[编辑]

第163卷:NeurIPS 2021研讨会“我(仍然)不敢相信它还不够好!”,2021年12月13日,在线研讨会

[编辑]

编辑:Melanie F. Pradier, Aaron Schein, Stephanie Hyland, Francisco J. R. Ruiz, Jessica Z. Forde

[bib][citeproc]

理解分布外数据:数据动态的视角

Dyah Adila, Dongyeop Kang; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:1-8

对抗图像增强的挑战

Arno Blaas, Xavier Suau, Jason Ramapuram, Nicholas Apostoloff, Luca Zappella; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:9-14

形状防御

Ali Borji; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:15-20

基于似然的OOD检测中的熵问题

Anthony L. Caterini, Gabriel Loaiza-Ganem; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:21-26

可训练参数的数量真的重要吗?

Amélie Chatelain, Amine Djeghri, Daniel Hesslow, Julien Launay; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:27-32

神经网络的单元级惊喜

Cian Eastwood, Ian Mason, Christopher K. I. Williams; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:33-40

核回归中的深度诅咒

Soufiane Hayou, Arnaud Doucet, Judith Rousseau; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:41-47

使用数据压缩进行文本排序和分类

Nitya Kasturi, Igor L. Markov; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:48-53

非线性去噪,线性解混

Rainer Kelz, Gerhard Widmer; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:54-58

解决主动学习中的偏差问题...或者没有

Chelsea Murray, James U. Allingham, Javier Antorán, José Miguel Hernández-Lobato; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:59-63

用于控制隐藏节点分布的CDF归一化

Mike Van Ness, Madeleine Udell; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:64-68

无处不在的美:审美标准如何促进人工智能的发展

Paulo Pirozelli, João F. N. Cortese; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:69-74

因果推断,仅仅是推断:一个简单而美好的想法,但并非人人接受

David Rohde; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:75-79

GOPHER:通过局部连续时间动力学,使用图结构进行分类概率预测

Ke A. Wang, Danielle Maddix, Yuyang Wang; “我(仍然)不敢相信它还不够好!”NeurIPS 2021研讨会论文集, PMLR 163:80-85

订阅 通过RSS