通用图模型的自适应推断

Umut A. Acar， Alexander T. Ihler， Ramgopal R. Mettu， Özgür Sümer; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:1-8

[摘要][下载PDF]

识别游戏中推理模式

Dimitrios Antos， Avi Pfeffer; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:9-18

[摘要][下载PDF]

学习包含最优的弦图

Vincent Auvray， Louis Wehenkel; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:18-25

[摘要][下载PDF]

用于统计图分解和参数化限制性正定矩阵的聚类矩阵

David Barber; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:26-33

[摘要][下载PDF]

决策电路中的敏感性分析

Debarun Bhattacharjya， Ross D. Shachter; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:34-42

[摘要][下载PDF]

用于大规模高斯过程回归的贪婪块坐标下降法

Liefeng Bo， Cristian Sminchisescu; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:43-52

[摘要][下载PDF]

CORL：一种连续状态偏移动力学强化学习器

Emma Brunskill， Bethany R. Leffler， Lihong Li， Michael L. Littman， Nicholas Roy; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:53-61

[摘要][下载PDF]

在存在潜在变量和选择偏差的情况下识别总效应

Zhihong Cai， Manabu Kuroki; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:62-69

[摘要][下载PDF]

图模型中推断的复杂性

Venkat Chandrasekaran， Nathan Srebro， Prahladh Harsha; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:70-78

[摘要][下载PDF]

通过删除然后校正模型边缘来逼近划分函数

Arthur Choi， Adnan Darwiche; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:79-87

[摘要][下载PDF]

存在视图不一致情况下的多视图学习

C. Mario Christoudias， Raquel Urtasun， Trevor Darrell; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:88-96

[摘要][下载PDF]

高斯网络的Bethe自由能界限

Botond Cseke， Tom Heskes; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:97-104

[摘要][下载PDF]

通过编译为加权MAX-SAT进行贝叶斯网络学习

James Cussens; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:105-112

[摘要][下载PDF]

识别最优顺序决策

A. Philip Dawid， Vanessa Didelez; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:113-120

[摘要][下载PDF]

学习凸推断边际

Justin Domke; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:137-144

[摘要][下载PDF]

因子化连续时间马尔可夫过程中的知识组合

Quang Duong， Michael P. Wellman， Satinder Singh; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:145-152

[摘要][下载PDF]

用于学习稀疏高斯过程的投影子梯度方法

John Duchi， Stephen Gould， Daphne Koller; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:153-160

[摘要][下载PDF]

用于因果发现的近乎最优干预集

Frederick Eberhardt; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:161-168

[摘要][下载PDF]

因子化连续时间马尔可夫过程中的吉布斯采样

Tal El-Hay， Nir Friedman， Raz Kupferman; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:169-178

[摘要][下载PDF]

使用无向贝叶斯传递层次结构进行凸点估计

Gal Elidan， Ben Packer， Geremy Heitz， Daphne Koller; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:179-187

[摘要][下载PDF]

通过基于聚类的表示学习和解决多玩家游戏

Sevan G. Ficici， David C. Parkes， Avi Pfeffer; 第24届人工智能不确定性会议论文集，PMLR R6:188-195

[abs][下载 PDF]

马尔可夫随机场约束近似最大熵学习

Varun Ganapathi, David Vickrey, John Duchi, Daphne Koller; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:196-203

[abs][下载 PDF]

具有结构化和非相同输出的多视图学习

Kuzman Ganchev, João V. Graça, John Blitzer, Ben Taskar; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:204-211

[abs][下载 PDF]

AND/OR 重要性采样

Vibhav Gogate, Rina Dechter; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:212-219

[abs][下载 PDF]

Church：一种生成模型语言

Noah D. Goodman, Vikash K. Mansinghka, Daniel Roy, Keith Bonawitz, Joshua B. Tenenbaum; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:220-229

[abs][下载 PDF]

用于超文本的潜在主题模型

Amit Gruber, Michal Rosen-Zvi, Yair Weiss; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:230-239

[abs][下载 PDF]

更新概率集合的游戏理论分析

Peter D. Grünwald, Joseph Y. Halpern; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:240-247

[abs][下载 PDF]

采样一阶逻辑粒子

Hannaneh Hajishirzi, Eyal Amir; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:248-255

[abs][下载 PDF]

用于 POMDP 的稀疏随机有限状态控制器

Eric A. Hansen; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:256-263

[abs][下载 PDF]

具有凸自由能的一般图上的推理的收敛消息传递算法

Tamir Hazan, Amnon Shashua; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:264-273

[abs][下载 PDF]

学习何时听取建议：实现相关均衡的统计检验

Greg Hines, Kate Larson; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:274-281

[abs][下载 PDF]

具有任意分布的线性无环模型的因果发现

Patrik O. Hoyer, Aapo Hyvärinen, Richard Scheines, Peter Spirtes, Joseph Ramsey, Gustavo Lacerda, Shohei Shimizu; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:282-289

[abs][下载 PDF]

累积分布网络和导数和积算法

Jim C. Huang, Brendan J. Frey; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:290-297

[abs][下载 PDF]

面向界面定制的体验效用启发

Bowen Hui, Craig Boutilier; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:298-305

[abs][下载 PDF]

