CVQVAE：基于表征学习的多组学单细胞数据整合方法

Tianyu Liu、Grant Greenberg、Ilan Shomorony; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:1-15

[摘要][下载PDF]

使用multiGroupVI解耦单细胞转录组数据中的共享和群体特异性变异

Ethan Weinberger、Romain Lopez、Jan-Christian Huetter、Aviv Regev; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:16-32

[摘要][下载PDF]

集成提高深度学习模型特征选择的稳定性和能力

Prashnna K. Gyawali、Xiaoxia Liu、James Zou、Zihuai He; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:33-45

[摘要][下载PDF]

使用可扩展的GPLVM对scRNA-seq数据中的技术和生物效应进行建模

Vidhi Lalchand、Aditya Ravuri、Emma Dann、Natsuhiko Kumasaka、Dinithi Sumanaweera、Rik G. H. Lindeboom、Shaista Madad、Sarah Teichmann、Neil D. Lawrence; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:46-60

[摘要][下载PDF]

具有GMM先验的生成推荐系统，用于癌症药物生成和敏感性预测

Krzysztof Koras、Marcin Možejko、Paulina Szymczak、Adam Izdebski、Eike Staub、Ewa Szczurek; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:61-73

[摘要][下载PDF]

在批归一化中结合板信息可以提高深度学习在显微镜图像中的泛化能力

Alexander Lin、Alex Lu; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:74-93

[摘要][下载PDF]

用于单细胞数据注释的基于能量的模型

Tianyi Liu、Philip Fradkin、Lazar Atanackovic、Leo J Lee; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:94-109

[摘要][下载PDF]

使用预训练蛋白质语言模型嵌入预测免疫逃逸

Kyle Swanson、Howard Chang、James Zou; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:110-130

[摘要][下载PDF]

选择产生一致的基于归因解释的深度神经网络，用于基因组学

Antonio Majdandzic、Chandana Rajesh、Ziqi Tang、Shushan Toneyan、Ethan L. Labelson、Rohit K. Tripathy、Peter K. Koo; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:131-149

[摘要][下载PDF]

用于纳米孔直接RNA测序的语言信息碱基识别架构

Alexandra Sneddon、Pablo Acera Mateos、Nikolay Shirokikh、Eduardo Eyras; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:150-165

[摘要][下载PDF]

在分布偏移下预测标签，用于机器学习引导的序列设计

Lauren B Wheelock、Stephen Malina、Jeffrey Gerold、Sam Sinai; 第17届计算生物学机器学习会议论文集, PMLR 200:166-180

[摘要][下载PDF]