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第130卷：人工智能与统计国际会议，2021年4月13日至15日，在线
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编辑：Arindam Banerjee，Kenji Fukumizu
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辅助任务对表示动态的影响
Clare Lyle，Mark Rowland，Georg Ostrovski，Will Dabney；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:1-9
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LassoNet：具有特征稀疏性的神经网络
Ismael Lemhadri，Feng Ruan，Rob Tibshirani；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:10-18
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均匀凸集上的无投影优化
Thomas Kerdreux，Alexandre d’Aspremont，Sebastian Pokutta；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:19-27
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单调次模最大化可微分贪婪算法：保证、梯度估计器和应用
Shinsaku Sakaue；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:28-36
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图流规范化
Antoine Wehenkel，Gilles Louppe；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:37-45
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单轮通信高效分布式M估计
Yajie Bao，Weijia Xiong；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:46-54
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CWY参数化：正交和Stiefel矩阵并行优化解决方案
Valerii Likhosherstov，Jared Davis，Krzysztof Choromanski，Adrian Weller；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:55-63
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正则化策略对奖励具有鲁棒性
Hisham Husain，Kamil Ciosek，Ryota Tomioka；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:64-72
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使用贝叶斯非参数权重字典的持续学习
Taihong Xiao，Xin-Yu Zhang，Haolin Jia，Ming-Ming Cheng，Ming-Hsuan Yang；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:73-81
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高斯过程Bandits中的信息增益和后悔界限
Sattar Vakili，Kia Khezeli，Victor Picheny；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:82-90
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高维空间中支持向量的增殖
Daniel Hsu，Vidya Muthukumar，Ji Xu；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:91-99
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使用权重因子贝叶斯非参数字典的持续学习
Nikhil Mehta，Kevin Liang，Vinay Kumar Verma，Lawrence Carin；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:100-108
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全局拓扑函数优化的快速鲁棒方法
Yitzchak Solomon，Alexander Wagner，Paul Bendich；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:109-117
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自选择下的回归不连续性设计
Sida Peng，Yang Ning；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:118-126
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具有漏斗结构的决策问题：应用于电子邮件营销活动的Multi-Task学习方法
Ziping Xu，Amirhossein Meisami，Ambuj Tewari；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:127-135
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当OT遇到MoM时：Wasserstein距离的鲁棒估计
Guillaume Staerman，Pierre Laforgue，Pavlo Mozharovskyi，Florence d’Alché-Buc；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:136-144
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基于路径特定因果效应约束的学习个体公平分类器
千原洋一, 坂上真作, 藤野晶, 鹿岛久史; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:145-153
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无约束MAP推断、指数行列式点过程和指数不可近似性
大阪直人; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:154-162
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生物网络中的假发现率
陆宇, Tobias Kaufmann, Johannes Lederer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:163-171
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求解排列难题的傅里叶基
潘浩哲, Kondor Risi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:172-180
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使用轻量级推断编译加速Metropolis-Hastings
Liang Feynman, Arora Nimar, Tehrani Nazanin, Li Yucen, Tingley Michael, Meijer Erik; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:181-189
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同时协调分层相关时间序列的分位数预测
韩星, Dasgupta Sambarta, Ghosh Joydeep; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:190-198
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多项式Logit Bandit的完全间隙依赖界限
杨嘉琪; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:199-207
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用于量化的乘子法
黄天健, Singhania Prajwal, Sanjabi Maziar, Mitra Pabitra, Razaviyayn Meisam; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:208-216
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线性回归模型的在线遗忘过程
李元通, 王驰华, 程广; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:217-225
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在幂律数据流下使用贝叶斯非参数方法进行计数-缩小草图
Dolera Emanuele, Favaro Stefano, Peluchetti Stefano; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:226-234
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非线性函数输出回归：字典方法
Bouche Dimitri, Clausel Marianne, Roueff François, d’Alché-Buc Florence; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:235-243
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MAML何时能快速适应以及何时需要协助
Arnold Sébastien, Iqbal Shariq, Sha Fei; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:244-252
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学习平滑且公平的表示
Gitiaux Xavier, Rangwala Huzefa; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:253-261
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关于投影鲁棒最优传输：样本复杂度与模型误配
Lin Tianyi, Zheng Zeyu, Chen Elynn, Cuturi Marco, Jordan Michael I.; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:262-270
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情境阻塞Bandits
Basu Soumya, Papadigenopoulos Orestis, Caramanis Constantine, Shakkottai Sanjay; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:271-279
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核分布鲁棒优化：广义对偶定理和随机逼近
Zhu Jia-Jie, Jitkrittum Wittawat, Diehl Moritz, Schölkopf Bernhard; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:280-288
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最优子采样中带放回采样与泊松采样的比较研究
Wang HaiYing, Zou Jiahui; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:289-297
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从噪声演示中进行鲁棒模仿学习
Tangkaratt Voot, Charoenphakdee Nontawat, Sugiyama Masashi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:298-306
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预训练分类器的在线主动模型选择
Mohammad Reza Karimi, Nezihe Merve Gürel, Bojan Karlaš, Johannes Rausch, Ce Zhang, Andreas Krause; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:307-315
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在线稀疏强化学习
Botao Hao, Tor Lattimore, Csaba Szepesvari, Mengdi Wang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:316-324
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基于收缩的基于模型的强化学习
Ting-Han Fan, Peter Ramadge; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:325-333
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实现动态等距的深度网络的Fisher信息谱
Tomohiro Hayase, Ryo Karakida; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:334-342
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基准测试基于模拟的推断
Jan-Matthis Lueckmann, Jan Boelts, David Greenberg, Pedro Goncalves, Jakob Macke; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:343-351
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Fisher自编码器
Khalil Elkhalil, Ali Hasan, Jie Ding, Sina Farsiu, Vahid Tarokh; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:352-360
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深度谱排序
Ilkay Yildiz, Jennifer Dy, Deniz Erdogmus, Susan Ostmo, J. Peter Campbell, Michael F. Chiang, Stratis Ioannidis; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:361-369
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无限臂线性上下文bandit问题的严格遗憾界限
Yingkai Li, Yining Wang, Xi Chen, Yuan Zhou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:370-378
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关于非线性低秩矩阵恢复问题中虚假局部极小值的缺失
Yingjie Bi, Javad Lavaei; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:379-387
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通过有符号测度使用无中心变换在重现核Krein空间中快速学习
Fanghui Liu, Xiaolin Huang, Yingyi Chen, Johan Suykens; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:388-396
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使用谱初始化进行广义线性模型的近似消息传递
Marco Mondelli, Ramji Venkataramanan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:397-405
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具有最大边际稀疏高斯过程的活跃学习
Weishi Shi, Qi Yu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:406-414
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用于指数随机图模型的Stein优良性检验
Wenkai Xu, Gesine Reinert; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:415-423
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水平集逼近的样本复杂度
François Bachoc, Tommaso Cesari, Sébastien Gerchinovitz; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:424-432
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通过优化学习动力学进行课程学习
Tianyi Zhou, Shengjie Wang, Jeff Bilmes; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:433-441
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使用GroupSort神经网络逼近Lipschitz连续函数
Ugo Tanielian, Gerard Biau; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:442-450
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使用无中心变换学习具有任意核的GPLVM
Daniel de Souza, Diego Mesquita, João Paulo Gomes, César Lincoln Mattos; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:451-459
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低秩广义线性bandit问题
Yangyi Lu, Amirhossein Meisami, Ambuj Tewari; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:460-468
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关于具有固定阶更新的多变量二元概率分布的Metropolis算法收敛性
Kai Brügge, Asja Fischer, Christian Igel; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:469-477
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使用经验PAC贝叶斯学习部分已知随机动力学
Manuel Haußmann, Sebastian Gerwinn, Andreas Look, Barbara Rakitsch, Melih Kandemir; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:478-486
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SONIA：对称分块截断优化算法
Majid Jahani，MohammadReza Nazari，Rachael Tappenden，Albert Berahas，Martin Takac；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:487-495
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随机扰动下最近邻算法的预测能力
Yue Xing，Qifan Song，Guang Cheng；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:496-504
