机器学习研究会议论文集 | 2020 KDD 因果发现研讨会论文集，于2020年8月24日在美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。由机器学习研究会议论文集于2020年8月19日出版，第127卷。卷编辑：Thuc Duy Le, Lin Liu, Kun Zhang, Emre Kıcıman, Peng Cui, Aapo Hyvärinen。系列编辑：Neil D. Lawrence, Mark Reid

第127卷：2020 KDD 因果发现研讨会论文集，2020年8月24日，美国加利福尼亚州圣地亚哥

编辑：Thuc Duy Le, Lin Liu, Kun Zhang, Emre Kıcıman, Peng Cui, Aapo Hyvärinen

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前言：2020 ACM SIGKDD 因果发现研讨会

Thuc Duy Le, Lin Liu, Kun Zhang, Emre Kıcıman, Peng Cui, Aapo Hyvärinen; 2020 KDD 因果发现研讨会论文集, PMLR 127:1-3

通过生成对抗去混淆进行连续处理效应估计

Yunzhe Li, Kun Kuang, Bo Li, Peng Cui, Jianrong Tao, Hongxia Yang, Fei Wu; 2020 KDD 因果发现研讨会论文集, PMLR 127:4-22

使用 Shapley 值进行模型解释的预测和因果影响

Sisi Ma, Roshan Tourani; 2020 KDD 因果发现研讨会论文集, PMLR 127:23-38

Hi-CI：高维深度因果推断

Ankit Sharma, Garima Gupta, Ranjitha Prasad, Arnab Chatterjee, Lovekesh Vig, Gautam Shroff; 2020 KDD 因果发现研讨会论文集, PMLR 127:39-61

使用冗余输入神经网络学习潜在因果结构

Jonathan D. Young, Bryan Andrews, Gregory F. Cooper, Xinghua Lu; 2020 KDD 因果发现研讨会论文集, PMLR 127:62-91