用于解释深度网络表示的交叉损失影响函数

Andrew Silva，Rohit Chopra，Matthew Gombolay；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:1-17

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具有环境异质性的联邦强化学习

Hao Jin，Yang Peng，Wenhao Yang，Shusen Wang，Zhihua Zhang；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:18-37

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具有马尔可夫信号先验的线性模型

Lan V. Truong；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:38-53

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迈拉反应采样：最优的玻尔兹曼探索

Jie Bian，Kwang-Sung Jun；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:54-72

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与范数无关的线性老虎机

Spencer B. Gales，Sunder Sethuraman，Kwang-Sung Jun；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:73-91

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使用少量批次的 Gaussian 过程老虎机优化

Zihan Li，Jonathan Scarlett；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:92-107

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通过多臂老虎机进行近似函数评估

Tavor Z. Baharav，Gary Cheng，Mert Pilanci，David Tse；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:108-135

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未标记数据帮助：极大极小分析和对抗鲁棒性

Yue Xing，Qifan Song，Guang Cheng；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:136-168

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基于 MDP 的动态调度系统的元学习，通过描述性策略

Hyun-Suk Lee；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:169-187

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深层逐层网络具有封闭形式的权重

Chieh Tzu Wu，Aria Masoomi，Arthur Gretton，Jennifer Dy；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:188-225

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具有校准和无记忆误报率的顺序多变量变化检测

Oliver Cobb，Arnaud Van Looveren，Janis Klaise；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:226-239

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无遗憾的神经上下文老虎机

Parnian Kassraie，Andreas Krause；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:240-278

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最小化有限和的随机平均牛顿算法：SAN

Jiabin Chen，Rui Yuan，Guillaume Garrigos，Robert M. Gower；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:279-318

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用于低复杂度矩阵补全问题的分解方法：指数级的虚假解和梯度方法的失败

Baturalp Yalçın，Haixiang Zhang，Javad Lavaei，Somayeh Sojoudi；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:319-341

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k-专家 - 在线策略和基本限制

Samrat Mukhopadhyay，Sourav Sahoo，Abhishek Sinha；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:342-365

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外梯度方法：单调变分不等式的 O(1/K) 最后一轮收敛性以及与相容性的联系

Eduard Gorbunov，Nicolas Loizou，Gauthier Gidel；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:366-402

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针对战略复制的多臂老虎机算法

Suho Shin，Seungjoon Lee，Jungseul Ok；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:403-431

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双人马尔可夫博弈的间隙依赖界限

窦泽浩, 杨卓然, 王兆然, 杜思蒙; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:432-455

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利用相关性实现低秩偏好bandit算法中更快的学习率

Aadirupa Saha, Suprovat Ghoshal; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:456-482

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探索INN编码不佳的图像区域

凌泽南, 周凡, 魏萌, 张泉石; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:483-509

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寻找保持动态的对抗性获胜票

石旭鹏, 郑鹏飞, A. Adam Ding, 高远, 张伟中; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:510-528

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成为一点贝叶斯主义者可以改进贝叶斯神经网络

Agustinus Kristiadi, Matthias Hein, Philipp Hennig; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:529-545

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用于逻辑bandit算法的联合高效和最优算法

Louis Faury, Marc Abeille, Kwang-Sung Jun, Clement Calauzenes; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:546-580

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使用MAXENT合并数据集以获取因果信息

Sergio H. Garrido Mejia, Elke Kirschbaum, Dominik Janzing; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:581-603

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分布式稀疏多类别判别分析

陈恒超, 孙强; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:604-624

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时变偏微分方程的概率数值方法

Nicholas Krämer, Jonathan Schmidt, Philipp Hennig; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:625-639

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从四阶求和层次结构看图中的精确推断

Kevin Bello, Chuyang Ke, Jean Honorio; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:640-654

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用于离线强化学习的边缘化算子

Yunhao Tang, Mark Rowland, Remi Munos, Michal Valko; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:655-679

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用于联邦学习的更好的通信高效二阶方法：基础至关重要

钱迅, Rustem Islamov, Mher Safaryan, Peter Richtarik; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:680-720

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具有随机微分方程的无限深度贝叶斯神经网络

Winnie Xu, Ricky T. Q. Chen, Xuechen Li, David Duvenaud; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:721-738

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使用辅助标签进行因果驱动的捷径移除

Maggie Makar, Ben Packer, Dan Moldovan, Davis Blalock, Yoni Halpern, Alexander D’Amour; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:739-766

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学习具有用户反馈级联bandit点击模型的可变长度动作序列规划

Anirban Santara, Gaurav Aggarwal, Shuai Li, Claudio Gentile; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:767-797

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可逆马尔可夫链的恒等性检验

Sela Fried, Geoffrey Wolfer; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:798-817

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用于聚类流数据的狄利克雷过程混合模型的采样

Or Dinari, Oren Freifeld; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:818-835

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具有应用到强化学习的随机约束优化的全局收敛进化策略

Youssef Diouane, Aurelien Lucchi, Vihang Prakash Patil; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:836-859

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自适应划分最大仿射估计器用于凸回归

Gábor Balázs; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:860-874

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变分边缘粒子滤波器

Jinlin Lai, Justin Domke, Daniel Sheldon; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:875-895

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关于图中的精确推断的结构化滤波聚类：全局误差界和最优一阶算法

Nhat Ho, Tianyi Lin, Michael Jordan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:896-921

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使用噪声标签训练时的鲁棒性和可靠性

Amanda Olmin, Fredrik Lindsten; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:922-942

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通过 MMD 后验 Bootstrap 进行基于模拟器的稳健贝叶斯推断

Charita Dellaporta, Jeremias Knoblauch, Theodoros Damoulas, Francois-Xavier Briol; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:943-970

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基于最后一次切换依赖的 Bandit 问题中的饱和度和季节性分析

Pierre Laforgue, Giulia Clerici, Nicolò Cesa-Bianchi, Ran Gilad-Bachrach; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:971-990

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具有线性函数逼近的基于目标的 Actor-Critic 算法分析

Anas Barakat, Pascal Bianchi, Julien Lehmann; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:991-1040

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使用随机 Quasi-Monte Carlo 进行策略学习和评估

Sébastien M. R. Arnold, Pierre L’Ecuyer, Liyu Chen, Yi-Fan Chen, Fei Sha; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1041-1061

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通过隐式反馈学习个性化的物品-物品推荐指标

Nghia Hoang, Anoop Deoras, Tong Zhao, Jin Li, George Karypis; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1062-1077

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通过度校正张量块模型进行多路球形聚类

Jiaxin Hu, Miaoyan Wang; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1078-1119

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固定支撑树切片 Wasserstein 中心

Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi, Makoto Yamada; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1120-1137

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基于 k-Pareto 最优性的排序与选择最大化

Jean Ruppert, Marharyta Aleksandrova, Thomas Engel; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1138-1160

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马尔可夫决策过程中的回报均等化

Jianfeng Chi, Jian Shen, Xinyi Dai, Weinan Zhang, Yuan Tian, Han Zhao; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1161-1178

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具有异质和亚指数噪声的低秩矩阵补全的不确定性量化

Vivek Farias, Andrew A. Li, Tianyi Peng; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1179-1189

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具有适当评分规则和单调神经网络的生存回归

David Rindt, Robert Hu, David Steinsaltz, Dino Sejdinovic; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1190-1205

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基于物理信息的深度核学习

Zheng Wang, Wei Xing, Robert Kirby, Shandian Zhe; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1206-1218

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具有方差缩减 Min-Max 优化的快速分布稳健学习

Yaodong Yu, Tianyi Lin, Eric V. Mazumdar, Michael Jordan; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1219-1250

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重尾流式统计估计

Che-Ping Tsai, Adarsh Prasad, Sivaraman Balakrishnan, Pradeep Ravikumar; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1251-1282

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关于分布稳健优化和数据再平衡

Agnieszka Słowik, Leon Bottou; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1283-1297

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基于模减少测量的尖峰协方差估计

Elad Romanov, Or Ordentlich; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1298-1320

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基于加速流的优化算法的收缩理论方法

Pedro Cisneros-Velarde, Francesco Bullo; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1321-1335

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稳健的概率时间序列预测

Taeho Yoon, Youngsuk Park, Ernest K. Ryu, Yuyang Wang; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1336-1358

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VFDS：用于高效的人类活动识别的贝叶斯神经网络中的变分前瞻动态选择

Randy Ardywibowo, Shahin Boluki, Zhangyang Wang, Bobak J. Mortazavi, Shuai Huang, Xiaoning Qian; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1359-1379

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具有隐式 Q 值的隐式正则化 RL

Nino Vieillard, Marcin Andrychowicz, Anton Raichuk, Olivier Pietquin, Matthieu Geist; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1380-1402

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双样本见证检验

Jonas M. Kübler, Wittawat Jitkrittum, Bernhard Schölkopf, Krikamol Muandet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1403-1419

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基于采样和阈值的差分隐私：直方图和应用

Graham Cormode, Akash Bharadwaj; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1420-1431

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基于子簇采样的狄利克雷过程高斯混合模型的常见失效模式——以及深度学习解决方案

Vlad Winter, Or Dinari, Oren Freifeld; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1432-1456

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ReLU不变分布的完全表征

Jan Macdonald, Stephan Wäldchen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1457-1484

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穿针引线：Shapley解释的在线和非流形值函数

Chih-Kuan Yeh, Kuan-Yun Lee, Frederick Liu, Pradeep Ravikumar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1485-1502

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使用吉布斯先验发现归纳偏差：近似贝叶斯推理的诊断工具

Luca Rendsburg, Agustinus Kristiadi, Philipp Hennig, Ulrike Von Luxburg; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1503-1526