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对抗训练的泛化性质
Yue Xing，Qifan Song，Guang Cheng；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:505-513
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线性回归中对抗鲁棒估计和风险分析
Yue Xing，Ruizhi Zhang，Guang Cheng；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:514-522
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自适应近似策略迭代
Botao Hao，Nevena Lazic，Yasin Abbasi-Yadkori，Pooria Joulani，Csaba Szepesvari；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:523-531
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基于最近邻的梯度估计：尖锐的非渐近界限及其应用
Guillaume Ausset，Stephan Clémencon，François Portier；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:532-540
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基于合成数据的贝叶斯学习基础
Harrison Wilde，Jack Jewson，Sebastian Vollmer，Chris Holmes；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:541-549
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拟牛顿方法的推广：应用于鲁棒对称多割更新
Damien Scieur，Lewis Liu，Thomas Pumir，Nicolas Boumal；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:550-558
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通过草图和分层相关聚类进行分层聚类
Danny Vainstein，Vaggos Chatziafratis，Gui Citovsky，Anand Rajagopalan，Mohammad Mahdian，Yossi Azar；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:559-567
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随机鞍点问题的泛化界限
Junyu Zhang，Mingyi Hong，Mengdi Wang，Shuzhong Zhang；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:568-576
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学习防御就是学习攻击
Haoming Jiang，Zhehui Chen，Yuyang Shi，Bo Dai，Tuo Zhao；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:577-585
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用于岭回归的确定性流式草图
Benwei Shi，Jeff Phillips；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:586-594
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深度概率加速评估：用于黑盒安全关键系统的鲁棒可认证罕见事件模拟方法
Mansur Arief，Zhiyuan Huang，Guru Koushik Senthil Kumar，Yuanlu Bai，Shengyi He，Wenhao Ding，Henry Lam，Ding Zhao；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:595-603
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PAC-贝叶斯界限中数据的作用
Gintare Karolina Dziugaite，Kyle Hsu，Waseem Gharbieh，Gabriel Arpino，Daniel Roy；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:604-612
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CADA：通信自适应分布式Adam
Tianyi Chen，Ziye Guo，Yuejiao Sun，Wotao Yin；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:613-621
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海盗算法：为了统计鲁棒性放弃对数遗憾
Kumar Ashutosh，Jayakrishnan Nair，Anmol Kagrecha，Krishna Jagannathan；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:622-630
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几何富化潜在空间
Georgios Arvanitidis，Soren Hauberg，Bernhard Schölkopf；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:631-639
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通过自归一化重要性加权进行置信的离线策略评估和选择
Ilja Kuzborskij，Claire Vernade，Andras Gyorgy，Csaba Szepesvari；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:640-648
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高维核回归：超越双下降的改进分析
Fanghui Liu，Zhenyu Liao，Johan Suykens；第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:649-657
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具有遗忘的广义线性海盗的自一致分析
Yoan Russac, Louis Faury, Olivier Cappé, Aurélien Garivier; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:658-666
[abs][下载PDF][补充PDF]
逻辑团队Q学习：面向合作多智能体强化学习的分层策略
Lucas Cassano, Ali H. Sayed; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:667-675
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自动结构化变分推断
Luca Ambrogioni, Kate Lin, Emily Fertig, Sharad Vikram, Max Hinne, Dave Moore, Marcel van Gerven; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:676-684
[abs][下载PDF][补充PDF]
基于因子图的神经增强信念传播
Víctor Garcia Satorras, Max Welling; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:685-693
[abs][下载PDF]
预测复杂度先验
Eric Nalisnick, Jonathan Gordon, Jose Miguel Hernandez-Lobato; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:694-702
[abs][下载PDF][补充PDF]
通过局部线性化改进贝叶斯神经网络的预测
Alexander Immer, Maciej Korzepa, Matthias Bauer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:703-711
[abs][下载PDF][补充PDF]
通过Gromov-Wasserstein学习进行广义谱聚类
Samir Chowdhury, Tom Needham; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:712-720
[abs][下载PDF][补充PDF]
Shapley Flow：一种基于图的方法来解释模型预测
Jiaxuan Wang, Jenna Wiens, Scott Lundberg; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:721-729
[abs][下载PDF][补充PDF]
可扩展的约束贝叶斯优化
David Eriksson, Matthias Poloczek; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:730-738
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通过概率标签进行样本高效的图像诊断分类器学习
Roberto Vega, Pouneh Gorji, Zichen Zhang, Xuebin Qin, Abhilash Rakkunedeth, Jeevesh Kapur, Jacob Jaremko, Russell Greiner; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:739-747
[abs][下载PDF]
具有最优决策树桩的非参数变量筛选
Jason Klusowski, Peter Tian; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:748-756
[abs][下载PDF][补充PDF]
简单随机森林模型的锐利分析
Jason Klusowski; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:757-765
[abs][下载PDF][补充PDF]
嵌套重心坐标系作为一种显式特征映射
Lee-Ad Gottlieb, Eran Kaufman, Aryeh Kontorovich, Gabriel Nivasch, Ofir Pele; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:766-774
[abs][下载PDF][补充PDF]
因果模型适应速度的分析
Rémi Le Priol, Reza Babanezhad, Yoshua Bengio, Simon Lacoste-Julien; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:775-783
[abs][下载PDF][补充PDF]
学习公平评分函数：基于ROC的公平性约束下的双向排序
Robin Vogel, Aurélien Bellet, Stephan Clémençon; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:784-792
[abs][下载PDF][补充PDF]
分布Shapley值的有效计算和分析
Yongchan Kwon, Manuel A. Rivas, James Zou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:793-801
[abs][下载PDF][补充PDF]
关于一般损失的约束风险不等式
John Duchi, Feng Ruan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:802-810
[abs][下载PDF]
双时间尺度值基强化学习算法的样本复杂度界限
Tengyu Xu, Yingbin Liang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:811-819
[abs][下载PDF][补充PDF]
学习回归预测区间：泛化和校准
Haoxian Chen, Ziyi Huang, Henry Lam, Huajie Qian, Haofeng Zhang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:820-828
[abs][下载PDF][补充PDF]
正则化很重要：对过度参数化神经网络的非参数视角
Tianyang Hu, Wenjia Wang, Cong Lin, Guang Cheng; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:829-837
[abs][下载PDF][补充PDF]
重新审视模型无关的隐私学习：更快的速率和主动学习
刘冲, 朱玉清, Kamalika Chaudhuri, 王宇翔; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:838-846
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于物理模拟的多保真度高阶高斯过程
王征, 邢伟, Robert Kirby, Zhe Shandian; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:847-855
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于自注意力点过程的深度傅里叶核
朱诗翔, 张明贺, 丁如意, 谢垚; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:856-864
[abs][下载PDF][补充PDF]
在重尾条件下，无强凸性的鲁棒性和可扩展性
Matthew Holland; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:865-873
[abs][下载PDF][补充PDF]
理解可微分神经架构搜索中线路的演化
谢思睿, 胡守康, 王 Xinjiang, 刘春晓, 史建平, 刘训英, 林大华; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:874-882
[abs][下载PDF][补充PDF]
通过EM进行可证明的分层模仿学习
张志宇, Ioannis Paschalidis; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:883-891
[abs][下载PDF][补充PDF]
在潜在重尾条件下，具有风险规避反馈的学习
Matthew Holland, El Mehdi Haress; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:892-900
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于更强大和更通用的Lasso选择性推断的参数编程方法
Vo Nguyen Le Duy, Ichiro Takeuchi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:901-909
[abs][下载PDF][补充PDF]
关于自适应属性估计的高精度限制
Yanjun Han; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:910-918
[abs][下载PDF][补充PDF]
具有稀疏参数的神经函数模块：一种动态集成跨层信息的方法
Alex Lamb, Anirudh Goyal, Agnieszka Słowik, Michael Mozer, Philippe Beaudoin, Yoshua Bengio; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:919-927
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于学习排序的划分偏好：Plackett-Luce模型的快速估计
Ma Jiaqi, Yi Xinyang, Tang Weijing, Zhao Zhe, Hong Lichan, Chi Ed, Mei Qiaozhu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:928-936
[abs][下载PDF][补充PDF]
通过规则提取的可解释随机森林
Clément Bénard, Gérard Biau, Sébastien da Veiga, Erwan Scornet; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:937-945
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于大规模处理空间因果推理的后悔最小化
Tanimoto Akira, Sakai Tomoya, Takenouchi Takashi, Kashima Hisashi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:946-954
[abs][下载PDF][补充PDF]
基于高斯尺度混合分布的贝叶斯模型平均用于因果估计及其近似
Horii Shunsuke; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:955-963
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于快速约束子模函数最大化的自适应采样
Francesco Quinzan, Vanja Doskoc, Andreas Göbel, Tobias Friedrich; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:964-972
[abs][下载PDF]
在不确定性下的贝叶斯优化中的均值-方差分析
Iwazaki Shogo, Inatsu Yu, Takeuchi Ichiro; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:973-981
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于稀疏相位检索的Hadamard Wirtinger流
Wu Fan, Rebeschini Patrick; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:982-990
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对对抗攻击具有鲁棒性的随机线性老虎机
Ilija Bogunovic, Arpan Losalka, Andreas Krause, Jonathan Scarlett; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:991-999
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ATOL：用于自动面向拓扑的学习的向量化测量
Martin Royer, Frederic Chazal, Clément Levrard, Yuhei Umeda, Yuichi Ike; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1000-1008
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优化分位数标准使用鲁棒MDP
Bahram Behzadian, Reazul Hasan Russel, Marek Petrik, Chin Pang Ho; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1009-1017
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关于固定步长的黎曼随机逼近方案
Alain Durmus, Pablo Jiménez, Eric Moulines, Salem SAID; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1018-1026
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使用最大均值差异对概率测度的最优量化
Onur Teymur, Jackson Gorham, Marina Riabiz, Chris Oates; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1027-1035
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在不可比空间上对齐时间序列
Samuel Cohen, Giulia Luise, Alexander Terenin, Brandon Amos, Marc Deisenroth; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1036-1044
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大型 Softmax 分类器的意外确定性和通用行为
