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第197卷:神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学,2022年12月3日,美国路易斯安那州新奥尔良

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编辑:Sophia Sanborn, Christian Shewmake, Simone Azeglio, Arianna Di Bernardo, Nina Miolane

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序言

Sophia Sanborn, Christian Shewmake, Simone Azeglio, Arianna Di Bernardo, Nina Miolane; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:i-vi

用于李代数网络的表示计算

Noah Shutty, Casimir Wierzynski; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:1-21

使用李群变换和稀疏编码解耦图像

Ho Yin Chau, Frank Qiu, Yubei Chen, Bruno Olshausen; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:22-47

李群上的稀疏卷积

Tycho F. A. van der Ouderaa, Mark van der Wilk; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:48-62

从单视图图像进行 SO(3) 对象推理的图像到二十面体投影

David Klee, Ondrej Biza, Robert Platt, Robin Walters; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:64-80

移动框架网络:用于体积的 SE(3) 等变网络

Mateus Sangalli, Samy Blusseau, Santiago Velasco-Forero, Jesús Angulo; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:81-97

使用正则化正弦神经网络恢复周期性信号

David A. R. Robin, Kevin Scaman, Marc Lelarge; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:98-110

卷积滤波器空间中的几何结构是否提供了滤波器冗余信息?

Anshul Thakur, Vinayak Abrol, Pulkit Sharma; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:111-121

使用拓扑特征训练的神经网络是否学习不同的内部表示?

Sarah McGuire, Shane Jackson, Tegan Emerson, Henry Kvinge; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:122-136

用于深度学习模型选择的持久性图空间中的模糊 c-均值聚类

Thomas Davies, Jack Aspinall, Bryan Wilder, Tran-Thanh Long; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:137-157

关于分类中的歧义

Arif Dönmez; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:158-170

通过莫尔斯理论的视角研究损失景观的连通性

Danil Akhtiamov, Matt Thomson; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:171-181

通过基本域投影进行李群不变机器学习

Benjamin Aslan, Daniel Platt, David Sheard; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:181-218

通过线路图曲率进行混合成员社区检测

Yu Tian, Zachary Lubberts, Melanie Weber; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:219-233

通过自监督一致神经元集合识别捕获跨会话神经群体变异性

Justin Jude, Matthew G Perich, Lee E Miller, Matthias H Hennig; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:234-257

概率群体编码的信息几何是否可学习?

John J. Vastola, Zach Cohen, Jan Drugowitsch; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:258-277

关于神经调谐景观的水平集和不变性

Binxu Wang, Carlos R. Ponce; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:278-300

学习视觉感觉神经元的不变流形

Luca Baroni, Mohammad Bashiri, Konstantin F. Willeke, Ján Antolík, Fabian H. Sinz; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:301-326

小鼠视觉皮层中区域间相互作用的几何学

Ramakrishnan Iyer, Joshua Siegle, Gayathri Mahalingam, Shawn Olsen, Stefan Mihalas; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:327-353

使用可微分系绳进行持久性集合检测

David Klindt, Sigurd Gaukstad, Melvin Vaupel, Erik Hermansen, Benjamin Dunn; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:354-369

李群表示在网格细胞循环网络中的保形等距性

Dehong Xu, Ruiqi Gao, Wen-Hao Zhang, Xue-Xin Wei, Ying Nian Wu; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:370-387

观看和复制:从模块化和几何 RNN 表示生成复杂的组合运动

Sunny Duan, Mikail Khona, Adrian Bertagnoli, Sarthak Chandra, Ila R. Fiete; 第1届神经信息处理系统研讨会关于神经表征中的对称性和几何学论文集, PMLR 197:388-400

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