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第190卷:数学与科学机器学习,2022年8月15日至17日,北京大学,中国

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编辑:董斌,李谦晓,王磊,徐志琴

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线性反应扩散方程的格林函数学习及其在快速数值求解中的应用

滕远凯,张晓平,王 Zhu,鞠丽丽; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:1-16

用于缺失数据插补的量子启发式哈密顿蒙特卡洛方法

Didem Kochan,张 Zheng,杨 Xiu; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:17-32

SpecNet2:基于神经网络的无正交化谱嵌入

陈子宇,李 Yingzhou,程 Xiuyuan; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:33-48

基于蒙特卡洛树搜索的变分量子电路混合优化

姚 Jiahao,李 Haoya,Bukov Marin,林 Lin,Ying Lexing; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:49-64

用于数据驱动建模的保结构稀疏识别非线性动力学

Lee Kookjin,Trask Nathaniel,Stinis Panos; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:65-80

MURANA:用于随机梯度下降优化的通用框架

Condat Laurent,Richtarik Peter; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:81-96

旋转不变矩形矩阵的最优去噪

Troiani Emanuele,Erba Vittorio,KRZAKALA FLORENT,Maillard Antoine,Zdeborova Lenka; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:97-112

关于平稳高斯过程的矩匹配 GAN 的纳什均衡

Zhang Sixin; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:113-128

用于分布式深度学习的自然压缩

Horvóth Samuel,Ho Chen-Yu,Horvath Ludovit,Sahu Atal Narayan,Canini Marco,Richtarik Peter; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:129-141

算子学习的变量误差建模

Patel Ravi,Manickam Indu,Lee Myoungkyu,Gulian Mamikon; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:142-157

数据自适应 RKHS Tikhonov 正则化用于算子中的核学习

Lu Fei,Lang Quanjun,An Qingci; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:158-172

随机和私有非凸外点鲁棒 PCA

Maunu Tyler,Yu Chenyu,Lerman Gilad; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:173-188

动量 Transformer:缩小自注意力及其线性化之间的性能差距

Nguyen Tan Minh,Baraniuk Richard,Kirby Robert,Osher Stanley,Wang Bao; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:189-204

线性频率原理模型中衰减速率的上限

Luo Tao,Ma Zheng,Wang Zhiwei,Xu Zhiqin John,Zhang Yaoyu; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:205-214

带有边界惩罚的深度 Ritz 方法的误差估计

Müller Johannes,Zeinhofer Marius; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:215-230

残差最小化中精确边界值的说明

Müller Johannes,Zeinhofer Marius; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:231-240

用于学习偏微分方程的在线弱形式稀疏识别

Messenger Daniel A,Dall’Anese Emiliano,Bortz David; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:241-256

冻结与混沌:NTK 对 DNN 归一化、棋盘效应和边界伪影的视角

Jacot Arthur,Gabriel Franck,Ged Francois,Hongler Clement; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:257-270

分层统一网络:快速多级训练

Trask Nathaniel,Henriksen Amelia,Martinez Carianne,Cyr Eric; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:271-286

高维随机特征矩阵的集中

Chen Zhijun,Schaeffer Hayden,Ward Rachel; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:287-302

SHRIMP:通过迭代幅度修剪的稀疏随机特征模型

Xie Yuege,Shi Robert,Schaeffer Hayden,Ward Rachel; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:303-318

用于最优着陆问题的机器学习增强算法

Zang Yaohua,Long Jihao,Zhang Xuanxi,Hu Wei,E Weinan,Han Jiequn; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:319-334

用于学习动态系统的自适应采样方法

Zhao Zichen,Li Qianxiao; 数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 190:335-350

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