[ECMLPKDD 元知识迁移研讨会 Logo] 机器学习研究论文集

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第191卷：ECMLPKDD 元知识迁移研讨会，2022年9月23日，法国格勒诺布尔

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编辑：Pavel Brazdil, Jan N. van Rijn, Henry Gouk, Felix Mohr

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目录

序言

元学习进展：ECML/PKDD 元知识迁移研讨会

Pavel Brazdil, Jan N. van Rijn, Henry Gouk, Felix Mohr; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:1-7

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贡献报告

关于本体和神经符号人工智能的一些进展

Pascal Hitzler; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:8-10

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原始论文

配置性能比较的实例选择

Marie Anastacio, Théo Matricon, Holger Hoos; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:11-23

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NeurIPS’22 跨领域 MetaDL 竞赛：设计和基线结果

Dustin Carrión-Ojeda, Hong Chen, Adrian El Baz, Sergio Escalera, Chaoyu Guan, Isabelle Guyon, Ihsan Ullah, Xin Wang, Wenwu Zhu; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:24-37

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在森林中搜索局部贝叶斯优化

Difan Deng, Marius Lindauer; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:38-50

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使用嵌入相似度得分加速 NAS 性能估计

Gideon Franken, Prabhant Singh, Joaquin Vanschoren; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:51-61

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用于策略优化的信任域元学习

Manuel Occorso, Luca Sabbioni, Alberto Maria Metelli, Marcello Restelli; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:62-74

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扩展摘要

模型性能的可解释元分数：扩展摘要

Alicja Gosiewska, Katarzyna Woźnica, Przemysław Biecek; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:75-77

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异常值消除在分类任务中的效用：扩展摘要

Dušan Hetlerovič, Luboš Popelı́nský, Pavel Brazdil, Carlos Soares, Fernando Freitas; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:78-80

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图像分类的跨领域小样本学习实验：扩展摘要

Hongyu Wang, Huon Fraser, Henry Gouk, Eibe Frank, Bernhard Pfahringer, Michael Mayo, Geoff Holmes; ECMLPKDD 元知识迁移研讨会, PMLR 191:81-83

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