[编辑]

第15卷:第十四届国际人工智能与统计会议论文集,2011年4月11-13日,美国佛罗里达州劳德代尔堡

[编辑]

编辑:Geoffrey Gordon, David Dunson, Miroslav Dudík

[bib][citeproc]

序言

序言

Geoffrey Gordon, David Dunson; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:1-2

第一部分:优秀论文

从具有重叠变量的多个数据集中学习含有隐变量和选择变量的非循环模型的等价类

Robert Tillman, Peter Spirtes; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:3-15

关于“从具有重叠变量的多个数据集中学习含有隐变量和选择变量的非循环模型的等价类”的讨论

Jiji Zhang, Ricardo Silva; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:16-18

具有监督学习保证的上下文老虎机算法

Alina Beygelzimer, John Langford, Lihong Li, Lev Reyzin, Robert Schapire; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:19-26

关于“具有监督学习保证的上下文老虎机算法”的讨论

Brendan McMahan; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:27-28

神经自回归密度估计器

Hugo Larochelle, Iain Murray; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:29-37

关于“神经自回归密度估计器”的讨论

Yoshua Bengio; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:38-39

通过重加权 $\ell_1$ 正则化学习无尺度网络

Qiang Liu, Alexander Ihler; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:40-48

关于“通过重加权 $\ell_1$ 正则化学习无尺度网络”的讨论

Deepak Agarwal; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:49-50

基于最大熵的光谱降维

Neil Lawrence; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:51-59

关于“基于最大熵的光谱降维”的讨论

Laurens van der Maaten; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:60-62

一种用于比较近似值的条件博弈

Frederik Eaton; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:63-71

关于“一种用于比较近似值的条件博弈”的讨论

Vincent Conitzer; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:72-73

用于混合成员建模的离散无限逻辑正态分布

John Paisley, Chong Wang, David Blei; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:74-82

关于“用于混合成员建模的离散无限逻辑正态分布”的讨论

Frank Wood; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:83-84

第二部分:常规论文

指数族的生成核

Arvind Agarwal, Hal Daumé III; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:85-92

倾向得分的线性时间估计器

Deepak Agarwal, Lihong Li, Alexander Smola; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:93-100

无限主题聚类模型的在线推理:流文本中的故事线

Amr Ahmed, Qirong Ho, Choon Hui Teo, Jacob Eisenstein, Alex Smola, Eric Xing; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:101-109

不适定反问题推理的多胞形采样器

Edoardo Airoldi, Bertrand Haas; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:110-118

基于函数逼近的动态策略规划

Mohammad Gheshlaghi Azar, Vicenç Gómez, Bert Kappen; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:119-127

非负矩阵分解的统计优化

Anoop Korattikara Balan, Levi Boyles, Max Welling, Jingu Kim, Haesun Park; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:128-136

非监督式监督学习 II:基于间隔的无标签分类

Krishnakumar Balasubramanian, Pinar Donmez, Guy Lebanon; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:137-145

针对 MAP-MRF 推理的更紧致松弛:一种基于局部原对偶间隙的分离算法

Dhruv Batra, Sebastian Nowozin, Pushmeet Kohli; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:146-154

未知噪声分布的持续噪声下的主动诊断:一种基于排名的方法

Gowtham Bellala, Suresh Bhavnani, Clayton Scott; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:155-163

深度学习者从分布外样本中获益更多

Yoshua Bengio, Frédéric Bastien, Arnaud Bergeron, Nicolas Boulanger–Lewandowski, Thomas Breuel, Youssouf Chherawala, Moustapha Cisse, Myriam Côté, Dumitru Erhan, Jeremy Eustache, Xavier Glorot, Xavier Muller, Sylvain Pannetier Lebeuf, Razvan Pascanu, Salah Rifai, François Savard, Guillaume Sicard; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:164-172

耦合子空间下的域适应

John Blitzer, Sham Kakade, Dean Foster; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:173-181

相对熵逆强化学习

Abdeslam Boularias, Jens Kober, Jan Peters; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:182-189

切换重置模型:精确和近似推理

Chris Bracegirdle, David Barber; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:190-198

大规模贝叶斯线性模型推理的凹高斯变分近似

Edward Challis, David Barber; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:199-207

具有线性收益函数的上下文老虎机

Wei Chu, Lihong Li, Lev Reyzin, Robert Schapire; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:208-214

无监督特征学习中单层网络的分析

Adam Coates, Andrew Ng, Honglak Lee; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:215-223

用于高效判别式解析的深度学习

Ronan Collobert; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:224-232

一种 Spike-and-Slab 受限玻尔兹曼机

Aaron Courville, James Bergstra, Yoshua Bengio; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:233-241

最优且鲁棒的价格实验:通过彩票学习

Christopher Dance, Onno Zoeter; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:242-250

