2021年机器学习在健康领域会议 (ML4H)

Subhrajit Roy、Stephen Pfohl、Girmaw Abebe Tadesse、Luis Oala、Fabian Falck、Yuyin Zhou、Liyue Shen、Ghada Zamzmi、Purity Mugambi、Ayah Zirikly、Matthew B. A. McDermott、Emily Alsentzer; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:1-12

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使用统一编码器-解码器架构回答复杂电子健康记录数据库的问题

Seongsu Bae、Daeyoung Kim、Jiho Kim、Edward Choi; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:13-25

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用于检测Transformer的注意力蒸馏：超声视频中实时物体检测的应用

Jonathan Rubin、Ramon Erkamp、Ragha Srinivasa Naidu、Anumod Odungatta Thodiyil、Alvin Chen; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:26-37

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结合自注意力多实例学习和循环神经网络，实现可解释的H&E图像前列腺癌复发预测

Esther Dietrich、Patrick Fuhlert、Anne Ernst、Guido Sauter、Maximilian Lennartz、H. Siegfried Stiehl、Marina Zimmermann、Stefan Bonn; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:38-53

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自监督特征在医学图像分类任务中的可迁移性如何？

Tuan Truong、Sadegh Mohammadi、Matthias Lenga; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:54-74

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SmartTriage：用于个性化患者数据采集、文档生成和决策支持的系统

Ilya Valmianski、Nave Frost、Navdeep Sood、Yang Wang、Baodong Liu、James J. Zhu、Sunil Karumuri、Ian M. Finn、Daniel S. Zisook; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:75-96

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预测结直肠癌复发的可解释深度多视角网络

Danliang Ho、Iain Bee Huat Tan、Mehul Motani; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:97-109

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MEDCOD：一种医学上准确、富有情感、多样且可控的对话系统

Rhys Compton、Ilya Valmianski、Li Deng、Costa Huang、Namit Katariya、Xavier Amatriain、Anitha Kannan; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:110-129

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基于领域引导的脑电数据自监督学习可提高下游分类性能和泛化能力

Neeraj Wagh、Jionghao Wei、Samarth Rawal、Brent Berry、Leland Barnard、Benjamin Brinkmann、Gregory Worrell、David Jones、Yogatheesan Varatharajah; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:130-142

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解耦时间自动编码器：使用噪声代理估计随时间变化的治疗效果

Milan Kuzmanovic、Tobias Hatt、Stefan Feuerriegel; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:143-155

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3KG：使用生理启发式增强的12导联心电图对比学习

Bryan Gopal、Ryan Han、Gautham Raghupathi、Andrew Ng、Geoff Tison、Pranav Rajpurkar; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:156-167

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具有一致支持证据的图像分类

Peiqi Wang、Ruizhi Liao、Daniel Moyer、Seth Berkowitz、Steven Horng、Polina Golland; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:168-180

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用于不确定性量化的早期退出集成

Lorena Qendro、Alexander Campbell、Pietro Lio、Cecilia Mascolo; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:181-195

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RadBERT-CL：用于放射报告分类的事实感知对比学习

Ajay Jaiswal、Liyan Tang、Meheli Ghosh、Justin F. Rousseau、Yifan Peng、Ying Ding; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:196-208

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使用预训练的对比语言-图像模型进行基于检索的胸部X射线报告生成

Mark Endo、Rayan Krishnan、Viswesh Krishna、Andrew Y. Ng、Pranav Rajpurkar; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:209-219

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具有灵活调整临床结果功能的电子健康记录的纵向患者分层

Oliver Carr、Avelino Javer、Patrick Rockenschaub、Owen Parsons、Robert Durichen; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:220-238

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CEHR-BERT：结合结构化电子健康记录中的时间信息以改进预测任务

Chao Pang、Xinzhuo Jiang、Krishna S. Kalluri、Matthew Spotnitz、RuiJun Chen、Adler Perotte、Karthik Natarajan; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:239-260

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MRI的端到端顺序采样和重建

Tianwei Yin、Zihui Wu、He Sun、Adrian V. Dalca、Yisong Yue、Katherine L. Bouman; 机器学习在健康领域会议论文集, PMLR 158:261-281

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G-Net：一种用于动态治疗方案下反事实预测的 G-计算的循环神经网络方法

李睿, 胡 Stephanie, 陆明宇, Utsumi Yuria, Chakraborty Prithwish, Sow Daby M., Madan Piyush, 李俊, Ghalwash Mohamed, Shahn Zach, Lehman Li-wei; 机器学习医疗会议论文集, PMLR 158:282-299

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