[编辑]

第157卷:亚洲机器学习大会,2021年11月17日至19日,在线

[编辑]

编辑:Vineeth N. Balasubramanian,Ivor Tsang

[bib][citeproc]

目录

序言

亚洲机器学习大会:前言

Vineeth N. Balasubramanian,Ivor Tsang; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:i-xiii

投稿论文

对称正定矩阵流形上优化的无向量传输自由Riemann LBFGS

Reza Godaz,Benyamin Ghojogh,Reshad Hosseini,Reza Monsefi,Fakhri Karray,Mark Crowley; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:1-16

过度参数化如何导致加速:学习单个教师神经元的一个案例

Jun-Kun Wang,Jacob Abernethy; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:17-32

针对早期年龄学生基于积木编程答案的开放式问题混合估计

Hao Wu,Tianyi Chen,Xianzhe Luo,Canghong Jin,Yun Zhang,Minghui Wu; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:33-48

因子幂的力量:(随机)优化新的参数设置

Aaron Defazio,Robert M. Gower; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:49-64

针对3D点云的局部攻击性对抗攻击

Yiming Sun,Feng Chen,Zhiyu Chen,Mingjie Wang; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:65-80

$h$-DBSCAN:一种用于大数据的高速简单DBSCAN算法

Shaoyuan Weng,Jin Gou,Zongwen Fan; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:81-96

CTAB+:有效的表格数据合成

Zilong Zhao,Aditya Kunar,Robert Birke,Lydia Y. Chen; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:97-112

模糊C均值聚类的公平性约束提高聚类公平性

Xu Xia,Zhang Hui,Ynag Chunming,Zhao Xujian,Li Bo; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:113-128

基于元模型的元策略优化

Takuya Hiraoka,Takahisa Imagawa,Voot Tangkaratt,Takayuki Osa,Takashi Onishi,Yoshimasa Tsuruoka; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:129-144

基于离散时间量子步行的对齐子图核

Kai Liu,Lulu Wang,Yi Zhang; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:145-157

行列式点过程的凸组合

Tatsuya Matsuoka,Naoto Ohsaka,Akihiro Yabe; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:158-173

基于编码器-解码器的图像变换方法,用于整合降水预报

Hirotaka Hachiya,Yusuke Masumoto,Yuki Mori,Naonori Ueda; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:174-188

对抗训练的互信息正则化

Modeste Atsague,Olukorede Fakorede,Jin Tian; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:188-203

BRAC+:改进的行为正则化演员-评论家,用于离线强化学习

Chi Zhang,Sanmukh Kuppannagari,Prasanna Viktor; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:204-219

谨慎的演员-评论家

Lingwei Zhu,Toshinori Kitamura,Matsubara Takamitsu; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:220-235

四元数图神经网络

Dai Quoc Nguyen,Tu Dinh Nguyen,Dinh Phung; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:236-251

表达性神经语音克隆

Paarth Neekhara,Shehzeen Hussain,Shlomo Dubnov,Farinaz Koushanfar,Julian McAuley; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:252-267

SPDE-Net:基于神经网络的SUPG技术的稳定参数预测

Sangeeta Yadav,Sashikumaar Ganesan; 第13届亚洲机器学习大会论文集, PMLR 157:268-283

DDSAS: 动态且可微分的空间架构搜索

杨龙兴, 胡宇, 陆顺, 孙子豪, 梅继林, 曾一鸣, 史志平, 韩银河, 李晓伟; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:284-299

Sinusoidal Flow: 一种快速可逆自回归流

魏玉谋; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:299-314

高类别不平衡情况下的提升建模

Otto Nyberg, Tomasz Kuśmierczyk, Arto Klami; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:315-330

频域中迭代深度模型压缩和加速

曾垚, 刘旭升, 孙林坦, 李文忠, 方宇楚, 陆桑路; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:331-346

用于无反演双层深度优化的惩罚方法

Akshay Mehra, Jihun Hamm; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:347-362

CTS2: 具有约束强化学习的时间序列平滑

刘永帅, 刘鑫; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:363-378

Open Images V5 文本标注和另一个遮罩文本定位器

Ilya Krylov, Sergei Nosov, Vladislav Sovrasov; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:379-389

用于强化学习泛化的语言表示

Nikolaj Goodger, Peter Vamplew, Cameron Foale, Richard Dazeley; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:390-405

基于时序关系的注意力原型网络用于少样本动作识别

王广格, 叶海辉, 王晓, 叶伟荣, 王汉子; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:406-421

用于非凸优化的AMSGrad的乐观加速

王俊锟, 李晓云, Belhal Karimi, 李平; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:422-437

