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R0版本重新发布:第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,1995年1月4日至7日,美国佛罗里达州劳德代尔堡

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编辑:Doug Fisher,Hans-Joachim Lenz

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前言

Doug Fisher,Hans-Joachim Lenz; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:i-x

顺序特征选择算法的比较评估

David W. Aha,Richard L. Bankert; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:1-7

学习多关系规则模型

Kamal M. Ali,Clifford Brunk,Michael J. Pazzani; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:8-14

基于知识的建模的超图语法

Russell G. Almond; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:15-22

缺失数据模型作为元数据

Russell G. Almond,James Schimert; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:23-34

用于经验分析人工智能程序的工具

Scott D. Anderson,David M. Hart,David L. Westbrook,Paul R. Cohen,Adam Carlson; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:35-41

从序列中选择最佳专家

Ruth Bergman,Ronald L. Rivest; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:42-48

Ploxoma:不确定推理的测试平台

Hannah Blau; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:49-55

基于案例的推理的决策理论

John S. Breese,David Heckerman; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:56-63

发现语素后缀:MDL归纳的案例研究

Michael R. Brent,Sreerama K. Murthy,Andrew Lundberg; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:64-75

用于使用图模型进行数据分析的软件

Wray L. Buntine,H. Scott Roy; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:76-86

在乳腺癌中比较统计模型和人工神经网络的预测准确性

Harry B. Burke,David B. Rosen,Philip H. Goodman; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:87-87

根据错误分类成本调整规则集

Jason Catlett; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:88-94

使用遗传编程预测股票收益:短期非线性规律是否存在?

Shu-Heng Chen,Chia-Hsuan Yeh; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:95-101

广义均值漂移过程的分析与应用

Yizong Cheng; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:102-111

学习贝叶斯网络:搜索方法和实验结果

David Maxwell Chickering,Dan Geiger,David Heckerman; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:112-128

从数据中诱导结构方程模型的两种算法

Paul R. Cohen,Dawn E. Gregory,Lisa Ballesteros,Robert St. Amant; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:129-139

在存在选择偏差的情况下从数据中发现因果关系

Gregory F. Cooper; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:140-150

使用因果知识从数据中学习更有用的决策规则

Louis Anthony Cox Jr; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:151-160

截断高斯作为容忍集

Fabio Cozman,Eric Krotkov; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:161-167

文本数据挖掘

Sally Jo Cunningham; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:168-174

使用统计查询在混合噪声环境中学习

Scott Evan Decatur; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:175-185

非线性降维:比较性能分析

Olivier Y. de Vel, Sofianto Li, Danny Coomans; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:186-191

两种将统计建模应用于自然语言处理的方法

William Du Mouchel, Carol Friedman, George Hripcsak, Stephen B. Johnson, Paul D. Clayton; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:192-198

模型结构启发式搜索

John F. Elder IV; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:199-210

决策树归纳中剪枝方法的进一步比较

Floriana Esposito, Donato Malerba, Giovanni Semeraro; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:211-218

哪种方法从数据中学习最多?比较研究分析中的方法学问题

A. J. Feelders, W. J. H. Verkooijen; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:219-225

用于鲁棒解析的新词分类

Alexander Franz; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:226-232

从数据中学习Possibilistic网络

Jörg Gebhardt, Rudolf Kruse; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:233-244

使用遗传算法进行贝叶斯信念网络中的溯因推理

E. S. Gelsema; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:245-251

Omega-Stat:实现智能建模策略的环境

E. James Harner, Hanga C. Galfalvy; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:252-258

基于决策的因果关系观点

David Heckerman, Ross Schachter; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:259-270

使用局部搜索检测事件流中的不完美模式

Adele E. Howe; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:271-277

使用吉布斯采样求解影响图

Ali Jenzarli; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:278-284

鲁棒线性判别树

George H. John; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:285-291

基于视角的词语语义相似性测量

Kaname Kasahara, Kazumitsu Matsuzawa, Tsutomu Ishikawa, Tsukasa Kawaoka; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:292-302

具有可变数量组件的复合对象的分层聚类

Alain Ketterlin, Pierre Gançarski, Jerzy J. Korczak; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:303-309

使用混合遗传算法学习贝叶斯网络结构

Pedro Larrañaga, Roberto H. Murga, Mikel Poza, Cindy M. H. Kuijpers; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:310-316

动态系统的图形模型

Alberto Lekuona, Beatriz Lacruz, Pilar Lasala; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:317-323

高斯信念函数的传播

Liping Liu; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:324-330

树结构的可解释回归

David Lubinsky; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:331-341

信念网络的测试选择策略

David Madigan, Russell G. Almond; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:342-353

对Loglinear模型的公理化及其在模型搜索问题中的应用

Francesco M. Malvestuto; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:354-365

MENTOR:用于精神迟滞预测和干预的贝叶斯模型

Subramani Mani; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:366-371

评估和比较分类器:复杂度度量

J. Kent Martin; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:372-378

决策树分裂和停止的精确概率度量

J. Kent Martin; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:379-385

动态学习偏差选择

Christopher J. Merz; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:386-395

用神经网络建模寿命数据

Young B. Moon, Hyune-Ju Kim; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:396-402

决策树归纳的统计预处理

Sreerama K. Murthy; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:403-409

从“小”数据集中进行词性标注

Eric Neufeld, Greg Adams, Henry Choy, Ron Orthner, Tim Philip, Ahmed Tawfik; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:410-416

分类数据中复杂依赖关系的检测

Tim Oates, Dawn E. Gregory, Paul R. Cohen; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:417-423

贝叶斯分类器中依赖关系的搜索

Michael J. Pazzani; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:424-429

统计研究的因果演算

Judea Pearl; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:430-449

使用特征选择学习贝叶斯网络

Gregory M. Provan, Moninder Singh; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:450-456

通用知识发现工具包框架

Pat Riddle, Roman Fresnedo, David Newman; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:457-468

结合统计和人工智能优化太阳能电池半导体

Jörg Risius, Günter Seidelmann; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:469-475

四元表示定理的推广

Glenn Shafer, Alexander Kogan, Peter Spirtes; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:476-487

使用估值网络表示和解决不对称决策问题

Prakash P. Shenoy; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:488-494

学习中的数据表示

Geetha Srikantan, Sargur N. Srihari; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:495-501

EDA助手中的控制表示

Robert St. Amant, Paul R. Cohen; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:502-512

构建近优决策树的爬山方法

Xiaorong Sun, Steve Y. Chiu, Louis Anthony Cox Jr; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:513-519

基于似然的因果推断

Qing Yao, David Tritchler; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:520-530

通过指导分析师从数据中学习:关于视觉统计策略的表示、使用和创建

Forrest W. Young, David J. Lubinsky; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:531-539

索引

Doug Fisher, Hans-Joachim Lenz; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:540-541

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