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通过学习的参数共享发现等变性

Raymond A. Yeh, Yuan-Ting Hu, Mark Hasegawa-Johnson, Alexander Schwing; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1527-1545

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重尾多臂老虎机的（局部）差分隐私的最优速率

Youming Tao, Yulian Wu, Peng Zhao, Di Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1546-1574

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标准化函数核斯坦差异：用于拟合优度检验的核斯坦差异测试的统一视角

Wenkai Xu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1575-1597

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差分隐私置信区间的参数自举法

Cecilia Ferrando, Shufan Wang, Daniel Sheldon; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1598-1618

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半离散熵最优传输的近乎紧凑的收敛界限

Alex Delalande; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1619-1642

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具有分层潜在因素的深度生成模型用于时间序列异常检测

Cristian I. Challu, Peihong Jiang, Ying Nian Wu, Laurent Callot; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1643-1654

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基于ML建议的在线页面迁移

Piotr Indyk, Frederik Mallmann-Trenn, Slobodan Mitrovic, Ronitt Rubinfeld; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1655-1670

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用于优化个体化剂量间隔的策略学习

Guanhua Chen, Xiaomao Li, Menggang Yu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1671-1693

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高维输出的深度多保真主动学习

Shibo Li, Zheng Wang, Robert Kirby, Shandian Zhe; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1694-1711

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未知部分可观测MDP的在线学习

Mehdi Jafarnia Jahromi, Rahul Jain, Ashutosh Nayyar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1712-1732

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贝叶斯模型无关元学习是否优于模型无关元学习，可以证明吗？

Lisha Chen, Tianyi Chen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1733-1774

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在线活动样本大小的贝叶斯模型

Thomas S. Richardson, Yu Liu, James Mcqueen, Doug Hains; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1775-1785

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无尴尬失败的并行MCMC

Daniel A. De Souza, Diego Mesquita, Samuel Kaski, Luigi Acerbi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1786-1804

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具有强凸损失的适当在线学习中的最优动态遗憾及超越

Dheeraj Baby, Yu-Xiang Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1805-1845

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反事实解释树：基于决策树的透明且一致的可操作补救

Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1846-1870

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使用无界损失的谱风险学习

Matthew J. Holland, El Mehdi Haress; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1871-1886

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具有熵正则化的约束马尔可夫决策过程的双重方法

Donghao Ying, Yuhao Ding, Javad Lavaei; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1887-1909

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基于动量的策略梯度全局最优收敛性

Yuhao Ding, Junzi Zhang, Javad Lavaei; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1910-1934

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使用核敲除的特征筛选

Benjamin Poignard, Peter J. Naylor, Héctor Climente-González, Makoto Yamada; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1935-1974

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边际损失的偏差-方差分解

Danny Wood, Tingting Mu, Gavin Brown; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:1975-2001

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格拉斯曼-斯坦变分梯度下降

Xing Liu, Harrison Zhu, Jean-Francois Ton, George Wynne, Andrew Duncan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2002-2021

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具有臂依赖延迟的非平稳在线学习和专家

Dirk Van Der Hoeven, Nicolò Cesa-Bianchi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2022-2044

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改进的随机SVD用于顶部特征向量逼近的分析

Ruo-Chun Tzeng, Po-An Wang, Florian Adriaens, Aristides Gionis, Chi-Jen Lu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2045-2072

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p-广义Probit回归和通过草图和核心集的可扩展最大似然估计

Alexander Munteanu, Simon Omlor, Christian Peters; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2073-2100

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具有记忆和非随机控制的非平稳在线学习

Peng Zhao, Yu-Xiang Wang, Zhi-Hua Zhou; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2101-2133

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用于策略搜索的降维和优先探索

Marius Memmel, Puze Liu, Davide Tateo, Jan Peters; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2134-2157

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诅咒重访：在嘈杂的高维数据中，距离对真实值的参考意义何在？

Robin Vandaele, Bo Kang, Tijl De Bie, Yvan Saeys; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2158-2172

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通过学习次模函数改进归因方法

Piyushi Manupriya, Tarun Ram Menta, Sakethanath N. Jagarlapudi, Vineeth N. Balasubramanian; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2173-2190

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条件高斯PAC-贝叶斯

Eugenio Clerico, George Deligiannidis, Arnaud Doucet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2191-2209

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极端强盗的有效算法

Dorian Baudry, Yoan Russac, Emilie Kaufmann; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2210-2248

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以亚线性时间从形状约束分布中进行拒绝采样

Sinho Chewi, Patrik R. Gerber, Chen Lu, Thibaut Le Gouic, Philippe Rigollet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2249-2265

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使用高斯过程学习不一致的偏好

Siu Lun Chau, Javier Gonzalez, Dino Sejdinovic; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2266-2281

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具有显式相关性模型的贝叶斯分类器融合

Susanne Trick, Constantin Rothkopf; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2282-2310

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条件高斯PAC-贝叶斯

Eugenio Clerico, George Deligiannidis, Arnaud Doucet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2311-2329

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利用时间不可逆性进行顺序对比预训练

Monica N. Agrawal, Hunter Lang, Michael Offin, Lior Gazit, David Sontag; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2330-2353

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匹配时刻的深度对比潜在变量模型

Ethan Weinberger, Nicasia Beebe-Wang, Su-In Lee; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2354-2371

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统一基于重要性的正则化方法用于持续学习

Frederik Benzing; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2372-2396

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在持续观察下的差分隐私直方图：流式选择到未知领域

Adrian Rivera Cardoso, Ryan Rogers; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2397-2419

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具有局部访问模拟器的置信最小二乘值迭代

Botao Hao, Nevena Lazic, Dong Yin, Yasin Abbasi-Yadkori, Csaba Szepesvari; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2420-2435

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用于离线策略学习的安全最优设计

Ruihao Zhu, Branislav Kveton; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2436-2447

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用于解释基于树模型的准确 Shapley 值

Salim I. Amoukou, Tangi Salaün, Nicolas Brunel; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2448-2465

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用于随机双层优化的单时间尺度方法

Tianyi Chen, Yuejiao Sun, Quan Xiao, Wotao Yin; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2466-2488

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战略排序

Lydia T. Liu, Nikhil Garg, Christian Borgs; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2489-2518

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用于局部隐私准 MLE 的单比特提交

Evrard Garcelon, Matteo Pirotta, Vianney Perchet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2519-2551

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通过无穷小分类进行密度比率估计

Kristy Choi, Chenlin Meng, Yang Song, Stefano Ermon; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2552-2573

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AdaBlock：用于深度学习的具有实用块对角矩阵适应的 SGD

Jihun Yun, Aurelie Lozano, Eunho Yang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2574-2606

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可扩展性和规模化：可证明的非凸低秩张量补全

Tian Tong, Cong Ma, Ashley Prater-Bennette, Erin Tripp, Yuejie Chi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2607-2617

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成对监督可以可证明地引出一个决策边界

Han Bao, Takuya Shimada, Liyuan Xu, Issei Sato, Masashi Sugiyama; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2618-2640

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用于领域泛化中插值和外推的在线学习方法

Elan Rosenfeld, Pradeep Ravikumar, Andrej Risteski; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2641-2657

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具有密度比率校正的离线策略优化方法的收敛速度

Jiawei Huang, Nan Jiang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2658-2705

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损失是概率依赖图的不一致性：选择你的模型，而不是你的损失函数

Oliver E. Richardson; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2706-2735

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用于两玩家零和马尔可夫博弈的概率高效策略优化

Yulai Zhao, Yuandong Tian, Jason Lee, Simon Du; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2736-2761

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用于局部隐私准 MLE 的单比特提交：其渐近正态性和局限性

Hajime Ono, Kazuhiro Minami, Hideitsu Hino; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2762-2783

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噪声可证明地正则化了过参数化秩一矩阵恢复

Tianyi Liu, Yan Li, Enlu Zhou, Tuo Zhao; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2784-2802

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来自人群的稳健深度学习与信念传播

金浩荣, 赵承赫, 金东佑, 玉瑟奥克; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2803-2822

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通过PSD模型从任意函数中采样

尤利斯·马尔托-费雷, 弗朗西斯·巴赫, 亚历山德罗·鲁迪; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2823-2861

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贝叶斯优化的不确定性量化

托睿, 王文佳; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2862-2884

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通过先验更新进行线性老虎机元学习

阿米特·佩莱格, 娜玛·珀尔, 罗恩·梅尔; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2885-2926

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用于具有KL散度的缺失数据的快速秩1 NMF

卡祖·加拉姆卡里, 杉山真斗; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2927-2940

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随机梯度上升下降

奥斯曼·塞布, 马可·库图里, 加布里埃尔·佩雷; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2941-2969

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对齐的多任务高斯过程

奥尔加·米赫耶娃, 伊娃·卡兹劳斯凯特, 亚当·哈特肖恩, 赫德维格·凯尔斯特伦, 卡尔·亨里克·埃克, 尼尔·坎贝尔; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2970-2988

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作为函数分布的生成模型

埃米利安·杜邦, 叶惠德, 阿诺德·杜塞特; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:2989-3015

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ContextGen：针对低资源领域特定文本分类的定向数据生成

卢卡斯·弗罗姆, 贾斯米娜·博戈耶斯卡, 乔纳斯·库恩; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3016-3027

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使用循环步长的超加速

巴普蒂斯特·古乔, 达米安·斯丘尔, 艾瑞克·迪勒维特, 阿德里安·B·泰勒, 法比安·佩德雷戈萨; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3028-3065