贝叶斯网络的袋装结构学习

Gal Elidan; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:251-259

主动聚类:使用自适应选择相似性的鲁棒且高效的层次聚类

Brian Eriksson, Gautam Dasarathy, Aarti Singh, Rob Nowak; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:260-268

一种用于 Nyström 近似的新型贪婪算法

Ahmed Farahat, Ali Ghodsi, Mohamed Kamel; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:269-277

重访 MAP 估计、消息传递和完美图

James Foulds, Nicholas Navaroli, Padhraic Smyth, Alexander Ihler; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:278-286

一种用于纵向社会网络的动态关系无限特征模型

James Foulds, Christopher DuBois, Arthur Asuncion, Carter Butts, Padhraic Smyth; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:287-295

使用核块 RIP 的块稀疏解及其在 Group Lasso 中的应用

Rahul Garg, Rohit Khandekar; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:296-304

通过增强统计显著性从正样本和未标记样本中学习

Pierre Geurts; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:305-314

深度稀疏修正神经网络 (ReLU)

Xavier Glorot, Antoine Bordes, Yoshua Bengio; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:315-323

并行吉布斯采样:从着色场到薄连接树

Joseph Gonzalez, Yucheng Low, Arthur Gretton, Carlos Guestrin; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:324-332

用于网络探索的多尺度社区块模型

Qirong Ho, Ankur Parikh, Le Song, Eric Xing; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:333-341

用于时变网络的演化聚类混合成员块模型

Qirong Ho, Le Song, Eric Xing; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:342-350

具有共享资源的多智能体系统的最优分布式基于市场规划

Sue Ann Hong, Geoffrey Gordon; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:351-360

通过充分选择置信传播实现快速 $b$-匹配

Bert Huang, Tony Jebara; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:361-369

改进的多核学习损失界限

Zakria Hussain, John Shawe–Taylor; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:370-377

关于使用组稀疏正则化学习离散概率图模型的研究

Ali Jalali, Pradeep Ravikumar, Vishvas Vasuki, Sujay Sanghavi; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:378-387

用于树加权自由能的收敛分解求解器

Jeremy Jancsary, Gerald Matz; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:388-398

控制复杂性惩罚的凸包络:反对过早包络的理由

Vladimir Jojic, Suchi Saria, Daphne Koller; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:399-406

关于时变无向图的研究

Mladen Kolar, Eric P. Xing; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:407-415

损失校准贝叶斯的近似推理

Simon Lacoste–Julien, Ferenc Huszár, Zoubin Ghahramani; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:416-424

鲁棒贝叶斯矩阵分解

Balaji Lakshminarayanan, Guillaume Bouchard, Cedric Archambeau; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:425-433

用于在线投资组合选择的置信加权均值回归策略

Bin Li, Steven C.H. Hoi, Peilin Zhao, Vivekanand Gopalkrishnan; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:434-442

贝叶斯层次交叉聚类

Dazhuo Li, Patrick Shafto; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:443-451

用于逻辑回归的组正交匹配追踪

Aurelie Lozano, Grzegorz Swirszcz, Naoki Abe; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:452-460

一种基于交替方向法恢复联合稀疏向量的快速算法

Hongtao Lu, Xianzhong Long, Jingyuan Lv; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:461-469

通过混合三阶受限玻尔兹曼机学习类相关特征和类无关特征

Heng Luo, Ruimin Shen, Changyong Niu, Carsten Ullrich; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:470-478

隐单元条件随机场

Laurens van der Maaten, Max Welling, Lawrence Saul; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:479-488

使用最大后验概率预言机学习高斯混合模型

Satyaki Mahalanabis; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:489-497

CAKE:凸自适应核密度估计

Ravi Sastry Ganti Mahapatruni, Alexander Gray; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:498-506

多核结构化预测器的在线学习

Andre Filipe Torres Martins, Noah Smith, Eric Xing, Pedro Aguiar, Mario Figueiredo; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:507-515

估计 beta-混合系数

Daniel McDonald, Cosma Shalizi, Mark Schervish; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:516-524

跟随正则化领导者 (FTRL) 与镜像下降:等价性定理与 L1 正则化

Brendan McMahan; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:525-533

矩阵相干性能否被高效且准确地估计?

