机器学习研究论文集 | 因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会，于2021年12月13日在线举行。由机器学习研究论文集于2022年3月1日出版，第171卷。卷编辑：Jessica Schrouff, Awa Dieng, Miriam Rateike, Kweku Kwegyir-Aggrey, Golnoosh Farnadi。系列编辑：Neil D. Lawrence

第171卷：因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会，2021年12月13日，在线

编辑：Jessica Schrouff, Awa Dieng, Miriam Rateike, Kweku Kwegyir-Aggrey, Golnoosh Farnadi

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2021年因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会 (AFCR)

Jessica Schrouff, Awa Dieng, Miriam Rateike, Kweku Kwegyir-Aggrey, Golnoosh Farnadi; 因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会论文集, PMLR 171:1-5

在空间自相关存在下的偏见检测

Subhabrata Majumdar, Cheryl Flynn, Ritwik Mitra; 因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会论文集, PMLR 171:6-18

使用抗体数据的公平聚类

Anshuman Chhabra, Adish Singla, Prasant Mohapatra; 因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会论文集, PMLR 171:19-39

Fair SA：面部识别中的公平性敏感性分析

Aparna R. Joshi, Xavier Suau Cuadros, Nivedha Sivakumar, Luca Zappella, Nicholas Apostoloff; 因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会论文集, PMLR 171:40-58

关于从损坏数据进行公平感知学习的不可能性

Nikola Konstantinov, Christoph H. Lampert; 因果关系与鲁棒性视角下的算法公平性研讨会论文集, PMLR 171:59-83