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卷108：国际人工智能与统计学会议，2020年8月26-28日，在线
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编辑：Silvia Chiappa, Roberto Calandra
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带回溯线搜索的线性收敛Frank-Wolfe算法
Fabian Pedregosa, Geoffrey Negiar, Armin Askari, Martin Jaggi; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1-10
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具有基数约束的非单调子模最大化随机贪婪算法的保证
Shinsaku Sakaue; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:11-21
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关于弱模函数的最大化：多阶段算法的保证、可处理性和难点
Shinsaku Sakaue; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:22-33
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异策略学习中的自适应权衡
Mark Rowland, Will Dabney, Remi Munos; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:34-44
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异策略学习的条件重要性采样
Mark Rowland, Anna Harutyunyan, Hado Hasselt, Diana Borsa, Tom Schaul, Remi Munos, Will Dabney; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:45-55
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乘性高斯粒子滤波器
Xuan Su, Wee Sun Lee, Zhen Zhang; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:56-65
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将MLE的有效性从准确度扩展到成对比较的偏差
Jingyan Wang, Nihar Shah, R Ravi; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:66-76
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快速准确的排名回归
Ilkay Yildiz, Jennifer Dy, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Susan Ostmo, J. Peter Campbell, Michael F. Chiang, Stratis Ioannidis; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:77-88
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近似差分隐私中隐私与效用权衡的严格分析
Quan Geng, Wei Ding, Ruiqi Guo, Sanjiv Kumar; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:89-99
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带交易成本的投资组合选择的长期和短期预测
Guy Uziel, Ran El-Yaniv; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:100-110
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在深度学习核时进行非参数序列预测
Guy Uziel; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:111-121
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利用密度比估计改进文本生成的最大似然训练
Yuxuan Song, Ning Miao, Hao Zhou, Lantao Yu, Mingxuan Wang, Lei Li; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:122-132
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一种用于高效分布式学习的双残差压缩算法
Xiaorui Liu, Yao Li, Jiliang Tang, Ming Yan; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:133-143
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异步吉布斯采样
Alexander Terenin, Daniel Simpson, David Draper; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:144-154
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核模型公平表示学习
Zilong Tan, Samuel Yeom, Matt Fredrikson, Ameet Talwalkar; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:155-166
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一种非参数异策略策略梯度算法
Samuele Tosatto, Joao Carvalho, Hany Abdulsamad, Jan Peters; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:167-177
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非参数分类校准
Jonathan Wenger, Hedvig Kjellström, Rudolph Triebel); 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:178-190
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参考遍历马尔可夫链同一性的极小极大检验
Geoffrey Wolfer, Aryeh Kontorovich; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:191-201
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基于有限基近似的线性时间独立性准则
Longfei Yan, W. Bastiaan Kleijn, Thushara Abhayapala; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:202-212
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基于因子图的结构化预测的极小极大界
Kevin Bello, Asish Ghoshal, Jean Honorio; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:213-222
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SARAH及其以外的收敛性
Bingcong Li, Meng Ma, Georgios B. Giannakis; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:223-233
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神经网络中的不确定性：近似贝叶斯集成
Tim Pearce, Felix Leibfried, Alexandra Brintrup; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:234-244
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LIBRE：学习可解释布尔规则集成
Graziano Mita, Paolo Papotti, Maurizio Filippone, Pietro Michiardi; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:245-255
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边际密度、因子图对偶和高温级数展开
Mehdi Molkaraie; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:256-265
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邻域增长决定关系表示学习的几何先验
Melanie Weber; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:266-276
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尽管预测不完美，但决策仍公平
Niki Kilbertus, Manuel Gomez Rodriguez, Bernhard Schölkopf, Krikamol Muandet, Isabel Valera; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:277-287
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带自助法的估计器均方误差的特征描述
Martin Mihelich, Charles Dognin, Yan Shu, Michael Blot; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:288-297
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稀疏深度学习中的不确定性量化
Yuexi Wang, Veronika Rockova; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:298-308
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同时最小化动态后悔值和自适应后悔值
Lijun Zhang, Shiyin Lu, Tianbao Yang; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:309-319
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方向分布的Stein拟合优度检验
Wenkai Xu, Takeru Matsuda; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:320-330
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用于有限输入通用输出噪声信道的无监督神经通用去噪器
Taeeon Park, Taesup Moon; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:331-340
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大数据中贝叶斯模型比较的留一法交叉验证
Måns Magnusson, Aki Vehtari, Johan Jonasson, Michael Andersen; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:341-351
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协变量偏移的鲁棒重要性加权
Fengpei Li, Henry Lam, Siddharth Prusty; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:352-362
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用于顶点分类的自适应在线核采样
Peng Yang, Ping Li; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:363-373
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一种用于强化学习的混合随机策略梯度算法
Nhan Pham, Lam Nguyen, Dzung Phan, PHUONG HA NGUYEN, Marten Dijk, Quoc Tran-Dinh; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:374-385
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基于确定性泛化界的主动学习停止准则
Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:386-397
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Ivy：用于因果推断的工具变量合成
Zhaobin Kuang, Frederic Sala, Nimit Sohoni, Sen Wu, Aldo Córdova-Palomera, Jared Dunnmon, James Priest, Christopher Re; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:398-410
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高维鲁棒稀疏回归
Liu Liu, Yanyao Shen, Tianyang Li, Constantine Caramanis; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:411-421
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用于序列生成的嵌套Wasserstein自模仿学习
Ruiyi Zhang, Changyou Chen, Zhe Gan, Zheng Wen, Wenlin Wang, Lawrence Carin; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:422-433
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贪婪遇上稀疏：理解和改进稀疏优化的贪婪坐标下降
Huang Fang, Zhenan Fan, Yifan Sun, Michael Friedlander; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:434-444
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预算推荐：从随机或主动采样部分观测条目中恢复列空间
Carolyn Kim, Mohsen Bayati; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:445-455
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用于k-均值聚类的快速去噪
Sungjin Im, Mahshid Montazer Qaem, Benjamin Moseley, Xiaorui Sun, Rudy Zhou; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:456-466
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变换矩阵的速写及其在自然语言处理中的应用
Yingyu Liang, Zhao Song, Mengdi Wang, Lin Yang, Xin Yang; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:467-481
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正则化损失最小化的无条件核集
Alireza Samadian, Kirk Pruhs, Benjamin Moseley, Sungjin Im, Ryan Curtin; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:482-492
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ASAP：架构搜索、退火和修剪
Asaf Noy, Niv Nayman, Tal Ridnik, Nadav Zamir, Sivan Doveh, Itamar Friedman, Raja Giryes, Lihi Zelnik; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:493-503
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通过张量方法理解深度学习的泛化能力
Jingling Li, Yanchao Sun, Jiahao Su, Taiji Suzuki, Furong Huang; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:504-515
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加速梯度提升机
Haihao Lu, Sai Praneeth Karimireddy, Natalia Ponomareva, Vahab Mirrokni; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:516-526
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在线二叉空间划分森林
Xuhui Fan, Bin Li, Scott SIsson; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:527-537
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稀疏希尔伯特-施密特独立性准则回归
Benjamin Poignard, Makoto Yamada; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:538-548
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错配模型下信息级联脆弱性的尖锐阈值
Wasim Huleihel, Ofer Shayevitz; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:549-558
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无偏主动学习中的最优采样
Henrik Imberg, Johan Jonasson, Marina Axelson-Fisk; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:559-569
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采样曲线凸包的面积：一种鲁棒的功能统计深度度量
Guillaume Staerman, Pavlo Mozharovskyi, Stéphan Clémen\con; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:570-579
