2020年学习理论会议：前言

Jacob Abernethy，Shivani Agarwal; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:1-2

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领域压缩及其在随机最优分布式拟合优度检验中的应用

Jayadev Acharya，Clément L Canonne，Yanjun Han，Ziteng Sun，Himanshu Tyagi; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:3-40

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通信约束下分布式信号检测

Jayadev Acharya，Clément L Canonne，Himanshu Tyagi; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:41-63

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马尔可夫决策过程中的策略梯度方法的优化性和近似性

Alekh Agarwal，Sham M Kakade，Jason D Lee，Gaurav Mahajan; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:64-66

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基于生成模型的强化学习是最小最大最优的

Alekh Agarwal，Sham Kakade，Lin F. Yang; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:67-83

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从Nesterov估计序列到黎曼加速

Kwangjun Ahn，Suvrit Sra; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:84-118

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私有分类和在线预测的封闭性

Noga Alon，Amos Beimel，Shay Moran，Uri Stemmer; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:119-152

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分层聚类：0.585收入近似

Noga Alon，Yossi Azar，Danny Vainstein; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:153-162

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使用梯度下降的Winnowing

Ehsan Amid，Manfred K. Warmuth; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:163-182

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泛私有性一致性检验

Kareem Amin，Matthew Joseph，Jieming Mao; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:183-218

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追赶凸函数维度无关界限

C.J. Argue，Anupam Gupta，Guru Guruganesh; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:219-241

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非凸随机优化中的二阶信息：力量与局限性

Yossi Arjevani，Yair Carmon，John C. Duchi，Dylan J. Foster，Ayush Sekhari，Karthik Sridharan; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:242-299

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分布式非参数回归的数据驱动置信区间

Valeriy Avanesov; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:300-322

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在对抗扰动下估计主成分

Pranjal Awasthi，Xue Chen，Aravindan Vijayaraghavan; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:323-362

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主动局部学习

Arturs Backurs，Avrim Blum，Neha Gupta; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:363-390

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具有固定步长的交替梯度上升法的有限遗憾和循环

James P. Bailey，Gauthier Gidel，Georgios Piliouras; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:391-407

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用于对抗鲁棒分类的校准替代损失

Han Bao，Clay Scott，Masashi Sugiyama; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:408-451

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Polyak步长与动量复杂度保证

Mathieu Barré，Adrien Taylor，Alexandre d’Aspremont; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:452-478

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稀疏PCA中的自由能井和重叠间隙属性

Gérard Ben Arous，Alexander S. Wein，Ilias Zadik; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:479-482

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类似于Ornstein-Uhlenbeck过程驱动的深度神经网络的隐式正则化

Guy Blanc，Neha Gupta，Gregory Valiant，Paul Valiant; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:483-513

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玻尔兹曼机和Potts模型的身份测试的难度

Antonio Blanca，Zongchen Chen，Daniel Štefankovič，Eric Vigoda; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:514-529

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多玩家强盗中的自私鲁棒性和均衡

Etienne Boursier，Vianney Perchet; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:530-581

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适当学习、Helly数和最优SVM界限

Olivier Bousquet，Steve Hanneke，Shay Moran，Nikita Zhivotovskiy; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:582-609

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均匀稳定算法的更严格界限

Olivier Bousquet，Yegor Klochkov，Nikita Zhivotovskiy; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:610-626

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线性回归的梯度复杂度

Mark Braverman，Elad Hazan，Max Simchowitz，Blake Woodworth; 第三十三次学习理论会议论文集, PMLR 125:627-647

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秘密泄露带来的可约性和统计-计算差距

Matthew Brennan, Guy Bresler; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:648-847

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神经网络的修正视角：表示、记忆和学习

Guy Bresler, Dheeraj Nagaraj; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:848-901

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ID3 学习平滑乘积分布中的 Juntas

Alon Brutzkus, Amit Daniely, Eran Malach; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:902-915

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无通信协调：双人多臂老虎机中的最优遗憾

Sébastien Bubeck, Thomas Budzinski; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:916-939

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如何困住梯度流

Sébastien Bubeck, Dan Mikulincer; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:940-960

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非随机多玩家多臂老虎机：具有碰撞信息的最佳速率，无碰撞信息的亚线性速率

Sébastien Bubeck, Yuanzhi Li, Yuval Peres, Mark Sellke; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:961-987

