理论与算法
Pranjal Awasthi, Corinna Cortes, Christopher Mohri; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9826-9851
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具有蒙特卡洛策略评估的基于策略迭代的强化学习的收敛性
Anna Winnicki, R. Srikant; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9852-9878
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不平衡测试数据上的精确率/召回率
Hongwei Shang, Jean-Marc Langlois, Kostas Tsioutsiouliklis, Changsung Kang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9879-9891
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通过数据幻觉的迭代教学
Zeju Qiu, Weiyang Liu, Tim Z. Xiao, Zhen Liu, Umang Bhatt, Yucen Luo, Adrian Weller, Bernhard Schölkopf; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9892-9913
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近乎最优的差分隐私强化学习
Dan Qiao, Yu-Xiang Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9914-9940
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双重公平动态定价
Jianyu Xu, Dan Qiao, Yu-Xiang Wang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:9941-9975
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因果概率：观测数据的作用
Ang Li, Judea Pearl; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10012-10027
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自协变性下的影响诊断
Jillian Fisher, Lang Liu, Krishna Pillutla, Yejin Choi, Zaid Harchaoui; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10028-10076
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对抗鲁棒性的理论基础损失函数和算法
Pranjal Awasthi, Anqi Mao, Mehryar Mohri, Yutao Zhong; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10077-10094
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具有强凸函数的随机梯度下降的大偏差率
Dragana Bajovic, Dusan Jakovetic, Soummya Kar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10095-10111
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谱风险度量的随机优化
Ronak Mehta, Vincent Roulet, Krishna Pillutla, Lang Liu, Zaid Harchaoui; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10112-10159
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使用自监督学习改进自适应保形预测
Nabeel Seedat, Alan Jeffares, Fergus Imrie, Mihaela van der Schaar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10160-10177
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均场博弈中沿单一样本路径的无先验强化学习
Muhammad Aneeq Uz Zaman, Alec Koppel, Sujay Bhatt, Tamer Basar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10178-10206
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诱导稀疏性的分类先验改进信息瓶颈的鲁棒性
Anirban Samaddar, Sandeep Madireddy, Prasanna Balaprakash, Taps Maiti, Gustavo de los Campos, Ian Fischer; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10207-10222
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面向决策的学习的理想抽象
Michael Poli, Stefano Massaroli, Stefano Ermon, Bryan Wilder, Eric Horvitz; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10223-10234
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连续时间事件序列的概率查询
Alex Boyd, Yuxin Chang, Stephan Mandt, Padhraic Smyth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10235-10251
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神经符号学习的语义强化
Kareem Ahmed, Kai-Wei Chang, Guy Van den Broeck; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10252-10261
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用于隐式和显式似然模型的快速变分互信息估计
Caleb Dahlke, Sue Zheng, Jason Pacheco; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10262-10278
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SurvivalGAN：用于生存分析的生存时间数据生成
Alexander Norcliffe, Bogdan Cebere, Fergus Imrie, Pietro Lió, Mihaela van der Schaar; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10279-10304
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具有凸下层问题的简单双层优化器的基于条件梯度的算法
Ruichen Jiang, Nazanin Abolfazli, Aryan Mokhtari, Erfan Yazdandoost Hamedani; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10305-10323
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受AUC公平性约束的AUC优化的随机方法
Yao Yao, Qihang Lin, Tianbao Yang; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10324-10342
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DIET：使用残余信息的边际依赖性度量的条件独立性测试
Mukund Sudarshan, Aahlad Puli, Wesley Tansey, Rajesh Ranganath; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10343-10367
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多源领域适应表示学习的算法依赖性界限
Qi Chen, Mario Marchand; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10368-10394
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实际上稀疏的变分高斯过程
Harry Jake Cunningham, Daniel Augusto de Souza, So Takao, Mark van der Wilk, Marc Peter Deisenroth; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10395-10408
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通过提示与自适应策略竞争的在线学习