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关于VAE的PAC-贝叶斯重建保证

巴德-埃丁·谢里夫-阿卜杜拉蒂夫, 宇阳·史, 阿诺德·杜塞特, 本杰明·古德; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3066-3079

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MT3：用于自监督测试时自适应的元测试时训练

亚历山大·巴特勒, 安德烈·布勒, 菲利克斯·维韦尔, 马里奥·多布勒, 斌·杨; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3080-3090

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随机效应老虎机

荣朱, 布拉尼斯拉夫·克维顿; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3091-3107

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DEANN：使用近似最近邻搜索加速核密度估计

马蒂·卡帕, 马丁·奥穆勒, 拉斯穆斯·帕格; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3108-3137

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嵌入集成：无限宽度极限和运行模式

马克西姆·韦利卡诺夫, 罗曼·V·凯尔, 伊万·阿诺金, 罗曼·瓦舒林, 马克西姆·帕诺夫, 阿列克谢·扎伊采夫, 德米特里·亚罗茨基; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3138-3163

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状态依赖的执行预测，使用随机逼近

齐昂·李, 怀海托; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3164-3186

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用于强化学习的无奖励策略空间压缩

米尔科·穆蒂, 斯特凡诺·德尔·科尔, 马塞洛·雷斯泰利; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3187-3203

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非平稳多输出高斯过程，通过可谐波谱混合

马蒂亚斯·阿尔塔米拉诺, 费利佩·托巴尔; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3204-3218

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使用循环神经样条学习时间点过程的量化函数

苏海布·本·泰布; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3219-3241

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具有无界协变量的差分隐私回归

杰森·米利奥尼斯, 阿尔基斯·卡拉瓦西斯, 迪米特里斯·福塔基斯, 斯特拉提斯·伊万尼迪斯; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3242-3273

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Triple-Q：具有亚线性遗憾和零约束违规的约束强化学习算法

魏宏浩, 刘鑫, 应磊; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3274-3307

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测量高斯过程对核选择的鲁棒性

威廉·T·斯蒂芬森, Soumya Ghosh, Tin D. Nguyen, 米哈伊尔·尤罗奇金, Sameer Deshpande, 塔玛拉·布罗德里克; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3308-3331

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香草策略梯度的一般样本复杂度分析

阮睿, Robert M. Gower, Alessandro Lazaric; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3332-3380

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有序回归的成对公平性

Matthäus Kleindessner, Samira Samadi, Muhammad Bilal Zafar, Krishnaram Kenthapadi, Chris Russell; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3381-3417

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LIMESegment：有意义的、现实的时间序列解释

Torty Sivill, Peter Flach; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3418-3433

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高维空间中非线性混合物的随机矩阵视角

Ben Adlam, Jake A. Levinson, Jeffrey Pennington; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3434-3457

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循环神经网络的谱剪枝

Takashi Furuya, Kazuma Suetake, Koichi Taniguchi, Hiroyuki Kusumoto, Ryuji Saiin, Tomohiro Daimon; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3458-3482

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许多处理器，短时间：通过最优传输耦合进行分割的 MCMC

Tin D. Nguyen, Brian L. Trippe, Tamara Broderick; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3483-3514

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Sinkformers：具有双随机注意力的 Transformer

Michael E. Sander, Pierre Ablin, Mathieu Blondel, Gabriel Peyré; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3515-3530

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在随机二元网络中寻找几乎所有内容

Kartik Sreenivasan, Shashank Rajput, Jy-Yong Sohn, Dimitris Papailiopoulos; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3531-3541

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不变性学习的最后一层边际似然性

Pola Schwöbel, Martin Jørgensen, Sebastian W. Ober, Mark Van Der Wilk; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3542-3555

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凸-次模函数的最小最大优化

Arman Adibi, Aryan Mokhtari, Hamed Hassani; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3556-3580

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具有缓冲异步聚合的联邦学习

John Nguyen, Kshitiz Malik, Hongyuan Zhan, Ashkan Yousefpour, Mike Rabbat, Mani Malek, Dzmitry Huba; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3581-3607

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具有未观察到的混淆的多处理因果推断中的贝叶斯推断和部分识别

Jiajing Zheng, Alexander D’Amour, Alexander Franks; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3608-3626

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深度 Neyman-Scott 过程

Chengkuan Hong, Christian Shelton; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3627-3646

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CATVI：用于分层贝叶斯非参数模型的条件和自适应截断变分推断

Yirui Liu, Xinghao Qiao, Jessica Lam; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3647-3662

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可认证的鲁棒变分自编码器

Ben Barrett, Alexander Camuto, Matthew Willetts, Tom Rainforth; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3663-3683

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寻找凸有限和的近似固定点的实用方案

Kaiwen Zhou, Lai Tian, Anthony Man-Cho So, James Cheng; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3684-3708

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PAC-Bayes 中的边际和去随机化

Felix Biggs, Benjamin Guedj; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3709-3731

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深度神经网络对标签噪声的鲁棒性的谱视角

Oshrat Bar, Amnon Drory, Raja Giryes; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3732-3752

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动量加速随机 AUPRC 最大化收敛

王广辉, 杨明, 张立军, 杨天宝; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3753-3771

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计算 ρ-Margin Loss SVM 的 D-平稳点

田莱, Anthony Man-Cho So; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3772-3793

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迁移学习中的一类几何结构：极小极大界限与最优性

张旭辉, Jose Blanchet, Soumyadip Ghosh, Mark S. Squillante; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3794-3820

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模型剪枝的信息论证明

Berivan Isik, Tsachy Weissman, Albert No; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3821-3846

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差分隐私的灵活精度

Aman Bansal, Rahul Chunduru, Deepesh Data, Manoj Prabhakaran; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3847-3882

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学习无限视界平均奖励 MDP 的近最优后悔

吴悦, 周东若, 顾泉权; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3883-3913

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在局部差分隐私模型中设施选址问题

Vincent Cohen-Addad, Yunus Esencayi, Chenglin Fan, Marco Gaboradi, Shi Li, Di Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3914-3929

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Polyak 步长梯度下降的统计和计算复杂度

任桐铮, 崔福恒, Alexia Atsidakou, Sujay Sanghavi, Nhat Ho; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3930-3961

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MLDemon：机器学习系统的部署监控

Tony Ginart, Martin Jinye Zhang, James Zou; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3962-3997

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当数据逐渐响应你的模型时该如何学习

Zachary Izzo, James Zou, Lexing Ying; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:3998-4035

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缓解校准误差估计中的偏差

Rebecca Roelofs, Nicholas Cain, Jonathon Shlens, Michael C. Mozer; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4036-4054

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时域亚采样差分隐私的隐私放大

Tatsuki Koga, Casey Meehan, Kamalika Chaudhuri; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4055-4069

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随机反馈如何以及何时有效：低秩矩阵分解的案例研究

Shivam Garg, Santosh Vempala; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4070-4108

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用于高效贝叶斯优化多目标学习的差距依赖探索

吴静锋, Vladimir Braverman, Lin Yang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4109-4131

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强化学习中表示的泛化

Charline Le Lan, Stephen Tu, Adam Oberman, Rishabh Agarwal, Marc G. Bellemare; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4132-4157

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可识别的能量基表示：应用于估计异质因果效应

张耀, Jeroen Berrevoets, Mihaela Van Der Schaar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4158-4177

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学习非单调激活函数的一个神经元

吴磊; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4178-4197

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基于预训练的自监督学习能否通过下游数据得到提升？理论分析

滕嘉业, 黄伟然, 何浩伟; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4198-4216

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无模型策略学习与奖励梯度

兰庆峰, Samuele Tosatto, Homayoon Farrahi, Rupam Mahmood; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4217-4234

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具有多个结果的有效贝叶斯优化的偏好探索

林志远, Raul Astudillo, Peter Frazier, Eytan Bakshy; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4235-4258

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学习对抗线性混合 MDP 的近最优策略优化算法

何家凡, 周东若, 顾泉权; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4259-4280

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双线性耦合平滑极小极大优化的提升原始对偶方法

Kiran K. Thekumparampil, Niao He, Sewoong Oh; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4281-4308

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分段常数高维回归系数的去噪和变化点定位

Fan Wang, Oscar Madrid, Yi Yu, Alessandro Rinaldo; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4309-4338

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一般图中的最优划分恢复

Yi Yu, Oscar Madrid, Alessandro Rinaldo; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4339-4358

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基于树的替代模型在顺序模型化优化中的不确定性估计

Jungtaek Kim, Seungjin Choi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4359-4375

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不确定性下的离线策略选择

Mengjiao Yang, Bo Dai, Ofir Nachum, George Tucker, Dale Schuurmans; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4376-4396

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多边际部分最优运输的等价形式和计算复杂度

Khang Le, Huy Nguyen, Khai Nguyen, Tung Pham, Nhat Ho; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4397-4413

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马尔可夫势博弈中独立自然策略梯度总是收敛

Roy Fox, Stephen M. Mcaleer, Will Overman, Ioannis Panageas; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4414-4425

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具有对抗鲁棒性应用的半隐式混合梯度方法

Beomsu Kim, Junghoon Seo; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4426-4445

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广义线性及加性多层模型的投影预测推断

Alejandro Catalina, Paul-Christian Bürkner, Aki Vehtari; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4446-4461

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具有连续条件化的点云生成

Larissa T. Triess, Andre Bühler, David Peter, Fabian B. Flohr, Marius Zöllner; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4462-4481

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具有仿射约束的强凸最小化问题的最优算法

Adil Salim, Laurent Condat, Dmitry Kovalev, Peter Richtarik; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4482-4498