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高度平滑的非平滑问题的最小化

Brian Bullins; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:988-1030

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通过 Boosting 实现高效、抗噪和私密学习

Mark Bun, Marco Leandro Carmosino, Jessica Sorrell; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1031-1077

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一般一阶方法的估计误差

Michael Celentano, Andrea Montanari, Yuchen Wu; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1078-1141

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查询学习中的界限

Hunter Chase, James Freitag; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1142-1160

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学习具有少量相关维度的多项式

Sitan Chen, Raghu Meka; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1161-1227

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形状约束对阈值老虎机问题的的影响

James Cheshire, Pierre Menard, Alexandra Carpentier; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1228-1275

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Bures-Wasserstein 中心化问题的梯度下降算法

Sinho Chewi, Tyler Maunu, Philippe Rigollet, Austin J. Stromme; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1276-1304

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使用 Logistic Loss 训练的宽两层神经网络梯度下降的隐式偏差

Lénaïc Chizat, Francis Bach; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1305-1338

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ODE 启发分析用于解决流式 PCA 的生物版本 Oja 规则

Chi-Ning Chou, Mien Brabeeba Wang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1339-1343

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对未知未知情况的悲观态度激发保守主义

Michael K. Cohen, Marcus Hutter; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1344-1373

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最优群组测试

Amin Coja-Oghlan, Oliver Gebhard, Max Hahn-Klimroth, Philipp Loick; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1374-1388

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具有稳定和私密预测的 PAC 学习

Yuval Dagan, Vitaly Feldman; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1389-1410

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随机凸优化的高概率保证

Damek Davis, Dmitriy Drusvyatskiy; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1411-1427

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Halpern 迭代用于求解单调包含和变分不等式的近优解和无参数解

Jelena Diakonikolas; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1428-1451

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ReLU 回归的逼近方案

Ilias Diakonikolas, Surbhi Goel, Sushrut Karmalkar, Adam R. Klivans, Mahdi Soltanolkotabi; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1452-1485

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在结构化分布下学习具有质量噪声的半空间

Ilias Diakonikolas, Vasilis Kontonis, Christos Tzamos, Nikos Zarifis; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1486-1513

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学习单隐藏层 ReLU 网络的算法和 SQ 下界

Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Vasilis Kontonis, Nikos Zarifis; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1514-1539

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隐藏最近邻图的一致恢复阈值

Jian Ding, Yihong Wu, Jiaming Xu, Dana Yang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1540-1553

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具有函数逼近和低贝尔曼秩的马尔可夫决策过程中的学习根 n-遗憾

Kefan Dong, Jian Peng, Yining Wang, Yuan Zhou; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1554-1557

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多边损失的嵌入维度

Jessie Finocchiaro, Rafael Frongillo, Bo Waggoner; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1558-1585

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截断布尔乘积分布的有效参数估计

Dimitris Fotakis, Alkis Kalavasis, Christos Tzamos; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1586-1600

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通过量子扩张为 Tyler 的 M 估计量提供严格保证

William Cole Franks, Ankur Moitra; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1601-1632

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从树匹配到稀疏图对齐

Luca Ganassali, Laurent Massoulié; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1633-1665

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具有低秩投影的凸低秩矩阵问题的随机梯度下降的收敛性

Dan Garber; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1666-1681

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高维凸惩罚线性回归超越高斯矩阵的渐近误差

Cédric Gerbelot, Alia Abbara, Florent Krzakala; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1682-1713

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边际稳定系统中的无后悔预测

Udaya Ghai, Holden Lee, Karan Singh, Cyril Zhang, Yi Zhang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1714-1757

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光滑凸-凹鞍点问题中，最后迭代比平均迭代慢

Noah Golowich, Sarath Pattathil, Constantinos Daskalakis, Asuman Ozdaglar; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1758-1784

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局部私有假设选择

Sivakanth Gopi, Gautam Kamath, Janardhan Kulkarni, Aleksandar Nikolov, Zhiwei Steven Wu, Huanyu Zhang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1785-1816

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Bessel 平滑和多分布属性估计

Yi Hao, Ping Li; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1817-1876

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更快的无投影在线学习

Elad Hazan, Edgar Minasyan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1877-1893

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最小化星凸函数及超越的近优方法

Oliver Hinder, Aaron Sidford, Nimit Sohoni; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1894-1938

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用于稀疏 PCA 的贪婪随时算法

Guy Holtzman, Adam Soffer, Dan Vilenchik; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1939-1956

