序言

David Madigan, Padhraic Smyth; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:i-xiii

[摘要][下载 PDF]

对二级数据分析的智能支持

Russell G. Almond; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:1-10

[摘要][下载 PDF]

基于图模型的计算机自适应测试

Russell G. Almond, Robert J. Mislevy; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:11-22

[摘要][下载 PDF]

使用 MML 寻找重叠分布

Rohan A. Baxter, Jonathan J. Oliver; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:23-30

[摘要][下载 PDF]

用于决策分析的马尔可夫链蒙特卡洛方法

Concha Bielza, Peter Muller, David Rios Insua; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:31-38

[摘要][下载 PDF]

在非对称决策问题中使用决策树、影响图和估值网络进行比较

Concha Bielza, Prakash P. Shenoy; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:39-46

[摘要][下载 PDF]

整合信号和语言上下文以提高手写短语识别：替代方法

Djamel Bouchaffra, Eugene Koontz, V. Krpasundar, Rohini K. Srihari, Sargur N. Srihari; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:47-54

[摘要][下载 PDF]

使用预测来改进组合优化搜索

Justin A. Boyan, Andrew W. Moore; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:55-66

[摘要][下载 PDF]

比较树简化程序

Leonard A. Breslow, David W. Aha; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:67-74

[摘要][下载 PDF]

使用局部计算求解影响图的转发蒙特卡洛方法

John M. Charnes, Prakash P. Shenoy; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:75-82

[摘要][下载 PDF]

一种从数据构建贝叶斯网络算法

Jie Cheng, David A. Bell, Weiru Liu; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:83-90

[摘要][下载 PDF]

CART 的贝叶斯方法

Hugh Chipman, Edward I. George, Robert E. McCulloch; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:91-102

[摘要][下载 PDF]

广义线性模型中模型混合的策略

Merlise Clyde; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:103-114

[摘要][下载 PDF]

过拟合解释

Paul R. Cohen, David Jensen; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:115-122

[摘要][下载 PDF]

使用分类树改进观察研究中的因果推断

Louis Anthony Cox Jr; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:123-138

[摘要][下载 PDF]

用于机器学习应用研究的数据集目录元数据

Sally Jo Cunningham; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:139-146

[摘要][下载 PDF]

具有常数分区分类噪声的 PAC 学习及其在决策树归纳中的应用

Scott E. Decatur; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:147-156

[摘要][下载 PDF]

规则归纳中的贝叶斯模型平均

Pedro Domingos; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:157-164

[摘要][下载 PDF]

基于记忆的随机优化用于函数逼近器的验证和调整

Artur Dubrawski, Jeff Schneider; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:165-172

[摘要][下载 PDF]

从数字符号数据中归纳一阶模型

Floriana Esposito, Sergio Caggese, Donato Malerba, Giovanni Semeraro; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:173-182

[摘要][下载 PDF]

从数据中学习影响图

Kazuo J. Ezawa, Narendra K. Gupta; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:183-190

[摘要][下载 PDF]

使用概率概念树进行推理

Doug Fisher, Doug Talbert; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:191-202

[摘要][下载 PDF]

贝叶斯网络结构的特征及其在学习中的应用

James I. G. Forbes; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:203-210

[摘要][下载 PDF]

连续 Sigmoidal 贝叶斯网络的变分推断

Brendan J. Frey; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:211-222

[abs][下载 PDF]

用于独立成分分析的多变量密度因子分解：一种无监督人工神经网络方法

Mark Girolami, Colin Fyfe; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:223-230

[abs][下载 PDF]

计算科学家的智能助手：集成建模、实验和分析

Dawn E. Gregory, Paul R. Cohen; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:231-238

[abs][下载 PDF]

关于二元向量的预测分类

Mats Gyllenberg, Timo Koski; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:239-242

[abs][下载 PDF]

评估和改进分类规则

David J. Hand, Kerning Yu, Niall Ada; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:243-254

[abs][下载 PDF]

鲁棒的神经网络模型解释

Oma Intrator, Nathan Intrator; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:255-262

[abs][下载 PDF]

基于小波的随机密度

David Rios Insua, Brani Vidakovic; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:263-274

[abs][下载 PDF]