Mohamed El Amine Seddik, Cosme Louart, Romain COUILLET, Mohamed Tamaazousti; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1045-1053
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
使用核斯坦差异的测度传输
Matthew Fisher, Tui Nolan, Matthew Graham, Dennis Prangle, Chris Oates; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1054-1062
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
统一聚类和非平稳 Bandit 问题
Chuanhao Li, Qingyun Wu, Hongning Wang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1063-1071
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通过 NTK 覆盖矩阵对灾难性遗忘进行理论分析
Thang Doan, Mehdi Abbana Bennani, Bogdan Mazoure, Guillaume Rabusseau, Pierre Alquier; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1072-1080
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使用归一化流变换高斯过程
Juan Maroñas, Oliver Hamelijnck, Jeremias Knoblauch, Theodoros Damoulas; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1081-1089
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具有边界条件的线性约束高斯过程
Markus Lange-Hegermann; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1090-1098
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使用核均值嵌入进行噪声对比元学习的条件密度估计
Jean-Francois Ton, Lucian CHAN, Yee Whye Teh, Dino Sejdinovic; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1099-1107
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线性 Bandit 问题的 Top-m 识别
Clémence Réda, Emilie Kaufmann, Andrée Delahaye-Duriez; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1108-1116
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生成对抗模仿学习算法何时达到全局收敛
Ziwei Guan, Tengyu Xu, Yingbin Liang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1117-1125
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在线 k-means 聚类
Vincent Cohen-Addad, Benjamin Guedj, Varun Kanade, Guy Rom; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1126-1134
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一致的 k-Median：更简单、更好、更稳健
Xiangyu Guo, Janardhan Kulkarni, Shi Li, Jiayi Xian; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1135-1143
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序列决策公平性算法
Min Wen, Osbert Bastani, Ufuk Topcu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1144-1152
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关于使用核斯坦差异学习连续成对马尔可夫随机场
Abhin Shah, Devavrat Shah, Gregory Wornell; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1153-1161
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用于分层强化学习的抽象值迭代
Kishor Jothimurugan, Osbert Bastani, Rajeev Alur; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1162-1170
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图流上的差分隐私分析
Jalaj Upadhyay, Sarvagya Upadhyay, Raman Arora; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1171-1179
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使用超球面均匀性进行学习
Weiyang Liu, Rongmei Lin, Zhen Liu, Li Xiong, Bernhard Schölkopf, Adrian Weller; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1180-1188
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使用正则化的 Nikaido-Isoda 函数寻找零和博弈的第一阶纳什均衡
Ioannis Tsaknakis, Mingyi Hong; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1189-1197
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隐式导数贝叶斯最后一层网络
Joe Watson, Jihao Andreas Lin, Pascal Klink, Joni Pajarinen, Jan Peters; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1198-1206
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分布式局部数据集上线性递增小批量大小的 Hogwild!
Nhuong Nguyen, Toan Nguyen, PHUONG HA NGUYEN, Quoc Tran-Dinh, Lam Nguyen, Marten van Dijk; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1207-1215
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使用类比的可以证明安全的 PAC-MDP 探索
Melrose Roderick, Vaishnavh Nagarajan, Zico Kolter; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1216-1224
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Metropolis-Hastings 算法最大耦合
Guanyang Wang, John O’Leary, Pierre Jacob; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1225-1233
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游戏有帮助！从自然动力学中的战略互动中学习
Yahav Bechavod, Katrina Ligett, Steven Wu, Juba Ziani; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1234-1242
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不匹配自激励过程的拟合优度检验
Song Wei, Shixiang Zhu, Minghe Zhang, Yao Xie; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1243-1251
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统治或删除：串行独裁下的分散竞争强盗
Abishek Sankararaman, Soumya Basu, Karthik Abinav Sankararaman; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1252-1260
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一阶优化的条件数研究
Charles Guille-Escuret, Manuela Girotti, Baptiste Goujaud, Ioannis Mitliagkas; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1261-1269
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线性回归博弈：收敛保证到近似分布外解
Kartik Ahuja, Karthikeyan Shanmugam, Amit Dhurandhar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1270-1278
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差分隐私在线子模函数最大化
Sebastian Perez Salazar, Rachel Cummings; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1279-1287
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坐标下降的 Anderson 加速
Quentin Bertrand, Mathurin Massias; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1288-1296
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通过多项式近似进行随机流行病模型推断
Nick Whiteley, Lorenzo Rimella; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1297-1305
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SGD 的随机 Polyak 步长：用于快速收敛的自适应学习率
Nicolas Loizou, Sharan Vaswani, Issam Hadj Laradji, Simon Lacoste-Julien; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1306-1314
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用于结构化非凸函数的 SGD：学习率、小批量和插值
Robert Gower, Othmane Sebbouh, Nicolas Loizou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1315-1323
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稳定 ResNet
Soufiane Hayou, Eugenio Clerico, Bobby He, George Deligiannidis, Arnaud Doucet, Judith Rousseau; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1324-1332
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使用随机特征的隐变量建模
Gregory Gundersen, Michael Zhang, Barbara Engelhardt; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1333-1341
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在高生产成本下捆绑带来的好处
Will Ma, David Simchi-Levi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1342-1350
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动量改进黎曼流形上的优化
Foivos Alimisis, Antonio Orvieto, Gary Becigneul, Aurelien Lucchi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1351-1359
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线性时间内最大化单调次模函数的高速流算法
Alan Kuhnle; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1360-1368
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元学习的数据效率
Maruan Al-Shedivat, Liam Li, Eric Xing, Ameet Talwalkar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1369-1377
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具有自适应复杂度的超参数迁移学习
Samuel Horváth, Aaron Klein, Peter Richtarik, Cedric Archambeau; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1378-1386
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局部随机梯度下降上升：收敛性分析和通信效率
Yuyang Deng, Mehrdad Mahdavi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1387-1395
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随机线性海盗问题的复杂度自适应模型选择
Avishek Ghosh, Abishek Sankararaman, Ramchandran Kannan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1396-1404
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学习两个成分混合线性回归的EM算法的极小极大最优性
Jeongyeol Kwon, Nhat Ho, Constantine Caramanis; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1405-1413
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基于自适应复杂度的贝叶斯原型元学习：一种新的概率元学习方法用于少样本图像分类
Zhuo Sun, Jijie Wu, Xiaoxu Li, Wenming Yang, Jing-Hao Xue; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1414-1422
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超越可实现性的可处理上下文海盗
Sanath Kumar Krishnamurthy, Vitor Hadad, Susan Athey; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1423-1431
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在非平稳环境中学习用户偏好
Wasim Huleihel, Soumyabrata Pal, Ofer Shayevitz; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1432-1440
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无后悔学习中最后的迭代收敛：凸凹景观的约束最小-最大优化
Qi Lei, Sai Ganesh Nagarajan, Ioannis Panageas, xiao wang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1441-1449
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从截断样本中高效估计稀疏图模型
Arnab Bhattacharyya, Rathin Desai, Sai Ganesh Nagarajan, Ioannis Panageas; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1450-1458
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我们学会了解释了吗？解释方法如何学习将其预测编码到其解释中。
Neil Jethani, Mukund Sudarshan, Yindalon Aphinyanaphongs, Rajesh Ranganath; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1459-1467
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用于主动学习的反馈编码
Gregory Canal, Matthieu Bloch, Christopher Rozell; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1468-1476
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阴影流形哈密顿蒙特卡洛
Chris van der Heide, Fred Roosta, Liam Hodgkinson, Dirk Kroese; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1477-1485
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理解最优深度主动学习算法的行为
Yilun Zhou, Adithya Renduchintala, Xian Li, Sida Wang, Yashar Mehdad, Asish Ghoshal; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1486-1494
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矩阵联合块对角化的识别
Yunfeng Cai, Ping Li; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1495-1503
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理解增量梯度方法中的梯度裁剪
Jiang Qian, Yuren Wu, Bojin Zhuang, Shaojun Wang, Jing Xiao; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1504-1512
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一种用于多组学数据整合的变分信息瓶颈方法
李昌熙, 米海拉·范德斯卡尔; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1513-1521
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GAN生成样本的隐私属性
林子南, 维亚斯·塞卡尔, 朱莉娅·凡蒂; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1522-1530
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通过异构反馈聚合进行多任务bandit学习
王志, 张驰骋, 曼尼什·库马尔·辛格, 劳雷尔·瑞克, 卡马利卡·乔杜里; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1531-1539
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模拟退火的学习复杂度