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具有比较查询的抗噪、可靠的活跃分类

Max Hopkins, Daniel Kane, Shachar Lovett, Gaurav Mahajan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:1957-2006

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平滑上下文强盗：弥合参数和不可微后悔制度

Yichun Hu, Nathan Kallus, Xiaojie Mao; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2007-2010

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推断有限群体的特征

Soham Jana, Yury Polyanskiy, Yihong Wu; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2011-2033

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线性回归对抗训练中的精确权衡

Adel Javanmard, Mahdi Soltanolkotabi, Hamed Hassani; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2034-2078

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协变量漂移下的鲁棒因果推断，通过最坏情况亚群体处理效应

Sookyo Jeong, Hongseok Namkoong; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2079-2084

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在线学习中的向量成本和背包问题的强盗

Rémi Jézéquel, Pierre Gaillard, Alessandro Rudi; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2085-2108

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梯度下降遵循一般损失的正则化路径

Ziwei Ji, Miroslav Dudík, Robert E. Schapire, Matus Telgarsky; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2109-2136

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具有线性函数逼近的强化学习的证明效率

Chi Jin, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang, Michael I Jordan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2137-2143

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具有马尔可夫噪声的线性两时间尺度随机逼近的有限时间分析

Maxim Kaledin, Eric Moulines, Alexey Naumov, Vladislav Tadic, Hoi-To Wai; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2144-2203

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重尾分布的均值估计的隐私保护

Gautam Kamath, Vikrant Singhal, Jonathan Ullman; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2204-2235

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近似就足够了：概率变体维度和边缘复杂度

Pritish Kamath, Omar Montasser, Nathan Srebro; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2236-2262

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私有学习阈值：缩小指数差距

Haim Kaplan, Katrina Ligett, Yishay Mansour, Moni Naor, Uri Stemmer; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2263-2285

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具有向量成本的在线学习和背包问题的强盗

Thomas Kesselheim, Sahil Singla; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2286-2305

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使用深度窄网络的通用逼近

Patrick Kidger, Terry Lyons; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2306-2327

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线性部分监控的信息引导采样

Johannes Kirschner, Tor Lattimore, Andreas Krause; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2328-2369

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专家建议预测的新基于势的界限

Vladimir A. Kobzar, Robert V. Kohn, Zhilei Wang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2370-2405

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关于最小二乘法在凸体估计中的次优性

Gil Kur, Alexander Rakhlin, Adityanand Guntuboyina; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2406-2424

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EM 算法在学习良好分离高斯混合模型中的样本最优性

Jeongyeol Kwon, Constantine Caramanis; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2425-2487

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部分监控中的优化探索

Tor Lattimore, Csaba Szepesvári; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2488-2515

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关于具有图反馈的 Bandit 问题的的小损失界限的更深入研究

Chung-Wei Lee, Haipeng Luo, Mengxiao Zhang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2516-2564

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Logsmooth 梯度浓度和 Metropolis-Hastings 蒙特卡洛算法中更严格的运行时限

Yin Tat Lee, Ruoqi Shen, Kevin Tian; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2565-2597

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用于均值估计的快速谱算法，具有亚高斯速率

Zhixian Lei, Kyle Luh, Prayaag Venkat, Fred Zhang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2598-2612

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超越 NTK 的过度参数化两层神经网络的学习

Yuanzhi Li, Tengyu Ma, Hongyang R. Zhang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2613-2682

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关于最小范数插值器的多重下降和核的限制性低等距性

Tengyuan Liang, Alexander Rakhlin, Xiyu Zhai; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2683-2711

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在子集信号模型中学习纠缠的单样本高斯分布

Yingyu Liang, Hui Yuan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2712-2737

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用于 Minimax 优化的近乎最优算法

Tianyi Lin, Chi Jin, Michael I. Jordan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2738-2779

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在众包和秩聚合中估计非参数模型的更好算法

Allen Liu, Ankur Moitra; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2780-2829

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组合多臂 Bandit 问题的严格下界

Nadav Merlis, Shie Mannor; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2830-2857

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在线学习中的 Lipschitz 和比较器范数自适应性

Zakaria Mhammedi, Wouter M. Koolen; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2858-2887

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高斯图模型的学习信息理论最优性

Sidhant Misra, Marc Vuffray, Andrey Y. Lokhov; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2888-2909

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相位转换与电路复杂度之间的平行性？

Ankur Moitra, Elchanan Mossel, Colin Sandon; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2910-2946

