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第180卷：人工智能中的不确定性，2022年8月1-5日，荷兰埃因霍温
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编辑：James Cussens, Kun Zhang
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突变驱动的正规化领袖跟随算法在零和博弈末次迭代收敛中的应用
Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Atsushi Iwasaki; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1-10
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NeuroBE：逐步提升桶消除算法的神经网络近似
Sakshi Agarwal, Kalev Kask, Alex Ihler, Rina Dechter; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:11-21
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具有长期平均约束的基于模型的强化学习的遗憾保证
Mridul Agarwal, Qinbo Bai, Vaneet Aggarwal; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:22-31
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GNN2GNN：用于生成神经网络的图神经网络
Andrea Agiollo, Andrea Omicini; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:32-42
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神经符号熵正则化
Kareem Ahmed, Eric Wang, Kai-Wei Chang, Guy Van den Broeck; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:43-53
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关系依赖的非参数推理
Ragib Ahsan, Zahra Fatemi, David Arbour, Elena Zheleva; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:54-63
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数据相关的随机平滑
Motasem Alfarra, Adel Bibi, Philip H. S. Torr, Bernard Ghanem; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:64-74
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多赢家认可投票的认识论研究
Tahar Allouche, Jérôme Lang, Florian Yger; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:75-84
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POMDP 有限状态控制器的归纳综合
Roman Andriushchenko, Milan Češka, Sebastian Junges, Joost-Pieter Katoen; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:85-95
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时间序列中扩展摘要图的发现
Charles K. Assaad, Emilie Devijver, Eric Gaussier; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:96-106
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用于部分可观测强化学习的非对称 DQN
Andrea Baisero, Brett Daley, Christopher Amato; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:107-117
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物理引导的神经网络在湍流时空超分辨率中的应用
Tianshu Bao, Shengyu Chen, Taylor T Johnson, Peyman Givi, Shervin Sammak, Xiaowei Jia; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:118-128
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拜占庭容错的分布式多类稀疏线性判别分析
Yajie Bao, Weidong Liu, Xiaojun Mao, Weijia Xiong; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:129-138
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均衡聚合：通过优化对集合进行编码
Sergey Bartunov, Fabian B. Fuchs, Timothy P. Lillicrap; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:139-149
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真理发现问题的经验贝叶斯方法
Tsviel Ben Shabat, Reshef Meir, David Azriel; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:150-158
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论 SIR 模型中的早期灭绝与旅行效应
Petra Berenbrink, Colin Cooper, Cristina Gava, David Kohan Marzagão, Frederik Mallmann-Trenn, Tomasz Radzik; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:159-169
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复杂均衡系统中的软干预学习
Michel Besserve, Bernhard Schölkopf; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:170-180
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连续决策集线性参数老虎机模型中的近优决策识别
Sanjay P. Bhat, Chaitanya Amballa; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:181-190
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受污染情况下的离线突变检测
Sujay Bhatt, Guanhua Fang, Ping Li; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:191-201
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通过 Verma 约束探讨前门模型的可测试性
Rohit Bhattacharya, Razieh Nabi; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:202-212
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多主体博弈中检测合谋的信息论方法
Trevor Bonjour, Vaneet Aggarwal, Bharat Bhargava; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:223-232
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不确定性下多智能体系统的提升（Lifting）技术
Tanya Braun, Marcel Gehrke, Florian Lau, Ralf Möller; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:233-243
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变化环境中巡逻策略的实时适应
Tomáš Brázdil, David Klaška, Antonı́n Kučera, Vı́t Musil, Petr Novotný, Vojtěch Řehák; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:244-254
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论神经网络学习单次读取 DNF 的归纳偏置
Ido Bronstein, Alon Brutzkus, Amir Globerson; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:255-265
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AUTM 流：用于单调正规化流的原子无限制时间机
Difeng Cai, Yuliang Ji, Huan He, Qiang Ye, Yuanzhe Xi; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:266-274
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利用结构化潜常微分方程捕捉可操作的动力学
Paidamoyo Chapfuwa, Sherri Rose, Lawrence Carin, Edward Meeds, Ricardo Henao; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:286-295
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联邦数据分析的隐私感知压缩
Kamalika Chaudhuri, Chuan Guo, Mike Rabbat; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:296-306
