序言

Luca Bertinetto、João F. Henriques、Samuel Albanie、Michela Paganini、Gül Varol; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:i-i

[abs][下载 PDF]

点云重叠区域协同分割网络

付科雪、罗晓源、王曼宁; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:1-13

[abs][下载 PDF]

深度主动学习的初始池

Akshay L. Chandra、Sai Vikas Desai、Chaitanya Devaguptapu、Vineeth N. Balasubramanian; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:14-32

[abs][下载 PDF]

在模拟小脑中评估对抗鲁棒性

刘岳章、李博、陈启峰; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:33-50

[abs][下载 PDF]

用于骨骼动作识别的对比自监督学习

高雪浩、杨洋、杜少毅; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:51-61

[abs][下载 PDF]

基于关键点的目标检测

Ayush Jaiswal、Simranjit Singh、Yue Wu、Pradeep Natarajan、Premkumar Natarajan; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:62-72

[abs][下载 PDF]

用于视频生成的潜在神经微分方程

Cade Gordon、Natalie Parde; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:73-86

[abs][下载 PDF]

PCA 重定向：将线性形状模型编码为卷积网格自动编码器

Eimear O’ Sullivan、Stefanos Zafeiriou; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:87-99

[abs][下载 PDF]

在Hebbian元学习中检验基因组瓶颈假说

Rasmus Berg Palm、Elias Najarro、Sebastian Risi; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:100-110

[abs][下载 PDF]

低秩矩阵补全中离散性先验的经验研究

Rodrigo Alves、Antoine Ledent、Renato Assunção、Marius Kloft; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:111-125

[abs][下载 PDF]

SFTrack++：一种用于时空一致跟踪的快速可学习光谱分割方法

Elena Burceanu; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:126-138

[abs][下载 PDF]

关注视频生成

Rishika Bhagwatkar、Khurshed Fitter、Saketh Bachu、Akshay Kulkarni、Shital Chiddarwar; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:139-154

[abs][下载 PDF]

模型无关的元学习

Arnout Devos、Yatin Dandi; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:155-175

[abs][下载 PDF]

对抗领域漂移训练神经网络

Philipp Benz、Chaoning Zhang、Adil Karjauv、In So Kweon; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:176-192

[abs][下载 PDF]

用于领域自适应的领域条件预测器

Joao Monteiro、Xavier Gibert、Jianqiao Feng、Vincent Dumoulin、Dar-Shyang Lee; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:193-220

[abs][下载 PDF]

通往统一终身学习框架

Tanner A. Bohn、Xinyu Yun、Charles X. Ling; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:221-235

[abs][下载 PDF]

使用上下文变量的无监督学习进行上下文感知强化学习

Hamid Eghbal-zadeh、Florian Henkel、Gerhard Widmer; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:236-254

[abs][下载 PDF]

探索用于手部姿态估计的自监督学习技术

Aneesh Dahiya、Adrian Spurr、Otmar Hilliges; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:255-271

[abs][下载 PDF]

使用图神经网络进行无监督资源分配

Miles Cranmer、Peter Melchior、Brian Nord; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:272-284

[abs][下载 PDF]

使用混合量子-经典强化学习玩雅达利游戏

Owen Lockwood、Mei Si; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:285-301

[abs][下载 PDF]

FedPerf：联邦学习算法性能的实践指南

Ajinkya Mulay、Baye Gaspard、Rakshit Naidu、Santiago Gonzalez-Toral、Vineeth S、Tushar Semwal、Ayush Manish Agrawal; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:302-324

[abs][下载 PDF]

鲁棒性可能与公平性相悖：关于类别精度的一个经验研究

Philipp Benz、Chaoning Zhang、Adil Karjauv、In So Kweon; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:325-342

[abs][下载 PDF]

基于VAE的语言模型的低密度潜在区域

李瑞哲, 彭旭坦, 林承华, 荣文格, 陈志刚; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:343-357

[abs][下载 PDF]

分解相机和物体运动以改进视频序列预测

Meenakshi Sarkar, Debasish Ghose, Aniruddha Bala; NeurIPS 2020 机器学习预注册研讨会, PMLR 148:358-374

[abs][下载 PDF]