离线强化学习的模型选择：医疗保健环境中的实际考虑

Shengpu Tang, Jenna Wiens; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:2-35

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基于知识图谱的电子健康记录问答系统

Junwoo Park, Youngwoo Cho, Haneol Lee, Jaegul Choo, Edward Choi; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:36-53

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基于深度核加速故障时间模型的、考虑不确定性的生存时间预测

Zhiliang Wu, Yinchong Yang, Peter A. Fashing, Volker Tresp; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:54-79

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引导人类注意力以用于临床时间线创建的事件定位

Jason Zhao, Monica Agrawal, Pedram Razavi, David Sontag; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:80-102

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CheXbreak：用于解释胸部X光图像的深度学习模型的误分类识别

Emma Chen, Andy Kim, Rayan Krishnan, Jin Long, Andrew Y. Ng, Pranav Rajpurkar; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:103-125

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通过联邦分类器选择理解临床协作

Sebastian Caldas, Joo Heung Yoon, Michael R. Pinsky, Gilles Clermont, Artur Dubrawski; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:126-145

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基于深度生成分析的任务型功能性磁共振成像实验

Daniela de Albuquerque, Jack Goffinet, Rachael Wright, John Pearson; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:146-175

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使用弱标签检测 ICU 遥测数据中的房颤

Brian Chen, Golara Javadi, Amoon Jamzad, Alexander Hamilton, Stephanie Sibley, Purang Abolmaesumi, David Maslove, Parvin Mousavi; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:176-195

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阅读、关注和编码：推动机器从临床笔记中预测医疗编码的极限

Byung-Hak Kim, Varun Ganapathi; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:196-208

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受功率约束的强盗问题

Jiayu Yao, Emma Brunskill, Weiwei Pan, Susan Murphy, Finale Doshi-Velez; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:209-259

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EVA：使用条件变分自编码器生成纵向电子健康记录

Siddharth Biswal, Soumya Ghosh, Jon Duke, Bradley Malin, Walter Stewart, Cao Xiao, Jimeng Sun; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:260-282

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腹腔镜手术中术中不良事件检测：具有焦不确定性损失的稳定多阶段时序卷积网络

Haiqi Wei, Frank Rudzicz, David Fleet, Teodor Grantcharov, Babak Taati; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:283-307

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基于模型的指标：预测模型亚群性能的样本高效估计

Andrew C. Miller, Leon A. Gatys, Joseph Futoma, Emily Fox; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:308-336

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带有门控交叉注意力的药物-靶标相互作用的可解释框架

Yeachan Kim, Bonggun Shin; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:337-353

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医学感知GPT-3作为医疗对话摘要的数据生成器

Bharath Chintagunta, Namit Katariya, Xavier Amatriain, Anitha Kannan; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:354-372

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用于 COVID-19 接触追踪应用程序的风险评分学习

Kevin Murphy, Abhishek Kumar, Stylianos Serghiou; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:373-390

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MIMIC-SBDH：用于健康社会和行为决定因素的数据集

Hiba Ahsan, Emmie Ohnuki, Avijit Mitra, Hong You; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:391-413

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用于 ECG 诊断的深度神经网络架构的深入基准测试

Naoki Nonaka, Jun Seita; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:414-439

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用于变量抽象的分层信息准则

Mark Mirtchouk, Bharat Srikishan, Samantha Kleinberg; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:440-460

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用于胸部X光片中疾病分类的多标签广义零样本学习

Nasir Hayat, Hazem Lashen, Farah E. Shamout; 第6届医疗健康机器学习会议论文集, PMLR 149:461-477

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将外部信息整合到组织亚型分类中：主题建模方法

Ardvan Saeedi, Payman Yadollahpour, Sumedha Singla, Brian Pollack, William Wells, Frank Sciurba, Kayhan Batmanghelich; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:478-505

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关注性能差距：前瞻性验证期间数据集偏移的考察

Erkin Otles, Jeeheh Oh, Benjamin Li, Michelle Bochinski, Hyeon Joo, Justin Ortwine, Erica Shenoy, Laraine Washer, Vincent B. Young, Krishna Rao, Jenna Wiens; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:506-534

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一种用于校准预测的生成建模方法：月经周期长度预测的应用案例

Inigo Urteaga, Kathy Li, Amanda Shea, Virginia J. Vitzthum, Chris H. Wiggins, Noemie Elhadad; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:535-566

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用于COVID-19住院轨迹的显式持续时间隐马尔可夫模型的近似贝叶斯计算

Gian Marco Visani, Alexandra Hope Lee, Cuong Nguyen, David M. Kent, John B. Wong, Joshua T. Cohen, Michael C. Hughes; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:567-613

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用于分类和诊断主动脉狭窄的半监督学习新基准，基于超声心动图

Zhe Huang, Gary Long, Benjamin Wessler, Michael C. Hughes; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:614-647

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具有个性化参数分布的电子病历数据的动态生存分析

Preston Putzel, Hyungrok Do, Alex Boyd, Hua Zhong, Padhraic Smyth; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:648-673

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用于生存回归的深度Cox混合模型

Chirag Nagpal, Steve Yadlowsky, Negar Rostamzadeh, Katherine Heller; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:674-708

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通过智能马桶进行精准健康监测的粪便图像分析

Jin Zhou, Nick DeCapite, Jackson McNabb, Jose R. Ruiz, Deborah A. Fisher, Sonia Grego, Krishnendu Chakrabarty; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:709-729

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回归基础，结合临床领域知识 - 阿尔茨海默病分类的简单、可扩展且有效的模型

Sarah C. Brüningk, Felix Hensel, Louis P. Lukas, Merel Kuijs, Catherine R. Jutzeler, Bastian Rieck; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:730-754

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MedAug：利用患者元数据进行对比学习，改进胸部X光解释的表征

Yen Nhi Truong Vu, Richard Wang, Niranjan Balachandar, Can Liu, Andrew Y. Ng, Pranav Rajpurkar; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:755-769

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用于具有循环网络的竞争观察的点过程 (POPCORN)：电子病历数据的生成模型

Shreyas Bhave, Adler Perotte; 第6届医疗机器学习会议论文集, PMLR 149:770-789

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