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第198卷：图学习会议 (LoG)，2022年12月9-12日，虚拟线上
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编辑：Bastian Rieck, Razvan Pascanu
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序言
第一届图学习会议：前言
Bastian Rieck, Razvan Pascanu, Yuanqi Du, Hannes Stärk, Derek Lim, Chaitanya K. Joshi, Andreea Deac, Iulia Duta, Joshua Robinson, Gabriele Corso, Leonardo Cotta, Yanqiao Zhu, Kexin Huang, Michelle Li, Sofia Bourhim, Ilia Igashov; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:i-xxiii
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口头报告
通用神经算法学习器
Borja Ibarz, Vitaly Kurin, George Papamakarios, Kyriacos Nikiforou, Mehdi Bennani, Róbert Csordás, Andrew Joseph Dudzik, Matko Bošnjak, Alex Vitvitskyi, Yulia Rubanova, Andreea Deac, Beatrice Bevilacqua, Yaroslav Ganin, Charles Blundell, Petar Veličković; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:2:1-2:23
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GARNET：用于鲁棒且可扩展图神经网络的低秩拓扑学习
Chenhui Deng, Xiuyu Li, Zhuo Feng, Zhiru Zhang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:3:1-3:23
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直推式线性探测：一种新型的小样本节点分类框架
Zhen Tan, Song Wang, Kaize Ding, Jundong Li, Huan Liu; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:4:1-4:21
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用于图属性预测的最短路径网络
Ralph Abboud, Radoslav Dimitrov, Ismail Ilkan Ceylan; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:5:1-5:25
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图表示学习基准测试的分类法
Renming Liu, Semih Cantürk, Frederik Wenkel, Sarah McGuire, Xinyi Wang, Anna Little, Leslie O’ Bray, Michael Perlmutter, Bastian Rieck, Matthew Hirn, Guy Wolf, Ladislav Rampášek; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:6:1-6:25
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Graph Learning Indexer：一个对贡献者友好且元数据丰富的图学习基准平台
Jiaqi Ma, Xingjian Zhang, Hezheng Fan, Jin Huang, Tianyue Li, Ting Wei Li, Yiwen Tu, Chenshu Zhu, Qiaozhu Mei; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:7:1-7:23
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无需训练权重即可获得更好的图神经网络：寻找未经训练的 GNN 彩票
Tianjin Huang, Tianlong Chen, Meng Fang, Vlado Menkovski, Jiaxu Zhao, Lu Yin, Yulong Pei, Decebal Constantin Mocanu, Zhangyang Wang, Mykola Pechenizkiy, Shiwei Liu; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:8:1-8:17
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基于影响力的图神经网络小批量化
Johannes Gasteiger, Chendi Qian, Stephan Günnemann; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:9:1-9:19
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海报报告
学习图搜索启发式算法
Michal Pándy, Weikang Qiu, Gabriele Corso, Petar Veličković, Zhitao Ying, Jure Leskovec, Pietro Lio; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:10:1-10:13
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论特征传播在处理缺失节点特征的图学习中的超乎想象的有效性
Emanuele Rossi, Henry Kenlay, Maria I. Gorinova, Benjamin Paul Chamberlain, Xiaowen Dong, Michael M. Bronstein; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:11:1-11:16
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用于动态图表示的良置谱变换
Bingxin Zhou, Xinliang Liu, Yuehua Liu, Yunying Huang, Pietro Lio, Yu Guang Wang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:12:1-12:19
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基于单纯复形的高阶数据高效表示学习
Ruochen Yang, Frederic Sala, Paul Bogdan; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:13:1-13:21
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Flashlight：带有高效解码器的可扩展链路预测
Yiwei Wang, Bryan Hooi, Yozen Liu, Tong Zhao, Zhichun Guo, Neil Shah; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:14:1-14:17
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DiffWire：基于 Lovász 界限的归纳式图重布线
Adrián Arnaiz-Rodrı́guez, Ahmed Begga, Francisco Escolano, Nuria M Oliver; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:15:1-15:27
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GEFL：用于图分类的扩展滤链学习
Simon Zhang, Soham Mukherjee, Tamal K. Dey; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:16:1-16:26
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通过子图感知的 Weisfeiler-Lehman 算法实现高效且表达力强的图分类 GNN
Zhaohui Wang, Qi Cao, Huawei Shen, Xu Bingbing, Muhan Zhang, Xueqi Cheng; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:17:1-17:18
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在半正则表面网格上使用谱卷积自编码器的迁移学习
Sara Hahner, Felix Kerkhoff, Jochen Garcke; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:18:1-18:19
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渐进式 Weisfeiler-Leman：慢而稳方能赢得比赛
Franka Bause, Nils Morten Kriege; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:20:1-20:18
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DIGRAC：基于流不平衡的有向图聚类
Yixuan He, Gesine Reinert, Mihai Cucuringu; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:21:1-21:43
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DAMNETS：一种用于生成马尔可夫网络时间序列的深度自回归模型
Jase Clarkson, Mihai Cucuringu, Andrew Elliott, Gesine Reinert; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:23:1-23:19
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图-时间卷积自编码器
Mohammad Sabbaqi, Riccardo Taormina, Alan Hanjalic, Elvin Isufi; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:24:1-24:20
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一种学习属性图之间度量的简单方法
Yacouba Kaloga, Pierre Borgnat, Amaury Habrard; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:25:1-25:12
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用于异质图的标签感知图神经网络
Enyan Dai, Shijie Zhou, Zhimeng Guo, Suhang Wang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:26:1-26:21
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PatchGT：在不可训练簇上使用 Transformer 进行图表示学习
Han Gao, Xu Han, Jiaoyang Huang, Jian-Xun Wang, Liping Liu; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:27:1-27:25
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迈向使用解释导向消息传递训练 GNN
Valentina Giunchiglia, Chirag Varun Shukla, Guadalupe Gonzalez, Chirag Agarwal; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:28:1-28:18