Aditya Bhaskara, Kamesh Munagala; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10409-10424
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ProbNeRF：从2D图像推断3D形状的不确定性感知
Matthew D. Hoffman, Tuan Anh Le, Pavel Sountsov, Christopher Suter, Ben Lee, Vikash K. Mansinghka, Rif A. Saurous; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10425-10444
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最小熵耦合近似保证超越主要化障碍
Spencer Compton, Dmitriy Katz, Benjamin Qi, Kristjan Greenewald, Murat Kocaoglu; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10445-10469
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自动注意力剪枝：使用注意力改进和自动化模型剪枝
Kaiqi Zhao, Animesh Jain, Ming Zhao; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10470-10486
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区分因果关系和效应的样本复杂度
Jayadev Acharya, Sourbh Bhadane, Arnab Bhattacharyya, Saravanan Kandasamy, Ziteng Sun; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10487-10504
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使用测地线间性中心度的图谱谱嵌入
Shay Deutsch, Stefano Soatto; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10505-10519
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基于分数的快速变化检测，用于未归一化模型
Suya Wu, Enmao Diao, Taposh Banerjee, Jie Ding, Vahid Tarokh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10546-10565
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具有线性通信复杂度的抗 Dropout 安全多方协同学习
陆星宇, Hasin Us Sami, Başak Güler; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10566-10593
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具有步进公平约束的强化学习
邓准, 孙贺, 吴思远, 张林军, David Parkes; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10594-10618
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联邦渐近：比较联邦学习算法的模型
Gary Cheng, Karan Chadha, John Duchi; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10650-10689
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保形无条件分位数回归
Ahmed M. Alaa, Zeshan Hussain, David Sontag; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10690-10702
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通过 Majorization-Minimization 进行 Wasserstein 分布学习
唐程亮, Nathan Lenssen, Ying Wei, Tian Zheng; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10703-10731
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HeteRSGD：通过最优重加权随机梯度下降解决异构采样成本问题
陈志昂, 陆建峰, 钱华杰, 王新尚, Wotao Yin; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10732-10781
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通过正则化实现因果保证的超边缘特征重要性
Joseph Janssen, Vincent Guan, Elina Robeva; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10782-10814
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用于标签不平衡数据的交叉熵参数化的统一几何
Tina Behnia, Ganesh Ramachandra Kini, Vala Vakilian, Christos Thrampoulidis; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10815-10838
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卷积持久性作为神经网络分析的补救措施
Ekaterina Khramtsova, Guido Zuccon, Xi Wang, Mahsa Baktashmotlagh; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10839-10855
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强化学习中的统一保守探索
Wanqiao Xu, Yecheng Ma, Kan Xu, Hamsa Bastani, Osbert Bastani; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10856-10870
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具有二进制反馈的可靠安全强化学习
Andrew Bennett, Dipendra Misra, Nathan Kallus; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10871-10900
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用于个性化定价的平衡离线评估
Adam Elmachtoub, Vishal Gupta, Yunfan Zhao; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10901-10917
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可证明的分层元强化学习
Kurtland Chua, Qi Lei, Jason Lee; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10918-10967
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正则化带来的良性过拟合维度祝福在成员推理中的应用
Jasper Tan, Daniel LeJeune, Blake Mason, Hamid Javadi, Richard G. Baraniuk; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10968-10993
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分类 Bandit 的后验跟踪算法
田畑康治, 小宮山純平, 中村敦良, 小松崎崇; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:10994-11022
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所有树的混合
Nikil Roashan Selvam, Honghua Zhang, Guy Van den Broeck; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11043-11058
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通过联合分类和多个显式检测类别提高对抗鲁棒性
Sina Baharlouei, Fatemeh Sheikholeslami, Meisam Razaviyayn, Zico Kolter; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11059-11078
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具有神经网络的性能预测
Mehrnaz Mofakhami, Ioannis Mitliagkas, Gauthier Gidel; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11079-11093
