机器学习研究会议论文集 | 2021 因果分析研讨会系列论文集，于 2021 年 7 月 16 日在美国明尼苏达州明尼阿波利斯举行。由机器学习研究会议论文集于 2021 年 12 月 01 日出版，第 160 卷。卷编辑：马思思 (Sisi Ma) 埃里希·库默费尔德 (Erich Kummerfeld) 系列编辑：尼尔·D·劳伦斯 (Neil D. Lawrence) 马克·里德 (Mark Reid)

第 160 卷：因果分析研讨会系列，2021 年 7 月 16 日，美国明尼苏达州明尼阿波利斯

编辑：马思思 (Sisi Ma)，埃里希·库默费尔德 (Erich Kummerfeld)

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使用多领域 LiNGAM 进行潜在因子因果发现

曾燕，清水正平，蔡瑞楚，谢锋，山本道夫，郝志峰; 2021 因果分析研讨会系列论文集, PMLR 160:1-4

营养结果因果建模研究

Ksenia Gasnikova，Olivier Allais，Michèle Sebag; 2021 因果分析研讨会系列论文集, PMLR 160:5-19

将因果发现应用于密集纵向数据

Brittany Stevenson，Erich Kummerfeld，Jennifer Merrill; 2021 因果分析研讨会系列论文集, PMLR 160:20-29

基于路径签名面积的耦合时间序列因果发现

Will Glad，Tom Woolf; 2021 因果分析研讨会系列论文集, PMLR 160:21-38

通过涌现进行因果抽象，以预测双边贸易

Aruna Jammalamadaka，Dana Warmsley，Tsai-Ching Lu; 2021 因果分析研讨会系列论文集, PMLR 160:39-51

因果分析重要议题：CAWS 2021 圆桌讨论总结

Erich Kummerfeld，Tom Woolf，Will Glad，Michèle Sebag，马思思 (Sisi Ma); 2021 因果分析研讨会系列论文集, PMLR 160:52-54