非均匀对抗鲁棒性剪枝

赵琦，柯尼格·蒂姆，克里斯蒂安·维斯内格尔; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:1/1-16

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

LassoBench：用于 Lasso 的高维超参数优化基准套件

肯南·谢希奇，亚历山大·格拉姆福特，约瑟夫·萨尔蒙，路易吉·纳尔迪; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:2/1-24

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

YAHPO Gym - 用于超参数优化的高效多目标多保真度基准

弗洛里安·普菲斯特，伦纳特·施奈德，朱莉娅·穆斯鲍尔，马丁·宾德，伯恩德·比施尔; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:3/1-39

[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]

AutoCoG：用于图神经网络的统一数据模型协同搜索框架

杜克·N.M Hoang，周凯雄，陈天龙，胡霞，王章扬; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:4/1-16

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

用于可扩展神经架构搜索的自动化超网络生成

胡安·帕布洛·穆诺斯，尼科莱·利亚柳什金，尚特·威莱塔·拉奎尔，安娜斯塔西娅·谢尼娜，丹尼尔·卡明斯，安东尼·萨拉，亚历山大·科兹洛夫，尼莱什·贾因; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:5/1-15

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

打开黑盒：用于算法选择的自动化软件分析

达米尔·普拉托夫，玛丽·阿纳斯塔西奥，拉尔斯·科特霍夫，霍尔格·胡斯; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:6/1-18

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

用于超参数优化的自动终止

安娜斯塔西娅·马卡罗娃，辉斌·申，瓦莱里奥·佩罗内，亚伦·克莱因，让-巴蒂斯特·法杜尔，安德烈亚斯·克劳斯，马蒂亚斯·西格尔，塞德里克·阿尔尚博; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:7/1-21

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

开源 Vizier：用于可靠和灵活的黑盒优化的分布式基础设施和 API

宋兴友，萨吉·佩雷尔，李灿洙，格雷格·科昌斯基，丹尼尔·戈洛文; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:8/1-17

[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]

使用质量多样性优化解决神经架构搜索

伦纳特·施奈德，弗洛里安·普菲斯特，保罗·肯特，尤尔根·布兰克，伯恩德·比施尔，扬内克·托马斯; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:9/1-30

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

树结构多任务模型推荐器

张丽君，刘潇，关辉; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:10/1-12

[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]

BERT-Sort：用于 AutoML 的序数特征的零样本 MLM 语义编码器

Mehdi Bahrami，魏鹏·陈，刘磊，穆库尔·普拉萨德; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:11/1-26

[摘要][下载 PDF][OpenReview][软件]

关于暖启动超参数优化最优差距的探讨

Parikshit Ram; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:12/1-14

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

在 NAS 中应该期待硬件指标预测的什么

Kevin Alexander Laube，Maximus Mutschler，Andreas Zell; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:13/1-15

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

贝叶斯生成式种群基训练

Wan Xingchen，Lu Cong，Parker-Holder Jack，Ball Philip J.，Nguyen Vu，Ru Binxin，Osborne Michael; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:14/1-27

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

ScaleNAS：用于感知规模的高分辨率表示的多路径一次性 NAS

Cheng Hsin-Pai，Liang Feng，Li Meng，Cheng Bowen，Yan Feng，Li Hai，Chandra Vikas，Chen Yiran; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:15/1-18

[摘要][下载 PDF][OpenReview]

Syne Tune：用于大规模超参数调整和可重复研究的库

Salinas David，Seeger Matthias，Klein Aaron，Perrone Valerio，Wistuba Martin，Archambeau Cedric; 自动机器学习国际会议首次会议论文集，PMLR 188:16/1-23

[摘要][下载PDF][OpenReview]

DIFER: 可微分自动化特征工程

朱广辉, 徐卓尔, 袁春风, 黄一华; 第一届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 188:17/1-17

[摘要][下载PDF][OpenReview][软件]

何时、何地以及如何向ANN添加新神经元

Kaitlin Maile, Emmanuel Rachelson, Hervé Luga, Dennis George Wilson; 第一届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 188:18/1-12

[摘要][下载PDF][OpenReview]

元适配器：通过元学习进行高效的少样本微调

Trapit Bansal, Salaheddin Alzubi, Tong Wang, Jay-Yoon Lee, Andrew McCallum; 第一届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 188:19/1-18

[摘要][下载PDF][OpenReview]

用于强化学习的可微分架构搜索

Yingjie Miao, Xingyou Song, John D Co-Reyes, Daiyi Peng, Summer Yue, Eugene Brevdo, Aleksandra Faust; 第一届自动化机器学习国际会议论文集, PMLR 188:20/1-17

[摘要][下载PDF][OpenReview]