阿夫里姆·布卢姆, 陈丹, 赛德·塞迪金; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1540-1548
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非线性向量自回归过程的独立创新分析
森冈博, 赫尔曼尼·哈尔瓦, 阿波·希瓦里宁; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1549-1557
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高度不完整数据和任意异常值上的鲁棒均值估计
胡伦佳, 奥默·雷因戈尔德; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1558-1566
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强化学习中离线策略评估的近优可证明一致性
尹明, 白宇, 王宇翔; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1567-1575
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具有对数遗憾的Q学习
杨昆河, 杨林, 西蒙·杜; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1576-1584
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用于广义线性bandit的有效算法：在线随机梯度下降和汤普森采样
丁勤, 乔-瑞·谢, 詹姆斯·夏普纳克; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1585-1593
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非凸非光滑分布式优化的通信高效对偶算法
陈聪亮, 张家伟, 沈丽, 赵培林, 罗志泉; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1594-1602
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鲁棒且私有的半空间学习
巴迪·加齐, 拉维·库马尔, 帕辛·曼努兰西, 陶·阮; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1603-1611
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最大极小模型学习
卡梅隆·沃洛申, 江楠, 岳亦翔; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1612-1620
[abs][下载PDF][补充PDF]
CCA的更快交替最小二乘法
徐志强, 李平; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1621-1629
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因果推断中利用等式约束
张驰, 卡洛斯·西内利, 布莱恩特·陈, 朱迪亚·帕尔; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1630-1638
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来自噪声标签的协同分类
卢卡斯·梅斯特, 纳加茹纳·库马拉潘, 朱迪斯·布特佩奇, 蒙尼亚·拉尔马斯; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1639-1647
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具有偏斜熵的Fenchel-Young损失，用于类别后验概率估计
包涵, 杉山将; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1648-1656
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通过MAX-CUT最大化排序、聚类和层次聚类中的一致性
瓦戈斯·查齐亚弗拉蒂斯, 穆罕默德·马赫迪安, 萨拉·艾哈迈迪安; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1657-1665
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分布为什么会改变？
凯拉什·布达托基, 多米尼克·扬津, 帕特里克·布洛鲍姆, 霍伊·恩; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1666-1674
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非体积保持哈密顿蒙特卡洛和无U转采样器
Hadi Mohasel Afshar, Rafael Oliveira, Sally Cripps; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1675-1683
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凸正则化的迭代正则化
Cesare Molinari, Mathurin Massias, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1684-1692
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竞争人工智能：竞争反馈如何影响机器学习？
Tony Ginart, Eva Zhang, Yongchan Kwon, James Zou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1693-1701
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迭代硬阈值处理的稳定性和风险界限
Xiaotong Yuan, Ping Li; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1702-1710
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具有应用于PAC-贝叶斯界限和蒙特卡洛估计的新型测度不等式
Yuki Ohnishi, Jean Honorio; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1711-1719
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GANs中梯度下降的收敛性：MMD GAN作为梯度流
Youssef Mroueh, Truyen Nguyen; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1720-1728
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Wasserstein随机森林及其在异质处理效应中的应用
Qiming Du, Gérard Biau, Francois Petit, Raphaël Porcher; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1729-1737
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Wasserstein中心问题的改进复杂度界限
Darina Dvinskikh, Daniil Tiapkin; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1738-1746
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马尔可夫高斯过程的稀疏算法
William Wilkinson, Arno Solin, Vincent Adam; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1747-1755
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通过隐式最小化表观和偶然不确定性生成可解释的反事实解释
Lisa Schut, Oscar Key, Rory Mc Grath, Luca Costabello, Bogdan Sacaleanu, medb corcoran, Yarin Gal; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1756-1764
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深度神经网络是拥塞博弈：从损失景观到沃德罗普均衡及更高
Nina Vesseron, Ievgen Redko, Charlotte Laclau; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1765-1773
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所有公平性用于具有最优传输的边缘预测
Charlotte Laclau, Ievgen Redko, Manvi Choudhary, Christine Largeron; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1774-1782
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γ-ABC：基于稳健散度估计器的微分隐私均值嵌入
Masahiro Fujisawa, Takeshi Teshima, Issei Sato, Masashi Sugiyama; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1783-1791
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理解和缓解可逆神经网络中的爆炸逆
Jens Behrmann, Paul Vicol, Kuan-Chieh Wang, Roger Grosse, Joern-Henrik Jacobsen; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1792-1800
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在线概率标签树
Kalina Jasinska-Kobus, Marek Wydmuch, Devanathan Thiruvenkatachari, Krzysztof Dembczynski; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1801-1809
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非参数异质处理效应估计：从理论到学习算法
Alicia Curth, Mihaela van der Schaar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1810-1818
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DP-MERF：基于稳健散度估计器的微分隐私均值嵌入，用于实用的隐私保护数据生成
Frederik Harder, Kamil Adamczewski, Mijung Park; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1819-1827
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分叉或失败：具有多对一映射的循环一致训练
Qipeng Guo, Zhijing Jin, Ziyu Wang, Xipeng Qiu, Weinan Zhang, Jun Zhu, Zheng Zhang, Wipf David; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1828-1836
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重新审视稀疏高斯过程：诱导变量逼近的贝叶斯方法
Simone Rossi, Markus Heinonen, Edwin Bonilla, Zheyang Shen, Maurizio Filippone; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1837-1845
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联邦学习中模型聚合的搭便车攻击
Yann Fraboni, Richard Vidal, Marco Lorenzi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1846-1854
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具有指数族的参数化 MDP 中的强化学习
Sayak Ray Chowdhury, Aditya Gopalan, Odalric-Ambrym Maillard; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1855-1863
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阈值自适应验证：调整图形 Lasso 以进行图恢复
Mike Laszkiewicz, Asja Fischer, Johannes Lederer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1864-1872
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多任务贝叶斯优化的无后悔算法
Sayak Ray Chowdhury, Aditya Gopalan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1873-1881
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通过对偶性对随机梯度方法的显式正则化
Anant Raj, Francis Bach; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1882-1890
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带有弱凸损失的梯度下降收敛到非凸矩阵分解的平坦最小值
Tianyi Liu, Yan Li, Song Wei, Enlu Zhou, Tuo Zhao; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1891-1899
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CONTRA：用于受控变量选择的对比统计
Mukund Sudarshan, Aahlad Puli, Lakshmi Subramanian, Sriram Sankararaman, Rajesh Ranganath; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1900-1908
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通过熵正则化深度强化学习近似求解均场博弈
Kai Cui, Heinz Koeppl; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1909-1917
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随机微分方程的基于矩的变分推断
Christian Wildner, Heinz Koeppl; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1918-1926
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PClean：具有领域特定概率编程的大规模贝叶斯数据清理
Alexander Lew, Monica Agrawal, David Sontag, Vikash Mansinghka; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1927-1935
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卷积神经网络的自适应小波池化
Moritz Wolter, Jochen Garcke; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1936-1944
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Minecraft 核：在傅里叶域中对相关高斯过程建模
Fergus Simpson, Alexis Boukouvalas, Vaclav Cadek, Elvijs Sarkans, Nicolas Durrande; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1945-1953
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使用 SGD 和随机特征进行学习的分类误差的指数收敛率
Shingo Yashima, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1954-1962
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高维多任务平均及其在核均值嵌入中的应用
Hannah Marienwald, Jean-Baptiste Fermanian, Gilles Blanchard; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1963-1971
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具有平衡权重的反事实表示学习
Serge Assaad, Shuxi Zeng, Chenyang Tao, Shounak Datta, Nikhil Mehta, Ricardo Henao, Fan Li, Lawrence Carin; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1972-1980
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具有重要性标记的 RKHS 中的梯度下降
Tomoya Murata, Taiji Suzuki; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1981-1989
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使用梯度下降和弱凸损失进行学习
Dominic Richards, Mike Rabbat; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1990-1998
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具有潜在混淆因素的无限视界强化学习中的离线评估
Andrew Bennett, Nathan Kallus, Lihong Li, Ali Mousavi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:1999-2007
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从机器学习模型中近似删除数据
Zachary Izzo, Mary Anne Smart, Kamalika Chaudhuri, James Zou; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2008-2016
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预算和非预算因果强盗问题
Vineet Nair, Vishakha Patil, Gaurav Sinha; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2017-2025
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具有非平滑损失的配对学习的随机梯度下降的稳定性和差分隐私
Zhenhuan Yang, Yunwen Lei, Siwei Lyu, Yiming Ying; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2026-2034
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具有多个代理的公平和最优传输
Meyer Scetbon, Laurent Meunier, Jamal Atif, Marco Cuturi; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2035-2043
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学习多变量沃尔德过程的变分推断方法
Jalal Etesami, William Trouleau, Negar Kiyavash, Matthias Grossglauser, Patrick Thiran; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2044-2052
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具有隐藏转移域的活跃在线学习
