多项式选择方法比较中的一个注记

Murlikrishna Viswanathan, Chris S. Wallace; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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使用肺炎数据库进行因果发现的一个实验

Peter Spirtes, Gregory F. Cooper; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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回归问题的Boosting方法

Greg Ridgeway, David Madigan, Thomas S. Richardson; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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在存在潜在变量的情况下，可处理的结构搜索

Thomas Richardson, Heiko Bailer, Moulinath Banarjees; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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高效的统计依赖性挖掘

Tim Oates, Matthew D. Schmill, Paul R. Cohen, Casey Durfee; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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贝叶斯图形模型、意向治疗和鲁宾因果模型

David Madigan; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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贝叶斯网络的随机局部搜索

Kalev Kask, Rina Dechter; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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广义线性模型的层次专家混合：关于稠密性和一致性的一些结果

Wenxin Jiang, Martin A. Tanner; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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概率核回归模型

Tommi S. Jaakkola, David Haussler; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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一般概率设置中的平均场推断

Michael Haft, Reimar Hofmann, Volker Tresp; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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模型选择：最小后验预测损失方法

Sujit Kumar Ghosh, Alan E. Gelfand; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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具有隐藏变量的DAG模型的几何

Dan Geiger, David Heckerman, Henry King, Christopher Meek; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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核环境的几何建模

Jan De Geeter, Marc Decréton, Joris De Schutter, Herman Bruyninckx, Hendrik Van Brussel; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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使用约束充分统计进行高效学习

Nir Friedman, Lise Getoor; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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使用幂律对决策树性能进行建模

Lewis J. Frey, Douglas H. Fisher; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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过程导向评估：下一步

Pedro M. Domingos; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:

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分层IFA信念网络

Hagai Attias; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:1-9

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通过熵最小化进行模式发现

Matthew Brand; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:10-17

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因果机制和用于预测化学致癌物的分类树

Louis Anthony Cox Jr; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:18-26

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条件积：一种条件独立性的替代方法

A. Philip Dawid, Milan Studený; 第七届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R2:27-35

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