半监督学习、因果关系和条件聚类假设

Julius Kügelgen，Alexander Mey，Marco Loog，Bernhard Schölkopf; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:1-10

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线性函数逼近下，贪婪-GQ的有限样本分析与马尔可夫噪声

Yue Wang，Shaofeng Zou; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:11-20

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PAC-贝叶斯对比无监督表征学习

Kento Nozawa，Pascal Germain，Benjamin Guedj; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:21-30

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MCTS中计算的静态和动态价值

Eren Sezener，Peter Dayan; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:31-40

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通过最大矩限制的核条件矩检验

Krikamol Muandet，Wittawat Jitkrittum，Jonas Kübler; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:41-50

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带有早期停止的非凸优化的预期运行时间界限

Thomas Flynn，Kwangmin Yu，Abid Malik，Nicholas D’Imperio，Shinjae Yoo; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:51-60

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双重随机目标的摊销方差缩减

Ayman Boustati，Sattar Vakili，James Hensman，ST John; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:61-70

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非平稳随机线性多臂老虎机的随机探索

Baekjin Kim，Ambuj Tewari; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:71-80

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基于分歧的在线EM动机和组合隐变量模型

Ehsan Amid，Manfred K. Warmuth; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:81-90

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在信道不确定性下的离散去噪的迭代信道估计

Hongjoon Ahn，Taesup Moon; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:91-100

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具有密度估计应用的非参数Fisher几何

Andrew Holbrook，Shiwei Lan，Jeffrey Streets，Babak Shahbaba; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:101-110

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作为双层优化问题的内在奖励学习

Bradly Stadie，Lunjun Zhang，Jimmy Ba; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:111-120

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合作多智能体动态系统中的分布式学习的遗憾界限

Seyed Mohammad Asghari，Yi Ouyang，Ashutosh Nayyar; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:121-130

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具有不确定人类反馈的学习行为

Xu He，Haipeng Chen，Bo An; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:131-140

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具有因果背景知识的强盗问题的遗憾分析

Yangyi Lu，Amirhossein Meisami，Ambuj Tewari，William Yan; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:141-150

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通过风险估计评估因果结构学习算法

Marco Eigenmann，Sach Mukherjee，Marloes Maathuis; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:151-160

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具有不均匀边缘存在不确定性的肾脏交换

hoda bidkhori，John Dickerson，Duncan McElfresh，Ke Ren; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:161-170

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关于后果性排序算法的设计

Behzad Tabibian，Vicenç Gómez，Abir De，Bernhard Schölkopf，Manuel Gomez Rodriguez; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:171-180

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公平情境多臂老虎机：理论与实验

Yifang Chen，Alex Cuellar，Haipeng Luo，Jignesh Modi，Heramb Nemlekar，Stefanos Nikolaidis; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集，PMLR 124:181-190

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具有多重约束的子模带盗问题

竹森翔, 佐藤正博, 园田隆, Janmajay Singh, 大隈智子; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:191-200

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有限视界回合制随机博弈中的探索分析

李佳莲, 周一驰, 任同征, 朱俊; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:201-210

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摊销的Nesterov动量：一种鲁棒的动量及其在深度学习中的应用

周凯文, 金洋华, 丁清华, Cheng James; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:211-220

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使用核进行条件密度模型拟合优度检验

Wittawat Jitkrittum, Heishiro Kanagawa, Bernhard Schölkopf; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:221-230

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通过并行和分布式采样在多功能分层狄利克雷过程中进行可扩展且灵活的群组数据聚类

Or Dinari, Oren Freifeld; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:231-240

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统计上有效的贪婪等价性搜索

Max Chickering; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:241-249

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针对结构攻击的鲁棒集体分类

周凯文, Yevgeniy Vorobeychik; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:250-259

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贝叶斯优化中高效的回滚策略

Eric Lee, David Eriksson, David Bindel, Bolong Cheng, Mike Mccourt; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:260-269

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带有背景知识的IDA

方庄燕, 何洋波; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:270-279

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通过$\ell_p$-范数最大化进行完整的字典学习

申一飞, 薛野, 张军, Khaled Letaief, Vincent Lau; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:280-289