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噪声对比学习中的最佳噪声并非你所想的那样
Omar Chehab, Alexandre Gramfort, Aapo Hyvärinen; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:307-316
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在线故障感知分配的竞争分析
Mengjing Chen, Pingzhong Tang, Zihe Wang, Shenke Xiao, Xiwang Yang; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:317-325
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Stackmix：一种互补的混合算法
John Chen, Samarth Sinha, Anastasios Kyrillidis; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:326-335
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结合四元数路径积分和深度空心循环卷积的知识表示
Xinyuan Chen, Zhongmei Zhou, Meichun Gao, Daya Shi, Mohd N. Husen; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:336-345
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高维空间贪婪选择的亚线性时间算法
Qi Chen, Kai Liu, Ruilong Yao, Hu Ding; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:346-356
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夯实基础：融合模型嵌入和弱监督
Mayee F. Chen, Daniel Y. Fu, Dyah Adila, Michael Zhang, Frederic Sala, Kayvon Fatahalian, Christopher Ré; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:357-367
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论因果树宽（Causal Treewidth）的定义与计算
Yizuo Chen, Adnan Darwiche; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:368-377
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值和密度比可实现性下的离线强化学习：差距（Gaps）的力量
Jinglin Chen, Nan Jiang; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:378-388
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基于近似次模最大化的贪婪模态选择
Runxiang Cheng, Gargi Balasubramaniam, Yifei He, Yao-Hung Hubert Tsai, Han Zhao; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:389-399
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用于发现分布治疗效应修饰因子的特征选择
Yoichi Chikahara, Makoto Yamada, Hisashi Kashima; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:400-410
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通过正则化消除基于互信息的损失函数的不稳定性
Kwanghee Choi, Siyeong Lee; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:411-421
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一种用于改进实时不确定性估计的几何方法
Gabriella Chouraqui, Liron Cohen, Gil Einziger, Liel Leman; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:422-432
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结合熵权法的循环测试时增强
Sewhan Chun, Jae Young Lee, Junmo Kim; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:433-442
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第二意见的反事实推理
Nina L. Corvelo Benz, Manuel Gomez Rodriguez; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:453-463
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用于最大后验 (MAP) 推理的变分消息传递神经网络
Zijun Cui, Hanjing Wang, Tian Gao, Kartik Talamadupula, Qiang Ji; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:464-474
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论可证明鲁棒的元贝叶斯优化
Zhongxiang Dai, Yizhou Chen, Haibin Yu, Bryan Kian Hsiang Low, Patrick Jaillet; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:475-485
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垄断市场中基于特征定价的个体公平性研究
Shantanu Das, Swapnil Dhamal, Ganesh Ghalme, Shweta Jain, Sujit Gujar; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:486-495
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通过全局和局部动量实现更快的非凸联邦学习
Rudrajit Das, Anish Acharya, Abolfazl Hashemi, Sujay Sanghavi, Inderjit S. Dhillon, Ufuk Topcu; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:496-506
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高维搜索空间上的多目标贝叶斯优化
Samuel Daulton, David Eriksson, Maximilian Balandat, Eytan Bakshy; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:507-517
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基于生成流网络的贝叶斯结构学习
Tristan Deleu, António Góis, Chris Emezue, Mansi Rankawat, Simon Lacoste-Julien, Stefan Bauer, Yoshua Bengio; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:518-528
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霍克斯过程的多类分类
Christophe Denis, Charlotte Dion-Blanc, Laure Sansonnet; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:539-547
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机器学习中信度不确定性的量化：批判性分析与经验对比
Eyke Hüllermeier, Sébastien Destercke, Mohammad Hossein Shaker; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:548-557
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平衡重复博弈中的适应性与不可利用性
Anthony DiGiovanni, Ambuj Tewari; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:559-568
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重访 DP-Means：通过并行化和延迟聚类创建实现的快速可扩展算法
Or Dinari, Oren Freifeld; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:579-588
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通过 Count Sketch 改进符号随机投影
Punit Pankaj Dubey, Bhisham Dev Verma, Rameshwar Pratap, Keegan Kang; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:599-609
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ResIST：用于分布式训练的 ResNets 逐层分解
Chen Dun, Cameron R. Wolfe, Christopher M. Jermaine, Anastasios Kyrillidis; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:610-620
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学习可解释的模板图模型
