教育评估中条件概率表的模型

罗素·G·阿蒙德，卢·迪贝洛，弗兰克·詹金斯，德尼兹·森图克，罗伯特·J·米斯利维，琳达·S·斯坦伯格，段立燕；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:1-7

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高维学习：模块化混合模型

哈盖·阿蒂亚斯；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:8-12

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具有混合变量的贝叶斯网络学习

苏珊娜·博彻；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:13-20

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隐马尔可夫模型乘积

安德鲁·D·布朗，杰弗里·E·辛顿；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:21-28

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隐形棋盘中的信息论顾问

艾瑞尔·E·巴德，大卫·W·阿尔布雷希特，安妮·E·尼科尔森，英格丽德·祖克曼；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:29-34

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用于插补缺失值的非参数 EM 风格算法

里奇·卡鲁阿纳；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:35-40

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管理多个模型

休·A·奇普曼，爱德华·I·乔治，罗伯特·E·麦卡洛克；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:41-48

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求解具有隐藏模式的马尔可夫决策问题

塞缪尔·平曼·卓伊，连文·张，叶迪颜；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:49-56

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Bagging 和贝叶斯 Bootstrap

梅丽斯·克莱德，赫伯特·李；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:57-62

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软贝叶斯模型选择的超参数

艾德里安·科杜尼亚努，克里斯托弗·M·毕肖普；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:63-70

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在贝叶斯网络中搜索最优分类器

罗伯特·G·考威尔；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:71-76

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随机逻辑程序的统计方面

詹姆斯·卡森斯；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:77-82

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关于方差独立性的一些变体

A. 菲利普·道维德；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:83-86

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他们真的是邻居吗？对 SOM 算法输出的统计分析

埃里克·德博特，玛丽·科特雷尔，米歇尔·弗莱森；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:87-92

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用于改进有限状态随机控制器的蒙特卡洛算法：应用于贝叶斯自适应马尔可夫决策过程

迈克尔·O·达夫；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:93-97

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平均分类器为何可以防止过拟合

约阿夫·弗伦德，伊沙伊·曼苏尔，罗伯特·E·沙皮尔；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:98-105

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双重扰动和组合算法

皮埃尔·格尔茨；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:106-111

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处理语音识别中的缺失和不可靠信息

菲尔·D·格林，乔恩·巴克，马丁·库克，柳博米尔·约西福夫斯基；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:112-116

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基于非相似性数据的判别分析：一种新的快速高斯类算法

安妮·格林-杜盖，吉尔斯·塞勒；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:117-122

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来自 BUGS 输出的定向图模型中的似然比

马莱内·霍伊比埃尔；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:123-128

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正则化对于提升来说是否是不必要的？

文鑫·姜；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:129-136

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学习平滑、非均匀变形模型的混合，用于概率图像匹配

内博伊沙·约伊奇，帕特里斯·Y·西马尔，布伦丹·J·弗雷，大卫·赫克曼；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:137-142

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使用从时间序列构建的变量进行预测

穆罕默德·卡亚尔普，格雷戈里·F·库珀，吉尔斯·克莱蒙特；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:143-148

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对贝叶斯网络中不精确概率的敏感性进行另一次研究

奥斯卡·基珀斯托克，海琴·王；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:149-155

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在混合模型监督学习中比较预先选择标准

佩特里·孔特卡宁，佩特里·米利马基，亨利·蒂里；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:156-161

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贝叶斯支持向量回归

马丁·H·C·劳，詹姆斯·丁佑·郭克；第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:162-167

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用于线性阈值单元的多层网络的变分学习

Neil D. Lawrence; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:168-175

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偏度散度在统计语言分析中的有效性

Lillian Lee; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:176-183

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三种相关因果数据挖掘算法的模拟研究

Subramani Mani, Gregory F. Cooper; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:184-191

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寻找路径比寻找树更难

Christopher Meek; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:192-195

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学习曲线方法应用于聚类

Christopher Meek, Bo Thiesson, David Heckerman; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:196-202

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谱分割的随机游走视角

Marina Meilă, Jianbo Shi; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:203-208

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用于核 Fisher 判别器的改进训练算法

Sebastian Mika, Alexander J. Smola, Bernhard Schölkopf; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:209-215

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消息长度作为决策树归纳中的有效奥卡姆剃刀

Scott Needham, David L. Dowe; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:216-223

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使用无监督学习指导不平衡数据集中的重采样

Adam Nickerson, Nathalie Japkowicz, Evangelos E. Milios; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:224-228

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在线 Bagging 和 Boosting

Nikunj C. Oza, Stuart J. Russell; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:229-236

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基于贝叶斯网络和条件高斯网络的癌症发生地理聚类

José M. Peña, I. Izarzugaza, José Antonio Lozano, E. Aldasoro, Pedro Larrañaga; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:237-242

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随机系统监控与控制

Gregory M. Provan; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:243-250

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计算机能学会富有表现力地演奏音乐吗？

Christopher Raphael; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:251-258

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离散 DAG 模型参数先验

Dmitry Rusakov, Dan Geiger; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:259-264

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分段线性工具变量估计因果影响

Richard Scheines, Gregory F. Cooper, Changwon Yoo, Tianjiao Chu; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:265-271

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离散值贝叶斯网络中任意信念子集的有效传播

Duncan Smith; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:272-277

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用于因果推断的随时算法

Peter Spirtes; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:278-285

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用于结构图像分析的动态位置树

Amos J. Storkey, Christopher K. I. Williams; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:286-292

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不确定性下的时间匹配

Ahmed Y. Tawfik, Greg Scott; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:293-297

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用于向量量化且具有保证失真界限的核方法

Michael E. Tipping, Bernhard Schölkopf; 人工智能与统计第八届国际研讨会论文集, PMLR R3:298-303

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