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基于直径的交互式结构发现
Christopher Tosh, Daniel Hsu; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:580-590
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通过最优传输视角下的效用/隐私权衡
Etienne Boursier, Vianney Perchet; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:591-601
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加速梯度方法的Lyapunov分析：从确定性到随机性
Maxime Laborde, Adam Oberman; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:602-612
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带矩的可解释深度高斯过程
Chi-Ken Lu, Scott Cheng-Hsin Yang, Xiaoran Hao, Patrick Shafto; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:613-623
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利用蒙特卡罗树搜索和值函数对离散分布进行近似推断
Lars Buesing, Nicolas Heess, Theophane Weber; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:624-634
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通过权重先验调整加速贝叶斯优化
Alistair Shilton, Sunil Gupta, Santu Rana, Pratibha Vellanki, Cheng Li, Svetha Venkatesh, Laurence Park, Alessandra Sutti, David Rubin, Thomas Dorin, Alireza Vahid, Murray Height, Teo Slezak; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:635-645
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通过结构化控制变量实现进化策略的方差减小
Yunhao Tang, Krzysztof Choromanski, Alp Kucukelbir; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:646-656
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通过基于主动集的组合再调节优化图全变分
Zhenzhang Ye, Thomas Möllenhoff, Tao Wu, Daniel Cremers; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:657-668
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有序SGD：一种用于经验风险最小化的新随机优化框架
Kenji Kawaguchi, Haihao Lu; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:669-679
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SGD的统一理论：方差减小、采样、量化和坐标下降
Eduard Gorbunov, Filip Hanzely, Peter Richtarik; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:680-690
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熵加权幂k-均值聚类
Saptarshi Chakraborty, Debolina Paul, Swagatam Das, Jason Xu; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:691-701
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识别并纠正机器学习中的标签偏差
Heinrich Jiang, Ofir Nachum; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:702-712
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AsyncQVI：具有近最优样本复杂度的异步并行Q值迭代用于折扣马尔可夫决策过程
Yibo Zeng, Fei Feng, Wotao Yin; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:713-723
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最大期望模型变化的主动社区检测
Dan Kushnir, Benjamin Mirabelli; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:724-734
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RCD：具有潜在混杂因素的线性非高斯无环模型的重复因果发现
Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:735-745
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非平稳线性多臂老虎机的简单方法
Peng Zhao, Lijun Zhang, Yuan Jiang, Zhi-Hua Zhou; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:746-755
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图形套索的分布鲁棒性公式和模型选择
Pedro Cisneros-Velarde, Alexander Petersen, Sang-Yun Oh; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:756-765
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高效的频谱揭示CUR矩阵分解
Cheng Chen, Ming Gu, Zhihua Zhang, Weinan Zhang, Yong Yu; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:766-775
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图DNA：用于协同过滤的深度邻域感知图编码
Liwei Wu, Hsiang-Fu Yu, Nikhil Rao, James Sharpnack, Cho-Jui Hsieh; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:776-787
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观测研究中重叠的表征
Michael Oberst, Fredrik Johansson, Dennis Wei, Tian Gao, Gabriel Brat, David Sontag, Kush Varshney; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:788-798
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前馈架构的模块化块对角曲率近似
Felix Dangel, Stefan Harmeling, Philipp Hennig; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:799-808
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非归一化模型的统一统计高效估计算法框架
Masatoshi Uehara, Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi, Takeru Matsuda; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:809-819
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更强大的选择性核检验用于特征选择
Jen Ning Lim, Makoto Yamada, Wittawat Jitkrittum, Yoshikazu Terada, Shigeyuki Matsui, Hidetoshi Shimodaira; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:820-830
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具有缺失数据的非归一化模型的插补估计器
Masatoshi Uehara, Takeru Matsuda, Jae Kwang Kim; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:831-841
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Wasserstein风格迁移
Youssef Mroueh; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:842-852
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消除深度学习中所有坏的局部最小值
Kenji Kawaguchi, Leslie Kaelbling; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:853-863
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个性化模型和协作图的完全分散式联合学习
Valentina Zantedeschi, Aurélien Bellet, Marc Tommasi; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:864-874
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互信息测量的形式限制
David McAllester, Karl Stratos; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:875-884
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(多任务)梯度提升树的可扩展特征选择
Cuize Han, Nikhil Rao, Daria Sorokina, Karthik Subbian; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:885-894
[摘要][下载PDF][补充PDF]
针对重要决策的模型无关反事实解释
Amir-Hossein Karimi, Gilles Barthe, Borja Balle, Isabel Valera; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:895-905
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过信息密度估计进行混淆
Hsiang Hsu, Shahab Asoodeh, Flavio Calmon; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:906-917
[摘要][下载PDF][补充PDF]
线性动力学：无识别的聚类
Chloe Hsu, Michaela Hardt, Moritz Hardt; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:918-929
[摘要][下载PDF][补充PDF]
过参数化矩阵感知中的低秩正则化和解的唯一性
Kelly Geyer, Anastasios Kyrillidis, Amir Kalev; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:930-940
[摘要][下载PDF]
非参数分类的鲁棒性：通用攻击与防御
Yao-Yuan Yang, Cyrus Rashtchian, Yizhen Wang, Kamalika Chaudhuri; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:941-951
[摘要][下载PDF][补充PDF]
情境在线错误发现率控制
Shiyun Chen, Shiva Kasiviswanathan; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:952-961
[摘要][下载PDF][补充ZIP]
顺序无替换k-中值聚类
Tom Hess, Sivan Sabato; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:962-972
[摘要][下载PDF][补充PDF]
从判别性特征反馈中鲁棒学习
Sanjoy Dasgupta, Sivan Sabato; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:973-982
[摘要][下载PDF][补充PDF]
用于有向图聚类的 Hermitian 矩阵：见解和应用
Mihai Cucuringu, Huan Li, He Sun, Luca Zanetti; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:983-992
[摘要][下载PDF]
核条件密度算子
Ingmar Schuster, Mattes Mollenhauer, Stefan Klus, Krikamol Muandet; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:993-1004
[摘要][下载PDF][补充ZIP][补充PDF]
用于个体化治疗效果估计的学习重叠表示
Yao Zhang, Alexis Bellot, Mihaela Schaar; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1005-1014
[摘要][下载PDF][补充PDF]
贝叶斯优化中条件参数空间的加性树形协方差函数
Xingchen Ma, Matthew Blaschko; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1015-1025
[摘要][下载PDF][补充PDF]
随机数值线性代数算法采样估计量的渐近分析
Ping Ma, Xinlian Zhang, Xin Xing, Jingyi Ma, Michael Mahoney; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1026-1035
[摘要][下载PDF]
快速加载骰子辊：一种用于离散概率分布的近最优精确采样器
Feras Saad, Cameron Freer, Martin Rinard, Vikash Mansinghka; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1036-1046
[摘要][下载PDF][补充PDF]
一种用于非线性优化的快速Anderson-Chebyshev加速算法
Zhize Li, Jian Li; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1047-1057
[摘要][下载PDF][补充PDF]
黑盒次模最大化：离散和连续设置
Lin Chen, Mingrui Zhang, Hamed Hassani, Amin Karbasi; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1058-1070
[摘要][下载PDF][补充PDF]
容错高斯过程匪徒优化
Ilija Bogunovic, Andreas Krause, Jonathan Scarlett; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1071-1081
[摘要][下载PDF][补充PDF]
基于梯度的模型无关元学习算法的收敛理论
Alireza Fallah, Aryan Mokhtari, Asuman Ozdaglar; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1082-1092
[摘要][下载PDF][补充PDF]
混合线性回归的交替最小化超线性收敛
Avishek Ghosh, Ramchandran Kannan; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1093-1103
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过乘性权重学习高斯图模型
Anamay Chaturvedi, Jonathan Scarlett; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1104-1114
[摘要][下载PDF][补充PDF]
从两个未标记数据集缓解监督分类中的过拟合：一种一致的风险校正方法
Nan Lu, Tianyi Zhang, Gang Niu, Masashi Sugiyama; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1115-1125
[摘要][下载PDF][补充PDF]
作为扩散过程的无限深度神经网络
Stefano Peluchetti, Stefano Favaro; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1126-1136
[摘要][下载PDF][补充PDF]
无限宽深度神经网络的稳定行为
Stefano Peluchetti, Stefano Favaro, Sandra Fortini; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1137-1146
[摘要][下载PDF][补充PDF]
带注意力的神经主题模型用于监督学习
Xinyi Wang, YI YANG; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1147-1156
[摘要][下载PDF][补充PDF]
因果马赛克：通过非线性ICA和集成方法进行因果效应推断
Pengzhou Wu, Kenji Fukumizu; 第23届国际人工智能与统计学会议论文集, PMLR 108:1157-1167
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具有延迟依赖奖励的随机多臂老虎机
Leonardo Cella, Nicoló Cesa-Bianchi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1168-1177
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具有置换不变损失的多元组件学习的风险界限
Fabien Lauer; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1178-1187
[摘要][下载 PDF]
通过自适应探索平衡策略梯度中的学习速度和稳定性
Matteo Papini, Andrea Battistello, Marcello Restelli; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1188-1199
[摘要][下载 PDF][补充 ZIP]
用于解耦表示无监督学习的独立子空间分析
Jan Stuehmer, Richard Turner, Sebastian Nowozin; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1200-1210
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