Varun Embar, Sriram Srinivasa, Lise Getoor; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:621-630
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SENTINEL：利用基于集成的分布强化学习控制不确定性
Hannes Eriksson, Debabrota Basu, Mina Alibeigi, Christos Dimitrakakis; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:631-640
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时间抽象增强的时间对比学习：强化学习中拉普拉斯算子的替代方案
Akram Erraqabi, Marlos C. Machado, Mingde Zhao, Sainbayar Sukhbaatar, Alessandro Lazaric, Denoyer Ludovic, Yoshua Bengio; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:641-651
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利用核积分形式的隐式核元学习
John Isak Texas Falk, Carlo Cilibert, Massimiliano Pontil; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:652-662
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自分布蒸馏：高效的不确定性估计
Yassir Fathullah, Mark J. F. Gales; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:663-673
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具有测试数据重用的顺序算法修改
Jean Feng, Gene Pennllo, Nicholas Petrick, Berkman Sahiner, Romain Pirracchio, Alexej Gossmann; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:674-684
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长程依赖下的传递熵估计
Sahil Garg, Umang Gupta, Yu Chen, Syamantak Datta Gupta, Yeshaya Adler, Anderson Schneider, Yuriy Nevmyvaka; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:685-695
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减轻差分隐私合成数据中的统计偏差
Sahra Ghalebikesabi, Harry Wilde, Jack Jewson, Arnaud Doucet, Sebastian Vollmer, Chris Holmes; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:696-705
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神经渐进对冲：利用随机规划在强化学习中强制执行约束
Supriyo Ghosh, Laura Wynter, Shiau Hong Lim, Duc Thien Nguyen; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:707-717
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贝叶斯变分自编码器是否知道它们所不知道的？
Misha Glazunov, Apostolis Zarras; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:718-727
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利用歧义集进行最优贝叶斯实验设计的鲁棒期望信息增益
Jinwoo Go, Tobin Isaac; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:728-737
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来自贝叶斯神经网络的高效且可迁移的对抗样本
Martin Gubri, Maxime Cordy, Mike Papadakis, Yves Le Traon, Koushik Sen; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:738-748
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学习带约束的神经帕累托流形提取器
Soumyajit Gupta, Gurpreet Singh, Raghu Bollapragada, Matthew Lease; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:749-758
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利用 $d$-极大递减神经网络对极端情况进行建模
Ali Hasan, Khalil Elkhalil, Yuting Ng, João M. Pereira, Sina Farsiu, Jose Blanchet, Vahid Tarokh; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:759-768
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样本选择偏差下的离策学习推广
Tobias Hatt, Daniel Tschernutter, Stefan Feuerriegel; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:769-779
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部分可观测性下多主体环境中的强化学习
Keyang He, Prashant Doshi, Bikramjit Banerjee; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:780-789
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基于高斯过程的贝叶斯常微分方程变分多重打靶法
Pashupati Hegde, Çağatay Yıldız, Harri Lähdesmäki, Samuel Kaski, Markus Heinonen; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:790-799
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在 Choquet 期望效用理论框架下学习偏好的稀疏表示
Margot Herin, Patrice Perny, Nataliya Sokolovska; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:800-810
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用于公平性及其他领域的二次度量引导
Gaurush Hiranandani, Jatin Mathur, Harikrishna Narasimhan, Oluwasanmi Koyejo; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:811-821
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基于贝叶斯深度网络分类的快速预测不确定性研究
Marius Hobbhahn, Agustinus Kristiadi, Philipp Hennig; 第三十八届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:822-832
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量子计算中的不确定性感知伪标签技术
Kexin Huang, Vishnu Sresht, Brajesh Rai, Mykola Bordyuh; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:853-862
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
一种用于连续时间网络的互激潜在空间霍克斯过程模型
Zhipeng Huang, Hadeel Soliman, Subhadeep Paul, Kevin S. Xu; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:863-873
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
二元独立分量分析：一种基于非平稳性的方法
Antti Hyttinen, Vitória Barin Pacela, Aapo Hyvärinen; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:874-884
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
权衡度量差分隐私中的实用性与可扩展性
Jacob Imola, Shiva Kasiviswanathan, Stephen White, Abhinav Aggarwal, Nathanael Teissier; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:885-894
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
迈向受限 MDP 的无痛策略优化
Arushi Jain, Sharan Vaswani, Reza Babanezhad, Csaba Szepesvári, Doina Precup; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:895-905
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
Fedvarp：解决联邦学习中由于客户端部分参与导致的方差问题
Divyansh Jhunjhunwala, Pranay Sharma, Aushim Nagarkatti, Gauri Joshi; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:906-916