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CF-GNNExplainer：图神经网络的反事实解释

Ana Lucic, Maartje A. Ter Hoeve, Gabriele Tolomei, Maarten De Rijke, Fabrizio Silvestri; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4499-4511

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多输出高斯过程的安全主动学习

Cen-You Li, Barbara Rakitsch, Christoph Zimmer; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4512-4551

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基于变分持续代理的深度度量学习

Minyoung Kim, Ricardo Guerrero, Hai X. Pham, Vladimir Pavlovic; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4552-4573

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通过对抗样本的视角探索反事实解释：理论与实证分析

Martin Pawelczyk, Chirag Agarwal, Shalmali Joshi, Sohini Upadhyay, Himabindu Lakkaraju; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4574-4594

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变分自编码器：一个调和视角

Alexander Camuto, Matthew Willetts; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4595-4611

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最大间隔损失的一致性

Alex Nowak, Alessandro Rudi, Francis Bach; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4612-4633

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基于先验的近似潜在黎曼度量

Georgios Arvanitidis, Bogdan M. Georgiev, Bernhard Schölkopf; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4634-4658

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平滑博弈中前瞻的收敛性

Junsoo Ha, Gunhee Kim; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4659-4684

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用于实用能量基回归的学习建议

Fredrik K. Gustafsson, Martin Danelljan, Thomas B. Schön; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4685-4704

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预测不确定性感知神经微分方程随时间推移的处理效果。

Edward De Brouwer, Javier Gonzalez, Stephanie Hyland; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4705-4722

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改进的线性马尔可夫决策过程的误定算法

Daniel Vial, Advait Parulekar, Sanjay Shakkottai, R Srikant; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4723-4746

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Synthsonic：表格数据的快速、概率建模与合成

Max Baak, Simon Brugman, Ilan Fridman Rojas, Lorraine Dalmeida, Ralph E.Q. Urlus, Jean-Baptiste Oger; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4747-4763

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Monge 补丁上拉格朗日流形蒙特卡洛

Marcelo Hartmann, Mark Girolami, Arto Klami; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4764-4781

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通过特征函数优化差分隐私的核算

Yuqing Zhu, Jinshuo Dong, Yu-Xiang Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4782-4817

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通过谱图小波的自适应高斯过程在图上

Felix Opolka, Yin-Cong Zhi, Pietro Lió, Xiaowen Dong; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4818-4834

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带有深度图卷积高斯过程的贝叶斯链接预测

Felix Opolka, Pietro Lió; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4835-4852

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表示用于分类的信息损失与操作损失之间的相互作用

Jorge Silva, Felipe Tobar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4853-4871

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拉回信息几何

Georgios Arvanitidis, Miguel González-Duque, Alison Pouplin, Dimitrios Kalatzis, Soren Hauberg; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4872-4894

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优化早期预警分类器以通过最小精度约束控制误报

Preetish Rath, Michael Hughes; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4895-4914

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重采样归一化流的基本分布

Vincent Stimper, Bernhard Schölkopf, Jose Miguel Hernandez-Lobato; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4915-4936

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具有一次性通信的联邦近视社区检测

Chuyang Ke, Jean Honorio; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4937-4954

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变分高斯过程：函数分析视角

George Wynne, Veit Wild; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4955-4971

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对抗鲁棒核平滑

Jia-Jie Zhu, Christina Kouridi, Yassine Nemmour, Bernhard Schölkopf; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4972-4994

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具有f散度正则化和广义Sinkhorn算法的最优传输

Thibault Sejourne, Francois-Xavier Vialard, Gabriel Peyré; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:4995-5021

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马尔可夫决策过程的离线风险评估

Audrey Huang, Liu Leqi, Zachary Lipton, Kamyar Azizzadenesheli; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5022-5050

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预测变分贝叶斯推断作为寻求风险的优化

Futoshi Futami, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, Issei Sato, Masashi Sugiyama; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5051-5083

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Pufferfish 隐私的 Kantorovich 机制

Ni Ding; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5084-5103

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用于安全模型解释的边距距离

Tom Yan, Chicheng Zhang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5104-5134

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具有f散度正则化和广义Sinkhorn算法的最优传输

Dávid Terjék, Diego González-Sánchez; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5135-5165

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用复杂谱结构建模非平滑信号

Wessel P. Bruinsma, Martin Tegnér, Richard E. Turner; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5166-5195

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具有非凸稀疏正则化的 Lasso 的收敛工作集算法

Alain Rakotomamonjy, Rémi Flamary, Joseph Salmon, Gilles Gasso; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5196-5211

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基于粒子的对抗局部分布正则化

Thanh Nguyen-Duc, Trung Le, He Zhao, Jianfei Cai, Dinh Phung; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5212-5224

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众包回归：一种谱方法

Yaniv Tenzer, Omer Dror, Boaz Nadler, Erhan Bilal, Yuval Kluger; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5225-5242

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如何缩放快速移位图像分割的超参数

Damien Garreau; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5243-5275

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宽均场贝叶斯神经网络忽略数据

Beau Coker, Wessel P. Bruinsma, David R. Burt, Weiwei Pan, Finale Doshi-Velez; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5276-5333

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通过去中心化进行隐私增强

Edwige Cyffers, Aurélien Bellet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5334-5353

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线性动态系统中的快速稳定强化学习

Sahin Lale, Kamyar Azizzadenesheli, Babak Hassibi, Animashree Anandkumar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5354-5390

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用于投影聚类及其应用的新的核心集

Murad Tukan, Xuan Wu, Samson Zhou, Vladimir Braverman, Dan Feldman; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5391-5415

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混合模型中的弱分离及其对主分层的影响

Nhat Ho, Avi Feller, Evan Greif, Luke Miratrix, Natesh Pillai; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5416-5458

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使用时间序列特权信息进行预测模型快速高效学习

Rickard K.A. Karlsson, Martin Willbo, Zeshan M. Hussain, Rahul G. Krishnan, David Sontag, Fredrik Johansson; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5459-5484

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无强凹性的最小极值优化中的更快单循环算法

Junchi Yang, Antonio Orvieto, Aurelien Lucchi, Niao He; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5485-5517

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TD-GEN：使用树分解进行图生成

Hamed Shirzad, Hossein Hajimirsadeghi, Amir H. Abdi, Greg Mori; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5518-5537

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在最小 DAG 知识下寻找非忽略性下的有效调整

Abhin Shah, Karthikeyan Shanmugam, Kartik Ahuja; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5538-5562

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SHAFF：通过随机森林进行快速一致的 SHApley 效应估计

Clément Bénard, Gérard Biau, Sébastien Da Veiga, Erwan Scornet; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5563-5582

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学习因果 DAG 与原子干预的几乎最优通用下界

Vibhor Porwal, Piyush Srivastava, Gaurav Sinha; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5583-5603

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通过概率模型中的推理估计熵和信息

Feras Saad, Marco Cusumano-Towner, Vikash Mansinghka; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5604-5621

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自适应私有 K 选择，具有自适应 K 和应用于多标签 PATE

Yuqing Zhu, Yu-Xiang Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5622-5635

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无需收缩的流形上的快速准确优化

Pierre Ablin, Gabriel Peyré; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5636-5657

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超越策略梯度定理，用于 Actor-Critic 算法中高效的策略更新

Romain Laroche, Remi Tachet Des Combes; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5658-5688

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用于上下文 Bandit 的快速核 UCB

Houssam Zenati, Alberto Bietti, Eustache Diemert, Julien Mairal, Matthieu Martin, Pierre Gaillard; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5689-5720

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在相似性下的分布式优化中的加速

Ye Tian, Gesualdo Scutari, Tianyu Cao, Alexander Gasnikov; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5721-5756

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对相似性约束下的分布式优化加速

薛洲张, 易鼎陈, 夏金朱, 文孙; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5757-5773

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基于分位数回归分布强化学习的 Cramér 距离视角

Alix Lheritier, Nicolas Bondoux; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5774-5789

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轨道 MCMC

Kirill Neklyudov, Max Welling; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5790-5814

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使用 PPR 马尔可夫置信序列进行 PAC 模式估计

Shubham Anand Jain, Rohan Shah, Sanit Gupta, Denil Mehta, Inderjeet J. Nair, Jian Vora, Sushil Khyalia, Sourav Das, Vinay J. Ribeiro, Shivaram Kalyanakrishnan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5815-5852

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具有结构化特征的回归和分类中的无害插值

Andrew D. Mcrae, Santhosh Karnik, Mark Davenport, Vidya K. Muthukumar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5853-5875

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具有部分梯度的神经网络掩码训练

Amirkeivan Mohtashami, Martin Jaggi, Sebastian Stich; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5876-5890

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具有决策依赖数据的随机单调博弈中的学习

Adhyyan Narang, Evan Faulkner, Dmitriy Drusvyatskiy, Maryam Fazel, Lillian Ratliff; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5891-5912

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结合包以更好地从标签比例中学习

Rishi Saket, Aravindan Raghuveer, Balaraman Ravindran; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5913-5927

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使用线性转移模型的元学习 MDP

Robert Müller, Aldo Pacchiano; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5928-5948

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使用归一化流提议的独立 Metropolis-Hastings 采样器的自适应

James Brofos, Marylou Gabrie, Marcus A. Brubaker, Roy R. Lederman; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5949-5986

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用于更高阶交互的置换等变层

Horace Pan, Risi Kondor; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:5987-6001

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神经海盗中的梯度估计的有效在线贝叶斯推断

Gerardo Duran-Martin, Aleyna Kara, Kevin Murphy; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6002-6021

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具有侧信息的在线线性优化的无参数化方法，通过通用硬币博弈

Jongha J. Ryu, Alankrita Bhatt, Young-Han Kim; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6022-6044