贝叶斯模型选择的科学和工程标准比较

David Heckerman, David Maxwell Chickering; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:275-282

[abs][下载 PDF]

贝叶斯逻辑回归模型及其扩展的变分方法

Tommi S. Jaakkola, Michael I. Jordan; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:283-294

[abs][下载 PDF]

决策树剪枝中的多重检验调整

David Jensen; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:295-302

[abs][下载 PDF]

贝叶斯信息检索：初步评估

Michelle Keim, David D. Lewis, David Madigan; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:303-318

[abs][下载 PDF]

离散域的预测推断方法比较

Petri Kontkanen, Petri Myllymäki, Tomi Silander, Henry Tirri, Peter Grünwald; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:311-318

[abs][下载 PDF]

部分观测动态系统图形模型中的近似推断和预测算法

Alberto Lekuona, Beatrix Lacruz, Pilar Lasala; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:319-319

[abs][下载 PDF]

基于数值和名义混合数据的概念聚类：一种新的基于相似性的系统

Cen Li, Gautam Biswas; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:327-346

[abs][下载 PDF]

如何找到您数据集中的大O记号（以及如何避免）

C. C. McGeoch, P. R. Cohen; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:347-354

[abs][下载 PDF]

信念网络三角化的目标函数

Marina Meilă, Michael I. Jordan; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:355-362

[abs][下载 PDF]

使用主成分组合神经网络回归估计

Christopher J. Merz, Michael J. Pazzani; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:363-370

[abs][下载 PDF]

一种用于查找数据中时间结构族算法

Tim Oates, Matthew J. Schmill, David Jensen, Paul R. Cohen; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:371-378

[abs][下载 PDF]

训练集大小对决策树复杂度的影响

Tim Oates, David Jensen; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:379-390

[abs][下载 PDF]

基于案例的概率因子化在贝叶斯信念网络中

Luigi Portinale; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:391-398

[abs][下载 PDF]

贝叶斯网络中缺失数据下的鲁棒参数学习

Marco Ramoni, Paola Sebastiani; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:399-406

[abs][下载 PDF]

无向和无环有向图形模型的扩展

Thomas S. Richardson; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:407-420

[abs][下载 PDF]

关于循环图和动态反馈系统的一点说明

Thomas S. Richardson, Peter Spirtes, Clark Glymour; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:421-428

[abs][下载 PDF]

将高斯-伯努利混合模型网络应用于医学中二元和连续缺失数据

David B. Rosen, Harry B. Burke; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:429-436

[abs][下载 PDF]

混合记忆马尔可夫模型

Lawrence K. Saul, Michael I. Jordan; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:437-444

[abs][下载 PDF]

估计潜在的因果推断：Tetrad II模型选择和贝叶斯参数估计

Richard Scheines; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:445-456

[abs][下载 PDF]

决策树的距离度量

William D. Shannon, David Banks; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:457-464

[abs][下载 PDF]

非参数回归模型的增量构建

Jan Smid, Petr Volf; 第六届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R1:465-472

[摘要][下载PDF]

无监督学习中用于模型选择的交叉验证似然性

Padhraic Smyth; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:473-480

[摘要][下载PDF]

用于潜在变量模型的启发式贪婪搜索算法

Peter Spirtes, Thomas S.Richardson, Christopher Meek; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:481-488

[摘要][下载PDF]

在存在潜在变量和选择偏差的情况下，确定DAG等价性的多项式时间算法

Peter Spirtes, Thomas S. Richardson; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:489-500

[摘要][下载PDF]

构建EDA助手：进展报告

Robert St. Amant, Paul R. Cohen; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:501-512

[摘要][下载PDF]

分类模型选择的误差概率

Joe Suzuki; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:513-520

[摘要][下载PDF]

漂移种群中分类的统计方面

C. C. Taylor, G. Nakhaeizadeh, G. Kunisch; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:521-528

[摘要][下载PDF]

MML多状态、泊松、vonMises圆和高斯分布的混合建模

Chris S. Wallace, David L. Dowe; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:529-536

[摘要][下载PDF]

WWW缓存布局以缓解网络过载

Kenichi Yoshida; 人工智能与统计第六届国际研讨会论文集, PMLR R1:537-548

[摘要][下载PDF]