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可折叠IDA：用于局部估计可能因果效应的父集折叠

刘悦, 方庄燕, 何洋波, 耿志; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:290-299

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在存在隐藏混杂因素的情况下，从单变量干预中学习联合非线性效应

Sorawit Saengkyongam, Ricardo Silva; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:300-309

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动态系统中的因果筛选

Søren Wengel Mogensen; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:310-319

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变化点的贝叶斯在线预测

Diego Agudelo-España, Sebastian Gomez-Gonzalez, Stefan Bauer, Bernhard Schölkopf, Jan Peters; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:320-329

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在嘈杂标签下学习图像分割：双腿走路

程国华, 姬红丽, 田燕; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:330-339

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通过操纵问题重要性进行选举控制

Andrew Estornell, Sanmay Das, Edith Elkind, Yevgeniy Vorobeychik; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:340-349

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用于估计均值和均方误差的核，具有有限的贪婪样本

Saeed Vahidian, Baharan Mirzasoleiman, Alexander Cloninger; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:350-359

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鲁棒的时空事件预测

Ayan Mukhopadhyay, Kai Wang, Andrew Perrault, Mykel Kochenderfer, Milind Tambe, Yevgeniy Vorobeychik; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:360-369

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用于神经网络验证的拉格朗日分解

Rudy Bunel, Alessandro De Palma, Alban Desmaison, Krishnamurthy Dvijotham, Pushmeet Kohli, Philip Torr, M. Pawan Kumar; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:370-379

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具有直接梯度近似模态回归风险的鲁棒模态回归

佐佐木宏明, 酒井智也, 金森隆; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:380-389

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与动态比较器竞争的简单在线算法

张玉杰, 赵鹏, 周志华; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:390-399

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用于个性化推荐的偏度排序优化

王川举, 庄宇能, 陈志明, 蔡明峰; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:400-409

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高维离散超网格积分

Raj Kumar Maity, Arya Mazumdar, Soumyabrata Pal; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:410-419

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通过累积分布函数进行神经似然估计

Pawel Chilinski, Ricardo Silva; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:420-429

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学徒制和强化学习中未知的混合时间

Tom Zahavy, Alon Cohen, Haim Kaplan, Yishay Mansour; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:430-439

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TX-Ray：量化和解释（无）监督 NLP 中的模型知识迁移

Nils Rethmeier, Vageesh Kumar Saxena, Isabelle Augenstein; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:440-449

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你所见可能并非你所获：对 ε 污染具有鲁棒性的 UCB Bandit 算法

Laura Niss, Ambuj Tewari; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:450-459

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霍克斯边缘分割模型，用于连续时间事件驱动型时间网络

Sikun Yang, Heinz Koeppl; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:460-469

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通过重复学习：具有启动效应的随机多臂老虎机

Priyank Agrawal, Theja Tulabandula; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:470-479

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深度高斯过程中的组合不确定性

Ivan Ustyuzhaninov, Ieva Kazlauskaite, Markus Kaiser, Erik Bodin, Neill Campbell, Carl Henrik Ek; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:480-489

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流式非线性贝叶斯张量分解

Zhimeng Pan, Zheng Wang, Shandian Zhe; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:490-499

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松弛多变量伯努利分布及其在深度生成模型中的应用

Xi Wang, Junming Yin; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:500-509

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单比特压缩感知通过一次性硬阈值化

Jie Shen; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:510-519

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GPIRT：项目反应理论的 Gaussian 过程模型

JBrandon Duck-Mayr, Roman Garnett, Jacob Montgomery; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:520-529

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识别最大定向部分有向无环图中的因果效应

Emilija Perkovic; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:530-539

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具有伯努利变分自编码器和自控制梯度估计器的成对监督哈希

Siamak Zamani Dadaneh, Shahin Boluki, Mingzhang Yin, Mingyuan Zhou, Xiaoning Qian; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:540-549

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批量强化学习的 Q* 近似方案：理论比较

Tengyang Xie, Nan Jiang; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:550-559

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朝向阈值不变公平分类

Mingliang Chen, Min Wu; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:560-569