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具有状态世界的表现性预测

Gavin Brown, Shlomi Hod, Iden Kalemaj; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6045-6061

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学习最大化收益的拍卖，具有可微分匹配

Michael J. Curry, Uro Lyi, Tom Goldstein, John P. Dickerson; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6062-6073

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正交多流形丰富有向网络

Ramit Sawhney, Shivam Agarwal, Atula T. Neerkaje, Kapil Jayesh Pathak; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6074-6086

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高维岭回归中样本外误差分布函数估计

Pratik Patil, Alessandro Rinaldo, Ryan Tibshirani; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6087-6120

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树损失：改进具有许多类的泛化能力

Yujie Wang, Mike Izbicki; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6121-6133

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离散潜在变量模型中梯度估计的双控制变量

Michalis Titsias, Jiaxin Shi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6134-6151

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用于贝叶斯优化的高斯过程迁移学习

Petru Tighineanu, Kathrin Skubch, Paul Baireuther, Attila Reiss, Felix Berkenkamp, Julia Vinogradska; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6152-6181

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具有异质协方差的条件线性回归

Leda Liang, Brendan Juba; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6182-6199

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带有噪声评估的交换经济中的学习竞争均衡

Wenshuo Guo, Kirthevasan Kandasamy, Joseph Gonzalez, Michael Jordan, Ion Stoica; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6200-6224

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节点特征核增加图卷积网络鲁棒性

Mohamed El Amine Seddik, Changmin Wu, Johannes F. Lutzeyer, Michalis Vazirgiannis; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6225-6241

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带噪声评估的多臂老虎机中的Top K排序

Evrard Garcelon, Vashist Avadhanula, Alessandro Lazaric, Matteo Pirotta; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6242-6269

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对称对数凹机制的差分隐私

Staal A. Vinterbo; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6270-6291

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用于分布式非凸优化的通信压缩自适应梯度方法

Yujia Wang, Lu Lin, Jinghui Chen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6292-6320

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通过图割问题实现公平灾难控制

Michael Dinitz, Aravind Srinivasan, Leonidas Tsepenekas, Anil Vullikanti; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6321-6333

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表示的可证明终身学习

Xinyuan Cao, Weiyang Liu, Santosh Vempala; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6334-6356

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从探索性演示中学习：用于老虎机的最优奖励估计

Wenshuo Guo, Kumar Krishna Agrawal, Aditya Grover, Vidya K. Muthukumar, Ashwin Pananjady; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6357-6386

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新的个体公平聚类概念：$α$-公平 $k$-中心

Darshan Chakrabarti, John P. Dickerson, Seyed A. Esmaeili, Aravind Srinivasan, Leonidas Tsepenekas; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6387-6408

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迭代对齐流

Zeyu Zhou, Ziyu Gong, Pradeep Ravikumar, David I. Inouye; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6409-6444

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用于贝叶斯网络推理的快速傅里叶变换简化

Vincent Hsiao, Dana Nau, Rina Dechter; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6445-6458

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QLSD：用于贝叶斯联邦学习的量化朗之万斯托卡斯动力学

Maxime Vono, Vincent Plassier, Alain Durmus, Aymeric Dieuleveut, Eric Moulines; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6459-6500

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提升的Hugin信念传播的提升除法

Moritz P. Hoffmann, Tanya Braun, Ralf Möller; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6501-6510

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人群动态的近端最优传输建模

Charlotte Bunne, Laetitia Papaxanthos, Andreas Krause, Marco Cuturi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6511-6528

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用于联邦线性老虎机的异步置信上限算法

Chuanhao Li, Hongning Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6529-6553

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大规模核岭回归的有效超参数调整

Giacomo Meanti, Luigi Carratino, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6554-6572

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所有的线性区域都是一样的吗？

Matteo Gamba, Adrian Chmielewski-Anders, Josephine Sullivan, Hossein Azizpour, Marten Bjorkman; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6573-6590

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通过持久算法进行稀疏PCA的条目恢复保证

Joshua Agterberg, Jeremias Sulam; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6591-6629

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用于Softmax策略的替代策略梯度估计器

Shivam Garg, Samuele Tosatto, Yangchen Pan, Martha White, Rupam Mahmood; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6630-6689

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用于多域文本分类的协同正则化对抗学习

袁武, 黛安娜·英克彭, 艾哈迈德·埃尔-罗比; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6690-6701

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用于凸凹极小化问题的零阶方法：应用于依赖决策的风险最小化

钦迈·梅什瓦里, 齐-源邱, 埃里克·马祖姆达尔, 尚卡尔·萨斯特里, 莉莲·拉特利夫; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6702-6734

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纯探索线性老虎机模型的接近实例最优模型选择

英伦·朱, 朱利安·卡茨-塞缪尔斯, 罗伯特·诺瓦克; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6735-6769

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树形线性结构因果模型的识别

贝尼托·范德·赞德, 马塞尔·维诺布斯特, 马库斯·布莱瑟, 马切伊·利斯基维奇; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6770-6792

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线性老虎机中的帕累托最优模型选择

英伦·朱, 罗伯特·诺瓦克; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6793-6813

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有限轮次下SST的PAC Top-$k$识别

阿皮特·阿加瓦尔, 桑杰夫·卡纳, 普拉塔梅什·帕蒂尔; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6814-6839

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局部SGD在多参数神经网络中的多项式时间优化

宇阳·邓, 穆罕默德·马赫迪·卡马尼, 梅赫达德·马赫达维; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6840-6861

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用于交互式图像分割的双层自适应信息过滤

埃尔文·郑, 齐·于, 瑞·李, 鹏程·史, 安妮·哈克; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6862-6879

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在线学习排序中先验的价值

布拉尼斯拉夫·克韦顿, 奥弗·梅希, 马斯鲁·佐吉, 振秦; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6880-6892

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双混合效应高斯过程回归

俊浩·尹, 丹尼尔·P·郑, 世荣·金; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6893-6908

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用于非平稳环境的加权高斯过程老虎机

云天·邓, 兴宇·周, 白金·金, 安布吉·特瓦里, 阿布舍克·古普塔, 内斯·肖夫; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6909-6932

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使用神经网络进行条件可处理的密度估计

海亮·董, 奇里迪普·罗伊, 塔里玛·拉赫曼, 维巴夫·戈加特, 尼古拉斯·鲁奥齐; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6933-6946

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基于共同信息的用于多智能体强化学习的近似状态表示

徐·考, 维杰·苏布拉马尼安; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6947-6967

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通过后验采样和正基进行Cox过程感知

莫吉米尔·穆特尼, 安德烈亚斯·克劳斯; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6968-6989

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贝叶斯非参数生存分析的预测方法

埃德温·方, 布里厄克·勒曼; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:6990-7013

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Oja算法与GROUSE的等价性

劳拉·巴尔扎诺; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7014-7030

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使用确定性点过程进行批量贝叶斯优化的多样性采样

埃尔维斯·纳瓦, 莫吉米尔·穆特尼, 安德烈亚斯·克劳斯; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7031-7054

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通过聚类实现标签差分隐私

侯赛因·埃斯凡迪亚里, 瓦哈布·米罗克尼, 乌马尔·赛义德, 谢尔盖·瓦西利维茨基; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7055-7075

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用于高维因果推断的神经评分匹配

奥斯卡·克利维奥, 法比安·法尔克, 布里厄克·勒曼, 乔治·德利吉安尼迪斯, 克里斯·霍尔姆斯; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7076-7110

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对抗攻击下鲁棒的随机线性上下文老虎机

秦丁, 卓-睿·谢, 詹姆斯·夏普纳克; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7111-7123

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非参数主动学习中的多类别分类

Boris Ndjia Njike, Xavier Siebert; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7124-7162

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合成控制方法假设研究

Claudia Shi, Dhanya Sridhar, Vishal Misra, David Blei; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7163-7175

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线性组合优化和梯度TD学习的更快速率、自适应算法和有限时间界限

Anant Raj, Pooria Joulani, Andras Gyorgy, Csaba Szepesvari; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7176-7186

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对比表示学习中负样本的作用研究

Jordan Ash, Surbhi Goel, Akshay Krishnamurthy, Dipendra Misra; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7187-7209

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用于一类具有因果近端推断应用的双重稳健泛函的最小最大核机器学习

Amiremad Ghassami, Andrew Ying, Ilya Shpitser, Eric Tchetgen Tchetgen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7210-7239

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基于导数的生存分析的累积分布函数神经建模

Dominic Danks, Christopher Yau; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7240-7256

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不同空间上的循环一致概率差异

Zhengxin Zhang, Youssef Mroueh, Ziv Goldfeld, Bharath Sriperumbudur; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7257-7285

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Warping Layer：弱监督学习中标签结构的表示学习

Yingyi Ma, Xinhua Zhang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7286-7299

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具有私有信息和不透明性的用于人机决策的Bandit模型

Sebastian Bordt, Ulrike Von Luxburg; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7300-7319

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Ada-BKB：基于自适应离散化的连续域上的可扩展高斯过程优化

Marco Rando, Luigi Carratino, Silvia Villa, Lorenzo Rosasco; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7320-7348

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自适应多目标探索

Jean Tarbouriech, Omar Darwiche Domingues, Pierre Menard, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7349-7383

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用于主动测试的切尔诺夫采样及其在主动回归中的扩展

Subhojyoti Mukherjee, Ardhendu S. Tripathy, Robert Nowak; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7384-7432

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在协变量漂移下的半监督学习的信息理论方法

Gholamali Aminian, Mahed Abroshan, Mohammad Mahdi Khalili, Laura Toni, Miguel Rodrigues; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7433-7449