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
具有高效下界的正交 Gromov-Wasserstein 距离
Hongwei Jin, Zishun Yu, Xinhua Zhang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:917-927
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
训练一个即训练全部：架构间相似性随鲁棒性而增加
Haydn T. Jones, Jacob M. Springer, Garrett T. Kenyon, Juston S. Moore; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:928-937
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
开放多智能体系统中具有通信的决策理论规划
Anirudh Kakarlapudi, Gayathri Anil, Adam Eck, Prashant Doshi, Leen-Kiat Soh; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:938-948
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
具有有限线性时序逻辑约束的部分可观测马尔可夫决策过程的最优控制
Krishna C. Kalagarla, Kartik Dhruva, Dongming Shen, Rahul Jain, Ashutosh Nayyar, Pierluigi Nuzzo; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:949-958
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
基于 Banzhaf 值的改进树模型特征重要性计算
Adam Karczmarz, Tomasz Michalak, Anish Mukherjee, Piotr Sankowski, Piotr Wygocki; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:969-979
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
通过不动点构造实现拼车中的动态重定位
Ian A. Kash, Zhongkai Wen, Lenore D. Zuck; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:980-989
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
不安分与不确定：通过深度多智能体强化学习实现不安分老虎机的鲁棒策略
Jackson A. Killian, Lily Xu, Arpita Biswas, Milind Tambe; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:990-1000
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
使用随机映射函数到凸多胞形的组合贝叶斯优化
Jungtaek Kim, Seungjin Choi, Minsu Cho; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1001-1011
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
论对抗训练对常见腐蚀的有效性
Klim Kireev, Maksym Andriushchenko, Nicolas Flammarion; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1012-1021
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
重新审视一般可辨识性问题
Yaroslav Kivva, Ehsan Mokhtarian, Jalal Etesami, Negar Kiyavash; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1022-1030
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
校准集成可以缓解分布偏移下的准确率权衡
Ananya Kumar, Tengyu Ma, Percy Liang, Aditi Raghunathan; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1041-1051
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
最稀疏置换算法的贪婪松弛
Wai-Yin Lam, Bryan Andrews, Joseph Ramsey; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1052-1062
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利用无限随机混合在采样和变分推理之间进行插值
Richard D. Lange, Ari S. Benjamin, Ralf M. Haefner, Xaq Pitkow; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1063-1073
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
修正 Bethe 近似：图中结构修改如何改进置信传播
Harald Leisenberger, Franz Pernkopf, Christian Knoll; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1085-1095
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
具有辅助变量的递归蒙特卡罗和变分推理
Alexander K. Lew, Marco Cusumano-Towner, Vikash K. Mansinghka; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1096-1106
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
使用微分后向归纳法求解结构化分层博弈
Zun Li, Feiran Jia, Aditya Mate, Shahin Jabbari, Mithun Chakraborty, Milind Tambe, Yevgeniy Vorobeychik; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1107-1117
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PDQ-Net：用于 $SE(3)$ 上绝对姿态回归的深度概率对偶四元数网络
Wenjie Li, Wasif Naeem, Jia Liu, Dequan Zheng, Wei Hao, Lijun Chen; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1118-1127
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深度狄利克雷过程混合模型
Naiqi Li, Wenjie Li, Yong Jiang, Shu-Tao Xia; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1138-1147
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序数和不确定偏好下不可分资源的比例分配
Zihao Li, Xiaohui Bei, Zhenzhen Yan; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1148-1157
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
不安分多臂老虎机中具有公平性约束的高效资源分配
Dexun. Li, Pradeep Varakantham; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1158-1167
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
一种标签高效的双样本检测
Weizhi Li, Gautam Dasarathy, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Visar Berisha; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1168-1177
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
一般比较图下 BTL 模型中 MLE 的 $\ell_∞$-界
Wanshan Li, Shamindra Shrotriya, Alessandro Rinaldo; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1178-1187
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
AdaCat：自回归模型的自适应分类离散化
Qiyang Li, Ajay Jain, Pieter Abbeel; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1188-1198
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拉普拉斯近似高斯过程状态空间模型
Jakob Lindinger, Barbara Rakitsch, Christoph Lippert; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1199-1209
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老虎机的联邦在线聚类
Xutong Liu, Haoru Zhao, Tong Yu, Shuai Li, John C.S. Lui; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1221-1231
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
PathFlow：一种寻找转换路径的归一化流生成器
Tianyi Liu, Weihao Gao, Zhirui Wang, Chong Wang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1232-1242
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