多玩家多臂老虎机中手臂均值因玩家而异的实用算法
Abbas Mehrabian, Etienne Boursier, Emilie Kaufmann, Vianney Perchet; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1211-1221
[摘要][下载 PDF][补充 ZIP]
正则化中的正则化：最优传输中平滑且强凸的布伦尼尔势
François-Pierre Paty, Alexandre d’Aspremont, Marco Cuturi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1222-1232
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
关于一类循环神经网络的泛化界限
Minshuo Chen, Xingguo Li, Tuo Zhao; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1233-1243
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
协变量偏移下的模拟器校准与核方法
Keiichi Kisamori, Motonobu Kanagawa, Keisuke Yamazaki; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1244-1253
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
梯度下降和MM算法对Bradley-Terry模型的收敛速度
Milan Vojnovic, Se-Young Yun, Kaifang Zhou; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1254-1264
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
一种局部自适应贝叶斯求积方法
Matthew Fisher, Chris Oates, Catherine Powell, Aretha Teckentrup; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1265-1275
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
快速且贝叶斯一致的最近邻算法
Klim Efremenko, Aryeh Kontorovich, Moshe Noivirt; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1276-1286
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解释解释器：LIME的首次理论分析
Damien Garreau, Ulrike Luxburg; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1287-1296
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黎曼优化中加速建模的连续时间视角
Foivos Alimisis, Antonio Orvieto, Gary Becigneul, Aurelien Lucchi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1297-1307
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深度主动学习：统一且原则性的查询和训练方法
Changjian Shui, Fan Zhou, Christian Gagné, Boyu Wang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1308-1318
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通过三次草图进行稀疏和低秩张量估计
Botao Hao, Anru R. Zhang, Guang Cheng; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1319-1330
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一般M-估计量的非渐近迭代对数定律
Nicolas Schreuder, Victor-Emmanuel Brunel, Arnak Dalalyan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1331-1341
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重复拍卖中的鲁棒Stackelberg买家
Thomas Nedelec, Clement Calauzenes, Vianney Perchet, Noureddine El Karoui; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1342-1351
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径向贝叶斯神经网络：超越大规模贝叶斯深度学习中的离散支持
Sebastian Farquhar, Michael A. Osborne, Yarin Gal; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1352-1362
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通过行列式点过程在高维空间中进行实用非各向同性蒙特卡罗采样
Krzysztof Choromanski, Aldo Pacchiano, Jack Parker-Holder, Yunhao Tang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1363-1374
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快速而激烈的收敛：插值下的随机二阶方法
Si Yi Meng, Sharan Vaswani, Issam Hadj Laradji), Mark Schmidt, Simon Lacoste-Julien; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1375-1386
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使用深度学习进行两样本检验
Matthias Kirchler, Shahryar Khorasani, Marius Kloft, Christoph Lippert; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1387-1398
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RATQ: 一种用于随机优化的通用定长量化器
Prathamesh Mayekar, Himanshu Tyagi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1399-1409
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表示集合：用于学习集合表示的神经网络
Konstantinos Skianis, Giannis Nikolentzos, Stratis Limnios, Michalis Vazirgiannis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1410-1420
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标签排序的多类别分类方法
Robin Vogel, Stéphan Clémen\con; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1421-1430
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强化学习中的保守探索
Evrard Garcelon, Mohammad Ghavamzadeh, Alessandro Lazaric, Matteo Pirotta; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1431-1441
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在非平滑差异度量下生成对抗图像的原则性方法
Aram-Alexandre Pooladian, Chris Finlay, Tim Hoheisel, Adam Oberman; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1442-1452
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通过结构化标签平滑进行正则化
Weizhi Li, Gautam Dasarathy, Visar Berisha; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1453-1463
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核范数球上的通信高效异步随机Frank-Wolfe算法
Jiacheng Zhuo, Qi Lei, Alex Dimakis, Constantine Caramanis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1464-1474
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自适应随机梯度下降的线性收敛性
Yuege Xie, Xiaoxia Wu, Rachel Ward; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1475-1485
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具有自适应离散化的上下文组合易变多臂老虎机
Andi Nika, Sepehr Elahi, Cem Tekin; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1486-1496
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鞍点问题的超梯度法和乐观梯度法统一分析：近端点方法
Aryan Mokhtari, Asuman Ozdaglar, Sarath Pattathil; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1497-1507
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非平稳环境中的老虎机凸优化
Peng Zhao, Guanghui Wang, Lijun Zhang, Zhi-Hua Zhou; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1508-1518
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无碰撞信息的分散式多玩家多臂老虎机
Chengshuai Shi, Wei Xiong, Cong Shen, Jing Yang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1519-1528
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采用深度卷积高斯过程的贝叶斯图像分类
Vincent Dutordoir, Mark Wilk, Artem Artemev, James Hensman; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1529-1539
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通过隐式微分优化数百万超参数
Jonathan Lorraine, Paul Vicol, David Duvenaud; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1540-1552
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机器学习的拓扑层
Rickard Brüel Gabrielsson, Bradley J. Nelson, Anjan Dwaraknath, Primoz Skraba; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1553-1563
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通过离散松弛进行可微分特征选择
Rishit Sheth, Nicoló Fusi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1564-1572
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局部模型及其他模型中U-统计量的隐私协议
James Bell, Aurélien Bellet, Adria Gascon, Tejas Kulkarni; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1573-1583
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参数优化中某些一阶方法的自动微分
Sheheryar Mehmood, Peter Ochs; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1584-1594
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DYNOTEARS：时间序列数据的结构学习
Roxana Pamfil, Nisara Sriwattanaworachai, Shaan Desai, Philip Pilgerstorfer, Konstantinos Georgatzis, Paul Beaumont, Bryon Aragam; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1595-1605
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基于双曲空间最优传输的无监督层次匹配
David Alvarez-Melis, Youssef Mroueh, Tommi Jaakkola; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1606-1617
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匹配市场中的竞争性老虎机
Lydia T. Liu, Horia Mania, Michael Jordan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1618-1628
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重访矩阵分解的景观
Hossein Valavi, Sulin Liu, Peter Ramadge; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1629-1638
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价值保留的状态-动作抽象
David Abel, Nate Umbanhowar, Khimya Khetarpal, Dilip Arumugam, Doina Precup, Michael Littman; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1639-1650
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GP-VAE：深度概率时间序列插补
Vincent Fortuin, Dmitry Baranchuk, Gunnar Raetsch, Stephan Mandt; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1651-1661
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具有梯度跟踪和方差削减的网络中通信高效的分布式优化
Boyue Li, Shicong Cen, Yuxin Chen, Yuejie Chi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1662-1672
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公平分类的优化分数转换
Dennis Wei, Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Flavio Calmon; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1673-1683
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稀疏和过度分散离散数据的变分自编码器
He Zhao, Piyush Rai, Lan Du, Wray Buntine, Dinh Phung, Mingyuan Zhou; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1684-1694
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时空对齐：通过时间和空间的最优传输
Hicham Janati, Marco Cuturi, Alexandre Gramfort; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1695-1704
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通过操纵光谱形状加速平滑博弈
Waïss Azizian, Damien Scieur, Ioannis Mitliagkas, Simon Lacoste-Julien, Gauthier Gidel; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1705-1715
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无平滑度的朗之万蒙特卡洛
Niladri Chatterji, Jelena Diakonikolas, Michael I. Jordan, Peter Bartlett; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1716-1726
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EM算法对许多线性回归混合模型收敛
Jeongyeol Kwon, Constantine Caramanis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1727-1736
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局部加速条件梯度法
Jelena Diakonikolas, Alejandro Carderera, Sebastian Pokutta; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1737-1747
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应对并非总能返回的模拟器
Andrew Warrington, Saeid Naderiparizi, Frank Wood; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1748-1758
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后估计平滑：一种利用侧面信息学习的简单基线方法
Esther Rolf, Michael I. Jordan, Benjamin Recht; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1759-1769
