Lempel-Ziv 网络

Rebecca Saul、Mohammad Mahmudul Alam、John Hurwitz、Edward Raff、Tim Oates、James Holt；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:1-11

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重新初始化在何时有效？

Sheheryar Zaidi、Tudor Berariu、Hyunjik Kim、Jorg Bornschein、Claudia Clopath、Yee Whye Teh、Razvan Pascanu；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:12-26

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对抗攻击是针对少样本元学习的投毒攻击的一个令人惊讶的强大基线

Elre T. Oldewage、John Bronskill、Richard E. Turner；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:27-40

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去噪深度生成模型

Gabriel Loaiza-Ganem、Brendan Leigh Ross、Luhuan Wu、John Patrick Cunningham、Jesse C. Cresswell、Anthony L. Caterini；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:41-50

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关于最大 Hessian 特征值与泛化

Simran Kaur、Jeremy Cohen、Zachary Chase Lipton；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:51-65

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ASR 中的连续软伪标签

Tatiana Likhomanenko、Ronan Collobert、Navdeep Jaitly、Samy Bengio；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:66-84

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基于体积的性能不能由有希望的基于补丁的结果保证，医学成像

Abhishek Moturu、Sayali Joshi、Andrea S. Doria、Anna Goldenberg；NeurIPS 2022研讨会“我简直不敢相信它还不够好！- 通过经验证伪理解深度学习”论文集，PMLR 187:85-93

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