从理论到查询：积极学习的实践

Burr Settles; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:1-18

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自主实验：酶反应特征描述的积极学习

Cliff Lovell， Gareth Jones， Steve R. Gunn， Klaus-Peter Zauner; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:141-155

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KTD框架中的不确定性管理

Matthieu Geist， Olivier Pietquin; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:157-168

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检查样本可重用性以进行积极学习

Katrin Tomanek， Katherina Morik; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:169-181

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积极学习挑战赛的结果

Isabelle Guyon， Gavin C. Cawley， Gideon Dror， Vincent Lemaire; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:19-45

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积极学习的基准方法

Gavin C. Cawley; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:47-57

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基于随机森林（SQBF）的批量积极学习

Alexander Borisov， Eugene Tuv， George Runger; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:59-69

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使用 SVM 的积极学习和实验设计

Chia-Hua Ho， Ming-Hen Tsai， Chih-Jen Lin; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:71-84

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部分标记不平衡数据上的随机半监督学习

Jianjun Xie， Tao Xiong; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:85-98

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基于 Parzen 窗口分类的积极学习算法

Liang Lan， Haidong Shi， Zhuang Wang， Slobodan Vucetic; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:99-112

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具有多个模型和偏差的挑战中不平衡数据的积极学习

Yukun Chen， Subramani Mani; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:113-126

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具有聚类的积极学习

Zalán Bodó， Zsolt Minier， Lehel Csató; 积极学习与实验设计研讨会 与 AISTATS 2010 联合举办, PMLR 16:127-139

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