深度学习解释：翻转点和同伦方法

Roozbeh Yousefzadeh，Dianne P. O’Leary; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:1-26

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Rademacher复杂度与自旋玻璃：复制理论与学习统计理论之间的联系

Alia Abbaras，Benjamin Aubin，Florent Krzakala，Lenka Zdeborová; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:27-54

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相位恢复和压缩感知的精确渐近性质，具有随机生成先验

Benjamin Aubin，Bruno Loureiro，Antoine Baker，Florent Krzakala，Lenka Zdeborová; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:55-73

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SchrödingerRNN：将原始音频建模为连续观察的量子态

Beñat Mencia Uranga，Austen Lamacraft; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:74-106

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关于深度结构线性网络在稀疏约束下的稳定恢复

François Malgouyres; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:107-127

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具有ReLU激活函数的神经网络积分表示

Armenak Petrosyan，Anton Dereventsov，Clayton G. Webster; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:128-143

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深度神经网络中初始化引起的泛化误差类型

Yaoyu Zhang，Zhi-Qin John Xu，Tao Luo，Zheng Ma; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:144-164

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有限宽度下非高斯过程与神经网络

Sho Yaida; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:165-192

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SelectNet：学习从野外采样用于不平衡数据训练

Yunru Liu，Tingran Gao，Haizhao Yang; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:193-206

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使用神经网络校准多变量Lévy过程

Kailai Xu，Eric Darve; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:207-220

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用于在多智能体游戏中寻找马尔可夫纳什均衡的深度虚构博弈

Jiequn Han，Ruimeng Hu; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:221-245

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从未来借用：尝试解决双重采样问题

Yuhua Zhu，Lexing Ying; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:246-268

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深度域分解方法：椭圆问题

Wuyang Li，Xueshuang Xiang，Yingxiang Xu; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:269-286

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广义线性模型的经验风险的景观复杂度

Antoine Maillard，Gérard Ben Arous，Giulio Biroli; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:287-327

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DP-LSSGD：一种用于提升隐私保护ERM效用的随机优化方法

Bao Wang，Quanquan Gu，March Boedihardjo，Lingxiao Wang，Farzin Barekat，Stanley J. Osher; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:328-351

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NeuPDE：基于神经网络的常微分和偏微分方程，用于建模时变数据

Yifan Sun，Linan Zhang，Hayden Schaeffer; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:352-372

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随机特征模型的泛化误差的缓慢恶化

Chao Ma，Lei Wu，Weinan E; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:373-389

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感知器模型的偏差与主动学习的后果

Hugo Cui，Luca Saglietti，Lenka Zdeborova; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:390-430

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Butterfly-Net2：简化的Butterfly-Net和傅里叶变换初始化

Zhongshu Xu，Yingzhou Li，Xiuyuan Cheng; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:431-450

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具有物理约束的深度学习马尔可夫和Koopman模型

Andreas Mardt，Luca Pasquali，Frank Noé，Hao Wu; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:451-475

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门控机制在GRU和LSTM中创建慢模式并控制相空间复杂度

Tankut Can，Kamesh Krishnamurthy，David J. Schwab; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:476-511

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深度神经网络的鲁棒训练和初始化：自适应基视角

Eric C. Cyr，Mamikon A. Gulian，Ravi G. Patel，Mauro Perego，Nathaniel A. Trask; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:512-536

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预测专家建议的几何停止版本的新的基于势的界限

Vladimir A. Kobzar，Robert V. Kohn，Zhilei Wang; 首次数学与科学机器学习会议论文集，PMLR 107:537-554

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基于数据的电路设计与分析紧凑模型

K. Aadithya, P. Kuberry, B. Paskaleva, P. Bochev, K. Leeson, A. Mar, T. Mei, E. Keiter; 第一届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 107:555-569

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紧凑黎曼流形上的几何小波散射网络

Michael Perlmutter, Feng Gao, Guy Wolf, Matthew Hirn; 第一届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 107:570-604

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基于策略梯度的量子近似优化算法

Jiahao Yao, Marin Bukov, Lin Lin; 第一届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 107:605-634

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来自强化学习的量子基态

Ariel Barr, Willem Gispen, Austen Lamacraft; 第一届数学与科学机器学习会议论文集, PMLR 107:635-653

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