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R0版本重新发布:第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,1995年1月4日至7日,美国佛罗里达州劳德代尔堡
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编辑:Doug Fisher,Hans-Joachim Lenz
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前言
Doug Fisher,Hans-Joachim Lenz; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:i-x
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顺序特征选择算法的比较评估
David W. Aha,Richard L. Bankert; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:1-7
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学习多关系规则模型
Kamal M. Ali,Clifford Brunk,Michael J. Pazzani; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:8-14
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基于知识的建模的超图语法
Russell G. Almond; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:15-22
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缺失数据模型作为元数据
Russell G. Almond,James Schimert; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:23-34
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用于经验分析人工智能程序的工具
Scott D. Anderson,David M. Hart,David L. Westbrook,Paul R. Cohen,Adam Carlson; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:35-41
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从序列中选择最佳专家
Ruth Bergman,Ronald L. Rivest; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:42-48
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Ploxoma:不确定推理的测试平台
Hannah Blau; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:49-55
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基于案例的推理的决策理论
John S. Breese,David Heckerman; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:56-63
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发现语素后缀:MDL归纳的案例研究
Michael R. Brent,Sreerama K. Murthy,Andrew Lundberg; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:64-75
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用于使用图模型进行数据分析的软件
Wray L. Buntine,H. Scott Roy; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:76-86
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在乳腺癌中比较统计模型和人工神经网络的预测准确性
Harry B. Burke,David B. Rosen,Philip H. Goodman; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:87-87
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根据错误分类成本调整规则集
Jason Catlett; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:88-94
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使用遗传编程预测股票收益:短期非线性规律是否存在?
Shu-Heng Chen,Chia-Hsuan Yeh; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:95-101
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广义均值漂移过程的分析与应用
Yizong Cheng; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:102-111
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学习贝叶斯网络:搜索方法和实验结果
David Maxwell Chickering,Dan Geiger,David Heckerman; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:112-128
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从数据中诱导结构方程模型的两种算法
Paul R. Cohen,Dawn E. Gregory,Lisa Ballesteros,Robert St. Amant; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:129-139
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在存在选择偏差的情况下从数据中发现因果关系
Gregory F. Cooper; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:140-150
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使用因果知识从数据中学习更有用的决策规则
Louis Anthony Cox Jr; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:151-160
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截断高斯作为容忍集
Fabio Cozman,Eric Krotkov; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:161-167
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文本数据挖掘
Sally Jo Cunningham; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:168-174
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使用统计查询在混合噪声环境中学习
Scott Evan Decatur; 第五届人工智能与统计国际研讨会预印本,PMLR R0:175-185
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非线性降维:比较性能分析
Olivier Y. de Vel, Sofianto Li, Danny Coomans; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:186-191
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两种将统计建模应用于自然语言处理的方法
William Du Mouchel, Carol Friedman, George Hripcsak, Stephen B. Johnson, Paul D. Clayton; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:192-198
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模型结构启发式搜索
John F. Elder IV; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:199-210
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决策树归纳中剪枝方法的进一步比较
Floriana Esposito, Donato Malerba, Giovanni Semeraro; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:211-218
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哪种方法从数据中学习最多?比较研究分析中的方法学问题
A. J. Feelders, W. J. H. Verkooijen; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:219-225
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用于鲁棒解析的新词分类
Alexander Franz; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:226-232
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从数据中学习Possibilistic网络
Jörg Gebhardt, Rudolf Kruse; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:233-244
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使用遗传算法进行贝叶斯信念网络中的溯因推理
E. S. Gelsema; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:245-251
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Omega-Stat:实现智能建模策略的环境
E. James Harner, Hanga C. Galfalvy; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:252-258
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基于决策的因果关系观点
David Heckerman, Ross Schachter; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:259-270
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使用局部搜索检测事件流中的不完美模式
Adele E. Howe; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:271-277
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使用吉布斯采样求解影响图
Ali Jenzarli; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:278-284
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鲁棒线性判别树
George H. John; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:285-291
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基于视角的词语语义相似性测量
Kaname Kasahara, Kazumitsu Matsuzawa, Tsutomu Ishikawa, Tsukasa Kawaoka; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:292-302
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具有可变数量组件的复合对象的分层聚类
Alain Ketterlin, Pierre Gançarski, Jerzy J. Korczak; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:303-309
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使用混合遗传算法学习贝叶斯网络结构
Pedro Larrañaga, Roberto H. Murga, Mikel Poza, Cindy M. H. Kuijpers; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:310-316
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动态系统的图形模型
Alberto Lekuona, Beatriz Lacruz, Pilar Lasala; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:317-323
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高斯信念函数的传播
Liping Liu; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:324-330
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树结构的可解释回归
David Lubinsky; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:331-341
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信念网络的测试选择策略
David Madigan, Russell G. Almond; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:342-353
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对Loglinear模型的公理化及其在模型搜索问题中的应用
Francesco M. Malvestuto; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:354-365
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MENTOR:用于精神迟滞预测和干预的贝叶斯模型
Subramani Mani; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:366-371
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评估和比较分类器:复杂度度量
J. Kent Martin; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:372-378
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决策树分裂和停止的精确概率度量
J. Kent Martin; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:379-385
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动态学习偏差选择
Christopher J. Merz; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:386-395
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用神经网络建模寿命数据
Young B. Moon, Hyune-Ju Kim; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:396-402
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决策树归纳的统计预处理
Sreerama K. Murthy; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:403-409
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从“小”数据集中进行词性标注
Eric Neufeld, Greg Adams, Henry Choy, Ron Orthner, Tim Philip, Ahmed Tawfik; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:410-416
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分类数据中复杂依赖关系的检测
Tim Oates, Dawn E. Gregory, Paul R. Cohen; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:417-423
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贝叶斯分类器中依赖关系的搜索
Michael J. Pazzani; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:424-429
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统计研究的因果演算
Judea Pearl; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:430-449
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使用特征选择学习贝叶斯网络
Gregory M. Provan, Moninder Singh; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:450-456
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通用知识发现工具包框架
Pat Riddle, Roman Fresnedo, David Newman; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:457-468
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结合统计和人工智能优化太阳能电池半导体
Jörg Risius, Günter Seidelmann; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:469-475
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四元表示定理的推广
Glenn Shafer, Alexander Kogan, Peter Spirtes; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:476-487
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使用估值网络表示和解决不对称决策问题
Prakash P. Shenoy; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:488-494
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学习中的数据表示
Geetha Srikantan, Sargur N. Srihari; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:495-501
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EDA助手中的控制表示
Robert St. Amant, Paul R. Cohen; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:502-512
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构建近优决策树的爬山方法
Xiaorong Sun, Steve Y. Chiu, Louis Anthony Cox Jr; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:513-519
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基于似然的因果推断
Qing Yao, David Tritchler; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:520-530
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通过指导分析师从数据中学习:关于视觉统计策略的表示、使用和创建
Forrest W. Young, David J. Lubinsky; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:531-539
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索引
Doug Fisher, Hans-Joachim Lenz; 第五届人工智能与统计国际研讨会论文集, PMLR R0:540-541
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