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社会选择的最优统计假设检验

Lirong Xia; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:570-579

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优化同行评审中论文竞标的 SUPER* 算法

Tanner Fiez, Nihar Shah, Lillian Ratliff; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:580-589

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测量依赖性诱导的潜在因果模型

Alex Markham, Moritz Grosse-Wentrup; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:590-599

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印度厨师流程

Patrick Dallaire, Luca Ambrogioni, Ludovic Trottier, Umut Güçlü, Max Hinne, Philippe Giguère, Marcel Gerven, François Laviolette; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:600-608

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稀疏数据下排序的谱方法

Lalit Jain, Anna Gilbert, Umang Varma; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:609-618

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存在测量误差时的锚定因果推断

Basil Saeed, Anastasiya Belyaeva, Yuhao Wang, Caroline Uhler; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:619-628

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常用投票规则的隐私性如何？

Ao LIU, Yun Lu, Lirong Xia, Vassilis Zikas; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:629-638

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使用随机投影进行差异隐私的小数据集发布

Lovedeep Gondara, Ke Wang; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:639-648

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半监督序列生成模型

Michael Teng, Tuan Anh Le, Adam Scibior, Frank Wood; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:649-658

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存在异常值时的鲁棒对比学习和非线性 ICA

Hiroaki Sasaki, Takashi Takenouchi, Ricardo Monti, Aapo Hyvarinen; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:659-668

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在隐私约束下进行数据拍卖

Mengxiao Zhang, Fernando Beltran, Jiamou Liu; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:669-678

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加权网络的混合成员随机块模型

Adrien Dulac, Eric Gaussier, Christine Largeron; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:679-688

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MaskAAE：用于对抗自编码器的潜在空间优化

Arnab Mondal, Sankalan Pal Chowdhury, Aravind Jayendran, Himanshu Asnani, Parag Singla, Prathosh A P; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:689-698

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一般完全随机测度的切片采样

Peiyuan Zhu, Alexandre Bouchard-Cote, Trevor Campbell; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:699-708

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半监督学习：无标签数据同样有用的情况

Jingge Zhu; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:709-718

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用于深度神经网络的广义贝叶斯后验期望蒸馏

Meet Vadera, Brian Jalaian, Benjamin Marlin; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:719-728

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复杂马尔可夫逻辑网络：表达能力和可提升性

Ondrej Kuzelka; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:729-738

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马尔可夫等价性的更快算法

Zhongyi Hu, Robin Evans; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:739-748

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验证机器学习模型中的个体公平性

Philips George John, Deepak Vijaykeerthy, Diptikalyan Saha; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:749-758

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可解释且样本高效的用于高斯过程的深度核

Yijue Dai, Tianjian Zhang, Zhidi Lin, Feng Yin, Sergios Theodoridis, Shuguang Cui; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:759-768

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离散空间上基于摊销的贝叶斯优化

Kevin Swersky, Yulia Rubanova, David Dohan, Kevin Murphy; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:769-778

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高斯过程替代近似贝叶斯计算中的批量模拟和不确定性量化

Marko Jarvenpaa, Aki Vehtari, Pekka Marttinen; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:779-788

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深度 Sigma 点过程

Martin Jankowiak, Geoff Pleiss, Jacob Gardner; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:789-798

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鲁棒的 $k$-means++

Amit Deshpande, Praneeth Kacham, Rameshwar Pratap; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:799-808

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在预测多样性下的反事实解释

Martin Pawelczyk, Klaus Broelemann, Gjergji. Kasneci; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:809-818

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计算优势广义特征空间的实用黎曼算法

Zhiqiang Xu, Ping Li; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:819-828

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上下文强化学习中的无悔探索

Aditya Modi, Ambuj Tewari; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:829-838

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贝叶斯网络结构学习的分层MCMC

Jussi Viinikka, Mikko Koivisto; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:839-848

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C-MI-GAN：使用MinMax公式估计条件互信息

Arnab Mondal, Arnab Bhattacharjee, Sudipto Mukherjee, Himanshu Asnani, Sreeram Kannan, Prathosh A P; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:849-858

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动态相关主题模型的随机变分推断

Federico Tomasi, Praveen Chandar, Gal Levy-Fix, Mounia Lalmas-Roelleke, Zhenwen Dai; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:859-868