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在不完善的群体信息下均衡赔率后处理
Pranjal Awasthi, Matthäus Kleindessner, Jamie Morgenstern; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1770-1780
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识别“好”臂的真实样本复杂度
Julian Katz-Samuels, Kevin Jamieson; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1781-1791
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通过实用后验误差界限验证变分推断
Jonathan Huggins, Mikolaj Kasprzak, Trevor Campbell, Tamara Broderick; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1792-1802
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梯度估计器选择规则及其在变分推断中的应用
Tomas Geffner, Justin Domke; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1803-1812
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朴素特征选择：朴素贝叶斯中的稀疏性
Armin Askari, Alexandre d’Aspremont, Laurent El Ghaoui; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1813-1822
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贝叶斯最佳臂识别的固定置信度保证
Xuedong Shang, Rianne Heide, Pierre Menard, Emilie Kaufmann, Michal Valko; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1823-1832
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大规模分层交互学习：一种凸优化方法
Hussein Hazimeh, Rahul Mazumder; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1833-1843
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OSOM：一种同时最优的多臂和线性上下文老虎机算法
Niladri Chatterji, Vidya Muthukumar, Peter Bartlett; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1844-1854
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应用于强化学习的可解释可微分决策树优化方法
Andrew Silva, Taylor Killian, Ivan Jimenez, Sung-Hyun Son, Matthew Gombolay; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1855-1865
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期望最大化算法对弱可识别模型的精确分析
Raaz Dwivedi, Nhat Ho, Koulik Khamaru, Martin Wainwright, Michael Jordan, Bin Yu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1866-1876
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随机粒子优化采样与非渐近收敛理论
Jianyi Zhang, Ruiyi Zhang, Lawrence Carin, Changyou Chen; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1877-1887
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因果推断的动力系统理论及其在合成控制方法中的应用
Yi Ding, Panos Toulis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1888-1898
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RelatIF：通过相对影响力识别解释性训练样本
Elnaz Barshan, Marc-Etienne Brunet, Gintare Karolina Dziugaite; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1899-1909
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具有谱特征的集成高斯过程，用于可扩展的在线交互学习
Qin Lu, Georgios Karanikolas, Yanning Shen, Georgios B. Giannakis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1910-1920
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分布鲁棒贝叶斯求积优化
Thanh Nguyen, Sunil Gupta, Huong Ha, Santu Rana, Svetha Venkatesh; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1921-1931
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高斯过程的稀疏正交变分推断
Jiaxin Shi, Michalis Titsias, Andriy Mnih; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1932-1942
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Sylvester 图形 Lasso (SyGlasso)
Yu Wang, Byoungwook Jang, Alfred Hero; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1943-1953
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随机最小二乘价值迭代的频率论后悔界
Andrea Zanette, David Brandfonbrener, Emma Brunskill, Matteo Pirotta, Alessandro Lazaric; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1954-1964
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DAve-QN：具有局部超线性收敛速度的分布式平均准牛顿法
Saeed Soori, Konstantin Mishchenko, Aryan Mokhtari, Maryam Mehri Dehnavi, Mert Gurbuzbalaban; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1965-1976
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
使用动作-价值评论家的离散动作策略学习
Yuguang Yue, Yunhao Tang, Mingzhang Yin, Mingyuan Zhou; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1977-1987
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
老狗学习新技巧：多臂老虎机的随机UCB算法
Sharan Vaswani, Abbas Mehrabian, Audrey Durand, Branislav Kveton; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1988-1998
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
线性约束多臂老虎机的汤普森采样
Vidit Saxena, Joakim Jalden, Joseph Gonzalez; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:1999-2009
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
使用线性组合模型集成进行强化学习的样本复杂度
Aditya Modi, Nan Jiang, Ambuj Tewari, Satinder Singh; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2010-2020
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
FedPAQ：一种具有周期性平均和量化的通信高效联邦学习方法
Amirhossein Reisizadeh, Aryan Mokhtari, Hamed Hassani, Ali Jadbabaie, Ramtin Pedarsani; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2021-2031
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
只使用对等预测的在线学习
Yang Liu, Dave Helmbold; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2032-2042
[摘要][下载 PDF]
通过单调性形状约束的道义伦理
Serena Wang, Maya Gupta; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2043-2054
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
高斯过程回归随机子采样的图论分析
Kohei Hayashi, Masaaki Imaizumi, Yuichi Yoshida; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2055-2065
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
广义线性多臂老虎机中的随机探索
Branislav Kveton, Manzil Zaheer, Csaba Szepesvari, Lihong Li, Mohammad Ghavamzadeh, Craig Boutilier; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2066-2076
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
评估深度模型的局部泛化能力
Huan Wang, Nitish Shirish Keskar, Caiming Xiong, Richard Socher; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2077-2087
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
计算最优传输和 Wasserstein 重心快速算法
Wenshuo Guo, Nhat Ho, Michael Jordan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2088-2097
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
概率成本函数评估的自适应离散化
Christoph Zimmer, Danny Driess, Mona Meister, Nguyen-Tuong Duy; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2098-2108
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审查分位数回归森林
Alexander Hanbo Li, Jelena Bradic; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2109-2119
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
选择损失最低的样本使SGD算法更鲁棒
Vatsal Shah, Xiaoxia Wu, Sujay Sanghavi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2120-2130
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
使用小批量 Wasserstein 的学习：渐近和梯度特性
Kilian Fatras, Younes Zine, Rémi Flamary, Remi Gribonval, Nicolas Courty; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2131-2141
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
AMAGOLD：用于高效随机梯度MCMC的平摊Metropolis调整
Ruqi Zhang, A. Feder Cooper, Christopher De Sa; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2142-2152
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
将重要性加权自编码器转换为EM算法以学习深度生成模型
Dongha Kim, Jaesung Hwang, Yongdai Kim; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2153-2163
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
条件线性回归
Diego Calderon, Brendan Juba, Sirui Li, Zongyi Li, Lisa Ruan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2164-2173
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
分布鲁棒贝叶斯优化
Johannes Kirschner, Ilija Bogunovic, Stefanie Jegelka, Andreas Krause; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2174-2184
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
高维聚类核的最优性
Leena C Vankadara, Debarghya Ghoshdastidar; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2185-2195
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
无投影老虎机凸优化的改进后悔界
Dan Garber, Ben Kretzu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2196-2206
[摘要][下载 PDF]
变分自编码器和非线性ICA：一个统一框架
Ilyes Khemakhem, Diederik Kingma, Ricardo Monti, Aapo Hyvarinen; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2207-2217
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
具有连续变化的在线学习：动态后悔和简化
Ching-An Cheng, Jonathan Lee, Ken Goldberg, Byron Boots; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2218-2228
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具有强凸和光滑损失的强凸优化算法
Shinji Ito; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2229-2239
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
一种基于片段的分子生成深度生成模型
Marco Podda, Davide Bacciu, Alessio Micheli; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2240-2250
[摘要][下载 PDF]
深度结构化高斯过程混合模型
Martin Trapp, Robert Peharz, Franz Pernkopf, Carl Edward Rasmussen; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2251-2261
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
用于高效鲁棒贝叶斯优化的噪声输入熵搜索
Lukas Fröhlich, Edgar Klenske, Julia Vinogradska, Christian Daniel, Melanie Zeilinger; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2262-2272
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
具有背包约束的聚类和分区系统的相关随机舍入
David Harris, Thomas Pensyl, Aravind Srinivasan, Khoa Trinh; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2273-2283
[摘要][下载 PDF]
关系边际多面体的域可提升性
Ondrej Kuzelka, Yuyi Wang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2284-2292
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
无导数和阶次鲁棒优化
Haitham Ammar, Victor Gabillon, Rasul Tutunov, Michal Valko; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2293-2303
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通过深度核学习进行序列预测的逐步模型选择
Yao Zhang, Daniel Jarrett, Mihaela Schaar; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2304-2314
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
动态基于内容的排名
Seppo Virtanen, Mark Girolami; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2315-2324
[摘要][下载 PDF]
在存在有偏差噪声标签的情况下进行公平性评估
Riccardo Fogliato, Alexandra Chouldechova, Max G’Sell; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2325-2336
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
二元分类中线性分数效用的校准代理最大化
