前言和序言

Robert G. Cowell, Zoubin Ghahramani; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:i-vii

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ROC 曲线下面积的统一收敛界限

Shivani Agarwal, Sariel Har-Peled, Dan Roth; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:1-8

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通往理想 ROC 曲线的道路：在学习分类器时考虑成本不对称性

Francis Bach, David Heckerman, Eric Horvitz; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:9-16

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关于流形正则化

Misha Belkin, Partha Niyogi, Vikas Sindhwani; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:17-24

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词汇共现的分布式隐变量模型

John Blitzer, Amir Globerson, Fernando Pereira; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:25-32

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关于对比散度学习

Miguel Á. Carreira-Perpiñán, Geoffrey Hinton; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:33-40

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用于通过搜索 DNA 谱数据库进行法医鉴定的 OOBN

David Cavallini, Fabio Corradi; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:41-48

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Parzen 窗口分类器的主动学习

Olivier Chapelle; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:49-56

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基于低密度分离的半监督分类

Olivier Chapelle, Alexander Zien; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:57-64

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学习谱图分割

Timothée Cour, Nicolas Gogin, Jianbo Shi; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:65-72

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用于同时分割和标记的图形模型

Philip J. Cowans, Martin Szummer; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:73-80

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均衡状态下动态因果系统的重构

Denver Dash; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:81-88

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法律中的概率与统计

Philip Dawid; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:89-95

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半监督学习中高效的非参数贝叶斯推断

Olivier Delalleau, Yoshua Bengio, Nicolas Le Roux; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:96-103

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结构化变分推断过程及其实现

Dan Geiger, Chris Meek; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:104-111

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用于依赖性测量的核约束协方差

Arthur Gretton, Alexander Smola, Olivier Bousquet, Ralf Herbrich, Andrei Belitski, Mark Augath, Yusuke Murayama, Jon Pauls, Bernhard Schölkopf, Nikos Logothetis; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:112-119

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半监督流形对齐

Jihun Ham, Daniel Lee, Lawrence Saul; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:120-127

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学习因果关联的马尔可夫随机场

Geoffrey Hinton, Simon Osindero, Kejie Bao; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:128-135

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概率度量上的希尔伯特度量和正定核

Matthias Hein, Olivier Bousquet; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:136-143

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无限树上的快速非参数贝叶斯推断

Marcus Hutter; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:144-151

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受限浓度模型 – 浓度参数限制为相等的图形高斯模型

Søren Højsgaard, Steffen Lauritzen; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:152-157

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蒙特卡洛状态空间上的快速最大后验推断

Mike Klaas, Dustin Lang, Nando de Freitas; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:158-165

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外观和变形层的生成模型

Anitha Kannan, Nebojsa Jojic, Brendan Frey; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:166-173

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迈向提问机器：问题的逻辑与询问演算

Kevin Knuth; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:174-180

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能量最小化的收敛树重加权消息传递

Vladimir Kolmogorov; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:182-189

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有向无环图模型的工具变量检验

Manabu Kuroki, Zhihong Cai; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:190-197

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使用分类器学习器估计类别成员概率

John Langford, Bianca Zadrozny; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:198-205

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基于能量的模型判别训练的损失函数

Yann LeCun, Fu Jie Huang; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:206-213

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条件高斯网络中的概率软干预

Florian Markowetz, Steffen Grossmann, Rainer Spang; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:214-221

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使用不可忽略的缺失数据进行无监督学习

Benjamin M. Marlin, Sam T. Roweis, Richard S. Zemel; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:222-229

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正则化谱学习

Marina Meilă, Susan Shortreed, Liang Xu; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:230-237

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无限偶然贝叶斯网络的近似推断

Brian Milch, Bhaskara Marthi, David Sontag, Stuart Russell, Daniel L. Ong, Andrey Kolobov; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:238-245

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分层概率神经网络语言模型

Frederic Morin, Yoshua Bengio; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:246-252

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贪婪谱嵌入

Marie Ouimet, Yoshua Bengio; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:253-260

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FastMap、MetricMap 和 Landmark MDS 都是 Nyström 算法

John Platt; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:261-268

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贝叶斯条件随机场

Yuan Qi, Martin Szummer, Tom Minka; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:269-276

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泊松网络：结构化泊松过程的模型

Shyamsundar Rajaram, Thore Graepel, Ralf Herbrich; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:277-284

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可变形频谱图

Manuel Reyes-Gomez, Nebojsa Jojic, Daniel Ellis; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:285-292

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比混合物更多的源的语音分离的变分法

Steven J. Rennie, Kannan Achan, Brendan J. Frey, Parham Aarabi; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:293-300

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使用重要性抽样从不完整数据中学习贝叶斯网络模型

Carsten Riggelsen, Ad Feelders; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:301-308

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关于 MDL 去噪的行为

Teemu Roos, Petri Myllymäki, Henry Tirri; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:309-316

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聚焦推断

Romer Rosales, Tommi S. Jaakkola; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:317-324

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使用核矩阵分解的内核方法用于缺失变量

Alex J. Smola, S. V. N. Vishwanathan, Thomas Hofmann; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:325-332

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半参数潜在因子模型

Yee Whye Teh, Matthias Seeger, Michael I. Jordan; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:333-340

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条件高斯模型的有效梯度计算

Bo Thiesson, Chris Meek; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:341-348

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使用核心向量机进行非常大的 SVM 训练

Ivor Tsang, James Kwok, Pak-Ming Cheung; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:349-356

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使用 IIC 进行流式特征选择

Lyle H. Ungar, Jing Zhou, Dean P. Foster, Bob A. Stine; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:357-364

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防御性预测

Vladimir Vovk, Akimichi Takemura, Glenn Shafer; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:365-372

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变分贝叶斯近似对应的区间估计的不足

Bo Wang, D. M. Titterington; 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R5:373-380

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通过半定规划和核矩阵分解进行非线性降维

Kilian Weinberger，Benjamin Packer，Lawrence Saul； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:381-388

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用于推断偏移正态形状分布的期望最大化算法

Max Welling； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:389-396

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具有对比自由能的马尔可夫随机场学习

Max Welling，Charles Sutton； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:397-404

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鲁棒的高阶统计量

Max Welling； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:405-412

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在线（和离线）在更严格的预算下

Jason Weston，Antoine Bordes，Leon Bottou； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:413-420

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使用重加权广义信念传播的近似

Wim Wiegerinck； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:421-428

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用于贝叶斯网络结构学习的递归自治识别

Raanan Yehezkel，Boaz Lerner； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:429-436

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狄利克雷增强的潜在语义分析

Kai Yu，Shipeng Yu，Volker Tresp； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:437-444

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基于高斯求积的期望传播

Onno Zoeter，Tom Heskes； 第十届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R5:445-452

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