贝格曼最小模型的贝叶斯方法

金·E·安德森，马莱内·霍伊比埃尔; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:1-8

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基于概率推理的规划

哈盖·阿蒂亚斯; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:9-16

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基于重要性抽样的概率神经网络快速训练

约书亚·本吉奥，让-塞巴斯蒂安·塞内卡尔; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:17-24

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视频超分辨率增强

克里斯托弗·M·毕晓普，安德鲁·布莱克，巴斯卡拉·马尔蒂; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:25-32

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VIBES 中结构化变分分布

克里斯托弗·M·毕晓普，约翰·M·温恩; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:33-40

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谱嵌入和聚类的统一定理

马修·布兰德，坤·黄; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:41-48

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专辑封面的声音：一种基于概率的多媒体方法

埃里克·布罗楚，南多·德弗里塔斯，科杰·鲍; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:49-56

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多项式朴素贝叶斯模型是多方面聚类还是降维？

Wray L. Buntine，Sami Perttu; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:57-64

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前向解码核机的期望最大化

Shantanu Chakrabartty，Gert Cauwenberghs; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:65-71

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使用贝叶斯网络分类器的模型平均

Denver Dash，Gregory F. Cooper; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:72-79

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用于估计突变率的面向对象贝叶斯网络

A. Philip Dawid; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:80-84

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文档检索和聚类：从主成分分析到自聚合网络

Chris Ding; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:85-92

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用于文本分类的朴素贝叶斯模型

Susana Eyheramendy，David D. Lewis，David Madigan; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:93-100

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使用随机效应回归混合的曲线聚类

Scott Gaffney，Padhraic Smyth; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:101-108

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使用 SVD 和启发式搜索算法将马尔可夫状态聚类到等价类中

Xianping Ge，Sridevi Parise，Padhraic Smyth; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:109-116

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快速评估多个密度模型

Alexander G. Gray，Andrew W. Moore; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:117-123

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用于无监督学习的贝叶斯特征加权，及其在目标识别中的应用

Paul Gustafson，Peter Carbonetto，Natalie Thompson，Nando de Freitas; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:124-131

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混合贝叶斯网络中近似推理的广义信念传播

Tom Heskes，Onno Zoeter; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:132-140

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从依赖网络学习贝叶斯网络：初步研究

Geoff Hulten，David Maxwell Chickering，David Heckerman; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:141-148

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凸不变性学习

Tony Jebara; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:149-156

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用于回归和不均匀分类问题的内核优化

Jaz S. Kandola，John Shawe-Taylor; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:157-162

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具有二进制输出的大型稀疏数据集的快速鲁棒逻辑回归

Paul Komarek，Andrew W. Moore; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:163-170

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随机复杂度的有效计算

Petri Kontkanen，Wray L. Buntine，Petri Myllymäki，Jorma Rissanen，Henry Tirri; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:171-178

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线性结构方程模型中的联合因果效应及其在过程分析中的应用

Manabu Kuroki，Zhihong Cai; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R4:179-186

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存在确定性的贝叶斯推理

David Larkin, Rina Dechter; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:187-194

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转移矩阵的降秩逼近

Juan Lin; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:195-202

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大型集合样本的检索属性

David Madigan, Yehuda Vardi, Ishay Weissman; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:203-208

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特征空间中的数据中心化

Marina Meilă; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:209-216

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维度的祝福：度量集中和概率推理

Pinar Muyan, Nando de Freitas; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:217-224

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从视频中实时在线学习变换隐马尔可夫模型

Nemanja Petrovic, Nebojsa Jojic, Brendan J. Frey, Thomas S. Huang; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:225-232

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用于动态信号联合表征的集成耦合隐马尔可夫模型

Iead Rezek, Stephen J. Roberts, Peter Sykacek; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:233-239

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二元数据主成分分析的广义线性模型

Andrew I. Schein, Lawrence K. Saul, Lyle H. Ungar; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:240-247

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结合共轭方向法与梯度随机逼近

Nicol N. Schraudolph, Thore Graepel; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:248-253

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快速前向选择以加速稀疏高斯过程回归

Matthias W. Seeger, Christopher K. I. Williams, Neil D. Lawrence; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:254-261

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关于改进迭代比例拟合程序的效率

Yee Whye Teh, Max Welling; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:262-269

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密度模型的判别模型选择

Bo Thiesson, Christopher Meek; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:270-275

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稀疏贝叶斯模型的快速边际似然最大化

Michael E. Tipping, Anita C. Faul; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:276-283

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重新考虑视觉跟踪的顺序重要性采样

Péter Torma, Csaba Szepesvári; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:284-291

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使用半定规划求解马尔可夫随机场

Philip H. S. Torr; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:292-299

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迈向原则性特征选择：相关性、过滤器和包装器

Ioannis Tsamardinos, Constantin F. Aliferis; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:300-307

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树重加权信念传播算法和伪矩匹配的近似ML估计

Martin J. Wainwright, Tommi S. Jaakkola, Alan S. Willsky; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:308-315

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用于语义N-gram语言建模的潜在最大熵方法

Shaojun Wang, Dale Schuurmans, Fuchun Peng; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:316-322

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关于Boosting和指数损失

Abraham J. Wyner; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:323-329

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协作过滤的积极方法

Richard S. Zemel, Craig Boutilier; 第九届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R4:330-337

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