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基于生成序列模型的随机DNA合成协议的最优设计

Eli N. Weinstein, Alan N. Amin, Will S. Grathwohl, Daniel Kassler, Jean Disset, Debora Marks; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7450-7482

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具有异质奖励方差的近似Top-$m$臂识别

Ruida Zhou, Chao Tian; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7483-7504

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高斯图模型中的完美性

Arash Amini, Bryon Aragam, Qing Zhou; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7505-7517

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GalilAI：用于安全迁移RL的基于因果主动实验的分布外检测

Sumedh A. Sontakke, Stephen Iota, Zizhao Hu, Arash Mehrjou, Laurent Itti, Bernhard Schölkopf; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7518-7530

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PAC框架中高效的干预分布学习

Arnab Bhattacharyya, Sutanu Gayen, Saravanan Kandasamy, Vedant Raval, Vinodchandran N. Variyam; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7531-7549

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Dropout作为交互效应的正则化器

Benjamin J. Lengerich, Eric Xing, Rich Caruana; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:7550-7564

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混合先验的汤普森采样

Joey Hong，Branislav Kveton，Manzil Zaheer，Mohammad Ghavamzadeh，Craig Boutilier；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7565-7586

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SparseFed：利用稀疏化缓解联邦学习中的模型投毒攻击

Ashwinee Panda，Saeed Mahloujifar，Arjun Nitin Bhagoji，Supriyo Chakraborty，Prateek Mittal；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7587-7624

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水平集估计的近优算法

Blake Mason，Lalit Jain，Subhojyoti Mukherjee，Romain Camilleri，Kevin Jamieson，Robert Nowak；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7625-7658

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用于极小极大优化的交替梯度下降-上升的近优局部收敛性

Guodong Zhang，Yuanhao Wang，Laurent Lessard，Roger B. Grosse；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7659-7679

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局部差分隐私机制的优化压缩

Abhin Shah，Wei-Ning Chen，Johannes Ballé，Peter Kairouz，Lucas Theis；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7680-7723

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分层贝叶斯强盗

Joey Hong，Branislav Kveton，Manzil Zaheer，Mohammad Ghavamzadeh；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7724-7741

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用于博弈优化的复杂动量

Jonathan P. Lorraine，David Acuna，Paul Vicol，David Duvenaud；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7742-7765

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使用参数化草图进行渐近最优局部隐私重击者

Hao Wu，Anthony Wirth；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7766-7798

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无需调整的广义哈密顿蒙特卡洛

Matthew D. Hoffman，Pavel Sountsov；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7799-7813

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联邦功能梯度提升

Zebang Shen，Hamed Hassani，Satyen Kale，Amin Karbasi；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7814-7840

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具有随机变分推断的广义 GPLVM

Vidhi Lalchand，Aditya Ravuri，Neil D. Lawrence；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7841-7864

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随机外梯度：一般分析和改进速率

Eduard Gorbunov，Hugo Berard，Gauthier Gidel，Nicolas Loizou；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7865-7901

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通过偏导数的深度非交叉分位数

Axel Brando，Barcelona Supercomputing Center，)*；和 Joan Gimeno，Jose Rodriguez-Serrano，Jordi Vitria；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7902-7914

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具有离散 QCQP 的最优信道选择

Yeonwoo Jeong，Deokjae Lee，Gaon An，Changyong Son，Hyun Oh Song；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7915-7941

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随机初始化深度 ReLU 网络中的消失曲率

Antonio Orvieto，Jonas Kohler，Dario Pavllo，Thomas Hofmann，Aurelien Lucchi；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7942-7975

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快速且可扩展的高维高斯过程中的尖峰板变量选择

Hugh Dance，Brooks Paige；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:7976-8002

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自训练将弱学习器转换为强学习器，用于混合模型

Spencer Frei，Difan Zou，Zixiang Chen，Quanquan Gu；第25届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 151:8003-8021

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具有核投影 Wasserstein 距离的两样本检验

王杰, 高睿, 谢垚; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8022-8055

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矩阵流形上的模式估计：收敛性和鲁棒性

佐佐木宏明, 平山纯一, 金森隆史; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8056-8079

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基于Bregman散度的最小不利先验查找的降维方法

亚历克斯·迪特索, 马里奥·戈登鲍姆, H.文森特·普尔, 什洛莫·沙迈; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8080-8094

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面向连续优化的联邦贝叶斯网络结构学习

伊格纳维尔·吴, 张坤; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8095-8111

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主动学习收益中边际条件的细微差别

萨莫里·科波图夫, 袁刚, 赵云帆; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8112-8126

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用于分布自由时间序列预测的无分位数交叉学习

朴荣硕, 丹妮尔·马迪克斯, 弗朗索瓦-泽维尔·奥贝, 凯尔文·坎, 扬·加斯豪斯, 王宇洋; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8127-8150

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卡方和Rényi散度中Langevin Monte Carlo的收敛性

穆拉特·A·埃尔多鲁, 拉萨·侯赛恩扎德, 顺石·张; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8151-8175

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连续约束优化在结构学习中的收敛性

伊格纳维尔·吴, 塞巴斯蒂安·拉沙佩尔, 南·罗丝玛丽·凯, 西蒙·拉科斯特-朱利安, 张坤; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8176-8198

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具有对抗标签噪声的单神经元学习的难度

伊利亚斯·迪亚科尼科拉斯, 丹尼尔·凯恩, 帕辛·马努兰西, 利胜·任; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8199-8213

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Firebolt：在较弱假设下进行弱监督

匡兆斌, 奇杜伯姆·G·阿拉奇, 梁邦勇, 普拉迪尤姆纳·纳拉亚纳, 朱利亚·德萨尔沃, 迈克尔·S·奎因, 伯特·黄, 杰弗里·唐斯, 杨阳; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8214-8259

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关系神经马尔可夫随机场

陈玉桥, 斯里拉姆·纳塔拉詹, 尼古拉斯·鲁奥齐; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8260-8269

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PACm-贝叶斯：在误定贝叶斯范式中缩小经验风险差距

沃伦·R·莫宁斯塔, 亚历克斯·阿莱米, 约书亚·V·迪伦; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8270-8298

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用于恢复深度学习优化景观中平坦最优解的低通滤波SGD

德万什·比斯拉, 王静, 安娜·霍罗曼斯卡; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8299-8339

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在“决策期限”下对假发现率进行在线控制

亚伦·J·费舍尔; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8340-8359

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Tile Networks：学习用于全页推荐的最佳几何布局

肖帅, 江载帆, 杨双; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8360-8369

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具有长期约束的随机连续臂老虎机问题的贝叶斯方法

史载, 阿提拉·埃里尔马兹; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8370-8391

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通用概率编程中基于退化的拒绝采样

赛义德·纳德里帕里齐, 亚当·西比奥尔, 安德烈亚斯·蒙克, 梅赫达德·加迪里, 阿蒂利姆·古内斯·巴伊丁, 布拉德利·J·格拉姆-汉森, 克里斯蒂安·A·施罗德·德·维特, 罗伯特·津科夫, 菲利普·托尔, 汤姆·雷恩福斯, 伊·怀·特, 弗兰克·伍德; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8392-8412

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批量强化学习中被动数据收集的诅咒

肖晨俊, 李一彬, 戴博, 戴尔·舒尔曼斯, Csaba Szepesvari; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8413-8438

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用于复合凸最小化的更快的一样本随机条件梯度方法

吉迪恩·德雷斯德纳, 玛丽亚-卢伊扎·弗拉达里安, 古纳尔·拉奇, 弗朗切斯科·洛卡特洛, 沃尔坎·塞夫赫, 阿尔普·尤特塞弗; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8439-8457

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具有记忆的强自适应在线学习的对抗跟踪控制

张志宇, 阿什克·库特科斯基, 伊奥尼斯·帕斯卡利迪斯; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8458-8492

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伯努利水平集估计的提前查找获取函数

本杰明·莱瑟姆, 菲利普·关, 切斯·蒂姆斯, 伊坦·巴克希, 迈克尔·什瓦茨曼; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8493-8513

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使用 Bootstrap 对在线学习中的样本进行去偏

陈宁远, 高雪峰, 熊毅; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8514-8533

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在线 k-means 的收敛性

So Geelon, Gaurav Mahajan, Sanjoy Dasgupta; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8534-8569

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从噪声损失函数中重建测试标签

Abhinav Aggarwal, Shiva Kasiviswanathan, Zekun Xu, Oluwaseyi Feyisetan, Nathanael Teissier; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8570-8591

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对比学习和非对比学习的景观对比

Ashwini Pokle, Jinjin Tian, Yuchen Li, Andrej Risteski; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8592-8618

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用于稳定高效强化学习的一般性替代函数类

Sharan Vaswani, Olivier Bachem, Simone Totaro, Robert Müller, Shivam Garg, Matthieu Geist, Marlos C. Machado, Pablo Samuel Castro, Nicolas Le Roux; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8619-8649

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具有组间异方差性的秩一矩阵估计的基本限制

Joshua K. Behne, Galen Reeves; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8650-8672

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使用 Gibbs 算法表征和理解迁移学习的泛化误差

Yuheng Bu, Gholamali Aminian, Laura Toni, Gregory W. Wornell, Miguel Rodrigues; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8673-8699

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时间序列的局部和全局表示解耦

Sana Tonekaboni, Chun-Liang Li, Sercan O. Arik, Anna Goldenberg, Tomas Pfister; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8700-8714

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高斯过程 Bandit 优化中期望改进算法的后悔界限

Hung Tran-The, Sunil Gupta, Santu Rana, Svetha Venkatesh; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8715-8737