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关于线性随机逼近：精细的 Polyak-Ruppert 和非渐近集中

Wenlong Mou, Chris Junchi Li, Martin J Wainwright, Peter L Bartlett, Michael I Jordan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2947-2997

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将可学习性扩展到辅助输入密码原语和 Meta-PAC 学习

Mikito Nanashima; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:2998-3029

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具有弃权的在线预测的快速速率

Gergely Neu, Nikita Zhivotovskiy; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3030-3048

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用于对抗线性上下文 Bandit 问题的有效且鲁棒的算法

Gergely Neu, Julia Olkhovskaya; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3049-3068

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具有对角线约束的半定规划的 $\widetilde\mathcal{O}(m/\varepsilon^3.5)$-成本算法

Yin Tat Lee, Swati Padmanabhan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3069-3119

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昂贵的零阶 Oracle

Renato Paes Leme, Jon Schneider; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3120-3132

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在随机项目成本下的自适应子模最大化

Srinivasan Parthasarathy; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3133-3151

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用于半 Bandit 问题的协方差自适应算法，应用于稀疏结果

Pierre Perrault, Michal Valko, Vianney Perchet; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3152-3184

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异步随机逼近和 $Q$-学习的有限时间分析

Guannan Qu, Adam Wierman; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3185-3205

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可列表解码的子空间恢复

Prasad Raghavendra, Morris Yau; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3206-3226

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Tsallis-INF 用于多臂 Bandit 问题的解耦探索和利用

Chloé Rouyer, Yevgeny Seldin; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3227-3249

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具有随机洗牌的 SGD 效果如何？

Itay Safran, Ohad Shamir; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3250-3284

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单位球上均匀分布的感知器算法的近乎最优变体

Marco Schmalhofer; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3285-3295

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Logistic 回归遗憾：问题是什么？

Gil I Shamir; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3296-3319

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非随机控制的不良学习

Max Simchowitz, Karan Singh, Elad Hazan; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3320-3436

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通过条件互信息推理泛化能力

Thomas Steinke, Lydia Zakynthinou; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3437-3452

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高维空间中树和森林的估计与推断

Vasilis Syrgkanis, Manolis Zampetakis; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3453-3454

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高维空间中高斯向量的平衡

Paxton Turner, Raghu Meka, Philippe Rigollet; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3455-3486

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用于识别线性动态系统的主动学习

Andrew Wagenmaker, Kevin Jamieson; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3487-3582

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提示一下：如何在上下文强盗中利用损失预测器？

Chen-Yu Wei, Haipeng Luo, Alekh Agarwal; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3583-3634

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过度参数化模型中的核和丰富区域

Blake Woodworth, Suriya Gunasekar, Jason D. Lee, Edward Moroshko, Pedro Savarese, Itay Golan, Daniel Soudry, Nathan Srebro; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3635-3673

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使用函数逼近和相关均衡学习零和同时移动马尔可夫博弈

Qiaomin Xie, Yudong Chen, Zhaoran Wang, Zhuoran Yang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3674-3682

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用于在图上估计梯度稀疏参数的树投影梯度下降

Sheng Xu, Zhou Fan, Sahand Negahban; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3683-3708

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非渐近分析用于非参数检验

Yun Yang, Zuofeng Shang, Guang Cheng; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3709-3755

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使用梯度方法学习单个神经元

Gilad Yehudai, Shamir Ohad; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3756-3786

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马哈拉诺比斯硬阈值处理的近乎非膨胀界限

Xiao-Tong Yuan, Ping Li; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3787-3813

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镜像朗之万蒙特卡洛的 Wasserstein 控制

Kelvin Shuangjian Zhang, Gabriel Peyré, Jalal Fadili, Marcelo Pereyra; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3814-3841

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开放问题：上下文强盗的模型选择

Dylan J. Foster, Akshay Krishnamurthy, Haipeng Luo; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3842-3846

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开放问题：恒定维度中 SGD 的严格收敛性

Tomer Koren, Shahar Segal; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3847-3851

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开放问题：超图种植团簇检测的平均情况下的困难性

Yuetian Luo, Anru R Zhang; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3852-3856

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开放问题：VC 学习的信息复杂度

Thomas Steinke, Lydia Zakynthinou; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3857-3863

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开放问题：快速和最优在线投资组合选择

Tim Van Erven, Dirk Van der Hoeven, Wojciech Kotłowski, Wouter M. Koolen; 第三十三届学习理论会议论文集, PMLR 125:3864-3869

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