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用于3D匹配的对抗学习

Wei Xing, Brian Ziebart; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:869-878

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加权模型集成中变量排序

Vincent Derkinderen, Evert Heylen, Pedro Zuidberg Dos Martires, Samuel Kolb, Luc Raedt; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:879-888

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在线无参数学习多个低方差任务

Giulia Denevi, Massimiliano Pontil, Dimitrios Stamos; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:889-898

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使用决斗选择强盗进行零阶非凸优化

Yichong Xu, Aparna Joshi, Aarti Singh, Artur Dubrawski; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:899-908

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分散设置中的半强盗优化

Maria-Florina Balcan, Travis Dick, Wesley Pegden; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:909-918

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用于因果推断的文本嵌入自适应

Victor Veitch, Dhanya Sridhar, David Blei; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:919-928

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联合随机近似及其在学习离散隐变量模型中的应用

Zhijian Ou, Yunfu Song; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:929-938

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隐藏马尔可夫非线性ICA：从非平稳时间序列中进行无监督学习

Hermanni Hälvä, Aapo Hyvarinen; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:939-948

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定义为转移干预的因果效应的识别和估计

Numair Sani, Jaron Lee, Ilya Shpitser; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:949-958

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低成本双向排序的风险界限

San Gultekin, John Paisley; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:959-968

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多任务软选项学习

Maximilian Igl, Andrew Gambardella, Jinke He, Nantas Nardelli, N Siddharth, Wendelin Boehmer, Shimon Whiteson; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:969-978

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分布式优化中99%的Worker-Master通信是不必要的

Konstantin Mishchenko, Filip Hanzely, Peter Richtarik; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:979-988

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图形连续李雅普诺夫模型

Gherardo Varando, Niels Richard Hansen; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:989-998

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具有未知干预目标的循环线性因果模型结构学习

Carlos Amendola, Philipp Dettling, Mathias Drton, Federica Onori, Jun Wu; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:999-1008

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具有积分观测的空间高斯过程的传感器放置

Krista Longi, Chang Rajani, Tom Sillanpää, Joni Mäkinen, Timo Rauhala, Ari Salmi, Edward Haeggström, Arto Klami; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:1009-1018

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马尔可夫决策过程中的主动模型估计

Jean Tarbouriech, Shubhanshu Shekhar, Matteo Pirotta, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:1019-1028

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基于偏好的强化学习的决斗后验采样

Ellen Novoseller, Yibing Wei, Yanan Sui, Yisong Yue, Joel Burdick; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:1029-1038

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基于排列的因果结构学习，干预目标未知

Chandler Squires, Yuhao Wang, Caroline Uhler; 不确定性人工智能会议 (UAI) 会议论文集，PMLR 124:1039-1048

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许多维度工具变量模型的易处理且鲁棒的贝叶斯学习

Ioan Gabriel Bucur, Tom Claassen, Tom Heskes; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1049-1058

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知识图嵌入的流行度无关评估

Aisha Mohamed, Shameem Parambath, Zoi Kaoudi, Ashraf Aboulnaga; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1059-1068

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学习 LWF 链图：一种马尔可夫毯发现方法

Mohammad Ali Javidian, Marco Valtorta, Pooyan Jamshidi; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1069-1078

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具有熵正则化的批量归一化将确定性自编码器转化为生成模型

Amur Ghose, Abdullah Rashwan, Pascal Poupart; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1079-1088

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用于可解释的个体化治疗效果估计的自适应超矩形匹配

Marco Morucci, Vittorio Orlandi, Sudeepa Roy, Cynthia Rudin, Alexander Volfovsky; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1089-1098

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用于非参数情境强盗的广义策略消除：一种高效算法

Aurelien Bibaut, Antoine Chambaz, Mark Laan; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1099-1108

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在未知域上的稳定性差异隐私Top-k选择

Ricardo Silva Carvalho, Ke Wang, Lovedeep Gondara, Chunyan Miao; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1109-1118

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通过贝叶斯优化进行条件均值嵌入的活跃学习

Sayak Ray Chowdhury, Rafael Oliveira, Fabio Ramos; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1119-1128