Yining Chen, Haipeng Luo, Tengyu Ma, Chicheng Zhang; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2053-2061
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用于私有高斯过程强盗优化的无后悔算法
Abhimanyu Dubey; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2062-2070
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核感知器的教学维度
Akash Kumar, Hanqi Zhang, Adish Singla, Yuxin Chen; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2071-2079
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量子张量网络、随机过程和加权自动机
Sandesh Adhikary, Siddarth Srinivasan, Jacob Miller, Guillaume Rabusseau, Byron Boots; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2080-2088
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在高维回归模型中定位变化
Alessandro Rinaldo, Daren Wang, Qin Wen, Rebecca Willett, Yi Yu; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2089-2097
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关于最小化优化中负动量的次优性
Guodong Zhang, Yuanhao Wang; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2098-2106
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神经经验贝叶斯：源分布估计及其在基于模拟的推断中的应用
Maxime Vandegar, Michael Kagan, Antoine Wehenkel, Gilles Louppe; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2107-2115
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约束随机强盗算法
Raman Arora, Teodor Vanislavov Marinov, Mehryar Mohri; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2116-2124
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上下文特定的似然加权
Nitesh Kumar, Ondřej Kuželka; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2125-2133
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用于个体化器官移植分配的学习匹配表示
Can Xu, Ahmed Alaa, Ioana Bica, Brent Ershoff, Maxime Cannesson, Mihaela van der Schaar; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2134-2142
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随机梯度下降与分布回归
Nicole Muecke; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2143-2151
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使用物理结构化神经网络学习接触动力学
Andreas Hochlehnert, Alexander Terenin, Steindor Saemundsson, Marc Deisenroth; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2152-2160
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预测问题中的误定性和通过不当学习的鲁棒性
Annie Marsden, John Duchi, Gregory Valiant; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2161-2169
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约束非凸优化问题的改进不精确增广拉格朗日方法
Zichong Li, Pin-Yu Chen, Sijia Liu, Songtao Lu, Yangyang Xu; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2170-2178
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通过单侧预测进行选择性分类
Aditya Gangrade, Anil Kag, Venkatesh Saligrama; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2179-2187
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用于深度核多实例学习的分布鲁棒优化
Hitesh Sapkota, Yiming Ying, Feng Chen, Qi Yu; Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 130:2188-2196
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vqSGD：矢量量化随机梯度下降
Venkata Gandikota, Daniel Kane, Raj Kumar Maity, Arya Mazumdar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2197-2205
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平滑强盗优化：推广到 Hölder 空间
Yusha Liu, Yining Wang, Aarti Singh; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2206-2214
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带有属性噪声的列表学习
Mahdi Cheraghchi, Elena Grigorescu, Brendan Juba, Karl Wimmer, Ning Xie; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2215-2223
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用于样本高效因果效应估计的高维特征选择
Kristjan Greenewald, Karthikeyan Shanmugam, Dmitriy Katz; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2224-2232
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训练深度神经网络的分数矩保持初始化方案
Mert Gurbuzbalaban, Yuanhan Hu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2233-2241
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基于凸最大熵Copula的隐式互信息估计
Yves-Laurent Kom Samo; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2242-2250
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联邦f-差分隐私
Qinqing Zheng, Shuxiao Chen, Qi Long, Weijie Su; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2251-2259
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具有缺失节点的多层图聚类
Guillaume Braun, Hemant Tyagi, Christophe Biernacki; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2260-2268
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通过神经特征对齐的隐式正则化
Aristide Baratin, Thomas George, César Laurent, R Devon Hjelm, Guillaume Lajoie, Pascal Vincent, Simon Lacoste-Julien; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2269-2277
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聚合不完整和噪声排名
Dimitris Fotakis, Alkis Kalavasis, Konstantinos Stavropoulos; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2278-2286
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量化学习高维图模型的隐私风险
Sasi Kumar Murakonda, Reza Shokri, George Theodorakopoulos; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2287-2295
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针对窃听的私有顺序学习的优化查询复杂度
Jiaming Xu, Kuang Xu, Dana Yang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2296-2304
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无镜面镜降：镜降的自然推导
Suriya Gunasekar, Blake Woodworth, Nathan Srebro; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2305-2313
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在未测量混淆下可微分因果发现
Rohit Bhattacharya, Tushar Nagarajan, Daniel Malinsky, Ilya Shpitser; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2314-2322
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元稀疏回归的样本复杂度
Zhanyu Wang, Jean Honorio; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2323-2331
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有限目标标记数据下的多源自适应理论
Yishay Mansour, Mehryar Mohri, Jae Ro, Ananda Theertha Suresh, Ke Wu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2332-2340
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用于连接社区的群组测试
Pavlos Nikolopoulos, Sundara Rajan Srinivasavaradhan, Tao Guo, Christina Fragouli, Suhas Diggavi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2341-2349
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具有压缩的联邦学习：统一分析和严格保证
Farzin Haddadpour, Mohammad Mahdi Kamani, Aryan Mokhtari, Mehrdad Mahdavi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2350-2358
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具有学习潜在结构的变分自编码器
Marissa Connor, Gregory Canal, Christopher Rozell; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2359-2367
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RankDistil：用于排序的知识蒸馏
Sashank Reddi, Rama Kumar Pasumarthi, Aditya Menon, Ankit Singh Rawat, Felix Yu, Seungyeon Kim, Andreas Veit, Sanjiv Kumar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2368-2376
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变分选择性自编码器：从部分观测异构数据中学习
Yu Gong, Hossein Hajimirsadeghi, Jiawei He, Thibaut Durand, Greg Mori; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2377-2385
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有限 MDPs 中策略梯度方法的线性收敛性
Jalaj Bhandari, Daniel Russo; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2386-2394
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马尔可夫等价类中所有可能总效应的最小枚举
Richard Guo, Emilija Perkovic; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2395-2403
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基于差分隐私的加权采样
Edith Cohen, Ofir Geri, Tamas Sarlos, Uri Stemmer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2404-2412
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仅从故事的一面学习真相
Heinrich Jiang, Qijia Jiang, Aldo Pacchiano; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2413-2421
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具有次伽马分布和依赖样本的高斯平滑最优传输距离的收敛性
Yixing Zhang, Xiuyuan Cheng, Galen Reeves; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2422-2430
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具有可认证对抗鲁棒性的贝叶斯推断
Matthew Wicker, Luca Laurenti, Andrea Patane, Zhuotong Chen, Zheng Zhang, Marta Kwiatkowska; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2431-2439
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使用近似最近邻在一般度量空间中进行分层聚类
Benjamin Moseley, Sergei Vassilvtiskii, Yuyan Wang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2440-2448
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基于变换模型的统计保证，应用于隐式变分推断
Sean Plummer, Shuang Zhou, Anirban Bhattacharya, David Dunson, Debdeep Pati; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2449-2457
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具有战略互补性的均场博弈的强化学习
Kiyeob Lee, Desik Rengarajan, Dileep Kalathil, Srinivas Shakkottai; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2458-2466
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聚类树：用于分层聚类中精确推断的数据结构和算法
Sebastian Macaluso, Craig Greenberg, Nicholas Monath, Ji Ah Lee, Patrick Flaherty, Kyle Cranmer, Andrew McGregor, Andrew McCallum; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2467-2475
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超越边际不确定性：贝叶斯回归模型能多准确地估计后验预测相关性？
Chaoqi Wang, Shengyang Sun, Roger Grosse; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2476-2484
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关于度量和非度量 K-Medoids 的一致性
He Jiang, Ery Arias-Castro; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2485-2493
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非平稳离线策略优化
Joey Hong, Branislav Kveton, Manzil Zaheer, Yinlam Chow, Amr Ahmed; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2494-2502
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密度估计器的有效插值
Paxton Turner, Jingbo Liu, Philippe Rigollet; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2503-2511
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核心集密度估计的统计视角
Paxton Turner, Jingbo Liu, Philippe Rigollet; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2512-2520
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联邦学习中洗牌模型差分隐私
Antonious Girgis, Deepesh Data, Suhas Diggavi, Peter Kairouz, Ananda Theertha Suresh; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2521-2529
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CLAR：对比学习听觉表示
Haider Al-Tahan, Yalda Mohsenzadeh; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2530-2538
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S-可接受性下的可移植实验设计
My Phan，David Arbour，Drew Dimmery，Anup Rao； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2539-2547