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高斯 DAG 模型的最佳估计

Ming Gao, Wai Ming Tai, Bryon Aragam; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8738-8757

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个体公平聚类的改进近似算法

Ali Vakilian, Mustafa Yalciner; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8758-8779

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Beta Shapley：机器学习中统一且降噪的数据价值框架

Yongchan Kwon, James Zou; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8780-8802

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Wasserstein 空间中的方差最小化用于不变因果预测

Guillaume G. Martinet, Alexander Strzalkowski, Barbara Engelhardt; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8803-8851

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具有主动自训练的在线持续适应

Shiji Zhou, Han Zhao, Shanghang Zhang, Lianzhe Wang, Heng Chang, Zhi Wang, Wenwu Zhu; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8852-8883

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贝叶斯状态空间模型中的结构化变分推断

Honggang Wang, Anirban Bhattacharya, Debdeep Pati, Yun Yang; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8884-8905

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用于分子属性预测的结构化多任务学习

Shengchao Liu, Meng Qu, Zuobai Zhang, Huiyu Cai, Jian Tang; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8906-8920

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具有超矩形化的非参数关系模型

Masahiro Nakano, Ryo Nishikimi, Yasuhiro Fujiwara, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8921-8937

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带有 Bandit 学习者的匹配市场中的后悔、稳定性和公平性

Sarah H. Cen, Devavrat Shah; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8938-8968

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探测 GNN 解释器：GNN 解释方法的严格理论和实证分析

Chirag Agarwal, Marinka Zitnik, Himabindu Lakkaraju; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8969-8996

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具有分布鲁棒性的离散成对马尔可夫网络的结构学习

Yeshu Li, Zhan Shi, Xinhua Zhang, Brian Ziebart; 第 25 届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:8997-9016

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ExactBoost：直接提升组合和非可分解指标的边际

Daniel Csillag, Carolina Piazza, Thiago Ramos, João Vitor Romano, Roberto I. Oliveira, Paulo Orenstein; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9017-9049

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联邦平均（本地SGD）和连续视角的锐界

Margalit R. Glasgow, Honglin Yuan, Tengyu Ma; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9050-9090

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基于互信息和在线变分贝叶斯卸载的元学习中近优任务选择

Yizhou Chen, Shizhuo Zhang, Bryan Kian Hsiang Low; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9091-9113

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带安全约束的最佳臂识别

Zhenlin Wang, Andrew J. Wagenmaker, Kevin Jamieson; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9114-9146

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具有图结构成本的最优传输问题的复杂度

Jiaojiao Fan, Isabel Haasler, Johan Karlsson, Yongxin Chen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9147-9165

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双层优化的二阶敏感性分析

Robert Dyro, Edward Schmerling, Nikos Arechiga, Marco Pavone; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9166-9181

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学习具有稀疏参数的混合模型

Soumyabrata Pal, Arya Mazumdar; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9182-9213

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草图与提升：K-means聚类的可扩展子采样半定规划

Yubo Zhuang, Xiaohui Chen, Yun Yang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9214-9246

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具有随机延迟的异步分布式优化

Margalit R. Glasgow, Mary Wootters; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9247-9279

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异质处理效应的校准误差

Yizhe Xu, Steve Yadlowsky; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9280-9303

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广义线性与加性模型的快速稀疏分类

Jiachang Liu, Chudi Zhong, Margo Seltzer, Cynthia Rudin; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9304-9333

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通过完全正编程统一的基于SDP的神经网络验证

Robin A. Brown, Edward Schmerling, Navid Azizan, Marco Pavone; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9334-9355

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对称噪声下树结构马尔可夫随机场的可恢复性景观

Ashish Katiyar, Soumya Basu, Vatsal Shah, Constantine Caramanis; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9356-9399

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学习具有固定结构的稀疏高斯贝叶斯网络

Arnab Bhattacharyya, Davin Choo, Rishikesh Gajjala, Sutanu Gayen, Yuhao Wang; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9400-9429

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过参数化归一化流的学习与泛化

Kulin Shah, Amit Deshpande, Navin Goyal; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9430-9504

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超越鲨科夫斯基定理的混沌轨迹视角下的神经网络表达能力

Clayton H. Sanford, Vaggos Chatziafratis; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9505-9549

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学习可解释的、基于树的投影映射，用于非线性嵌入

Arman S. Zharmagambetov, Miguel A. Carreira-Perpinan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9550-9570

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在神经混合治疗模型中解耦何时与何时

Matthew Engelhard, Ricardo Henao; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9571-9581

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具有生成模型的鲁棒强化学习的样本复杂度

Kishan Panaganti, Dileep Kalathil; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9582-9602

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用于公平回归和个体公平聚类的核心集

Rachit Chhaya, Anirban Dasgupta, Jayesh Choudhari, Supratim Shit; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9603-9625

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LocoProp：通过局部损失优化增强反向传播

Ehsan Amid, Rohan Anil, Manfred Warmuth; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9626-9642

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面向无偏特征的动态定价：线性策略与未知噪声的线性价值

徐建宇, 王宇翔; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9643-9662

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拟合加性模型数据的决策树的警示：泛化下界

谭彦硕, Abhineet Agarwal, Bin Yu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9663-9685

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带符号图的精确社群恢复

王晓露, 王鹏, Anthony Man-Cho So; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9686-9710

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拉普拉斯约束精度矩阵估计：存在性和高维一致性

Eduardo Pavez; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9711-9722

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用于MDP的原始-对偶随机镜像下降

Daniil Tiapkin, Alexander Gasnikov; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9723-9740

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平均场朗之万动力学的凸分析

Atsushi Nitanda, Denny Wu, Taiji Suzuki; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9741-9757

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贝叶斯元学习中认识不确定性的信息论分析

Sharu Theresa Jose, Sangwoo Park, Osvaldo Simeone; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9758-9775

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使用贝叶斯二次方对平稳核进行边缘化

Saad Hamid, Sebastian Schulze, Michael A. Osborne, Stephen Roberts; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9776-9792

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使用重启迭代平均的双线性博弈的随机梯度下降的收敛性

Chris Junchi Li, Yaodong Yu, Nicolas Loizou, Gauthier Gidel, Yi Ma, Nicolas Le Roux, Michael Jordan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9793-9826

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寻找引力透镜的无监督探索

Stephen Sheng, Keerthi Vasan G C, Chi Po P Choi, James Sharpnack, Tucker Jones; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9827-9843

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具有图度量的概率测度的索博夫输运：一种可扩展的度量

Tam Le, Truyen Nguyen, Dinh Phung, Viet Anh Nguyen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9844-9868

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用于自适应压缩学习的平均Nyström嵌入

Antoine Chatalic, Luigi Carratino, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9869-9889

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GraphAdaMix：使用图自适应混合增强节点表示

Da Sun Handason Tam, Siyue Xie, Wing Cheong Lau; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9890-9907

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针对分数值p威胁模型的可靠对抗鲁棒性

Alexander J. Levine, Soheil Feizi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9908-9942

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关于高维、低样本量数据的一些快速且鲁棒的分类器

Sarbojit Roy, Jyotishka Ray Choudhury, Subhajit Dutta; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9943-9968

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具有置信度的学习帕累托最优决策

Sofia Ek, Dave Zachariah, Peter Stoica; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9969-9981

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驱动非白噪声外源输入的网络动力系统的有效和被动学习

Harish Doddi, Deepjyoti Deka, Saurav Talukdar, Murti Salapaka; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9982-9997

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压缩规则集成学习

Malte Nalenz, Thomas Augustin; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:9998-10014

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用于概率ODE求解器的Pick-and-Mix信息算子

Nathanael Bosch, Filip Tronarp, Philipp Hennig; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10015-10027

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风险厌恶强化学习的双线性博弈的随机梯度下降的有限样本分析

Khaled Eldowa, Lorenzo Bisi, Marcello Restelli; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10028-10066

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信用卡欺诈检测中未来信息的重要性

Van Bach Nguyen, Kanishka Ghosh Dastidar, Michael Granitzer, Wissam Siblini; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10067-10077

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高斯海盗问题的最佳臂识别的非渐近方法

Antoine Barrier, Aurélien Garivier, Tomáš Kocák; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10078-10109

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异构数据上的差分隐私联邦学习

Maxence Noble, Aurélien Bellet, Aymeric Dieuleveut; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10110-10145

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使用分段确定性马尔可夫过程高效计算高维多面体的体积

Augustin Chevallier, Frédéric Cazals, Paul Fearnhead; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10146-10160

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用于生成建模的三角流：统计一致性、平滑度类和快速速率

Nicholas J. Irons, Meyer Scetbon, Soumik Pal, Zaid Harchaoui; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10161-10195

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通过概率电路变换精确求解边际MAP

Yoojung Choi, Tal Friedman, Guy Van Den Broeck; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10196-10208

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REPID：具有隐式交互检测的区域效应图

Julia Herbinger, Bernd Bischl, Giuseppe Casalicchio; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10209-10233

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线性二次控制中的最小期望遗憾

Yassir Jedra, Alexandre Proutiere; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10234-10321

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数据分割提高过度参数化情形下的统计性能

Nicole Muecke, Enrico Reiss, Jonas Rungenhagen, Markus Klein; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10322-10350

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联邦学习中偏倚客户端选择的理解

Yae Jee Cho, Jianyu Wang, Gauri Joshi; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10351-10375

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用于排序分布的统计深度函数：定义、统计学习和应用

Morgane Goibert, Stephan Clemencon, Ekhine Irurozki, Pavlo Mozharovskyi; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10376-10406

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基于HSIC Lasso和变分推断的有效非线性特征选择方法

