机器学习研究会议论文集 | HEAR：音频表示的整体评估 (NeurIPS 2021 竞赛) 于 2021 年 12 月 13-14 日在线举行，并于 2022 年 12 月 30 日作为机器学习研究会议论文集第 166 卷发表。卷编辑：Joseph Turian Björn W. Schuller Dorien Herremans Katrin Kirchoff Paola Garcia Perera Philippe Esling 系列编辑：Neil D. Lawrence

第 166 卷：HEAR：音频表示的整体评估，2021 年 12 月 13-14 日，在线

编辑：Joseph Turian、Björn W. Schuller、Dorien Herremans、Katrin Kirchoff、Paola Garcia Perera、Philippe Esling

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使用掩码自动编码器进行掩码谱图建模，以学习通用音频表示

西村大介、竹内大輝、大石康徳、原田信、樫野邦雄; HEAR：音频表示的整体评估 (NeurIPS 2021 竞赛), PMLR 166:1-24

BYOL-S：通过自举学习自监督语音表示

Gasser Elbanna、Neil Scheidwasser-Clow、Mikolaj Kegler、Pierre Beckmann、Karl El Hajal、Milos Cernak; HEAR：音频表示的整体评估 (NeurIPS 2021 竞赛), PMLR 166:25-47

从 HEAR 到 GEAR：音频表示的生成评估

Vincent Lostanlen、Lingyao Yan、Xianyi Yang; HEAR：音频表示的整体评估 (NeurIPS 2021 竞赛), PMLR 166:48-64

使用大规模训练的 Patchout 音频 Transformer 学习通用音频表示

Khaled Koutini、Shahed Masoudian、Florian Schmid、Hamid Eghbal-zadeh、Jan Schlüter、Gerhard Widmer; HEAR：音频表示的整体评估 (NeurIPS 2021 竞赛), PMLR 166:65-89

自监督语音模型对音频表示的有效性

Tung-Yu Wu、Tsu-Yuan Hsu、Chen-An Li、Tzu-Han Lin、Hung-yi Lee; HEAR：音频表示的整体评估 (NeurIPS 2021 竞赛), PMLR 166:90-110