用于协同多智能体强化学习的动态协调图

Chapman Siu, Jason Traish, Richard Yi Da Xu; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:438-453

S2TNet: 用于自动驾驶轨迹预测的时空变换器网络

陈伟黄, 王芳芳, 孙洪斌; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:454-469

解决机器学习问题

Sunny Tran, Pranav Krishna, Ishan Pakuwal, Prabhakar Kafle, Nikhil Singh, Jayson Lynch, Iddo Drori; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:470-485

复杂城市环境中的行人风力因子估计

Sarah Mokhtar, Matt Beveridge, Yumeng Cao, Iddo Drori; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:486-501

DPOQ: 动态精度洋葱量化

李 Bowen, 黄凯, 陈翔, 熊东梁, Luc Claesen; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:502-517

用于不公平边缘优先级和歧视消除的因果方法

Balaraman Ravindran Pavan Ravishankar Pranshu Malviya; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:518-533

基于空间时序增强对比和预训练的骨骼动作表示

詹益文, 陈宇辰, 任鹏飞, 孙海峰, 王景宇, 戚琦, 廖建新; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:534-547

QActor: 具有噪声标签的活跃学习

Taraneh Younesian, Zhao Zilong, Ghiassi Amirmasoud, Robert Birke, Lydia Y Chen; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:548-563

基于最大效用的手臂选择策略用于顺序查询推荐

Shameem Puthiya Parambath, Christos Anagnostopoulos, Roderick Murray-Smith, Sean MacAvaney, Evangelos and Zervas; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:564-579

具有共享批评者的多任务Actor-Critic

张耿志, 冯亮, 侯雅清; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:580-593

用于自监督学习的对比神经过程

Konstantinos Kallidromitis, Denis Gudovskiy, Kazuki Kozuka, Ohama Iku, Luca Rigazio; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:594-609

基于金字塔相关的深度Hough投票用于视觉对象跟踪

王莹, 徐婷发, 江申望, 陈俊杰, 李佳南; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:610-625

校准对抗训练

Tianjin Huang, Vlado Menkovski, Yulong Pei, Mykola Pechenizkiy; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:626-641

ASD-Conv: 基于不对称分割深度感知卷积的单目3D对象检测网络

于兴远, 杜能, 高戈, 文凡; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:642-655

用于链接预测的卷积超复数嵌入

Caglar Demir, Diego Moussallem, Stefan Heindorf, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:656-671

超越 $L_p$ 剪切:基于均衡的心理声学攻击对抗 ASR

Hadi Abdullah, Muhammad Sajidur Rahman, Christian Peeters, Cassidy Gibson, Washington Garcia, Vincent Bindschaedler, Thomas Shrimpton, Patrick Traynor; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:672-688

基于切片采样的 3D 对象分类

Zhao Xiangwen, Yang Yi-Jun, Zeng Wei, Yang Liqun, Wang Yao; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:689-704

用于基于跨主题脑电图的情感识别的多分支网络

Guang Lin, Li Zhu, Bin Ren, Yiteng Hu, Jianhai Zhang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:705-720

用于凸优化的偏对称扰动梯度流

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Ikko Yamane; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:721-736

使用最优传输改进高斯混合隐变量模型收敛性

Benoit Gaujac, Ilya Feige, David Barber; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:737-752

使用鲁棒归因对齐生成深度网络解释

Guohang Zeng, Yousef Kowsar, Sarah Erfani, James Bailey; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:753-768

基于状态空间高斯过程的可扩展梯度匹配

Futoshi Futami; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:769-784

用于单阶段跨域检测的领域自适应 YOLO

Shizhao Zhang, Hongya Tuo, Jian Hu, Zhongliang Jing; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:785-797

使用心理测量学习的分层语义分割

Lu Yin, Vlado Menkovski, Shwei Liu, Mykola Pechenizkiy; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:798-813

通过 MLE 和控制变量技巧改进用于相似性搜索的哈希算法

Keegan Kang, Sergey Kushnarev, Wei Pin Wong, Rameshwar Pratap, Haikal Yeo, Chen Yijia; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:814-829

特征卷积网络

He Hu; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:830-839

对偏见具有容忍性的公平分类

Yixuan Zhang, Feng Zhou, Zhidong Li, Yang Wang, Fang Chen; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:840-855

用于知识追踪的多因素记忆注意模型

Congjie Liu, Xiaoguang Li; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:856-869

用于混合数据类型插补的渐近精确且快速高斯Copula模型

Benjamin Christoffersen, Mark Clements, Keith Humphreys, Hedvig Kjellström; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:870-885