SASH：联邦学习中基于 SHPRG 的高效安全聚合
Zizhen Liu, Si Chen, Jing Ye, Junfeng Fan, Huawei Li, Xiaowei Li; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1243-1252
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
具有合格动作的离线策略优化
Yao Liu, Yannis Flet-Berliac, Emma Brunskill; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1253-1263
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
针对离线策略评估方法的数据投毒攻击
Elita Lobo, Harvineet Singh, Marek Petrik, Cynthia Rudin, Himabindu Lakkaraju; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1264-1274
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用于多重表示学习的非参数指数族图嵌入
Chien Lu, Jaakko Peltonen, Timo Nummenmaa, Jyrki Nummenmaa; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1275-1285
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局部校准：指标与重新校准
Rachel Luo, Aadyot Bhatnagar, Yu Bai, Shengjia Zhao, Huan Wang, Caiming Xiong, Silvio Savarese, Stefano Ermon, Edward Schmerling, Marco Pavone; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1286-1295
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数据采样影响依赖数据上在线 SGD 的复杂度
Shaocong Ma, Ziyi Chen, Yi Zhou, Kaiyi Ji, Yingbin Liang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1296-1305
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用于快速高斯过程的低精度算术
Wesley J. Maddox, Andres Potapcynski, Andrew Gordon Wilson; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1306-1316
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针对多种对抗扰动鲁棒性的扰动类型分类
Pratyush Maini, Xinyun Chen, Bo Li, Dawn Song; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1317-1327
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在存在未观测混杂因素的情况下学习良好原子干预的因果老虎机方法
Aurghya Maiti, Vineet Nair, Gaurav Sinha; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1328-1338
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使用原型学习的基于案例的离线策略评估
Anton Matsson, Fredrik D. Johansson; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1339-1349
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利用马尔可夫链无限混合进行多状态分析
Lucas Maystre, Tiffany Wu, Roberto Sanchis-Ojeda, Tony Jebara; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1350-1359
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勿忘我！缓解后验崩溃的对比判别器
Sachit Menon, David Blei, Carl Vondrick; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1360-1370
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平均场控制 (MFC) 能否近似具有非均匀交互的协作多智能体强化学习 (MARL)？
Washim Uddin Mondal, Vaneet Aggarwal, Satish V. Ukkusuri; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1371-1380
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单调性正则化：改进的惩罚及其在解耦表示学习和鲁棒分类中的新应用
João Monteiro, Mohamed Osama Ahmed, Hoseein Hajimirsadeghi, Greg Mori; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1381-1391
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具有受限表示复杂度的分层分类中的集合值预测
Thomas Mortier, Eyke Hüllermeier, Krzysztof Dembczyński, Willem Waegeman; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1392-1401
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分段独立同分布老虎机的安全感知突变点检测
Subhojyoti Mukherjee; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1402-1412
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ReVar：通过减小方差采样强化策略评估
Subhojyoti Mukherjee, Josiah P. Hanna, Robert D Nowak; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1413-1422
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针对具有无限随机性的模拟器的概率代理网络
Andreas Munk, Berend Zwartsenberg, Adam Ścibior, Atılım Güneş G. Baydin, Andrew Stewart, Goran Fernlund, Anoush Poursartip, Frank Wood; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1423-1433
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贝叶斯神经网络中的数据增强与冷后验效应
Seth Nabarro, Stoil Ganev, Adrià Garriga-Alonso, Vincent Fortuin, Mark van der Wilk, Laurence Aitchison; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1434-1444
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多维治疗的半参数因果充分降维
Razieh Nabi, Todd McNutt, Ilya Shpitser; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1445-1455
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用于估计线性因果效应的部分自适应正则化多元回归分析
Hisayoshi Nanmo, Manabu Kuroki; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1456-1465
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使用随机投影高效学习稀疏且可分解的 PDE
Md Nasim, Xinghang Zhang, Anter El-Azab, Yexiang Xue; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1466-1476
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具有潜在状态动力学的线性化上下文老虎机
Elliot Nelson, Debarun Bhattacharjya, Tian Gao, Miao Liu, Djallel Bouneffouf, Pascal Poupart; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1477-1487
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CounteRGAN：使用残差 GAN 生成用于实时追索和可解释性的反事实
Daniel Nemirovsky, Nicolas Thiebaut, Ye Xu, Abhishek Gupta; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1488-1497
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鲁棒贝叶斯追索
Tuan-Duy H. Nguyen, Ngoc Bui, Duy Nguyen, Man-Chung Yue, Viet Anh Nguyen; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1498-1508
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结合分布最优传输和知识蒸馏的循环类别一致性无监督领域自适应
Tuan Nguyen, Van Nguyen, Trung Le, He Zhao, Quan Hung Tran, Dinh Phung; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1519-1529