Kazuki Koyama, Keisuke Kiritoshi, Tomomi Okawachi, Tomonori Izumitani; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10407-10421

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条件平均嵌入的Sobolev范数学习速率

Prem Talwai, Ali Shameli, David Simchi-Levi; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10422-10447

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通过草图雅可比近似实现可证明的持续学习

Reinhard Heckel; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10448-10470

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神经增强动态消息传递

Fei Gao, Jiang Zhang, Yan Zhang; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10471-10482

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基于决斗的深度学习系统用于解决智力测试

Paulina Tomaszewska, Adam Żychowski, Jacek Mańdziuk; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10483-10492

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快速和稀疏无意识子空间嵌入之间的联系

Rui Wang, Wangli Xu; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10493-10517

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多智能体轨迹中条件依赖关系的建模

Yannick Rudolph, Ulf Brefeld; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10518-10533

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具有横截面依赖性的面板中格兰杰非因果关系的检验

Lenon Minorics, Caner Turkmen, David Kernert, Patrick Bloebaum, Laurent Callot, Dominik Janzing; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10534-10554

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使用深度生成模型提高降水预报的准确性和分辨率

Ilan Price, Stephan Rasp; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10555-10571

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紧密界限用于噪声数据的最小$\ell_1$-范数插值

Guillaume Wang, Konstantin Donhauser, Fanny Yang; Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 151:10572-10602

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多变量分位数函数预测器

Kelvin Kan, François-Xavier Aubet, Tim Januschowski, Youngsuk Park, Konstantinos Benidis, Lars Ruthotto, Jan Gasthaus; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10603-10621

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用于数据离散化和正弦波拟合的核心集

Alaa Maalouf, Murad Tukan, Eric Price, Daniel M. Kane, Dan Feldman; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10622-10639

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通过SPDEs进行非可分离时空图核

Alexander V. Nikitin, St John, Arno Solin, Samuel Kaski; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10640-10660

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对多任务策略优化中默认策略的理解

Ted Moskovitz, Michael Arbel, Jack Parker-Holder, Aldo Pacchiano; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10661-10686

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多个重要性采样ELBO和变分近似的深度集成

Oskar Kviman, Harald Melin, Hazal Koptagel, Victor Elvira, Jens Lagergren; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10687-10702

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功能迁移方法能否捕捉简单的归纳偏见？

Arne Nix, Suhas Shrinivasan, Edgar Y. Walker, Fabian Sinz; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10703-10717

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更高阶平滑非凸有限和优化的预言复杂度

Nicolas Emmenegger, Rasmus Kyng, Ahad N. Zehmakan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10718-10752

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使用组合统计检验进行模型无关的分布外检测

Federico Bergamin, Pierre-Alexandre Mattei, Jakob Drachmann Havtorn, Hugo Sénétaire, Hugo Schmutz, Lars Maaløe, Soren Hauberg, Jes Frellsen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10753-10776

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广义组测试

Xiwei Cheng, Sidharth Jaggi, Qiaoqiao Zhou; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10777-10835

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具有聚类结构的网络的自适应A/B测试

Yang Liu, Yifan Zhou, Ping Li, Feifang Hu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10836-10851

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用于半对抗模型中流形学习的二次曲面交集

Flavio Chierichetti, Alessandro Panconesi, Giuseppe Re, Luca Trevisan; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10852-10880

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超越数据样本：将差分网络估计与科学知识对齐

Arshdeep Sekhon, Zhe Wang, Yanjun Qi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10881-10923

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计数数据的双向稀疏网络推断

Sijia Li, Martı́n López-Garcı́a, Neil D. Lawrence, Luisa Cutillo; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10924-10938

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信息重要性温度的快速收敛

Quan Zhou, Aaron Smith; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10939-10965

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梯度下降在时间外推中的隐式偏见

Edo Cohen-Karlik, Avichai Ben David, Nadav Cohen, Amir Globerson; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10966-10981

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使用布朗运动的路径级数展开进行SDE参数的可微贝叶斯推断

Sanmitra Ghosh, Paul J. Birrell, Daniela De Angelis; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10982-10998

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用于特征空间中流形学习的二次曲面交集

Fedor Pavutnitskiy, Sergei O. Ivanov, Evgeniy Abramov, Viacheslav Borovitskiy, Artem Klochkov, Viktor Vyalov, Anatolii Zaikovskii, Aleksandr Petiushko; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:10999-11013

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用于噪声成对比较的异构秩聚合的自适应采样

岳吴, 陶金, 浩楼, 潘徐, Farzad Farnoud, Quanquan Gu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11014-11036

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平衡权重的结果假设和对偶理论

David A. Bruns-Smith, Avi Feller; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11037-11055

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预测黑盒优化搜索空间的效用：一种简单且考虑预算的方法

Setareh Ariafar, Justin Gilmer, Zachary Nado, Jasper Snoek, Rodolphe Jenatton, George Dahl; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11056-11071

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从多个噪声部分标注者处学习

Peilin Yu, Tiffany Ding, Stephen H. Bach; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11072-11095

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双线性零和博弈中前瞻最佳响应乘法权重更新方法

Michail Fasoulakis, Evangelos Markakis, Yannis Pantazis, Constantinos Varsos; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11096-11117

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超图同步生成器

Bahman Pedrood, Carlotta Domeniconi, Kathryn Laskey; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11118-11130

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使用签名比率估计的昂贵时间序列模拟器的摊销似然自由推断

Joel Dyer, Patrick W. Cannon, Sebastian M. Schmon; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11131-11144

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通过块坐标几何中值下降在高维空间中进行鲁棒训练

Anish Acharya, Abolfazl Hashemi, Prateek Jain, Sujay Sanghavi, Inderjit S. Dhillon, Ufuk Topcu; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11145-11168

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状态化离线情境策略评估和学习

Nathan Kallus, Angela Zhou; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11169-11194

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在具有线性值函数的因子状态 MDP 中基于策略的方法的样本复杂度，采用离策略采样

Zaiwei Chen, Siva Theja Maguluri; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11195-11214

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使用少量比特进行通信解决多臂老虎机问题

Osama A. Hanna, Lin Yang, Christina Fragouli; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11215-11236

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具有控制变量特定独立关系的因果效应识别

Ehsan Mokhtarian, Fateme Jamshidi, Jalal Etesami, Negar Kiyavash; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11237-11246

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熵正则化最优传输独立性准则

Lang Liu, Soumik Pal, Zaid Harchaoui; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11247-11279

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具有线性值函数的因子状态 MDP 中多项式时间强化学习

Zihao Deng, Siddartha Devic, Brendan Juba; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11280-11304

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量子测量类的 PAC 学习：样本复杂度界限和普遍一致性

Arun Padakandla, Abram Magner; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11305-11319

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我们能否推广和分发私有表示学习？

Sheikh Shams Azam, Taejin Kim, Seyyedali Hosseinalipour, Carlee Joe-Wong, Saurabh Bagchi, Christopher Brinton; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11320-11340

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高斯过程变量排序的特征坍缩

Isaac Sebenius, Topi Paananen, Aki Vehtari; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11341-11355

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统计学家进行私有顺序假设检验：隐私、错误率和样本量

Wanrong Zhang, Yajun Mei, Rachel Cummings; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11356-11373

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FLIX：联邦学习中一种简单且通信高效的替代局部方法

Elnur Gasanov, Ahmed Khaled, Samuel Horváth, Peter Richtarik; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11374-11421

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无需数据共享的数据评估

Xinlei Xu, Awni Hannun, Laurens Van Der Maaten; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11422-11437

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基于全局视图的防御，通过对抗攻击和保证风险界限

Trung Le, Anh Tuan Bui, Le Minh Tri Tue, He Zhao, Paul Montague, Quan Tran, Dinh Phung; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11438-11460

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跨导鲁棒学习保证

Omar Montasser, Steve Hanneke, Nathan Srebro; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11461-11471

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在线竞争影响力最大化

Jinhang Zuo, Xutong Liu, Carlee Joe-Wong, John C. S. Lui, Wei Chen; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11472-11502

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自适应重要性采样与镜像下降：偏差-方差权衡

Anna Korba, François Portier; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11503-11527

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优化几何在单个神经元学习中的作用

Nicholas Boffi, Stephen Tu, Jean-Jacques Slotine; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11528-11549

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用于元学习的张量表示学习

Samuel Deng, Yilin Guo, Daniel Hsu, Debmalya Mandal; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11550-11580

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差分隐私稠密子图

Alireza Farhadi, MohammadTaghi Hajiaghayi, Elaine Shi; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11581-11597

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对抗风险的流形视角

Wenjia Zhang, Yikai Zhang, Xiaoling Hu, Mayank Goswami, Chao Chen, Dimitris N. Metaxas; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11598-11614

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种植k-稠密超图问题的统计和计算阈值

Luca Corinzia, Paolo Penna, Wojciech Szpankowski, Joachim Buhmann; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11615-11640

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使用网络上的概率扩散模型控制流行病传播

Amy E. Babay, Michael Dinitz, Aravind Srinivasan, Leonidas Tsepenekas, Anil Vullikanti; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11641-11654

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用于运动预测的等变深度动态模型

Bahar Azari, Deniz Erdogmus; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11655-11668

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快速核变换

John P. Ryan, Sebastian E. Ament, Carla P. Gomes, Anil Damle; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11669-11690

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外点鲁棒最优传输：对偶性、结构和统计分析

Sloan Nietert, Ziv Goldfeld, Rachel Cummings; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11691-11719

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神经网络集成中的多样性和泛化能力

Luis A. Ortega, Rafael Cabañas, Andres Masegosa; 第25届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 151:11720-11743

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