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联合建模不确定性和多样性以进行主动分子属性预测
Kuangqi Zhou, Kaixin Wang, Jian Tang, Jiashi Feng, Bryan Hooi, Peilin Zhao, Tingyang Xu, Xinchao Wang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:29:1-29:21
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使用等变图注意力在生物分子结构上进行表示学习
Tuan Le, Frank Noe, Djork-Arné Clevert; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:30:1-30:17
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神经图数据库
Maciej Besta, Patrick Iff, Florian Scheidl, Kazuki Osawa, Nikoli Dryden, Michal Podstawski, Tiancheng Chen, Torsten Hoefler; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:31:1-31:38
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AutoGDA：用于节点分类的自动化图数据增强
Tong Zhao, Xianfeng Tang, Danqing Zhang, Haoming Jiang, Nikhil Rao, Yiwei Song, Pallav Agrawal, Karthik Subbian, Bing Yin, Meng Jiang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:32:1-32:17
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基于度量的小样本图分类
Donato Crisostomi, Simone Antonelli, Valentino Maiorca, Luca Moschella, Riccardo Marin, Emanuele Rodolà; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:33:1-33:22
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用于超图推理的稀疏局部网络
Guangxuan Xiao, Leslie Pack Kaelbling, Jiajun Wu, Jiayuan Mao; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:34:1-34:16
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ScatterSample：用于数据高效图神经网络学习的多样化标签采样
Zhenwei DAI, Vasileios Ioannidis, Soji Adeshina, Zak Jost, Christos Faloutsos, George Karypis; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:35:1-35:15
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用于学习连续时间动态节点表示的分段速度模型
Abdulkadir CELIKKANAT, Nikolaos Nakis, Morten Mørup; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:36:1-36:21
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TopoImb: 迈向图学习中的拓扑级不平衡
Tianxiang Zhao, Dongsheng Luo, Xiang Zhang, Suhang Wang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:37:1-37:18
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扩展图传播
Andreea Deac, Marc Lackenby, Petar Veličković; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:38:1-38:18
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CEP3：基于图神经点过程的社区事件预测
Xuhong Wang, Sirui Chen, Yixuan He, Minjie Wang, Quan Gan, Junchi Yan; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:39:1-39:17
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MSGNN：一种基于新型磁性有符号拉普拉斯算子的谱图神经网络
Yixuan He, Michael Perlmutter, Gesine Reinert, Mihai Cucuringu; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:40:1-40:39
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结合图网络和循环网络进行高效有效的片段标注
David Montero, Javier Yebes; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:41:1-41:14
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节点嵌入鲁棒性的系统评估
Alexandru Cristian Mara, Jefrey Lijffijt, Stephan Günnemann, Tijl De Bie; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:42:1-42:14
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用于图神经网络的可学习交换幺半群
Euan Ong, Petar Veličković; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:43:1-43:22
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GraphFramEx：迈向图神经网络可解释性方法的系统评估
Kenza Amara, Zhitao Ying, Zitao Zhang, Zhichao Han, Yang Zhao, Yinan Shan, Ulrik Brandes, Sebastian Schemm, Ce Zhang; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:44:1-44:23
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学习稀疏网络化动力系统的分布式几何 Koopman 算子
Sayak Mukherjee, Sai Pushpak Nandanoori, Sheng Guan, Khushbu Agarwal, Subhrajit Sinha, Soumya Kundu, Seemita Pal, Yinghui Wu, Draguna L Vrabie, Sutanay Choudhury; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:45:1-45:17
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Weisfeiler 和 Leman 进军关系型数据
Pablo Barcelo, Mikhail Galkin, Christopher Morris, Miguel Romero Orth; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:46:1-46:26
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深度图生成综述：方法与应用
Yanqiao Zhu, Yuanqi Du, Yinkai Wang, Yichen Xu, Jieyu Zhang, Qiang Liu, Shu Wu; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:47:1-47:21
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用于生存排名的全切片图像神经图建模
Callum Christopher Mackenzie, Muhammad Dawood, Simon Graham, Mark Eastwood, Fayyaz ul Amir Afsar Minhas; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:48:1-48:10
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使用深度强化学习实现熵最大化的动态网络重构
Christoffel Doorman, Victor-Alexandru Darvariu, Stephen Hailes, Mirco Musolesi; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:49:1-49:15
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推理调制表示
Petar Veličković, Matko Bošnjak, Thomas Kipf, Alexander Lerchner, Raia Hadsell, Razvan Pascanu, Charles Blundell; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:50:1-50:17
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De Bruijn 迈向神经化：用于动态图上时间序列数据的因果感知图神经网络
Lisi Qarkaxhija, Vincenzo Perri, Ingo Scholtes; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:51:1-51:21
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基于网络流模块化压缩的相似性链路预测
Christopher Blöcker, Jelena Smiljanić, Ingo Scholtes, Martin Rosvall; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:52:1-52:18
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剪枝边和梯度以从更大集合中学习超图
David W Zhang, Gertjan J. Burghouts, Cees G. M. Snoek; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:53:1-53:18
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连续神经算法规划器
Yu He, Petar Veličković, Pietro Lio, Andreea Deac; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:54:1-54:13
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基于单纯复形嵌入的高效高阶链路预测与重构
Simone Piaggesi, André Panisson, Giovanni Petri; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:55:1-55:17
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FakeEdge：缓解链路预测中的数据集偏移
Kaiwen Dong, Yijun Tian, Zhichun Guo, Yang Yang, Nitesh Chawla; 第一届图学习会议论文集, PMLR 198:56:1-56:19
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