Han Bao, Masashi Sugiyama; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2337-2347
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
去中心化梯度方法：拓扑结构重要吗？
Giovanni Neglia, Chuan Xu, Don Towsley, Gianmarco Calbi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2348-2358
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
关于多重意图的真正批次无模型逆强化学习
Giorgia Ramponi, Amarildo Likmeta, Alberto Maria Metelli, Andrea Tirinzoni, Marcello Restelli; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2359-2369
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
超越梯度爆炸和消失：利用吸引子和平滑度分析RNN训练
António H. Ribeiro, Koen Tiels, Luis A. Aguirre, Thomas Schön; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:2370-2380
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
分布式平滑凸优化的加速原始-对偶算法
Jinming Xu, Ye Tian, Ying Sun, Gesualdo Scutari; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2381-2391
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
具有多样化上下文的随机线性上下文老虎机
Weiqiang Wu, Jing Yang, Cong Shen; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2392-2401
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
使用函数式 ANOVA 净化交互作用：一种用于恢复可识别加性模型的有效算法
Benjamin Lengerich, Sarah Tan, Chun-Hao Chang, Giles Hooker, Rich Caruana; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2402-2412
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
一般动作空间中的平衡离策略评估
Arjun Sondhi, David Arbour, Drew Dimmery; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2413-2423
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
高维度中带有保证的近似交叉验证
William Stephenson, Tamara Broderick; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2424-2434
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
微调能有多精细？学习高效语言模型
Evani Radiya-Dixit, Xin Wang; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2435-2443
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
黑盒模型的可解释伴侣
Danqing Pan, Tong Wang, Satoshi Hara; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2444-2454
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
贝叶斯阈值土匪问题的 PTAS
Jian Peng, Yue Qin, Yadi Wei, Yuan Zhou; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2455-2464
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差分隐私学习的学习率自适应
Antti Koskela, Antti Honkela; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2465-2475
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
使用 GrAPL 的阈值图匪问题
Daniel LeJeune, Gautam Dasarathy, Richard Baraniuk; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2476-2485
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Matérn 核 RKHS 中函数的土匪优化
David Janz, David Burt, Javier Gonzalez; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2486-2495
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假设检验解释和 Renyi 差分隐私
Borja Balle, Gilles Barthe, Marco Gaboardi, Justin Hsu, Tetsuya Sato; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2496-2506
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Lipschitz 连续自动编码器在异常检测中的应用
Young-geun Kim, Yongchan Kwon, Hyunwoong Chang, Myunghee Cho Paik; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2507-2517
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基于稳定性假设的私有 k 均值聚类
Moshe Shechner, Or Sheffet, Uri Stemmer; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2518-2528
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强化学习中的动量
Nino Vieillard, Bruno Scherrer, Olivier Pietquin, Matthieu Geist; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2529-2538
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用于大规模按分配跟踪的原始-对偶求解器
Stefan Haller, Mangal Prakash, Lisa Hutschenreiter, Tobias Pietzsch, Carsten Rother, Florian Jug, Paul Swoboda, Bogdan Savchynskyy; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2539-2549
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使用信息散度前沿的精确度-召回曲线
Josip Djolonga, Mario Lucic, Marco Cuturi, Olivier Bachem, Olivier Bousquet, Sylvain Gelly; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2550-2559
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使用 FFT 计算严格的差分隐私保证
Antti Koskela, Joonas Jälkö, Antti Honkela; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2560-2569
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双曲流形回归
Gian Marconi, Carlo Ciliberto, Lorenzo Rosasco; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2570-2580
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基于 Wasserstein 梯度流的近似推理
Charlie Frogner, Tomaso Poggio; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2581-2590
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同时具有对决和拉动功能的阈值老虎机问题
Yichong Xu, Xi Chen, Aarti Singh, Artur Dubrawski; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2591-2600
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GAIT：一种信息论的几何方法
Jose Gallego Posada, Ankit Vani, Max Schwarzer, Simon Lacoste-Julien; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2601-2611
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关于比 Lipschitz 更平滑的土匪的 Thompson 采样
James Grant, David Leslie; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2612-2622
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安全贝叶斯广义线性回归
Rianne Heide, Alisa Kirichenko, Peter Grunwald, Nishant Mehta; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2623-2633
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通过累积样本策略实现大规模经验风险最小化的分布式 Hessian-Free 高效算法
Majid Jahani, Xi He, Chenxin Ma, Aryan Mokhtari, Dheevatsa Mudigere, Alejandro Ribeiro, Martin Takac; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2634-2644
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用于剂量发现临床试验的上下文约束学习
Hyun-Suk Lee, Cong Shen, James Jordon, Mihaela Schaar; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2645-2654
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稀疏枢轴估计的支持恢复和 sup-范数收敛率
Mathurin Massias, Quentin Bertrand, Alexandre Gramfort, Joseph Salmon; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2655-2665
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通过迭代修剪学习纠缠的单样本分布
Hui Yuan, Yingyu Liang; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2666-2676
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分位数快照扫描：比较两个时间快照中空间数据的分位数
Travis Moore, Wong Weng-Keen; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2677-2686
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局部图聚类的统计保证
Wooseok Ha, Kimon Fountoulakis, Michael Mahoney; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2687-2697
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在全正性下学习高维高斯图模型，无需调整调谐参数
Yuhao Wang, Uma Roy, Caroline Uhler; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2698-2708
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基于分数的贝叶斯网络结构学习中的剪枝
Alvaro Henrique Chaim Correia, James Cussens, Cassio de Campos; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2709-2718
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图逻辑回归中的统计和计算率
Quentin Berthet, Nicolai Baldin; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2719-2730
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使用 RKHS 嵌入的有限集上的核，及其在贝叶斯（组合）优化中的应用
Poompol Buathong, David Ginsbourger, Tipaluck Krityakierne; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2731-2741
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Rk-means：关系数据的快速聚类
Ryan Curtin, Benjamin Moseley, Hung Ngo, XuanLong Nguyen, Dan Olteanu, Maximilian Schleich; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2742-2752
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泊松常数的统计估计及在采样多模态分布中的应用
Loucas Pillaud-Vivien, Francis Bach, Tony Lelièvre, Alessandro Rudi, Gabriel Stoltz; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2753-2763
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线性域约束下高斯函数的积分
Alexandra Gessner, Oindrila Kanjilal, Philipp Hennig; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2764-2774
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离散能量最小化的对偶块坐标上升方法分类
Siddharth Tourani, Alexander Shekhovtsov, Carsten Rother, Bogdan Savchynskyy; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2775-2785
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PersLay：持久图和新图拓扑签名的神经网络层
Mathieu Carriere, Frederic Chazal, Yuichi Ike, Theo Lacombe, Martin Royer, Yuhei Umeda; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2786-2796
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通过最大内积搜索为定制行列式点过程进行 MAP 推断
Insu Han, Jennifer Gillenwater; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2797-2807
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为什么非近视贝叶斯优化很有前景，我们应该展望多远？通过回滚进行研究
Xubo Yue, Raed AL Kontar; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2808-2818
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鲁棒优化蒙特卡罗
Borislav Ikonomov, Michael U. Gutmann; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2819-2829
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自适应数据分析经验方法的保证有效性
Ryan Rogers, Aaron Roth, Adam Smith, Nathan Srebro, Om Thakkar, Blake Woodworth; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2830-2840
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通过李群实现快速马尔可夫链蒙特卡罗算法
Steve Huntsman; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2841-2851
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利用非归一化 Q 函数和谱学习在部分可观察性下进行高效规划
Tianyu Li, Bogdan Mazoure, Doina Precup, Guillaume Rabusseau; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2852-2862
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梯度下降法在可微分博弈中的紧密统一分析
Waïss Azizian, Ioannis Mitliagkas, Simon Lacoste-Julien, Gauthier Gidel; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2863-2873
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双稀疏变分高斯过程
Vincent Adam, Stefanos Eleftheriadis, Artem Artemev, Nicolas Durrande, James Hensman; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2874-2884