[摘要][下载PDF][补充PDF]
非凸博弈的有限容量极小极大定理，或：我如何停止担心混合纳什均衡并爱上神经网络
Gauthier Gidel，David Balduzzi，Wojciech Czarnecki，Marta Garnelo，Yoram Bachrach； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2548-2556
[摘要][下载PDF][补充PDF]
无约束违反的隐私优化
Andres Munoz，Umar Syed，Sergei Vassilvtiskii，Ellen Vitercik； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2557-2565
[摘要][下载PDF][补充PDF]
稀疏高斯过程的直接损失最小化
Yadi Wei，Rishit Sheth，Roni Khardon； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2566-2574
[摘要][下载PDF][补充PDF]
联邦学习和元学习中的收敛性和准确性权衡
Zachary Charles，Jakub Konečný； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2575-2583
[摘要][下载PDF][补充PDF]
线性模型在战略行为下的鲁棒最优性
Wei Tang，Chien-Ju Ho，Yang Liu； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2584-2592
[摘要][下载PDF][补充PDF]
图上的Matérn高斯过程
Viacheslav Borovitskiy，Iskander Azangulov，Alexander Terenin，Peter Mostowsky，Marc Deisenroth，Nicolas Durrande； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2593-2601
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过拉普拉斯正则化在邻域图上进行Sobolev空间上的极小极大最优回归
Alden Green，Sivaraman Balakrishnan，Ryan Tibshirani； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2602-2610
[摘要][下载PDF][补充PDF]
评估模型对数据集变化的鲁棒性和稳定性
Adarsh Subbaswamy，Roy Adams，Suchi Saria； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2611-2619
[摘要][下载PDF][补充PDF]
连续臂赌博机：函数空间视角
Shashank Singh； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2620-2628
[摘要][下载PDF]
遗憾最优滤波
Oron Sabag，Babak Hassibi； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2629-2637
[摘要][下载PDF][补充PDF]
逃避无约束隐私GLM的维度诅咒
Shuang Song，Thomas Steinke，Om Thakkar，Abhradeep Thakurta； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2638-2646
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一 Sketch-for-All：来自压缩线性测量的非线性随机特征
Xiaoyun Li，Ping Li； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2647-2655
[摘要][下载PDF][补充PDF]
带约束马尔可夫决策过程的强化学习
Ather Gattami，Qinbo Bai，Vaneet Aggarwal； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2656-2664
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过矩阵补全进行主成分回归和半随机观测
Aditya Bhaskara，Aravinda Kanchana Ruwanpathirana，Maheshakya Wijewardena； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2665-2673
[摘要][下载PDF][补充ZIP]
具有过度参数化两层网络的岭回归收敛于岭小波
Sho Sonoda，Isao Ishikawa，Masahiro Ikeda； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2674-2682
[摘要][下载PDF][补充PDF]
从错误的预测中做出正确的决策：个体校准的机制设计替代方案
Shengjia Zhao，Stefano Ermon； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2683-2691
[摘要][下载PDF][补充PDF]
样本诱导
Jiaheng Wei，Zuyue Fu，Yang Liu，Xingyu Li，Zhuoran Yang，Zhaoran Wang； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2692-2700
[摘要][下载PDF][补充PDF]
随机坐标阻尼朗之万蒙特卡洛
Zhiyan Ding，Qin Li，Jianfeng Lu，Stephen Wright； 第24届人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:2701-2709
[摘要][下载PDF][补充PDF]
神经网络归因的影响分解
Kyle Reing, Greg Ver Steeg, Aram Galstyan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2710-2718
[abs][下载PDF][补充PDF]
非线性常微分方程的变分推断
Sanmitra Ghosh, Paul Birrell, Daniela De Angelis; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2719-2727
[abs][下载PDF][补充PDF]
正交非负矩阵分解的近似算法
Moses Charikar, Lunjia Hu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2728-2736
[abs][下载PDF][补充ZIP]
线性化神经网络的快速适应
Wesley Maddox, Shuai Tang, Pablo Moreno, Andrew Gordon Wilson, Andreas Damianou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2737-2745
[abs][下载PDF][补充PDF]
结构化非凸-非凹最小-最大优化的有效方法
Jelena Diakonikolas, Constantinos Daskalakis, Michael I. Jordan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2746-2754
[abs][下载PDF][补充PDF]
矩形矩阵-向量乘法的变量变换方法
Edmond Cunningham, Madalina Fiterau; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2755-2763
[abs][下载PDF][补充PDF]
风险敏感和鲁棒对抗强化学习的证明有效演员-评论家方法：线性二次情形
Yufeng Zhang, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2764-2772
[abs][下载PDF][补充ZIP]
高维岭正则化经验风险最小化的基本限制
Hossein Taheri, Ramtin Pedarsani, Christos Thrampoulidis; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2773-2781
[abs][下载PDF][补充PDF]
贝叶斯核心集：重新审视非凸优化视角
Jacky Zhang, Rajiv Khanna, Anastasios Kyrillidis, Sanmi Koyejo; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2782-2790
[abs][下载PDF][补充PDF]
具有选择性去混淆数据的因果推断
Kyra Gan, Andrew Li, Zachary Lipton, Sridhar Tayur; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2791-2799
[abs][下载PDF][补充PDF]
基于分层 von Mises-Fisher-Gaussian 模型的视频数据动物姿态估计
Libby Zhang, Tim Dunn, Jesse Marshall, Bence Olveczky, Scott Linderman; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2800-2808
[abs][下载PDF][补充PDF]
神经网络量化的镜面下降视角
Thalaiyasingam Ajanthan, Kartik Gupta, Philip Torr, Richad Hartley, Puneet Dokania; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2809-2817
[abs][下载PDF][补充PDF]
具有提示的在线学习的效用
Aditya Bhaskara, Ashok Cutkosky, Ravi Kumar, Manish Purohit; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2818-2826
[abs][下载PDF]
具有线性约束的随机海盗问题
Aldo Pacchiano, Mohammad Ghavamzadeh, Peter Bartlett, Heinrich Jiang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2827-2835
[abs][下载PDF][补充PDF]
贝叶斯优化中梯度信息的重要性
Shubhanshu Shekhar, Tara Javidi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2836-2844
[abs][下载PDF][补充PDF]
通过未标记的域外数据改进对抗鲁棒性
Zhun Deng, Linjun Zhang, Amirata Ghorbani, James Zou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2845-2853
[abs][下载PDF][补充PDF]
基于最近邻的 DAG 结构聚类
Nicholas Monath, Manzil Zaheer, Kumar Avinava Dubey, Amr Ahmed, Andrew McCallum; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2854-2862
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于目标条件强化学习的追溯期望最大化
Yunhao Tang, Alp Kucukelbir; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2863-2871
[abs][下载PDF][补充PDF]
在线随机匹配的强大框架：已知和未知的耐心
Brian Brubach, Nathaniel Grammel, Will Ma, Aravind Srinivasan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2872-2880
[abs][下载PDF]
条件先验下的位置跟踪隐私
Casey Meehan, Kamalika Chaudhuri; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2881-2889
[abs][下载PDF][补充PDF]
大规模 K-中位数聚类用于稳定的聚类实例
Konstantin Voevodski; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2890-2898
[abs][下载PDF]
电视去噪的最优简化为自适应在线学习
Dheeraj Baby, Xuandong Zhao, Yu-Xiang Wang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2899-2907
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
在拟阵和背包约束下，差分隐私单调次模最大化
Omid Sadeghi, Maryam Fazel; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2908-2916
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
具有个性化的联邦多臂老虎机
Chengshuai Shi, Cong Shen, Jing Yang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2917-2925
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
用于跨领域观测的分层诱导点高斯过程
Luhuan Wu, Andrew Miller, Lauren Anderson, Geoff Pleiss, David Blei, John Cunningham; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2926-2934
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
核岭回归中快速统计杠杆分数的近似
Yifan Chen, Yun Yang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2935-2943
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
用于学习超平面并集的双主成分分析：理论与算法
Tianyu Ding, Zhihui Zhu, Manolis Tsakiris, Rene Vidal, Daniel Robinson; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2944-2952
[abs][下载 PDF]
投影累积——核岭回归中随机草图的统一框架
Yifan Chen, Yun Yang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2953-2961
[abs][下载 PDF][补充 PDF]
Hellinger距离下稳健的假设检验和分布估计
Ananda Theertha Suresh; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2962-2970
[abs][下载 PDF]
高斯过程的快速平滑插值
Mohit Yadav, Daniel Sheldon, Cameron Musco; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2971-2979
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SDF-Bayes：具有异质患者群体的安全剂量寻找临床试验中的谨慎乐观
Hyun-Suk Lee, Cong Shen, William Zame, Jang-Won Lee, Mihaela van der Schaar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2980-2988
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图上的拓扑对抗攻击的检测与防御
Yingxue Zhang, Florence Regol, Soumyasundar Pal, Sakif Khan, Liheng Ma, Mark Coates; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2989-2997
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训练单个老虎机臂
Eren Ozbay, Vijay Kamble; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:2998-3006
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具有线性函数逼近的无限视界平均奖励MDP的元学习
Chen-Yu Wei, Mehdi Jafarnia Jahromi, Haipeng Luo, Rahul Jain; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3007-3015
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具有成本补贴的多臂老虎机
Deeksha Sinha, Karthik Abinav Sankararaman, Abbas Kazerouni, Vashist Avadhanula; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3016-3024
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具有随机混杂因子的因果建模
Thanh Vinh Vo, Pengfei Wei, Wicher Bergsma, Tze Yun Leong; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3025-3033
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多示例学习高斯过程概率模型
Fulton Wang, Ali Pinar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3034-3042
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超越扰动稳定性：噪声稳定实例上MAP推断的LP恢复保证
Hunter Lang, Aravind Reddy, David Sontag, Aravindan Vijayaraghavan; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3043-3051
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连续时间极限下的元学习
Ruitu Xu, Lin Chen, Amin Karbasi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3052-3060
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Wasserstein空间上的快速平滑插值
Sinho Chewi, Julien Clancy, Thibaut Le Gouic, Philippe Rigollet, George Stepaniants, Austin Stromme; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3061-3069
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用于实验的有效平衡处理分配
David Arbour, Drew Dimmery, Anup Rao; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3070-3078
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用于概率序列建模的张量网络
Jacob Miller, Guillaume Rabusseau, John Terilla; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3079-3087
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线性强盗问题中后悔最小化实验设计
Andrew Wagenmaker, Julian Katz-Samuels, Kevin Jamieson; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3088-3096
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DebiNet：使用非线性超参数化神经网络对线性模型进行去偏
Shiyun Xu, Zhiqi Bu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3097-3105
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动态割集网络
Chiradeep Roy, Tahrima Rahman, Hailiang Dong, Nicholas Ruozzi, Vibhav Gogate; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3106-3114