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非平滑神经网络超越延迟训练的良性过拟合
徐星宇, 顾元涛; 第 26 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11094-11117
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连续、顺序域的新建模框架
董海亮, James Amato, Vibhav Gogate, Nicholas Ruozzi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11118-11131
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TS-UCB：在几乎没有额外计算的情况下改进 Thompson 采样
Jackie Baek, Vivek Farias; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11132-11148
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作为双非参数 Bandit 的奖励学习：最优设计和缩放定律
Kush Bhatia, Wenshuo Guo, Jacob Steinhardt; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11149-11171
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具有决策依赖分布的学习中的吸引域近似
Roy Dong, Heling Zhang, Lillian Ratliff; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11172-11184
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具有自适应步长的随机原始-对偶方法
Erfan Yazdandoost Hamedani, Afrooz Jalilzadeh, Necdet S. Aybat; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11185-11212
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图对比学习的谱增强
Amur Ghose, Yingxue Zhang, Jianye Hao, Mark Coates; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11213-11266
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用于大规模多阶段随机规划的深度价值函数网络
Hyunglip Bae, Jinkyu Lee, Woo Chang Kim, Yongjae Lee; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11267-11287
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稀疏线性回归的最优草图界限
Tung Mai, Alexander Munteanu, Cameron Musco, Anup Rao, Chris Schwiegelshohn, David Woodruff; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11288-11316
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在超稀疏条件下的 Lasso 平均情况分析
Koki Okajima, Xiangming Meng, Takashi Takahashi, Yoshiyuki Kabashima; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11317-11330
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通过一般偏差-方差分解估计预测的不确定性
Sebastian Gruber, Florian Buettner; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11331-11354
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用于区分认识不确定性和偶然不确定性的碰撞概率匹配损失
Hiromi Narimatsu, Mayuko Ozawa, Shiro Kumano; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11355-11370
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具有通用凸正则化的随机特征模型：具有精确渐近学习曲线的细粒度分析
David Bosch, Ashkan Panahi, Ayca Ozcelikkale, Devdatt Dubhashi; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11371-11414
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学习向多个专家委派：一致的替代损失、置信校准和保形集成
Rajeev Verma, Daniel Barrejon, Eric Nalisnick; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11415-11434
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流形建模的传播流
Mingtian Zhang, Yitong Sun, Chen Zhang, Steven Mcdonagh; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11435-11456
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打破量子模型中分类任意测试示例的经典障碍
Grzegorz Gluch, Khashayar Barooti, Rüdiger Urbanke; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11457-11488
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使用带结构稀疏性的贝叶斯方法对社交网络中的极化进行表征
Nikolaos Nakis, Abdulkadir Celikkanat, Louis Boucherie, Christian Djurhuus, Felix Burmester, Daniel Mathias Holmelund, Monika Frolcová, Morten Mørup; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11489-11505
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具有线性收敛的约束马尔可夫决策过程的算法
Egor Gladin, Maksim Lavrik-Karmazin, Karina Zainullina, Varvara Rudenko, Alexander Gasnikov, Martin Takac; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11506-11533
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在深度长尾学习中诱导神经坍塌
Xuantong Liu, Jianfeng Zhang, Tianyang Hu, He Cao, Yuan Yao, Lujia Pan; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11534-11544
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在多视图潜在变量模型中编码领域知识：具有结构化稀疏性的贝叶斯方法
Arber Qoku, Florian Buettner; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11545-11562
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回归即分类：任务形式对神经网络特征的影响
劳伦斯·斯图尔特, 弗朗西斯·巴赫, 昆汀·贝尔特, 让-菲利普·韦尔特; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11563-11582
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鲁棒线性回归：梯度下降、提前停止以及超越
迈耶·斯切特邦, 埃尔维斯·多马托布; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11583-11607
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探测图表示
穆罕默德·萨德格·阿洪德扎德, 维杰·林加姆, 亚历山大·博杰切夫斯基; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11630-11649
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通过因果结构学习高效估计SAGE
克里斯托夫·卢瑟, 古纳尔·柯尼格, 莫里茨·格罗塞-文特鲁普; 第26届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 206:11650-11670
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