2022年医疗机器学习 (ML4H)

Antonio Parziale，Monica Agrawal，Shengpu Tang，Kristen Severson，Luis Oala，Adarsh Subbaswamy，Sayantan Kumar，Elora Schoerverth，Stefan Hegselmann，Helen Zhou，Ghada Zamzmi，Purity Mugambi，Elena Sizikova，Girmaw Abebe Tadesse，Yuyin Zhou，Taylor Killian，Haoran Zhang，Fahad Kamran，Andrea Hobby，Mars Huang，Ahmed Alaa，Harvineet Singh，Irene Y. Chen，Shalmali Joshi; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:1-11

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临床数据缺失情况下的插补策略：对算法公平性的影响

Vincent Jeanselme，Maria De-Arteaga，Zhe Zhang，Jessica Barrett，Brian Tom; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:12-34

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大规模预测结核病患者的治疗依从性

Mihir Kulkarni，Satvik Golechha，Rishi Raj，Jithin K. Sreedharan，Ankit Bhardwaj，Santanu Rathod，Bhavin Vadera，Jayakrishna Kurada，Sanjay Mattoo，Rajendra Joshi，Kirankumar Rade，Alpan Raval; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:35-61

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分布鲁棒性生存分析：一种无需人口统计学的新型公平性损失

Shu Hu，George H. Chen; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:62-87

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mmVAE：使用松弛伯努利$β$-变分自编码器进行多病共病聚类

Charles Gadd，Krishnarajah Nirantharakumar，Christopher Yau; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:88-102

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多病轨迹建模的特征分配方法

Woojung Kim，Paul A. Jenkins，Christopher Yau; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:103-119

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跨模态因果结构和表征学习

Haiyi Mao，Hongfu Liu，Jason Xiaotian Dou，Panayiotis V. Benos; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:120-140

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使用联合置信区间识别多个结果中的异质治疗效应

Peniel N. Argaw，Elizabeth Healey，Isaac S. Kohane; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:141-170

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个体化治疗规则的荟萃分析：基于符号一致性

Jay Jojo Cheng，Jared D. Huling，Guanhua Chen; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:171-198

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SleepQA：用于抽取式问答的睡眠健康辅导数据集

Iva Bojic，Qi Chwen Ong，Megh Thakkar，Esha Kamran，Irving Yu Le Shua，Jaime Rei Ern Pang，Jessica Chen，Vaaruni Nayak，Shafiq Joty，Josip Car; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:199-217

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扩展和解释：解释非常长的语言模型

Joel Stremmel，Brian L. Hill，Jeffrey Hertzberg，Jaime Murillo，Llewelyn Allotey，Eran Halperin; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:218-258

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基于超图的对抗和事实推理，用于电子病历的解释性临床预测

Ran Xu，Yue Yu，Chao Zhang，Mohammed K Ali，Joyce C Ho，Carl Yang; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:259-278

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神经发育表型预测：最先进的深度学习模型

Dániel Unyi，Bálint Gyires-Tóth; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:279-289

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分析生成模型在半监督医学图像分割中的有效性

Margherita Rosnati，Fabio De Sousa Ribeiro，Miguel Monteiro，Daniel Coelho de Castro，Ben Glocker; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:290-310

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MIMIC-IV 的全面数据处理流程

Mehak Gupta，Brennan Gallamoza，Nicolas Cutrona，Pranjal Dhakal，Raphael Poulain，Rahmatollah Beheshti; 第二届医疗机器学习研讨会论文集, PMLR 193:311-325

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预测儿童体重管理计划的流失模式

Hamed Fayyaz，Thao-Ly T. Phan，H. Timothy Bunnell，Rahmatollah Beheshti； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:326-342

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使用预训练的大型语言模型进行 LOINC 自动化标准化

Tao Tu，Eric Loreaux，Emma Chesley，Adam D. Lelkes，Paul Gamble，Mathias Bellaiche，Martin Seneviratne，Ming-Jun Chen； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:343-355

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长期手术视频中活动识别的实证研究

Zhuohong He，Ali Mottaghi，Aidean Sharghi，Muhammad Abdullah Jamal，Omid Mohareri； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:356-372

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OSLAT：用于医学实体检索和跨度提取的开放集标签注意力Transformer

Raymond Li，Ilya Valmianski，Li Deng，Xavier Amatriain，Anitha Kannan； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:373-390

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通过权重膨胀改进医学图像分割的 2D 到 3D 预训练视觉 Transformer 的适配

Yuhui Zhang，Shih-Cheng Huang，Zhengping Zhou，Matthew P. Lungren，Serena Yeung； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:391-404

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Hyper-AdaC：基于自适应聚类的全切片图像超图表示，用于生存分析

Hakim Benkirane，Maria Vakalopoulou，Stergios Christodoulidis，Ingrid-Judith Garberis，Stefan Michiels，Paul-Henry Cournède； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:405-418

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用于功能连接组学的可微分编程

Rastko Ciric，Armin W. Thomas，Oscar Esteban，Russell A. Poldrack； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:419-455

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通过移除对不存在先验的幻觉引用来改进放射报告生成系统

Vignav Ramesh，Nathan A. Chi，Pranav Rajpurkar； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:456-473

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使用最优传输改进脓毒症预测模型泛化能力

Jie Wang，Ronald Moore，Yao Xie，Rishikesan Kamaleswaran； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:474-488

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通往临床应用加速 MRI 的道路

Michael S. Yao，Michael S. Hansen； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:489-511

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用于预测免疫检查点阻滞反应的机器学习和深度学习方法

Danliang Ho，Mehul Motani； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:512-529

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使用时间高斯过程的深度核学习，用于阿尔茨海默病临床变量预测

Vasiliki Tassopoulou，Fanyang Yu，Christos Davatzikos； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:539-551

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使用深度学习的临床风险分层模型中的不稳定性

Daniel Lopez-Martinez，Alex Yakubovich，Martin Seneviratne，Adam D. Lelkes，Akshit Tyagi，Jonas Kemp，Ethan Steinberg，N. Lance Downing，Ron C. Li，Keith E. Morse，Nigam H. Shah，Ming-Jun Chen； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:552-565

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一个 for 循环就足够了。用于解决个性化肿瘤生长建模的逆问题

Ivan Ezhov，Marcel Rosier，Lucas Zimmer，Florian Kofler，Suprosanna Shit，Johannes C. Paetzold，Kevin Scibilia，Felix Steinbauer，Leon Maechler，Katharina Franitza，Tamaz Amiranashvili，Martin J. Menten，Marie Metz，Sailesh Conjeti，Benedikt Wiestler，Bjoern Menze； 第二届医疗机器学习研讨会论文集，PMLR 193:566-577

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