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扰动约束下的在线凸优化：相对于更强基准的最优速率
Victor Valls, George Iosifidis, Douglas Leith, Leandros Tassiulas; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2885-2895
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持久性增强图神经网络
Qi Zhao, Ze Ye, Chao Chen, Yusu Wang; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2896-2906
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可解释人工智能中的特征相关性量化：一个因果问题
Dominik Janzing, Lenon Minorics, Patrick Bloebaum; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2907-2916
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神经分解：变分自动编码器的函数式 ANOVA
Kaspar Märtens, Christopher Yau; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2917-2927
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BasisVAE：使用变分自动编码器的平移不变特征级聚类
Kaspar Märtens, Christopher Yau; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2928-2937
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如何后门联邦学习
Eugene Bagdasaryan, Andreas Veit, Yiqing Hua, Deborah Estrin, Vitaly Shmatikov; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2938-2948
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利用基于树的方法挖掘分类结构
Brian Lucena; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2949-2958
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贝叶斯最优实验设计统一随机梯度方法
Adam Foster, Martin Jankowiak, Matthew O’Meara, Yee Whye Teh, Tom Rainforth; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2959-2969
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未知目标鲁棒优化的混合策略
Pier Giuseppe Sessa, Ilija Bogunovic, Maryam Kamgarpour, Andreas Krause; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2970-2980
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具有统计保证的残差类网络函数梯度增强学习
Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2981-2991
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以近乎最优的时间和样本复杂度解决折扣随机双人博弈
Aaron Sidford, Mengdi Wang, Lin Yang, Yinyu Ye; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:2992-3002
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熵正则化 MAP 推断中平滑消息传递与舍入的收敛速率
Jonathan Lee, Aldo Pacchiano, Michael Jordan; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3003-3014
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偏差随机近似的有限时间误差界及其在 Q-学习中的应用
Gang Wang, Georgios B. Giannakis; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3015-3024
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非共轭高斯过程模型的自动增强共轭推断
Theo Galy-Fajou, Florian Wenzel, Manfred Opper; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3025-3035
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通过深度稀疏采样进行贝叶斯强化学习
Divya Grover, Debabrota Basu, Christos Dimitrakakis; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3036-3045
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变分自动编码器中离散数据的确定性解码
Daniil Polykovskiy, Dmitry Vetrov; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3046-3056
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单调高斯过程流
Ivan Ustyuzhaninov, Ieva Kazlauskaite, Carl Henrik Ek, Neill Campbell; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3057-3067
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使用密度估计器构建灵活的无分布条件预测带
Rafael Izbicki, Gilson Shimizu, Rafael Stern; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3068-3077
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用于物理结构嵌入的变分积分器网络
Steindor Saemundsson, Alexander Terenin, Katja Hofmann, Marc Deisenroth; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3078-3087
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非线性潜在力模型的黑盒推断
Wil Ward, Tom Ryder, Dennis Prangle, Mauricio Alvarez; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3088-3098
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通过局部敏感性进行重要性采样
Anant Raj, Cameron Musco, Lester Mackey; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3099-3109
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行列式采样块坐标算法的收敛性分析
Mojmir Mutny, Michal Derezinski, Andreas Krause; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3110-3120
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二分与征服：通过最大不切割二分法进行层次聚类
Vaggos Chatziafratis, Grigory Yaroslavtsev, Euiwoong Lee, Konstantin Makarychev, Sara Ahmadian, Alessandro Epasto, Mohammad Mahdian; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3121-3132
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拉普拉斯正则化图土匪：算法与理论分析
Kaige Yang, Laura Toni, Xiaowen Dong; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3133-3143
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广义高斯过程专家的丰富混合
Charles Gadd, Sara Wade, Alexis Boukouvalas; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3144-3154
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因果贝叶斯优化
Virginia Aglietti, Xiaoyu Lu, Andrei Paleyes, Javier González; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3155-3164
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线性生成数据中缺失值的线性预测器：非一致性和解决方案
Marine Le Morvan, Nicolas Prost, Julie Josse, Erwan Scornet, Gael Varoquaux; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3165-3174
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一种用于结构化老虎机的新型基于置信度的算法
Andrea Tirinzoni, Alessandro Lazaric, Marcello Restelli; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3175-3185
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最优传输映射的定量稳定性与 2-Wasserstein 空间的线性化
Quentin Mérigot, Alex Delalande, Frederic Chazal; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3186-3196
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使用正则化行列式点过程进行贝叶斯实验设计
Michal Derezinski, Feynman Liang, Michael Mahoney; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3197-3207
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特征大小次线性增长的不可交换特征分配模型
Giuseppe Di Benedetto, Francois Caron, Yee Whye Teh; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3208-3218
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通过无监督域适应的协变量偏移校准预测
Sangdon Park, Osbert Bastani, James Weimer, Insup Lee; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3219-3229
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功能连接组的动态图变化推断
Dingjue Ji, Junwei Lu, Yiliang Zhang, Siyuan Gao, Hongyu Zhao; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3230-3240
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基于近似 KLD 的模型实验设计，用于难以处理的似然函数
Ziqiao Ao, Jinglai Li; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3241-3251
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网络干扰下处理效果估计的近乎精确匹配
Usaid Awan, Marco Morucci, Vittorio Orlandi, Sudeepa Roy, Cynthia Rudin, Alexander Volfovsky; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3252-3262
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“带上你的贪婪”+最大值：次模态背包的近乎最优 1/2-近似
Grigory Yaroslavtsev, Samson Zhou, Dmitrii Avdiukhin; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3263-3274
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局部草图的样本复杂度界限
Rakshith Sharma Srinivasa, Mark Davenport, Justin Romberg; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3275-3284
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具有任意延迟的对抗性强盗问题的最优算法
Julian Zimmert, Yevgeny Seldin; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3285-3294
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利用深度扩散过程从事件数据中学习动态和个性化的共病网络
Zhaozhi Qian, Ahmed Alaa, Alexis Bellot, Mihaela Schaar, Jem Rashbass; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3295-3305
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张量随机投影
Beheshteh Rakhshan, Guillaume Rabusseau; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3306-3316
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动态布拉德利-特里模型中的非参数估计
Heejong Bong, Wanshan Li, Shamindra Shrotriya, Alessandro Rinaldo; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3317-3326
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高斯平滑最优传输：度量结构和统计效率
Ziv Goldfeld, Kristjan Greenewald; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3327-3337
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门控神经网络中的学习
Ashok Makkuva, Sewoong Oh, Sreeram Kannan, Pramod Viswanath; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3338-3348
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计算密集型模拟的近似似然和仿真模型验证
Niccolo Dalmasso, Ann Lee, Rafael Izbicki, Taylor Pospisil, Ilmun Kim, Chieh-An Lin; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3349-3361
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芬奇尔提升网络：神经网络训练的拉格朗日松弛
Fangda Gu, Armin Askari, Laurent El Ghaoui; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3362-3371
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高斯过程分类的对抗鲁棒性保证
Arno Blaas, Andrea Patane, Luca Laurenti, Luca Cardelli, Marta Kwiatkowska, Stephen Roberts; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3372-3382
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退化系统中的因果推断：一个不可能的结果
Yue Wang, Linbo Wang; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3383-3392
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ChemBO：具有可合成建议的小有机分子贝叶斯优化
Ksenia Korovina, Sailun Xu, Kirthevasan Kandasamy, Willie Neiswanger, Barnabas Poczos, Jeff Schneider, Eric Xing; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3393-3403
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采样局部差分隐私
Hisham Husain, Borja Balle, Zac Cranko, Richard Nock; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3404-3413
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学习稀疏非参数 DAG
Xun Zheng, Chen Dan, Bryon Aragam, Pradeep Ravikumar, Eric Xing; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3414-3425
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极小极大秩-$1$ 矩阵分解
Venkatesh Saligrama, Alexander Olshevsky, Julien Hendrickx; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3426-3436