Mehryar Mohri, Ameet Talwalkar; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:534-542

TopicFlow 模型:超链接文档特定主题影响的无监督学习

Ramesh Nallapati, Daniel McFarland, Christopher Manning; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:543-551

用于谱聚类的降维研究

Donglin Niu, Jennifer Dy, Michael I. Jordan; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:552-560

最大体积聚类

Gang Niu, Bo Dai, Lin Shang, Masashi Sugiyama; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:561-569

自适应老虎机:迈向最佳历史依赖策略

Maillard Odalric, Rémi Munos; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:570-578

在信息可视化中最大化准确率和召回率的生成式建模

Jaakko Peltonen, Samuel Kaski; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:579-587

链图中的忠实性:高斯情形

Jose M. Peña; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:588-599

排列上的方向统计

Sergey M. Plis, Stephen McCracken, Terran Lane, Vince D. Calhoun; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:600-608

关于 $\alpha$-散度的估计

Barnabas Poczos, Jeff Schneider; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:609-617

关于列表排名方法 NDCG 一致性的研究

Pradeep Ravikumar, Ambuj Tewari, Eunho Yang; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:618-626

模仿学习和结构化预测向无悔在线学习的转化

Stephane Ross, Geoffrey Gordon, Drew Bagnell; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:627-635

具有老虎机反馈的在线光滑凸优化的改进悔界保证

Ankan Saha, Ambuj Tewari; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:636-642

多任务及其关系的在线学习

Avishek Saha, Piyush Rai, Hal Daumé III, Suresh Venkatasubramanian; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:643-651

期望传播近似贝叶斯推理的快速收敛算法

Matthias Seeger, Hannes Nickisch; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:652-660

预算受限下的谱聚类

Ohad Shamir, Naftali Tishby; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:661-669

混合累积分布网络

Ricardo Silva, Charles Blundell, Yee Whye Teh; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:670-678

线性链条件随机场的渐近理论

Mathieu Sinn, Pascal Poupart; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:679-687

通过异构辅助任务辅助主任务学习及其在皮肤癌筛查中的应用

Ning Situ, Xiaojing Yuan, George Zouridakis; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:688-697

光谱中餐馆过程:基于相似性的非参数聚类

Richard Socher, Andrew Maas, Christopher Manning; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:698-706

核置信传播

Le Song, Arthur Gretton, Danny Bickson, Yucheng Low, Carlos Guestrin; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:707-715

机器学习市场

Amos Storkey; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:716-724

在给定近似推理、解码和模型结构下的图模型参数经验风险最小化

Veselin Stoyanov, Alexander Ropson, Jason Eisner; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:725-733

推荐系统中的概率估计

Mingxuan Sun, Guy Lebanon, Paul Kidwell; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:734-742

主动提升学习 (ActBoost)

Kirill Trapeznikov, Venkatesh Saligrama, David Castanon; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:743-751

层次狄利克雷过程的在线变分推理

Chong Wang, John Paisley, David M. Blei; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:752-760

基于半正定规划的信息理论聚类

Meihong Wang, Fei Sha; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:761-769

通过转换编译实现的概率编程语言轻量级实现

David Wingate, Andreas Stuhlmueller, Noah Goodman; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:770-778

单个网络下的关系学习:渐近分析

Rongjing Xiang, Jennifer Neville; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:779-788

用于群体异常检测的层次概率模型

Liang Xiong, Barnabás Póczos, Jeff Schneider, Andrew Connolly, Jake VanderPlas; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:789-797

稠密非结构化图中的多核吉布斯采样

Tianbing Xu, Alexander Ihler; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:798-806

具有模型选择的跨域对象匹配

Makoto Yamada, Masashi Sugiyama; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:807-815

自验证贝叶斯主动学习的样本复杂度

Liu Yang, Steve Hanneke, Jaime Carbonell; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:816-822

弥合语言鸿沟:针对不同专业度文档的主题适应

Shuang–Hong Yang, Steven P. Crain, Hongyuan Zha; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:823-831

通过交替方向乘子法在支持向量机中进行高效变量选择

Gui–Bo Ye, Yifei Chen, Xiaohui Xie; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:832-840

一种用于非退化分段线性系统的有限牛顿算法

Xiao–Tong Yuan, Shuicheng Yan; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:841-854

一种用于一阶编程的基于实例的定理证明器

Erik Zawadzki, Geoffrey Gordon, Andre Platzer; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:855-863

无限可分经验过程的泛化界限

Chao Zhang, Dacheng Tao; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:864-872

使用典型相关分析的多标签输出码

Yi Zhang, Jeff Schneider; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:873-882

用于图像插值和去噪的相关层次 Beta 过程

Mingyuan Zhou, Hongxia Yang, Guillermo Sapiro, David Dunson, Lawrence Carin; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:883-891

通过高阶正则化进行半监督学习

Xueyuan Zhou, Mikhail Belkin; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:892-900

半监督学习中拉普拉斯特征映射的误差分析

Xueyuan Zhou, Nathan Srebro; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:901-908

双层多核学习

Jinfeng Zhuang, Ivor W. Tsang, Steven C.H. Hoi; 《第十四届国际人工智能与统计会议论文集》,PMLR 15:909-917

通过 RSS 订阅