2020年机器学习医疗健康（ML4H）：推进全民医疗保健

Suproteem K. Sarkar、Subhrajit Roy、Emily Alsentzer、Matthew B. A. McDermott、Fabian Falck、Ioana Bica、Griffin Adams、Stephen Pfohl、Stephanie L. Hyland；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:1-11

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通过潜在意义单元进行零样本临床缩写扩展

Griffin Adams、Mert Ketenci、Shreyas Bhave、Adler Perotte、Noémie Elhadad；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:12-40

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使用对比变分自编码器量化多个治疗组之间的共同支持

Wangzhi Dai、Collin M. Stultz；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:41-52

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用于医学诊断的异构数据源组合的贝叶斯分层网络

Claire Donnat、Nina Miolane、Freddy Bunbury、Jack Kreindler；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:53-84

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用于建模电子健康记录的神经时间点过程

Joseph Enguehard、Dan Busbridge、Adam Bozson、Claire Woodcock、Nils Hammerla；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:85-113

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基于帕金森语音的中文语音分析，用于自动分类帕金森病

Hao Fang、Chen Gong、Chen Zhang、Yanan Sui、Luming Li；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:114-125

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具有简单注意力模型的肌电图手势识别

David Josephs、Carson Drake、Andy Heroy、John Santerre；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:126-138

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医疗健康领域强化学习的表征学习经验研究

Taylor W. Killian、Haoran Zhang、Jayakumar Subramanian、Mehdi Fatemi、Marzyeh Ghassemi；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:139-160

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通过非无意义方法改进临床缩写扩展

Juyong Kim、Linyuan Gong、Justin Khim、Jeremy C. Weiss、Pradeep Ravikumar；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:161-178

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机器学习算法生成图像的诊断效用适当评估

Young Joon Kwon、Danielle Toussie、Lea Azour、Jose Concepcion、Corey Eber、G. Anthony Reina、Ping Tak Peter Tang、Amish H. Doshi、Eric K. Oermann、Anthony B. Costa；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:179-193

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DeepHeartBeat：使用心脏超声心动周期潜在轨迹学习

Fabian Laumer、Gabriel Fringeli、Alina Dubatovka、Laura Manduchi、Joachim M. Buhmann；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:194-212

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光谱不连续性设计：具有光谱混合核的中断时间序列

David Leeftink、Max Hinne；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:213-225

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基于3D摄影的颅缝早闭分诊神经网络系统

Pouria Mashouri、Marta Skreta、John Phillips、Dianna McAllister、Melissa Roy、Senthujan Senkaiahliyan、Michael Brudno、Devin Singh；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:226-237

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用于脑电图分类的对比表征学习

Mostafa Neo Mohsenvand、Mohammad Rasool Izadi、Pattie Maes；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:238-253

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用于全球预测的神经SIR模型

Philip Nadler、Rossella Arcucci、Yike Guo；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:254-266

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注意和解码：使用注意力模型进行4D fMRI任务状态解码

Sam Nguyen、Brenda Ng、Alan D. Kaplan、Priyadip Ray；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:267-279

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ML4H审计：从论文到实践

Luis Oala、Jana Fehr、Luca Gilli、Pradeep Balachandran、Alixandro Werneck Leite、Saul Calderon-Ramirez、Danny Xie Li、Gabriel Nobis、Erick Alejandro Muñoz Alvarado、Giovanna Jaramillo-Gutierrez、Christian Matek、Arun Shroff、Ferath Kherif、Bruno Sanguinetti、Thomas Wiegand；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:280-317

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CheXphoto：用于基准深度学习鲁棒性的10,000多张胸部X光照片及其变换

Nick A. Phillips、Pranav Rajpurkar、Mark Sabini、Rayan Krishnan、Sharon Zhou、Anuj Pareek、Nguyet Minh Phu、Chris Wang、Mudit Jain、Nguyen Duong Du、Steven QH Truong、Andrew Y. Ng、Matthew P. Lungren；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:318-327

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用于组织病理学应用的对比预测编码评估

Karin Stacke、Claes Lundström、Jonas Unger、Gabriel Eilertsen；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:328-340

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信任问题：不确定性估计不能在医疗表格数据上实现可靠的OOD检测

Dennis Ulmer、Lotta Meijerink、Giovanni Cinà；机器学习医疗健康研讨会论文集，PMLR 136:341-354

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使用深度学习对常规、非发作间期脑电图数据进行可解释的癫痫检测

托马斯·乌伊滕霍夫, 阿伦·马斯, 汤姆·范·斯滕基斯特, 迪尔克·德斯克里弗, 汤姆·达内; 机器学习健康 NeurIPS Workshop 会议论文集, PMLR 136:355-366

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EEG-GCNN：使用领域引导的图卷积神经网络增强基于脑电图的神经疾病诊断

尼拉吉·瓦格, 约加提桑·瓦拉塔拉贾; 机器学习健康 NeurIPS Workshop 会议论文集, PMLR 136:367-378

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因果效应估计的混淆特征获取

雪莉·王, Seung Eun Yi, 沙尔马利·乔希, 马尔泽耶·加塞米; 机器学习健康 NeurIPS Workshop 会议论文集, PMLR 136:379-396

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TL-Lite：用于临床预测的时间可视化和学习

杰里米·C·魏斯; 机器学习健康 NeurIPS Workshop 会议论文集, PMLR 136:397-414

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解决皮肤病学中的现实世界类别不平衡问题

魏宏·翁, 乔纳森·迪顿, 维韦克·纳塔拉詹, 加马尔丁·F·埃尔萨耶德, 袁刘; 机器学习健康 NeurIPS Workshop 会议论文集, PMLR 136:415-429

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