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全老虎机反馈下子模最大化的一种先探索后提交算法
Guanyu Nie, Mridul Agarwal, Abhishek Kumar Umrawal, Vaneet Aggarwal, Christopher John Quinn; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1541-1551
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深度学习中高阶预测分布的评估
Ian Osband, Zheng Wen, Seyed Mohammad Asghari, Vikranth Dwaracherla, Xiuyuan Lu, Benjamin Van Roy; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1552-1560
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理解并减轻优先经验回放的局限性
Yangchen Pan, Jincheng Mei, Amir-massoud Farahmand, Martha White, Hengshuai Yao, Mohsen Rohani, Jun Luo; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1561-1571
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易处理概率模型的鲁棒学习
Rohith Peddi, Tahrima Rahman, Vibhav Gogate; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1572-1581
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分类模型中预测不确定性的归因
Iker Perez, Piotr Skalski, Alec Barns-Graham, Jason Wong, David Sutton; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1582-1591
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利用专家约束学习大型贝叶斯网络
Vaidyanathan Peruvemba Ramaswamy, Stefan Szeider; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1592-1601
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用于优化 K* 的计算蛋白质设计的 AND/OR 分支定界法
Bobak Pezeshki, Radu Marinescu, Alexander Ihler, Rina Dechter; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1602-1612
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贝叶斯分位数和期望分位数优化
Victor Picheny, Henry Moss, Léonard Torossian, Nicolas Durrande; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1623-1633
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使用层次结构通过登普斯特组合规则高效结合证据
Daira Pinto Prieto, Ronald de Haan; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1634-1643
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用于高维数据的维诺密度估计器：计算、紧致化和收敛性
Vladislav Polianskii, Giovanni Luca Marchetti, Alexander Kravberg, Anastasiia Varava, Florian T. Pokorny, Danica Kragic; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1644-1653
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通过矩阵分解和创新搜索对线性子空间的并集进行聚类
Mostafa Rahmani; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1654-1664
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马尔可夫博弈中的学习：我们能否利用一般和博弈对手？
Giorgia Ramponi, Marcello Restelli; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1665-1675
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期望编程：使概率编程系统能够高效估计期望
Tim Reichelt, Adam Goliński, Luke Ong, Tom Rainforth; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1676-1685
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来自噪声的免费午餐：表示学习中可证明且实用的探索
Tongzheng Ren, Tianjun Zhang, Csaba Szepesvári, Bo Dai; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1686-1696
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重新审视量子感知机：计算与统计的权衡
Mathieu Roget, Giuseppe Di Molfetta, Hachem Kadri; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1697-1706
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利用隐式后验模型解决标签不确定性问题
Esther Rolf, Nikolay Malkin, Alexandros Graikos, Ana Jojic, Caleb Robinson, Nebojsa Jojic; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1707-1717
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标准有限宽度卷积神经网络中的特征学习与随机特征：一项实证研究
Maxim Samarin, Volker Roth, David Belius; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1718-1727
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因果推理线性结构方程模型中的鲁棒可辨识性
Karthik A. Sankararaman, Anand Louis, Navin Goyal; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1728-1737
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隐私学习的不公平程度如何？
Amartya Sanyal, Yaxi Hu, Fanny Yang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1738-1748
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概率空间变换网络
Pola Schwöbel, Frederik Rahbæk Warburg, Martin Jørgensen, Kristoffer Hougaard Madsen, Søren Hauberg; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1749-1759
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使用多集 Transformer 学习多个集合上的函数
Kira A. Selby, Ahmad Rashid, Ivan Kobyzev, Mehdi Rezagholizadeh, Pascal Poupart; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1760-1770
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SymNet 2.0：在 RDDL 关系 MDP 的广义神经策略中有效处理非流和动作
Vishal Sharma, Daman Arora, Florian Geißer, Mausam , Parag Singla; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1771-1781
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采用神经条件依赖度量的重构 GES 算法
Xinwei Shen, Shengyu Zhu, Jiji Zhang, Shoubo Hu, Zhitang Chen; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1782-1791
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使用扩散薛定谔桥的条件模拟
Yuyang Shi, Valentin De Bortoli, George Deligiannidis, Arnaud Doucet; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1792-1802
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通过贝叶斯采样的神经集成搜索
Yao Shu, Yizhou Chen, Zhongxiang Dai, Bryan Kian Hsiang Low; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1803-1812
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偏移压缩框架：推广与改进
Egor Shulgin, Peter Richtárik; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1813-1823