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关联卷积层
Hamed Omidvar, Vahideh Akhlaghi, Hao Su, Massimo Franceschetti, Rajesh Gupta; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3115-3123
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使用深度贝叶斯神经网络进行变量选择，具有严格的不确定性量化：后验集中和伯恩斯坦-冯·米塞斯现象
Jeremiah Liu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3124-3132
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用于可扩展在线高斯过程的核插值
Samuel Stanton, Wesley Maddox, Ian Delbridge, Andrew Gordon Wilson; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3133-3141
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用于查询高效黑盒攻击的基于非线性投影的梯度估计
Huichen Li, Linyi Li, Xiaojun Xu, Xiaolu Zhang, Shuang Yang, Bo Li; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3142-3150
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对比学习强混合连续时间随机过程
Bingbin Liu, Pradeep Ravikumar, Andrej Risteski; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3151-3159
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TenIPS：用于张量补全的逆倾向采样
Chengrun Yang, Lijun Ding, Ziyang Wu, Madeleine Udell; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3160-3168
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基于草图的神经网络存储器
Rina Panigrahy, Xin Wang, Manzil Zaheer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3169-3177
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高维岭回归交叉验证估计器的统一一致性
Pratik Patil, Yuting Wei, Alessandro Rinaldo, Ryan Tibshirani; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3178-3186
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超参数化神经网络优化算法的动态视角
Zhiqi Bu, Shiyun Xu, Kan Chen; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3187-3195
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具有性能保证的依赖弱监督源的半监督聚合
Alessio Mazzetto, Dylan Sam, Andrew Park, Eli Upfal, Stephen Bach; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3196-3204
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信息扩散下的主子空间估计
Fan Zhou, Ping Li, Zhixin Zhou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3205-3213
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边际似然的混合近似
Eric Chuu, Debdeep Pati, Anirban Bhattacharya; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3214-3222
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几乎必然具有有限数量误差的预测
Changlong Wu, Narayana Santhanam; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3223-3231
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用于异常检测的状态密度估计
Warren Morningstar, Cusuh Ham, Andrew Gallagher, Balaji Lakshminarayanan, Alex Alemi, Joshua Dillon; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3232-3240
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乘积流形学习
Sharon Zhang, Amit Moscovich, Amit Singer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3241-3249
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混合模型的自动微分变分推断
Warren Morningstar, Sharad Vikram, Cusuh Ham, Andrew Gallagher, Joshua Dillon; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3250-3258
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分类的公平性保证：尽力而为
Anilesh Krishnaswamy, Zhihao Jiang, Kangning Wang, Yu Cheng, Kamesh Munagala; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3259-3267
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通过收缩驯服重尾特征
Ziwei Zhu, Wenjing Zhou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3268-3276
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有限维度中 SLOPE 惩罚序列的有效设计
Yiliang Zhang, Zhiqi Bu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3277-3285
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比较方法矩延迟变量估计中标记和未标记数据的价值
Mayee Chen, Benjamin Cohen-Wang, Stephen Mussmann, Frederic Sala, Christopher Re; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3286-3294
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EM 的同胚不变性：通过镜像下降在指数族的 KL 散度中的非渐近收敛性
Frederik Kunstner, Raunak Kumar, Mark Schmidt; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3295-3303
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通过原始对偶策略优化实现可证明的有效安全探索
Dongsheng Ding, Xiaohan Wei, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang, Mihailo Jovanovic; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3304-3312
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理解教师-学生设置中的鲁棒性：一种新的视角
Zhuolin Yang, Zhaoxi Chen, Tiffany Cai, Xinyun Chen, Bo Li, Yuandong Tian; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3313-3321
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神经网络估计 f-散度的有限样本性能保证
Sreejith Sreekumar, Zhengxin Zhang, Ziv Goldfeld; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3322-3330
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分布稳健离线表格强化学习的有限样本遗憾界限
Zhengqing Zhou, Zhengyuan Zhou, Qinxun Bai, Linhai Qiu, Jose Blanchet, Peter Glynn; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3331-3339
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具有函数逼近的强化学习的在线模型选择
Jonathan Lee, Aldo Pacchiano, Vidya Muthukumar, Weihao Kong, Emma Brunskill; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3340-3348
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使用 SurVAE Flow 增强的 MCMC 在组合空间中采样
Priyank Jaini, Didrik Nielsen, Max Welling; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3349-3357
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使用 FFT 实现离散值机制和子采样高斯机制的严格差分隐私
Antti Koskela, Joonas Jälkö, Lukas Prediger, Antti Honkela; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3358-3366
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针对误定线性上下文强化的参数自由算法
Kei Takemura, Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3367-3375
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插值范式中丰富的良好分类器
Ryan Theisen, Jason Klusowski, Michael Mahoney; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3376-3384
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具有重尾奖励的强化学习的无遗憾性
Vincent Zhuang, Yanan Sui; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3385-3393
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点积核的光谱分析
Meyer Scetbon, Zaid Harchaoui; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3394-3402
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面向灵活设备参与的联邦学习
Yichen Ruan, Xiaoxi Zhang, Shu-Che Liang, Carlee Joe-Wong; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3403-3411
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标签漂移下的主动学习
Eric Zhao, Anqi Liu, Animashree Anandkumar, Yisong Yue; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3412-3420
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在线子模优化跟踪遗憾界限
松谷达也, 伊藤信二, 大坂直人; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3421-3429
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平稳图信号均值变化点的离线检测。
Alejandro de la Concha Duarte, Nicolas Vayatis, Argyris Kalogeratos; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3430-3438
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具有增强的半隐式变分推断的双曲图嵌入。
Ali Lotfi Rezaabad, Rahi Kalantari, Sriram Vishwanath, Mingyuan Zhou, Jonathan Tamir; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3439-3447
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Rao-Blackwell化的并行MCMC
Tobias Schwedes, Ben Calderhead; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3448-3456
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改进KernelSHAP：使用线性回归进行实用的Shapley值估计
Ian Covert, Su-In Lee; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3457-3465
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校准自适应概率ODE求解器
Nathanael Bosch, Philipp Hennig, Filip Tronarp; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3466-3474
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具有大不确定性的非线性系统在线鲁棒控制
Dimitar Ho, Hoang Le, John Doyle, Yisong Yue; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3475-3483
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概率序列矩阵分解
Omer Deniz Akyildiz, Gerrit van den Burg, Theodoros Damoulas, Mark Steel; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3484-3492
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对文本数据的LIME分析
Dina Mardaoui, Damien Garreau; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3493-3501
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Wyner-Ziv估计器：具有旁信息的有效分布式均值估计
Prathamesh Mayekar, Ananda Theertha Suresh, Himanshu Tyagi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3502-3510
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可扩展的高斯过程变分自编码器
Metod Jazbec, Matt Ashman, Vincent Fortuin, Michael Pearce, Stephan Mandt, Gunnar Rätsch; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3511-3519
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因果自回归流
Ilyes Khemakhem, Ricardo Monti, Robert Leech, Aapo Hyvarinen; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3520-3528
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探索上下文：用于上下文条件动力学模型的最佳数据收集
Jan Achterhold, Joerg Stueckler; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3529-3537
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基于核的非平稳强化学习方法在度量空间中的应用
Omar Darwiche Domingues, Pierre Menard, Matteo Pirotta, Emilie Kaufmann, Michal Valko; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3538-3546
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深度学习层的谱张量训练参数化
Anton Obukhov, Maxim Rakhuba, Alexander Liniger, Zhiwu Huang, Stamatios Georgoulis, Dengxin Dai, Luc Van Gool; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3547-3555
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局部SGD：统一理论和新的有效方法
Eduard Gorbunov, Filip Hanzely, Peter Richtarik; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3556-3564
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关于变分自编码器鲁棒性的理论理解
Alexander Camuto, Matthew Willetts, Stephen Roberts, Chris Holmes, Tom Rainforth; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3565-3573
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学习期望意外：概率近似正确的领域泛化
Vikas Garg, Adam Tauman Kalai, Katrina Ligett, Steven Wu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3574-3582
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基础度量问题及其解决方案
Alexey Radul, Boris Alexeev; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3583-3591
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重新审视无投影在线学习：强凸情况
Ben Kretzu, Dan Garber; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3592-3600
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高斯混合模型自训练的半监督学习的理论表征
