深度神经网络在从有限数据中学习高维希尔伯特值函数方面的有效性

Ben Adcock, Simone Brugiapaglia, Nick Dexter, Sebastian Morage; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1-36

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带有非线性函数逼近的时序差分学习：延迟训练和平均场机制

Andrea Agazzi, Jianfeng Lu; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:37-74

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BEAR：用于子线性内存中超高维特征选择的BFGS算法草图

Amirali Aghazadeh, Vipul Gupta, Alex DeWeese, Ozan Koyluoglu, Kannan Ramchandran; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:75-92

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具有多层斯坦变分梯度下降的贝叶斯反问题，及其在贝叶斯反问题中的应用

Terrence Alsup, Luca Venturi, Benjamin Peherstorfer; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:93-117

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可解释且可学习的超分辨率时频表示

Randall Balestriero, Herve Glotin, Richard Baranuik; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:118-152

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非负主成分分析的平均情况积分间隙

Afonso Bandeira, Dmitriy Kunisky, Alexander Wein; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:153-171

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谱几何矩阵补全

Amit Boyarski, Sanketh Vedula, Alex Bronstein; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:172-196

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深度自编码器：从理解到泛化保证

Romain Cosentino, Randall Balestriero, Richard Baranuik, Behnaam Aazhang; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:197-222

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来自全纯网络的Calabi-Yau度量

Michael Douglas, Subramanian Lakshminarasimhan, Yidi Qi; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:223-252

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关于具有Barron数据的二维偏微分方程的一些观察

Weinan E, Stephan Wojtowytsch; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:253-269

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关于神经网络分类器最后一层和倒数第二层中单纯形对称性的出现

Weinan E, Stephan Wojtowytsch; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:270-290

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使用能量模型重建成对相互作用

Christoph Feinauer, Carlo Lucibello; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:291-313

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具有高斯权重的图数据库对齐的尖锐阈值

Luca Ganassali; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:314-335

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通过欧拉粒子输运进行深度生成学习

Yuan Gao, Jian Huang, Yuling Jiao, Jin Liu, Xiliang Lu, Zhijian Yang; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:336-368

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通过强化学习求解量子多体晶格模型的基态

Willem Gispen, Austen Lamacraft; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:369-385

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通过变分自编码器求解贝叶斯反问题

Hwan Goh, Sheroze Sheriffdeen, Jonathan Wittmer, Tan Bui-Thanh; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:386-425

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用于浅层神经网络学习的生成模型的 Gaussian 等价性

Sebastian Goldt, Bruno Loureiro, Galen Reeves, Florent Krzakala, Marc Mezard, Lenka Zdeborova; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:426-471

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保持方向的曲线间向量化距离

Jeff Phillips, Hasan Pourmahmood-Aghababa; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:472-496

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稳定神经ODE的对抗鲁棒性可能来自混淆梯度

Yifei Huang, Yaodong Yu, Hongyang Zhang, Yi Ma, Yuan Yao; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:497-515

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使用全息术和未经训练的先验进行相位恢复：解决纳米级成像的低光子挑战

Hannah Lawrence, David Barmherzig, Henry Li, Michael Eickenberg, Marylou Gabrie; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:516-567

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一种求解福克-普朗克方程的深度学习方法

Jiayu Zhai, Matthew Dobson, Yao Li; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:568-597

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基于神经网络的高维committor函数的半群方法

Haoya Li, Yuehaw Khoo, Yinuo Ren, Lexing Ying; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:598-618

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通过模仿集中式控制器进行分布式多智能体学习

Alex Tong Lin, Mark Debord, Katia Estabridis, Gary Hewer, Guido Montufar, Stanley Osher; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:619-651

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一种计算准势能的数据驱动方法

Bo Lin, Qianxiao Li, Weiqing Ren; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:652-670

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自适应梯度算法动态行为的定性研究

马超, 吴磊, 鄂Weinan; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:671-692

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相位恢复中最佳谱方法构造

Antoine Maillard, Florent Krzakala, Yue M. Lu, Lenka Zdeborova; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:693-720

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实用且快速的基于动量的幂方法

Tahseen Rabbani, Apollo Jain, Arjun Rajkumar, Furong Huang; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:721-756

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用于变分目标中罕见事件的主动重要性采样：对优化和泛化的影响

Grant M Rotskoff, Andrew R Mitchell, Eric Vanden-Eijnden; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:757-780

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应用于 FitzHugh–Nagumo ODE 的密集和卷积神经网络的参数估计

Johann Rudi, Julie Bessac, Amanda Lenzi; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:781-808

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通过知识蒸馏继承正则化的可解模型

Luca Saglietti, Lenka Zdeborova; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:809-846

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使用具有格拉斯曼层的浅 ReLU 网络进行降阶建模

Kayla Bollinger, Hayden Schaeffer; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:847-867

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分析有限神经网络：我们能信任神经切线核理论吗？

Mariia Seleznova, Gitta Kutyniok; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:868-895

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几何图上 Laplace 学习的鲁棒认证

Matthew Thorpe, Bao Wang; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:896-920

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基于核的残差网络的平滑性分析

Tom Tirer, Joan Bruna, Raja Giryes; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:921-954

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在线多重检验的动态算法

Ziyu Xu, Aaditya Ramdas; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:955-986

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流行病优化策略：一种随机博弈方法和深度学习算法

Yao Xuan, Robert Balkin, Jiequn Han, Ruimeng Hu, Hector D Ceniceros; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:987-1012

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泛化与记忆：偏差势模型

Hongkang Yang, 鄂Weinan; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1013-1043

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使用深度自回归策略网络的抗噪端到端量子控制

Jiahao Yao, Paul Kottering, Hans Gundlach, Lin Lin, Marin Bukov; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1044-1081

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用于学习标量双曲守恒律的隐式形式神经网络

Xiaoping Zhang, Tao Cheng, Lili Ju; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1082-1098

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从未来借用：解决模型自由控制中的双重采样问题

Yuhua Zhu, Zachary Izzo, Lexing Ying; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1099-1136

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使用无噪声零阶查询的 Hessian 辅助随机扰动 (HARP)

Jingyi Zhu; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1137-1160

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通过 Stein 恒等式在黑盒问题中估计 Hessian

Jingyi Zhu; 第二届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 145:1161-1178

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