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多类学习者的 PAC-贝叶斯域适应边界
Anthony Sicilia, Katherine Atwell, Malihe Alikhani, Seong Jae Hwang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1824-1834
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VQ-Flows：矢量量化局部归一化流
Sahil Sidheekh, Chris B. Dock, Tushar Jain, Radu Balan, Maneesh K. Singh; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1835-1845
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通过图像到图像转换增强自适应光学控制
Jeffrey Smith, Jesse Cranney, Charles Gretton, Damien Gratadour; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1846-1856
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面向小样本任务泛化的组合任务结构快速推理与迁移
Sungryull Sohn, Hyunjae Woo, Jongwook Choi, Lyubing Qiang, Izzeddin Gur, Aleksandra Faust, Honglak Lee; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1857-1865
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基于互信息的贝叶斯图神经网络小样本学习
Kaiyu Song, Kun Yue, Liang Duan, Mingze Yang, Angsheng Li; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1866-1875
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
基于结构感知且以 SMT 为基础的加权模型集成
Giuseppe Spallitta, Gabriele Masina, Paolo Morettin, Andrea Passerini, Roberto Sebastiani; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1876-1885
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通过还原为多示例学习来简化并统一各种学习问题
Daiki Suehiro, Eiji Takimoto; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1896-1906
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带有观察者噪声遮挡情况下的逆强化学习边缘最大后验概率 (MAP) 估计
Prasanth Sengadu Suresh, Prashant Doshi; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1907-1916
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
鲁棒随机 Frank-Wolfe 算法的高概率界
Tongyi Tang, Krishna Balasubramanian, Thomas Chun Man Lee; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1917-1927
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
用于神经文本生成的对比隐变量模型
Zhiyang Teng, Chenhua Chen, Yan Zhang, Yue Zhang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1928-1938
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
利用具有正则化分歧的集成进行半监督新颖性检测
Alexandru Tifrea, Eric Stavarache, Fanny Yang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1939-1948
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
大规模词汇动态主题建模的高效推理
Federico Tomasi, Mounia Lalmas, Zhenwen Dai; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1950-1959
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
学习线性非高斯多树模型
Daniele Tramontano, Anthea Monod, Mathias Drton; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1960-1969
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
基于加权联合分布最优传输的多源域适应
Rosanna Turrisi, Rémi Flamary, Alain Rakotomamonjy, Massimiliano Pontil; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1970-1980
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
迈向无监督开放世界语义分割
Svenja Uhlemeyer, Matthias Rottmann, Hanno Gottschalk; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1981-1991
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
学习神经网络中的不变权重
Tycho F.A. van der Ouderaa, Mark van der Wilk; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:1992-2001
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
因果预测：自回归模型的泛化界限
Leena Chennuru Vankadara, Philipp Michael Faller, Michaela Hardt, Lenon Minorics, Debarghya Ghoshdastidar, Dominik Janzing; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2002-2012
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
存在隐变量时的干预目标估计
Burak Varici, Karthikeyan Shanmugam, Prasanna Sattigeri, Ali Tajer; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2013-2023
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
基于观测数据的因果效应贝叶斯联邦估计
Thanh Vinh Vo, Young Lee, Trong Nghia Hoang, Tze-Yun Leong; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2024-2034
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
偏好感知的概率布尔矩阵分解
Changlin Wan, Pengtao Dang, Tong Zhao, Yong Zang, Chi Zhang, Sha Cao; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2035-2044
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
通过 Wasserstein 分布鲁棒模型融合实现无数据元学习
Zhenyi Wang, Xiaoyang Wang, Li Shen, Qiuling Suo, Kaiqiang Song, Dong Yu, Yan Shen, Mingchen Gao; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2045-2055
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
通过随机替换和投票检测文本对抗样本
Xiaosen Wang, Xiong Yifeng, Kun He; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2056-2065
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
ST-MAML：一种用于任务异构元学习的基于随机任务的方法
Zhe Wang, Jake Grigsby, Arshdeep Sekhon, Yanjun Qi; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2066-2074
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
通过对抗对齐失调特征，学习符合人类认知的跨域鲁棒模型
Haohan Wang, Zeyi Huang, Hanlin Zhang, Yong Jae Lee, Eric P. Xing; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2075-2084
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
基于谱核的广义贝叶斯正交
Houston Warren, Rafael Oliveira, Fabio Ramos; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2085-2095
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
MAG 马尔可夫等价的一种新构造判据
Marcel Wienöbst, Max Bannach, Maciej Liśkiewicz; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2107-2116