Samet Oymak, Talha Cihad Gulcu; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3601-3609
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Logistic Q-Learning
Joan Bas-Serrano, Sebastian Curi, Andreas Krause, Gergely Neu; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3610-3618
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从粗略测量中进行图社区检测：粗化加权随机块模型的恢复条件
Nafiseh Ghoroghchian, Gautam Dasarathy, Stark Draper; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3619-3627
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重新审视顺序随机抽样：隐藏洗牌方法
Michael Shekelyan, Graham Cormode; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3628-3636
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卷积神经网络的 Dirichlet 剪枝
Kamil Adamczewski, Mijung Park; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3637-3645
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多项式哈密顿蒙特卡洛的耦合
Kai Xu, Tor Erlend Fjelde, Charles Sutton, Hong Ge; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3646-3654
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学习用于线性 ICA 的双射特征映射
Alexander Camuto, Matthew Willetts, Chris Holmes, Brooks Paige, Stephen Roberts; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3655-3663
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诊断不确定性校准：医学领域可靠机器学习预测
Takahiro Mimori, Keiko Sasada, Hirotaka Matsui, Issei Sato; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3664-3672
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过参数化两层神经网络中单次随机梯度下降
Hanjing Zhu, Jiaming Xu; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3673-3681
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关于张量幂循环模型的记忆机制
Hejia Qiu, Chao Li, Ying Weng, Zhun Sun, Xingyu He, Qibin Zhao; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3682-3690
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Logistic Bandits 的实例级极小极大最优算法
Marc Abeille, Louis Faury, Clement Calauzenes; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3691-3699
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网络干扰下的因果推断和干预策略增强
Yunpu Ma, Volker Tresp; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3700-3708
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具有条件独立图的 GAN：概率散度的次可加性
Mucong Ding, Constantinos Daskalakis, Soheil Feizi; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3709-3717
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具有复合似然和数值积分的潜在高斯过程
Siddharth Ramchandran, Miika Koskinen, Harri Lähdesmäki; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3718-3726
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深度生成缺失模式集混合模型
Sahra Ghalebikesabi, Rob Cornish, Chris Holmes, Luke Kelly; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3727-3735
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拉普拉斯约束精度矩阵的极小极大估计
Jiaxi Ying, José Vinícius de Miranda Cardoso, Daniel Palomar; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3736-3744
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具有隐式模型的贝叶斯实验设计的可扩展无梯度方法
Jiaxin Zhang, Sirui Bi, Guannan Zhang; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3745-3753
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序列数据的分布回归
Maud Lemercier, Cristopher Salvi, Theodoros Damoulas, Edwin Bonilla, Terry Lyons; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3754-3762
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随机平滑遭受维度诅咒：针对大量分布族
Yihan Wu, Aleksandar Bojchevski, Aleksei Kuvshinov, Stephan Günnemann; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3763-3771
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一类随机最小-最大问题的直接搜索
Sotirios-Konstantinos Anagnostidis, Aurelien Lucchi, Youssef Diouane; 人工智能与统计国际会议论文集，PMLR 130:3772-3780
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使用视觉里程计的车辆控制自监督转向角预测
Qadeer Khan, Patrick Wenzel, Daniel Cremers; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3781-3789
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具有间歇性观测的 Temporal Point Processes 学习
Vinayak Gupta, Srikanta Bedathur, Sourangshu Bhattacharya, Abir De; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3790-3798
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关于构成深度神经网络的线性函数的数量：朝向神经网络复杂度的改进定义
Yuuki Takai, Akiyoshi Sannai, Matthieu Cordonnier; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3799-3807
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通过SQs进行强噪声下的鲁棒学习
Ioannis Anagnostides, Themis Gouleakis, Ali Marashian; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3808-3816
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基于核的聚类在非参数混合模型下的恢复保证
Leena C. Vankadara, Sebastian Bordt, Ulrike von Luxburg, Debarghya Ghoshdastidar; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3817-3825
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随机超梯度的收敛性质
Riccardo Grazzi, Massimiliano Pontil, Saverio Salzo; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3826-3834
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具有树度量的熵部分传输：理论与实践
Tam Le, Truyen Nguyen; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3835-3843
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具有概率触发臂的组合高斯过程强盗
Ilker Demirel, Cem Tekin; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3844-3852
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时间序列之间的可微分散度
Mathieu Blondel, Arthur Mensch, Jean-Philippe Vert; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3853-3861
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用于深度潜在变量模型对抗鲁棒性的局部竞争和随机性
Konstantinos Panousis, Sotirios Chatzis, Antonios Alexos, Sergios Theodoridis; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3862-3870
[abs][下载PDF][补充PDF]
使用凸对偶微分值函数
Sheheryar Mehmood, Peter Ochs; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3871-3879
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变分自编码器中的速率正则化和泛化
Alican Bozkurt, Babak Esmaeili, Jean-Baptiste Tristan, Dana Brooks, Jennifer Dy, Jan-Willem van de Meent; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3880-3888
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在一般源条件下岭回归的渐近性质
Dominic Richards, Jaouad Mourtada, Lorenzo Rosasco; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3889-3897
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纵向变分自编码器
Siddharth Ramchandran, Gleb Tikhonov, Kalle Kujanpää, Miika Koskinen, Harri Lähdesmäki; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3898-3906
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用于哈密顿蒙特卡洛中设置轨迹长度的自适应MCMC方案
Matthew Hoffman, Alexey Radul, Pavel Sountsov; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3907-3915
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干预后的模型更新会悖论地引入偏差
James Liley, Samuel Emerson, Bilal Mateen, Catalina Vallejos, Louis Aslett, Sebastian Vollmer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3916-3924
[abs][下载PDF][补充PDF]
用于深度潜在变量模型的无偏梯度估计的多级蒙特卡洛
Yuyang Shi, Rob Cornish; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3925-3933
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不同空间中概率测度的基于流的对齐方法
Tam Le, Nhat Ho, Makoto Yamada; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3934-3942
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LENA：具有自触发梯度上传的通信高效分布式学习
Hossein Shokri Ghadikolaei, Sebastian Stich, Martin Jaggi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3943-3951
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Ising模型对中共享子图的学习
Burak Varici, Saurabh Sihag, Ali Tajer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3952-3960
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使用重要性抽样的更快更可靠的神经网络调优
Setareh Ariafar, Zelda Mariet, Dana Brooks, Jennifer Dy, Jasper Snoek; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3961-3969
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基于不确定性软均值目标成本的贝叶斯主动学习
广肇, Edward Dougherty, Byung-Jun Yoon, Francis J. Alexander, 钱晓宁; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3970-3978
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重新审视欧拉数值积分在凸优化中的加速和稳定性作用
张沛远, Antonio Orvieto, Hadi Daneshmand, Thomas Hofmann, Roy S. Smith; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3979-3987
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因子平均奖励马尔可夫决策过程中的改进探索
Mohammad Sadegh Talebi, Anders Jonsson, Odalric Maillard; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3988-3996
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关于在线选择性采样的通用理论：在错误和查询之间权衡
Steve Hanneke, Liu Yang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:3997-4005
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随机子空间上的正则化 ERM
Andrea Della Vecchia, Jaouad Mourtada, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4006-4014
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基于模型的强化学习中超参数优化的重要性
Baohe Zhang, Raghu Rajan, Luis Pineda, Nathan Lambert, André Biedenkapp, Kurtland Chua, Frank Hutter, Roberto Calandra; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4015-4023
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用于变分推断的元学习散度
Ruqi Zhang, Yingzhen Li, Christopher De Sa, Sam Devlin, Cheng Zhang; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4024-4032
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随机平滑的隐藏成本
Jeet Mohapatra, Ching-Yun Ko, Lily Weng, Pin-Yu Chen, Sijia Liu, Luca Daniel; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4033-4041
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用于可扩展分布式学习的关键参数：发送更少的比特，免费！
Sebastian Stich, Amirkeivan Mohtashami, Martin Jaggi; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4042-4050
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使用损失性标签不变变换提高分类器置信度
Sooyong Jang, Insup Lee, James Weimer; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4051-4059
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图 Gamma 过程线性动态系统
Rahi Kalantari, Mingyuan Zhou; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4060-4068
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不变风险最小化是否捕捉不变性？
Pritish Kamath, Akilesh Tangella, Danica Sutherland, Nathan Srebro; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4069-4077
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似然比和重参数化梯度的统一视角
Paavo Parmas, Masashi Sugiyama; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4078-4086
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用于去中心化优化的线性收敛算法：免费发送更少的比特！
Dmitry Kovalev, Anastasia Koloskova, Martin Jaggi, Peter Richtarik, Sebastian Stich; 第24届人工智能与统计国际会议论文集, PMLR 130:4087-4095
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