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通过先验预测分布进行灵活的先验征集

Marcelo Hartmann, Georgi Agiashvili, Paul Bürkner, Arto Klami; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1129-1138

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用于特征选择的模型增强条件互信息估计

Alan Yang, AmirEmad Ghassami, Maxim Raginsky, Negar Kiyavash, Elyse Rosenbaum; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1139-1148

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具有长程平均奖励的马尔可夫决策过程的有限内存近优学习

Jan Kretinsky, Fabian Michel, Lukas Michel, Guillermo Perez; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1149-1158

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基于约束的因果发现，使用存在循环的部分祖先图

Joris M. Mooij, Tom Claassen; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1159-1168

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稀疏线性循环因果模型的估计率

Jan-Christian Huetter, Philippe Rigollet; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1169-1178

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预测区间：来自质量驱动的深度集合的分割正态混合

Tárik S. Salem, Helge Langseth, Heri Ramampiaro; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1179-1187

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概率电路与行列式点过程之间的关系

Honghua Zhang, Steven Holtzen, Guy Broeck; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1188-1197

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贝叶斯神经网络的概率安全性

Matthew Wicker, Luca Laurenti, Andrea Patane, Marta Kwiatkowska; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1198-1207

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近似贝叶斯推断的失真估计

Hanwen Xing, Geoff Nicholls, Jeong (Kate) Lee; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1208-1217

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基于互信息的知识迁移，用于状态-动作维度不匹配

Michael Wan, Tanmay Gangwani, Jian Peng; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1218-1227

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来自离线观察的第三人称模仿的可靠高效学习

Aaron Zweig, Joan Bruna; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1228-1237

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自动化依赖关系图

David Inouye, Liu Leqi, Joon Sik Kim, Bryon Aragam, Pradeep Ravikumar; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1238-1247

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EiGLasso：可扩展的卡尔曼积稀疏逆协方差矩阵估计

Jun Ho Yoon, Seyoung Kim; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1248-1257

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改进的精确算法中向量修剪以求解 POMDP

Eric Hansen, Thomas Bowman; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1258-1267

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向量空间的符号查询：概率数据库与关系嵌入

Tal Friedman, Guy Broeck; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1268-1277

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使用记忆唤醒学习生成程序的学习

Luke Hewitt, Tuan Anh Le, Joshua Tenenbaum; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1278-1287

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通过分层归一化流进行灵活的近似推断

Chris Cundy, Stefano Ermon; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1288-1297

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拉斯维加斯中的有界理性：概率有限自动机玩多臂老虎机

Xinming Liu, Joseph Halpern; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1298-1307

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贪婪策略搜索：可学习测试时增强的简单基线

Alexander Lyzhov, Yuliya Molchanova, Arsenii Ashukha, Dmitry Molchanov, Dmitry Vetrov; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1308-1317

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贝叶斯图神经网络的非参数图学习

Soumyasundar Pal, Saber Malekmohammadi, Florence Regol, Yingxue Zhang, Yishi Xu, Mark Coates; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1318-1327

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通过离策略散度正则化进行稳定的策略优化

Ahmed Touati, Amy Zhang, Joelle Pineau, Pascal Vincent; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1328-1337

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PoRB-Net：泊松过程径向基函数网络

Beau Coker, Melanie Fernandez Pradier, Finale Doshi-Velez; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1338-1347

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使用反事实之间的逻辑关系推导界限和不等式约束

Noam Finkelstein, Ilya Shpitser; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1348-1357

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用于自回归模型的局部掩码卷积

Ajay Jain, Pieter Abbeel, Deepak Pathak; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1358-1367

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使用基于核的多模态不确定性分解框架进行时间序列分析

Rishabh Singh, Jose Principe; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1368-1377

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OCEAN：具有上下文适应的组合任务的任务在线推断

Hongyu Ren, Yuke Zhu, Jure Leskovec, Animashree Anandkumar, Animesh Garg; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1378-1387

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发现具有自相关非线性时间序列数据集中的同时和滞后因果关系

Jakob Runge; 第36届人工智能不确定性会议 (UAI) 论文集, PMLR 124:1388-1397

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