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上下文移动者距离与重心：用于构建表示的上下文最优传输
Sidak Pal Singh, Andreas Hug, Aymeric Dieuleveut, Martin Jaggi; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3437-3449
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通过示例进行神经编程的数据生成
Judith Clymo, Haik Manukian, Nathanael Fijalkow, Adria Gascon, Brooks Paige; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3450-3459
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一种用于稀疏广义特征值问题的无逆截断 Rayleigh-Ritz 方法
Yunfeng Cai, Ping Li; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3460-3470
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多智能体老虎机的八卦插入-消除算法
Ronshee Chawla, Abishek Sankararaman, Ayalvadi Ganesh, Sanjay Shakkottai; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3471-3481
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理解在线主动学习中批处理的效果
Kareem Amin, Corinna Cortes, Giulia DeSalvo, Afshin Rostamizadeh; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3482-3492
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具有快速学习率的自适应多保真优化
Côme Fiegel, Victor Gabillon, Michal Valko; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3493-3502
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噪声与曲率之间的相互作用及其对优化和泛化的影响
Valentin Thomas, Fabian Pedregosa, Bart Merriënboer, Pierre-Antoine Manzagol, Yoshua Bengio, Nicolas Le Roux; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3503-3513
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
强化学习到无遗憾在线学习的归约
Ching-An Cheng, Remi Tachet Combes, Byron Boots, Geoff Gordon; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3514-3524
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
普通最小二乘集成隐式正则化
Daniel LeJeune, Hamid Javadi, Richard Baraniuk; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3525-3535
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
线性上下文老虎机中的自适应探索
Botao Hao, Tor Lattimore, Csaba Szepesvari; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3536-3545
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
评估生成模型的三样本假设检验
Casey Meehan, Kamalika Chaudhuri, Sanjoy Dasgupta; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3546-3556
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
学习带有潜在变量的伊辛和波茨模型
Surbhi Goel; Proceedings of the Twenty Third International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 108:3557-3566
[摘要][下载 PDF][补充 PDF]
在变化环境中学习分段Lipschitz函数
Dravyansh Sharma, Maria-Florina Balcan, Travis Dick; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3567-3577
[摘要][下载PDF][补充PDF]
POPCORN: 部分观测预测约束强化学习
Joseph Futoma, Michael Hughes, Finale Doshi-Velez; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3578-3588
[摘要][下载PDF][补充PDF]
双随机矩阵的最优近似
Nikitas Rontsis, Paul Goulart; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3589-3598
[摘要][下载PDF][补充PDF]
一类归一化流模型的表达能力
Zhifeng Kong, Kamalika Chaudhuri; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3599-3609
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过椭球区域和安全损失函数筛选经验风险最小化中的数据点
Grégoire Mialon, Julien Mairal, Alexandre d’Aspremont; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3610-3620
[摘要][下载PDF][补充PDF]
随机梯度下降与结构化协方差噪声的实证研究
Yeming Wen, Kevin Luk, Maxime Gazeau, Guodong Zhang, Harris Chan, Jimmy Ba; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3621-3631
[摘要][下载PDF][补充PDF]
用于学习 Noisy-OR 的摊销变分推断
Yiming Yan, Melissa Ailem, Fei Sha; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3632-3641
[摘要][下载PDF][补充PDF]
无痛收益：通过Nyström采样提高核主成分分析的效率
Nicholas Sterge, Bharath Sriperumbudur, Lorenzo Rosasco, Alessandro Rudi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3642-3652
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过高阶伊辛模型推断具有同伴群体效应的逻辑回归
Constantinos Daskalakis, Nishanth Dikkala, Ioannis Panageas; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3653-3663
[摘要][下载PDF][补充PDF]
LASSO损失的渐近率
Cynthia Rush; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3664-3673
[摘要][下载PDF][补充PDF]
从高精度分类器构建可证明的对抗性鲁棒分类器
Grzegorz Gluch, Rüdiger Urbanke; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3674-3684
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贝叶斯非参数的分布式、部分塌缩MCMC
Kumar Avinava Dubey, Michael Zhang, Eric Xing, Sinead Williamson; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3685-3695
[摘要][下载PDF][补充PDF]
量化Frank-Wolfe：更快的优化、更低的通信和无投影
Mingrui Zhang, Lin Chen, Aryan Mokhtari, Hamed Hassani, Amin Karbasi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3696-3706
[摘要][下载PDF][补充PDF]
告别武器：预算内顺序奖励最大化与放弃选项
P Sharoff, Nishant Mehta, Ravi Ganti; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3707-3716
[摘要][下载PDF][补充PDF]
先知、秘书和最大化选择最佳的概率
Hossein Esfandiari, MohammadTaghi Hajiaghayi, Brendan Lucier, Michael Mitzenmacher; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3717-3727
[摘要][下载PDF][补充PDF]
学习非归一化模型的 Wasserstein 最小速度方法
Ziyu Wang, Shuyu Cheng, Li Yueru, Jun Zhu, Bo Zhang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3728-3738
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二元模型推断的尖锐渐近性和最优性能
Hossein Taheri, Ramtin Pedarsani, Christos Thrampoulidis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3739-3749
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用于社区检测的结构化变分推断的理论案例研究
Mingzhang Yin, Y. X. Rachel Wang, Purnamrita Sarkar; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3750-3761
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用于持续学习的正交梯度下降
Mehrdad Farajtabar, Navid Azizan, Alex Mott, Ang Li; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3762-3773
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哈密顿蒙特卡洛欺骗
Dan Piponi, Matthew Hoffman, Pavel Sountsov; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3774-3783
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一种适用于无休止和有休止腐烂匪徒的单一算法
Julien Seznec, Pierre Menard, Alessandro Lazaric, Michal Valko; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3784-3794
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基于流的生成模型的对抗鲁棒性
Phillip Pope, Yogesh Balaji, Soheil Feizi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3795-3805
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批量多重假设检验的效力
Tijana Zrnic, Daniel Jiang, Aaditya Ramdas, Michael Jordan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3806-3815
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基于稀疏性压缩的对抗风险界限
Emilio Balda, Niklas Koep, Arash Behboodi, Rudolf Mathar; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3816-3825
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利用卷积谱核学习谱图
Zheyang Shen, Markus Heinonen, Samuel Kaski; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3826-3836
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带有差分隐私的联邦重击者发现
Wennan Zhu, Peter Kairouz, Brendan McMahan, Haicheng Sun, Wei Li; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3837-3847
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高维协变量下的在线批量决策
Chi-Hua Wang, Guang Cheng; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3848-3857
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用于近确定性动力学系统的策略梯度估计的样本复杂度
Osbert Bastani; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3858-3869
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随机微分方程的可扩展梯度
Xuechen Li, Ting-Kam Leonard Wong, Ricky T. Q. Chen, David Duvenaud; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3870-3882
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使用条件生成模型理解图像分布的内在鲁棒性
Xiao Zhang, Jinghui Chen, Quanquan Gu, David Evans; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3883-3893
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深度上下文感知移动活动识别和未知上下文发现的不确定性量化
Zepeng Huo, Arash PakBin, Xiaohan Chen, Nathan Hurley, Ye Yuan, Xiaoning Qian, Zhangyang Wang, Shuai Huang, Bobak Mortazavi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3894-3904
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贝叶斯深度学习的可学习伯努利Dropout
Shahin Boluki, Randy Ardywibowo, Siamak Zamani Dadaneh, Mingyuan Zhou, Xiaoning Qian; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3905-3916
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干扰下动态治疗方案的通用识别
Eli Sherman, David Arbour, Ilya Shpitser; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3917-3927
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高斯草图在RKHS中产生J-L引理
Samory Kpotufe, Bharath Sriperumbudur; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3928-3937
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Wasserstein平滑：对Wasserstein对抗攻击的认证鲁棒性
Alexander Levine, Soheil Feizi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3938-3947
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表格强化学习中渐近高效的离策略评估
Ming Yin, Yu-Xiang Wang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3948-3958
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利用图卷积网络学习动态层次主题图进行文档分类
Zhengjue Wang, Chaojie Wang, Hao Zhang, Zhibin Duan, Mingyuan Zhou, Bo Chen; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3959-3969
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可微分的因果后门发现
Limor Gultchin, Matt Kusner, Varun Kanade, Ricardo Silva; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3970-3979
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随机递归方差降低三次正则化方法
Dongruo Zhou, Quanquan Gu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3980-3990
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通过自举互信息正则化器实现更好的长程依赖
Yanshuai Cao, Peng Xu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:3991-4001
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在分层背景知识存在潜在混淆的情况下因果发现的完备性
Bryan Andrews, Peter Spirtes, Gregory F. Cooper; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4002-4011
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单样本随机Frank-Wolfe
Mingrui Zhang, Zebang Shen, Aryan Mokhtari, Hamed Hassani, Amin Karbasi; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4012-4023
