2021年机器学习教学概述与介绍

Oliver Guhr、Katherine M. Kinnaird、Peter Steinbach; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:1-4

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通过教授创新的人工智能课程，在MOOC时代保持领先

Patrick Glauner; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:5-9

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通过端到端决策教学机器学习

Hussain Kazmi; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:10-14

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区域委员会的深度学习项目：经验报告

Jónathan Heras; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:15-19

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GLAM的人工智能介绍

Daniel van Strien、Mark Bell、Nora Rose McGregor、Michael Trizna; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:20-24

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使用火柴盒教授机器学习基础知识：对（可能）的误解分析

Erik Marx、Thiemo Leonhardt、David Baberowski、Nadine Bergner; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:25-29

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教授深度学习，一个喧嚣的不断发展的领域

Alfredo Canziani; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:30-34

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在物理科学的背景下教授机器学习：经验教训和挑战总结

Viviana Acquaviva; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:35-39

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向工程师教授负责任的机器学习

Hilde Jacoba Petronella Weerts、Mykola Pechenizkiy; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:40-45

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通过实践项目更深入地学习：将实践研究项目整合到机器学习课程中

Sebastian Raschka; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:46-50

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在批判性定量信息素养的背景下教授机器学习

Carrie Diaz Eaton; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:51-56

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通过用例教授机器学习中的不确定性量化

Matias Valdenegro-Toro; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:57-61

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向具有混合背景的硕士生教授实践机器学习课程的经验

Omar Shouman、Simon Fuchs、Holger Wittges; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:62-67

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向分子生物学家教授机器学习基本概念和技能的课程

Rabea Müller、Akinyemi Mandela Fasemore、Muhammad Elhossary、Konrad U. Förstner; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:68-72

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数据科学编程中的参与式实时编码和以学习为中心的评估

Sarah M. Brown; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:73-77

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将“机器”放回机器学习中，用于工程专业的学生

Rudy Chin、Dimitrios Stamoulis、Diana Marculescu; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:78-82

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在阿根廷教授机器学习：ClusterAI 流程

Martin Palazzo、Agustin Velazquez、Melisa Breda、Matias Callara、Nicolas Aguirre; 第二届机器学习和人工智能教学研讨会论文集, PMLR 170:83-87

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