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
随机线性多臂老虎机的残差自助探索
Shuang Wu, Chi-Hua Wang, Yuantong Li, Guang Cheng; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2117-2127
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
用于线性回归的差分隐私多方数据发布
Ruihan Wu, Xin Yang, Yuanshun Yao, Jiankai Sun, Tianyi Liu, Q. Kilian Weinberger, Chong Wang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2128-2137
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
偏似然汤普森采样
Han Wu, Stefan Wager; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2138-2147
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
用于跨模态检索的基于多视角相似性建模的细粒度匹配
Xiumin Xie, Chuanwen Hou, Zhixin Li; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2148-2158
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
确定性策略梯度：收敛性分析
Huaqing. Xiong, Tengyu Xu, Lin Zhao, Yingbin Liang, Wei Zhang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2159-2169
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
神经符号并发随机博弈的有限时界均衡
Rui Yan, Gabriel Santos, Xiaoming Duan, David Parker, Marta Kwiatkowska; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2170-2180
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
通过奇异值变换解决 Transformer 中的 Token 均匀性问题
Hanqi Yan, Lin Gui, Wenjie Li, Yulan He; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2181-2191
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
针对极大极小问题的差分隐私 SGDA 算法
Zhenhuan Yang, Shu Hu, Yunwen Lei, Kush R Vashney, Siwei Lyu, Yiming Ying; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2192-2202
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
多视图强化学习的自监督表示
Huanhuan Yang, Dianxi Shi, Guojun Xie, Yingxuan Peng, Yi Zhang, Yantai Yang, Shaowu Yang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2203-2213
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
防御词级对抗攻击的鲁棒文本嵌入
Yichen Yang, Xiaosen Wang, Kun He; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2214-2224
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
CoSPA：一种改进的带有复制机制的中文拼写纠错掩码语言模型
Shoujian Yang, Lian Yu; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2225-2234
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
用于在线推荐系统中适应时移数据分布的未来梯度下降算法
Mao Ye, Ruichen Jiang, Haoxiang Wang, Dhruv Choudhary, Xiaocong Du, Bhargav Bhushanam, Aryan Mokhtari, Arun Kejariwal, Qiang Liu; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2256-2266
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
多票合一：稀疏神经网络训练的性能助推器
Lu Yin, Vlado Menkovski, Meng Fang, Tianjin Huang, Yulong Pei, Mykola Pechenizkiy; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2267-2277
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
离线随机最短路径：学习、评估与迈向最优
Ming Yin, Wenjing Chen, Mengdi Wang, Yu-Xiang Wang; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2278-2288
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
基于标签比较的主动学习
Gal Yona, Shay Moran, Gal Elidan, Amir Globerson; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2289-2298
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
基于状态-动作对应关系的跨域自适应迁移强化学习
Heng You, Tianpei Yang, Yan Zheng, Jianye Hao, E. Taylor Matthew; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2299-2309
[摘要][下载 PDF][OpenReview][补充 PDF]
学习网络上的二元多尺度博弈
Sixie Yu, P. Jeffrey Brantingham, Matthew Valasik, Yevgeniy Vorobeychik; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2310-2319
[摘要][下载 PDF][OpenReview]
用于时间序列的预测性 Whittle 网络
Zhongjie Yu, Fabrizio Ventola, Nils Thoma, Devendra Singh Dhami, Martin Mundt, Kristian Kersting; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2320-2330
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图稀疏化的相关信息原理
Shujian Yu, Francesco Alesiani, Wenzhe Yin, Robert Jenssen, Jose C. Principe; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2331-2341
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主动学习过程的渐近最优性
Xueying Zhan, Yaowei Wang, Antoni B. Chan; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2342-2352
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规模化强化深度神经网络的分布式对抗训练
Gaoyuan Zhang, Songtao Lu, Yihua Zhang, Xiangyi Chen, Pin-Yu Chen, Quanfu Fan, Lee Martie, Lior Horesh, Mingyi Hong, Sijia Liu; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2353-2363
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SGD 的稳定性：紧致性分析与改进界限
Yikai Zhang, Wenjia Zhang, Sammy Bald, Vamsi Pingali, Chao Chen, Mayank Goswami; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2364-2373
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长生命周期视频对抗攻击研究
Zeyu Zhao, Ke Xu, Xinghao Jiang, Tanfeng Sun; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2374-2382
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带有不精确近端算子的线性耦合收敛性分析
Qiang Zhou, Sinno Jialin Pan; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2394-2403
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面向多个独立自利防御者的信息设计：工作更少，回报更多
Chenghan Zhou, Andrew Spivey, Haifeng Xu, Thanh Hong Nguyen; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2404-2413
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处理测量误差情况下的因果推理：一种非参数工具变量方法
Yuchen Zhu, Limor Gultchin, Arthur Gretton, Matt J. Kusner, Ricardo Silva; 第38届人工智能不确定性会议论文集, PMLR 180:2414-2424
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