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两层ReLU网络的凸几何：隐式自编码和可解释模型
Tolga Ergen, Mert Pilanci; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4024-4033
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一个鲁棒的单变量均值估计器就是你所需要的一切
Adarsh Prasad, Sivaraman Balakrishnan, Pradeep Ravikumar; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4034-4044
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使用高斯过程的潜在力模型对患者特定药物效应进行分析
Li-Fang Cheng, Bianca Dumitrascu, Michael Zhang, Corey Chivers, Michael Draugelis, Kai Li, Barbara Engelhardt; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4045-4055
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用于混合类型数据异常值检测和修复的鲁棒变分自编码器
Simao Eduardo, Alfredo Nazabal, Christopher K. I. Williams, Charles Sutton; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4056-4066
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高维数据中利用留一法交叉验证估计样本外预测误差的误差界限
Kamiar Rahnama Rad, Wenda Zhou, Arian Maleki; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4067-4077
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多数投票集成准确性的多样性感知模型
Bob Durrant, Nick Lim; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4078-4087
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通过局部敏感哈希扩展核岭回归
Amir Zandieh, Navid Nouri, Ameya Velingker, Michael Kapralov, Ilya Razenshteyn; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4088-4097
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在潜在变量存在下基于排序的因果结构学习
Daniel Bernstein, Basil Saeed, Chandler Squires, Caroline Uhler; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4098-4108
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通过括号学习预算
Durmus Alp Emre Acar, Aditya Gangrade, Venkatesh Saligrama; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4109-4119
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多人多臂老虎机的最优算法
PO-AN WANG, Alexandre Proutiere, Kaito Ariu, Yassir Jedra, Alessio Russo; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4120-4129
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AP-Perf：在可微分学习中融入通用性能指标
Rizal Fathony, Zico Kolter; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4130-4140
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岭回归的最优确定性核心集
Praneeth Kacham, David Woodruff; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4141-4150
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隐式量子马尔可夫模型的表达能力和学习
Sandesh Adhikary, Siddarth Srinivasan, Geoff Gordon, Byron Boots; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4151-4161
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通过非线性方程组解决鲁棒矩阵补全问题
Yunfeng Cai, Ping Li; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4162-4172
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蒙特卡洛和线性随机近似的显式均方误差界限
Shuhang Chen, Adithya Devraj, Ana Busic, Sean Meyn; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4173-4183
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带有Kronecker流的随机神经网络
Chin-Wei Huang, Ahmed Touati, Pascal Vincent, Gintare Karolina Dziugaite, Alexandre Lacoste, Aaron Courville; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4184-4194
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公平关联聚类
Sara Ahmadian, Alessandro Epasto, Ravi Kumar, Mohammad Mahdian; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4195-4205
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迈向有竞争力的N-gram平滑
Moein Falahatgar, Mesrob Ohannessian, Alon Orlitsky, Venkatadheeraj Pichapati; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4206-4215
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以协变量为条件的多层高斯图模型
Gi Bum Kim, Seyoung Kim; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4216-4225
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半模块化推理：通过缓和组件影响增强多模块模型学习
Christian Carmona, Geoff Nicholls; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4226-4235
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使用线性有理样条的可逆生成模型
Hadi Mohaghegh Dolatabadi, Sarah Erfani, Christopher Leckie; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4236-4246
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LdSM：对数深度流式多标签决策树
Maryam Majzoubi, Anna Choromanska; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4247-4257
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基于特征选择的预测聚焦主题模型
Moontae Lee, David Bindel, David Mimno; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4258-4268
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李群上的变分优化，以主导（广义）特征值问题为例
Molei Tao, Tomoki Ohsawa; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4269-4280
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子集选择随机效用模型中的最佳项目学习
Aadirupa Saha, Aditya Gopalan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4281-4291
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通过松弛内射概率流进行正则化自编码器
Abhishek Kumar, Ben Poole, Kevin Murphy; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4292-4301
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任意小批量大小下主成分分析的随机方差缩减算法
Cheolmin Kim, Diego Klabjan; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4302-4312
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具有提前停止的梯度下降对过参数化神经网络的标签噪声具有可证明的鲁棒性
Mingchen Li, Mahdi Soltanolkotabi, Samet Oymak; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4313-4324
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高阶交互事件的可扩展非参数分解
Zhimeng Pan, Zheng Wang, Shandian Zhe; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4325-4335
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高斯化流
Chenlin Meng, Yang Song, Jiaming Song, Stefano Ermon; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4336-4345
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深度网络的自适应、无分布预测区间
Danijel Kivaranovic, Kory D. Johnson, Hannes Leeb; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4346-4356
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基于采样的强化学习算法的分布分析
Philip Amortila, Doina Precup, Prakash Panangaden, Marc G. Bellemare; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4357-4366
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素描回归的自动微分
Hang Liao, Barak A. Pearlmutter, Vamsi K. Potluru, David P. Woodruff; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4367-4376
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上下文多臂老虎机中次线性最优策略值估计
Weihao Kong, Emma Brunskill, Gregory Valiant; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4377-4387
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预算受限老虎机在一般成本和奖励分布下
Semih Cayci, Atilla Eryilmaz, R Srikant; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4388-4398
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以次二次复杂度测量所有变量对之间的互信息
Mohsen Ferdosi, Arash Gholamidavoodi, Hosein Mohimani; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4399-4409
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具有长期预算约束的在线连续DR-次模态最大化
Omid Sadeghi, Maryam Fazel; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4410-4419
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通过特征选择进行预测聚焦主题模型
Jason Ren, Russell Kunes, Finale Doshi-Velez; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4420-4429
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用于低秩矩阵分解的加速因式梯度下降
Dongruo Zhou, Yuan Cao, Quanquan Gu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4430-4440
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用于图模型高效摊销推断的结构化条件连续归一化流
Christian Weilbach, Boyan Beronov, Frank Wood, William Harvey; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4441-4451
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保持谱性质的图粗化
Yu Jin, Andreas Loukas, Joseph JaJa; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4452-4462
[摘要][下载PDF][补充PDF]
截断样本回归和分类的理论与实践框架
Andrew Ilyas, Emmanouil Zampetakis, Constantinos Daskalakis; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4463-4473
[摘要][下载PDF][补充PDF]
通过基于分数的生成模型进行排列不变图生成
Chenhao Niu, Yang Song, Jiaming Song, Shengjia Zhao, Aditya Grover, Stefano Ermon; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4474-4484
[摘要][下载PDF][补充PDF]
具有线性函数近似的去中心化时间差分学习的有限时间分析
Jun Sun, Gang Wang, Georgios B. Giannakis, Qinmin Yang, Zaiyue Yang; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4485-4495
[摘要][下载PDF][补充PDF]
具有交互式偏好学习的多属性贝叶斯优化
Raul Astudillo, Peter Frazier; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4496-4507
[摘要][下载PDF][补充PDF]
学习和积网络的样本复杂度
Ishaq Aden-Ali, Hassan Ashtiani; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4508-4518
[摘要][下载PDF][补充PDF]
关于相同和异构数据的局部SGD的更紧密理论
Ahmed Khaled, Konstantin Mishchenko, Peter Richtarik; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4519-4529
[摘要][下载PDF][补充PDF]
近似交叉验证：模型评估和选择的保证
Ashia Wilson, Maximilian Kasy, Lester Mackey; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4530-4540
[摘要][下载PDF][补充PDF]
GANs用于鲁棒均值估计的Minimax最优性
Kaiwen Wu, Gavin Weiguang Ding, Ruitong Huang, Yaoliang Yu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4541-4551
[摘要][下载PDF][补充PDF]
审计机器学习模型的个体偏差和不公平性
Songkai Xue, Mikhail Yurochkin, Yuekai Sun; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4552-4562
[摘要][下载PDF][补充PDF]
离散分布的Stein变分推断
Jun Han, Fan Ding, Xianglong Liu, Lorenzo Torresani, Jian Peng, Qiang Liu; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4563-4572
[摘要][下载PDF][补充PDF]
重新审视随机外梯度
Konstantin Mishchenko, Dmitry Kovalev, Egor Shulgin, Peter Richtarik, Yura Malitsky; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4573-4582
[摘要][下载PDF][补充PDF]
一个用于带控制变量的样本高效区间估计框架
Shengjia Zhao, Christopher Yeh, Stefano Ermon; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4583-4592
[摘要][下载PDF][补充PDF]
具有宏观动作的非近视高斯过程优化
Dmitrii Kharkovskii, Chun Kai Ling, Bryan Kian Hsiang Low; 第二十三届人工智能与统计学国际会议论文集, PMLR 108:4593-4604
[摘要][下载PDF]
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