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第118卷:近似贝叶斯推理进展研讨会,2019年12月8日
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编辑:张程、弗朗西斯科·鲁伊斯、Thang Bui、Adji Bousso Dieng、Dawen Liang
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通过跨模型摊销进行快速模型比较
Lily H. Zhang、Michael C. Hughes; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-11
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变分自编码器的有害全局最优解的表征与规避
Yaniv Yacoby、Weiwei Pan、Finale Doshi-Velez; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-17
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AdvancedHMC.jl:高级 HMC 算法的强大、模块化和高效实现
Kai Xu、Hong Ge、Will Tebbutt、Mohamed Tarek、Martin Trapp、Zoubin Ghahramani; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-10
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无需矩阵求逆的变分高斯过程模型
Mark van der Wilk、ST John、Artem Artemev、James Hensman; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-9
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无限宽度神经网络无限集合中的信息
Ravid Shwartz-Ziv、Alexander A Alemi; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-17
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通过直接损失最小化进行伪贝叶斯学习,应用于稀疏高斯过程模型
Rishit Sheth、Roni Khardon; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-18
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MultiVerse:使用概率编程中的重要性抽样进行因果推理
Yura Perov、Logan Graham、Kostis Gourgoulias、Jonathan Richens、Ciaran Lee、Adam Baker、Saurabh Johri; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-36
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用于从像素中进行可解释潜在动态的 Gaussian Process Prior VAE
Michael Pearce; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-12
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神经排列过程
Ari Pakman、Yueqi Wang、Liam Paninski; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-7
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Sinkhorn 排列变分边际推断
Gonzalo Mena、Erdem Varol、Amin Nejatbakhsh、Eviatar Yemini、Liam Paninski; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-9
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使用自回归流改进顺序潜在变量模型
Joseph Marino、Lei Chen、Jiawei He、Stephan Mandt; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-16
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HM-VAEs:用于具有异构边际的实值数据的深度生成模型
Chao Ma、Sebastian Tschiatschek、Yingzhen Li、Richard Turner、Jose Miguel Hernandez-Lobato、Cheng Zhang; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-8
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随机微分方程的可扩展梯度和变分推断
Xuechen Li、Ting-Kam Leonard Wong、Ricky T. Q. Chen、David K. Duvenaud; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-28
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完全贝叶斯高斯过程回归的近似推断
Vidhi Lalchand、Carl Edward Rasmussen; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-12
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使用高斯化桥采样估计归一化常数
He Jia、Uros Seljak; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-14
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用于随机约束系统设计问题的变分贝叶斯方法
Prateek Jaiswal、Harsh Honnappa、Vinayak A. Rao; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-12
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变分选择性自编码器
Yu Gong、Hossein Hajimirsadeghi、Jiawei He、Megha Nawhal、Thibaut Durand、Greg Mori; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-17
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Bijectors.jl:概率分布的灵活变换
Tor Erlend Fjelde、Kai Xu、Mohamed Tarek、Sharan Yalburgi、Hong Ge; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-17
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MMD-Bayes:通过最大均值差异进行鲁棒贝叶斯估计
Badr-Eddine Cherief-Abdellatif、Pierre Alquier; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-21
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GP-ALPS:用于多输出高斯过程模型的自动潜在过程选择
Pavel Berkovich、Eric Perim、Wessel Bruinsma; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-14
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变分预测信息瓶颈
Alexander A. Alemi; 近似贝叶斯推理进展研讨会第二届会议论文集,PMLR 118:1-6
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