受子模块优化启发的卷积神经网络后训练量化中的贪婪搜索算法

Tsuji Satoki, Kawaguchi Hiroshi, Inoue Atsuki, Sakai Yasufumi, Yamada Fuyuka; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:886-901

ExNN-SMOTE:基于扩展自然邻居的SMOTE,用于处理不平衡数据

Hongjiao Guan, Bin Ma, Yingtao Zhang, Xianglong Tang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:902-917

几何值迭代:用于强化学习的动态误差感知KL正则化

Toshinori Kitamura, Lingwei Zhu, Takamitsu Matsubara; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:918-931

基于概率方法,用于分布式数据的协作新颖性检测

Akira Imakura, Xiucai Ye, Tetsuya Sakurai; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:932-947

通过敏感性采样进行高效的核集合构造

Vladimir Braverman, Dan Feldman, Harry Lang, Adiel Statman, Samson Zhou; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:948-963

用于推荐的动态流行度感知对比学习

Fangquan Lin, Wei Jiang, Jihai Zhang, Cheng Yang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:964-968

用于上下文感知推荐的神经图过滤

Zhang Chuanyan, Hong Xiaoguang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:969-984

具有草图结构正则化的终身学习

Haoran Li, Aditya Krishnan, Jingfeng Wu, Soheil Kolouri, Praveen K. Pilly, Vladimir Braverman; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:985-1000

用于单目深度估计的鲁棒回归

Julian Lienen, Nils Nommensen, Ralph Ewerth, Eyke Hüllermeier; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1001-1016

用于数据流的自适应在线 TrAdaBoost 迁移学习

吴海洋, 许云星, 吉莲·多比, 托马斯·拉孔布; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1017-1032

使用解释弥合代码-文本表示差距

韩浩宰, 李英媛, 金敏秀, 黄承源; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1033-1048

ContriQ:多智能体强化学习中的盟友聚焦合作和敌对集中对抗

陈然赵, 史殿溪, 张耀文, 杨欢欢, 杨少武, 张勇军; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1049-1064

DAGSurv:基于有向无环图的生存分析,使用深度神经网络

Ansh Kumar Sharma, Rahul Kukreja, Ranjitha Prasad, Shilpa Rao; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1065-1080

在未知环境中建模冒险选择

Ville Tanskanen, Chang Rajani, Homayun Afrabandpey, Aini Putkonen, Aurélien Nioche, Arto Klami; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1081-1096

具有噪声低秩损失的专家建议问题

刘亚雄, 江宣科, Hatano Kohei, Takimoto Eiji; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1097-1112

具有广义对数行列式正则化的在线半定规划及其应用

刘亚雄, Moridomi Ken-ichiro, Hatano Kohei, Takimoto Eiji; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1113-1128

基于跨结构因子主题模型:具有复杂协变量的文档分析

Lu Chien, Peltonen Jaakko, Nummenmaa Timo, Nummenmaa Jyrki, Järvelin Kalervo; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1129-1144

深度结构对比子空间聚类

Peng Bo, Zhu Wenjie; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1145-1160

具有分支专家的终身学习

Wu Yi-Shan, Hong Yi-Te, Lu Chi-Jen; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1161-1175

具有固定参数预算的集成:它何时有帮助以及为什么?

Deng Didan, Shi Emil Bertram; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1176-1191

重新审视深度神经网络的权重初始化

Skorski Maciej, Temperoni Alessandro, Theobald Martin; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1192-1207

用于自主温室控制的鲁棒模型强化学习

Zhang Wanpeng, Cao Xiaoyan, Yao Yao, An Zhicheng, Xiao Xi, Luo Dijun; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1208-1223

受物理启发学习,用于结构感知纹理敏感的水下图像增强

Xue Xinwei, Li Zexuan, Ma Long, Liu Risheng, Fan Xin; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1224-1236

通过点对点蒸馏实现鲁棒领域随机化强化学习

Zhao Chenyang, Hospedales Timothy; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1237-1252

PFedAtt:基于注意力机制的异构客户端个性化联邦学习

Ma Zichen, Lu Yu, Li Wenye, Yi Jinfeng, Cui Shuguang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1253-1268

基于多流的标记点过程

Hong Sujun, Hachiya Hirotaka; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1269-1284

用于高阶数据的贝叶斯潜在因子模型

Tao Zerui, Zhao Xuyang, Tanaka Toshihisa, Zhao Qibin; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1285-1300