通过自动构建的抽象加速马尔可夫决策过程中的规划

Alejandro Isaza, Csaba Szepesvári, Vadim Bulitko, Russell Greiner; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:306-314

[abs][下载 PDF]

贝叶斯出树

Tony Jebara; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:315-324

[abs][下载 PDF]

通过块正则化回归进行特征选择

Seyoung Kim, Eric Xing; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:325-332

[abs][下载 PDF]

具有未观察到的暴露/结果变量的研究中因果效应的评估：界限和识别

Manabu Kuroki, Zhihong Cai; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:333-340

[abs][下载 PDF]

用于 MDP 的分段线性规划近似

Branislav Kveton, Milos Hauskrecht; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:341-348

[abs][下载 PDF]

灵敏度分析和参数调整的计算复杂度

Johan Kwisthout, Linda C. van der Gaag; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:349-356

[abs][下载 PDF]

使用 CUD 界限进行分类泛化误差的小样本推断

Eric B. Laber, Susan A. Murphy; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:357-365

[abs][下载 PDF]

通过独立成分分析发现循环因果模型

Gustavo Lacerda, Peter Spirtes, Joseph Ramsey, Patrik O. Hoyer; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:366-374

[abs][下载 PDF]

通过结合传感器数据改进梯度估计

Gregory Lawrence, Stuart Russell; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:375-382

[abs][下载 PDF]

学习算术电路

Daniel Lowd, Pedro Domingos; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:383-392

[abs][下载 PDF]

具有无限排名的估计和聚类

Marina Meilă, Le Bao; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:393-402

[abs][下载 PDF]

系统发育印度自助餐过程：用于潜在特征的非交换非参数先验

Kurt T. Miller, Thomas L. Griffiths, Michael I. Jordan; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:403-410

[abs][下载 PDF]

条件于任意特征的主题模型，使用 Dirichlet-多项式回归

David Mimno, Andrew McCallum; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:411-418

[abs][下载 PDF]

因果贝叶斯网络的解释树

Ulf H. Nielsen, Jean-Philippe Pellet, André Elisseeff; 人工智能不确定性会议论文集, PMLR R6:427-434

[abs][下载 PDF]

关于条件独立性蕴含问题的格理论方法

Mathias Niepert, Dirk Van Gucht, Marc Gyssens; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:435-443

[abs][下载 PDF]

使用路径聚合学习用于回归的隐马尔可夫模型

Keith Noto, Mark Craven; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:444-451

[abs][下载 PDF]

通过 (超) 树分解限定搜索空间大小

Lars Otten, Rina Dechter; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:452-459

[abs][下载 PDF]

观察子集选择作为性能剖面的局部编译

Yan Radovilsky, Solomon Eyal Shimony; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:460-467

[abs][下载 PDF]

改进马尔可夫逻辑的 MAP 推理的准确性和效率

Sebastian Riedel; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:468-475

[abs][下载 PDF]

基于模型的贝叶斯强化学习在大型结构化领域中的应用

Stéphane Ross, Joelle Pineau; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:476-483

[abs][下载 PDF]

CT-NOR：表示和推理连续时间事件

Aleksandr Simma, Moises Goldszmidt, John MacCormick, Paul Barham, Richard Black, Rebecca Isaacs, Richard Mortier; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:484-493

[abs][下载 PDF]

持久动态贝叶斯网络中的高效推理

Tomáš Šingliar, Denver H. Dash; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:494-502

[abs][下载 PDF]

使用消息传递收紧 MAP 的 LP 松弛

David Sontag, Talya Meltzer, Amir Globerson, Tommi Jaakkola, Yair Weiss; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:503-510

[abs][下载 PDF]

学习贝叶斯网络结构：狄利克雷先验与数据

Harald Steck; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:511-518

[abs][下载 PDF]

算法组合设计的新技术

Matthew Streeter, Stephen F. Smith; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:519-527

[abs][下载 PDF]

具有线性函数逼近和优先扫描的 Dyna 风格规划

Richard S. Sutton, Csaba Szepesvári, Alborz Geramifard, Michael Bowling; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:528-536

[abs][下载 PDF]

基于示例的聚类灵活先验

Daniel Tarlow, Richard S. Zemel, Brendan J. Frey; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:537-545

[abs][下载 PDF]

使用链事件图进行传播

Peter A. Thwaites, Jim Q. Smith, Robert G. Cowell; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:546-553

[abs][下载 PDF]

识别动态顺序计划

Jin Tian; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:554-561

[abs][下载 PDF]

基于似然最大化的分层 POMDP 控制器优化

Marc Toussaint, Laurent Charlin, Pascal Poupart; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:562-570

[abs][下载 PDF]

使用稀疏高斯过程建模局部和全局现象

Jarno Vanhatalo, Aki Vehtari; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:571-578

[abs][下载 PDF]

连续时间动态主题模型

Chong Wang, David Blei, David Heckerman; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:579-586

[abs][下载 PDF]

主题模型中的混合变分/吉布斯坍缩推理

Max Welling, Yee Whye Teh, Bert Kappen; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:587-594

[abs][下载 PDF]

乘法模型的推理

Ydo Wexler, Christopher Meek; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:595-602

[abs][下载 PDF]

折射重要性采样

Haohai Yu, Robert A. van Engelen; 不确定性人工智能会议论文集，PMLR R6:603-609

[abs][下载 PDF]