通过深度强化学习学习用于旅行商问题的3-opt启发式算法

Sui Jingyan, Ding Shizhe, Liu Ruizhi, Xu Liming, Bu Dongbo; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1301-1316

具有时间约束的多智能体路径规划,在非网格图中通过深度强化学习

Knippenberg Marijn van, Holenderski Mike, Menkovski Vlado; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1317-1332

通过隐式学习其底层模型暴露网络物理系统漏洞

Costilla-Enriquez Napoleon, Weng Yang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1333-1348

NAS-HPO-Bench-II:卷积神经网络架构和训练超参数联合优化的基准数据集

Hirose Yoichi, Yoshinari Nozomu, Shirakawa Shinichi; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1349-1364

使用图神经网络进行HMM比较的度量学习

Soni Rajan Kumar, Seshadri Karthick, Ravindran Balaraman; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1365-1380

通过层融合进行逐层神经网络压缩

O’Neill James, Steeg Greg V., Galstyan Aram; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1381-1396

贝叶斯神经网络单元先验和广义 Weibull-尾部属性

Vladimirova Mariia, Arbel Julyan, Girard Stéphane; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1397-1412

用于类别不平衡数据的偏标签度量学习算法

刘文鹏, 王丽, 陈杰, 周宇, 郑瑞瑞, 何建军; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1413-1428

通过稀疏聚类嵌入扩展平均链接

Thomas Lavastida, Kefu Lu, Benjamin Moseley, Yuyan Wang; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1429-1444

基于编码器-解码器的多尺度显著实例分割

陈浩如, 史彩娟, 李伟, 段昌宇, 闫金伟; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1445-1460

具有特征-标签匹配机制的二阶段训练框架,用于从标签比例学习

杨浩然, 张婉静, Lam Wai; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1461-1476

$K^2$-GNN:具有概率K跳知识图神经网络的多个用户评论集成

詹慧鑫, 张昆, 胡晨义, Victor Sheng; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1477-1492

学习预测极度不平衡数据中的垂直轨道不规则性

陈宇涛, 张宇, 杨飞; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1493-1504

从中文功能描述文本中进行半开放属性提取

张丽, 李彦增, 张柔宇, 李文杰; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1505-1520

用于个性化联邦学习的正则化互学习

杨瑞红, 田俊超, 张宇; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1521-1536

关系也需要关注:将关系信息整合到图像字幕生成中

陈天宇, 李志鑫, 仙田涛, 张灿龙, 马慧芳; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1537-1552

学习用于二次规划的优化器切换

Grant Getzelman, Prasanna Balaprakash; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1553-1568

图卷积神经网络中基于残差学习的特征值扰动

姚世博, 于丹彤, 焦向敏; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1569-1584

用于任意三次分区的贝叶斯非参数模型

Masahiro Nakano, Yasuhiro Fujiwara, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1585-1600

具有随机成本的最优传输的贝叶斯推断

Anton Mallasto, Markus Heinonen, Samuel Kaski; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1601-1616

基于全局和局部结构的多元潜在子空间聚类

洪瀚周, 蔡伟玲, 徐乐, 杨明; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1617-1632

通过潜在空间中的对抗扰动增强不平衡时间序列数据

Kim Beomsoo, Choi Jang-Ho, Choo Jaegul; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1633-1644

通过深度强化学习构建用于不平衡分类的决策树

文桂轩, 吴开贵; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1645-1659

在MiniVox中将说话人分割视为完全在线的bandit学习问题

Lin Baihan, Zhang Xinxin; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1660-1674

使用神经架构搜索进行视频动作识别

周元丁, 李宝璞, 王志辉, 李浩杰; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1675-1690

从具有缺失标签的示例中学习最大边际马尔可夫网络

Vojtech Franc, Andrii Yermakov; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1691-1706

具有有界曲率和非k-子模函数的单调k-子模函数的最大化

Tatsuya Matsuoka, Naoto Ohsaka; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1707-1722

用于去除单次EPI中易感性伪影的无监督循环一致网络

Xie Weida, Chen Shi, Bao Qingjia, Liu Kewen, Li Zhao, Li Xiaojun, Bai Chongxin, Li Piqiang, Liu Chaoyang, Otikovs Martins; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1723-1738

具有语义加权奖励和潜在结构检测器的混合摘要

Song Mingyang, Jing Liping, Feng Yi, Sun Zhiwei, Xiao Lin; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1739-1754

随机首次价格竞标中的快速学习率

Juliette Achddou, Olivier Cappé, Aurélien Garivier; 第13届亚洲机器学习会议论文集, PMLR 157:1754-1769

订阅 通过 RSS